Evaluating knowledge and attitudes of hospital staff in teaching hospitals in Khorramabad toward the project of conformity of medical issues with the principles of holy religionknowledge, attitude, the project of conformity of medical issues with the principles of holy religion, hospital staff teaching hospitals, Khorramabad.Fatemeh Ghasemi;Fatemeh Valizadeh;Maryam Hasaniknowledge; attitude; the project of conformity of medical issues with the principles of holy religion; hospital staff teaching hospitals; KhorramabadMoorche362026-10-21T05:04:00Z2026-10-21T05:04:00Z2026-10-21T05:10:00Z17824747009fatemeh ValizadehLorestan university of Medical sciencesURL of paper abstract391110551461611111100055824

Caring Today, Volume 17, Issue 1, 2024

Journal homepage: https://caringtoday.lums.ac.ir

iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAPAAAADwCAYAAAFJUtkEAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACx jwv8YQUAAAAJcEhZcwAAIdUAACHVAQSctJ0AAP+lSURBVHhelL0HoCXFdSaMhSTS5HkTCRIgcpBl y/bau16vZa/9O+yuvQ6KSCQJRduyFQARZoAJDDMMOUdJ5CiismQFEDnDJCa8OAmGiS/OnP/7Tqg+ 3fc+pO33Ttepk+pUnarqqr59++4mu0R2KeyqgdHrtF07W+mhz4P5nTt3Ko1p5LO85mFnt3bMJuBU NwRF41lhUvImq3iiBZiu2UGNg1ERmdYKchmcisG6I5VMBjBLSyionMlqjWuQDJdCFU8yCWpyhDY4 dbMM8VKwMczDmrGkQMCpBa8Z9dScZbwND77KIF8V7IQiDIg0cEIu5O0g5CLN/YA0LRg5I7Zr5sLL hqgCPHhOZ57MLD8a1GKcC2tXeORhvZZXaMQxQ6YTJ3jBNvaC2QQBe+fQoPSc+y7pPe/d0gPonQOY /U4UOFLJsoAoxHEewddCffRowdFj1TMyNTVa97nvlj4UuHOo3w2SDmNMIdd73h7SC/666/7A+E0I e55XR5D3ghPT0+5zxwL2MjoK7Tp3T9QYtT2HBSE9dw/Fu07jVLBL3nr6Cuk7711mmHbcLpCCK90r pBNIITr0LJwpXXNmqhPdFx4ou4YHjOdKkxffZkZZyMiIdMOBnjl7K6/7nHdpqjazXcejrHqNYbj7 ovdJ99wO2YnCui88WGMyAt6OwSGZeuN3ZWhkp0y+8Jsy/dqHZcriW2XniBsbGZLu2e+GUTjrhRPU OUApw8vbLQoMwb754zTVQsHruOg22TbYrwZUlghj7Ab6h4Y1HdZOthPN/U4ZHh6UtXP2MHm3G7im gNpwYk9l2rVgP3Vm4ZMvy1/e+2MtqOuK35feeeNlzTljpHP2XhrzrnP2UfkRtML0q+6VweFh6bvm t9EKqP3Zuxe7BVCg+g28NDXTntnvkpH+N9GDd0jHFffKlCvvgPCw9Fx0iIzs2KQyI4gpa0adkZFh 6Zo/TdbMm64GY0JhkzNUfRd0aL7EmqlDdXWCl7tgiJ1k6qV3Km3n8JD0XHy44l2XHIlOd4D0b1im zqyZvbd0nmsdas3ig2TNBdPlrYFBmXrTd2Xj/D1oViuitjNErw5CL4YOEjQjlXbJMGrWe+H+inde dDjbR1bN7kD80MNRu6XfmCAjgztQ+FiV6ZkzDk08YLVGjYbfWIqC32mTD/LUz1OsrkAINgbRuTBG yeg9f4rWuHvxIUp//eyJakCbGEAZ6o0grtqb8ddzDlLUiCNh3RyM+1mY2aIw1wkoNV47B0L46/Ia 98wbo4X0LJhuBSIMahTpqrMidnDwsavk9UsPA454o2l5UH7NrL1QCS+Y+rlg4LtRcMqRJ8m0Yz8n v/0/vwYBdB4w6DF7Z++1v6vCr3x9vCw7E3Dt38qz/zFWln1jPFpkUGXJH0bNpx4FO0d/Ru1NAT48 5PN4KjhSrfHM3z5Fhl9/RoaWPyWDq1+WKcecokzGcPitLhNG7V77xkQz5LBzBAUjnXLUp2Vk5TNq Y/j1Zz0FrHxWOo44weRT4YTdwuNJh39KBUdWPq1KO1e/iFY4Be1hggMDQyhoRFbOnoqa9Cs+5fDj tUAD6lYFDq96DqnRO474VClQAWVajL1wbZ7lT6pC8X4FFY+vDAKGlj2B/NMytOIpTSte6DFvDimd +VUvyI7t6PVelhasBx0wBAV9GgVWBmlg8uEnyWA4BRha9aw8fPd3ZeKRX5B+OEfZUpA7MbKKwJq7 U4ApR55oBed2LzjiuWHjVpl00Mdg0B0ADMEZraU6FXQvZGUqQJ2oCqsKf9Yq2Cw4g9YdDkxE7N/z AXQ+GBhiYW7QakdAi9AB0tSZp5HSOYDzFdBCTMO+x7heaAE6BR6d294/JJOPPFkGlz4Oo2hyrzFb YKjzBXTOE2T8wR9TWQP0maNPkfUvoj+4A7QZFS0TSBSkayIKAMrhjoXS4OCw9K7dJANIzWm2oPNd JvKEfX739HKRURpSvx5XwlmpCNK4ghlqyo7aYqMAbbTEmEcwM10BBbDr1/iJVvI4tOVoKzmV5UqM aagqzNK4mjAtfJeJkCg4vdJ3vTa00K91ruJRFibeVG5AGOdBWbWjNBRMB7VVKjmmXrB5RjAl0pLx xA9QwwFJjilOiVbRCabrNc6CPKJpC481yU1LUMfcCadlPOdrIfMWqAqOGo6iXMs3aAE4tdAUXAfK hYaCqwyN8oh8oXuKEyDxKRsOOxTHFOqOZ6ctxr8psBD+pXw4VXA3nAsMJ3Jer8fmSRDbN1nP2e/U vRL3T71YrHMzN7Ktr9ZCLYV5mu0TJ9hCgEQnZOVeLNy5COw9+x2FVpqaf1gmcafYy4Wi85uQ7eFU 8tXMxRR/UXjvPFu2Eu+ZNwH7IdSUNcaKsgcLQta8G/tkFk5n6EDnLHMwbESFSq1ZjkOJcWb0LJyh affCA4Hvr805kuR4hOy6ez6hzU762ll7w6E9C6+Kf71g4rXORc975k9SvBO7Buvxtlzdht3iENZZ n7jvp/Lfb/uhfOShXyp95g3f9RpjWYyl7zo0+9YXbrbxasqaZigFEyFwLc3Cuha9VwUGUdC0q74j +1387UoRzafyrseCV23ZprxebE9J6/WFfdguqeOEWo25I9ix9gXdQTDPvTBT7gY753dgmzIGsI82 Zzdg55Bt2F/e8JZMuuhW4NhVzuJ+CZVAzcNus1BC6Vy953HvxK3LZPX2ziWrVaHrosOwVz6oeF4m HPx1z58u3Rfsq7yZ1z4gMy+5TUa2dEN/BEPPaq+yTDOOFMOJxmCEeyYQO+dN084zgA03d4qqjB1F 16IDZc3cqSq7BvHvOneMrDkLe2Dos3BUVtZt2aqtw56/FuOe9lTfCyMeUNUY+xztkTAwDOXV5+8n bz17o/Q9+hXpXHSYbO17VV78+gSV3b5xue0WB7ZhSGFzDp0ubFmnX4z9NP7Wspmxl9p0zz+rfAB7 oaaAEmMK92BGinw3YkqnutHUb/W9UBT0hqg390tfHyN9d39M3njsYkw20NXbEexkVtvYH+eaVk2N k/bkM34LUyHHoMiGJy+SnQNbZeXcaSq0+izEXeXMyAg38cDX/GQODFlvZrU5lGh4/VzbJXZy++p6 TdCmnnLk8bp94R0cErvOQY8Fvec8nwyAv3zqBHn5tPGy9vtnYJs6Vl48faK8fPoEd2SnTDjsBOwW T5Qp2O5MO+YzcsQff1k39zyoH7Wlg3R2t4P+6N99D4S1L2DKkSfolpMC3Gibwi559dI/USeWnIYN O2grzpqk6TgUaHssLvZ9Ae+23v/fPicbNmwptQygnt4DOfZDX5ahlc9D2BfpdACL8cGBQY3n4BBm Lex131jyQ/V6KbarA/0DqB12mNw5cBdB8K1K2bLo9uZZVObTLYWXXs2UAuatOcCt5p/9zVesJivg EDZtg8uwcyBPDWMvFbJKM3reN5kcNn1HIJQsC4ACq4LZtMQ7jsI2xY2oAeAz3v95mXksnCoGn5XB lU/KtMNOQa1P1H1S7I9VBw5rXvdLqL3be++xJ2gLspzalKmTCQH4ZBqkImuU+oDmYYQ7x6DpZs0L 1Q0cwR3MQD5ta8HsdeXy5UBGtEQHHBjxjqNGvRZaMwUvWB0wPGpuDrHmFnPt0bQPqG6wBbBALzgK 59GBneIU7Ai1Nr7l1K0qnBp/yInScfSnZQijIexwdznpMHY+yEKHfSHsEbSpeQRBC05pCGsKiPyr y3r1fhfzMZOpnKcBm7YNyxULrqjRtMaq6MaUSDzyKeYFPB86llY6nFJxcl3jZfsqA5rVmJVmQjzX XnlmPPhByzKEpvF2kGWIRx6eVI427OBU8JYywlfXa/rYrAvL0Aq3c7bpHA0GrW0K45HPvNGA/CKj jlX6QIpcFbGkl7pUOxnNI7UGqOuWeStaKRih1AL4M36Wbe0+Cm3kzAnnJdnQN7mgu6zD2+oC2vrg QJ6OJWaQUyJOCqrIP+AFQCOPuBm2iGQIXs4HUCEqQh6d5ymcN5rnIRf6pKkk80w9zwzlVMdByUhz 2TgVGsEuEM1o4i8rjQpuJNNwwn87mjlEvK1t0trYy/nQz3wCZWq8rBM0B6uwA05WQGoA0phmetOp iEihq6zlM818Cj50GjOp4imf6QSb3NrwvYGzrcIjTfUs7xGuBCFRcAoBSfy6g+F4SUFjVwuZuEZZ vqFLCEeSfgBORg+aylR55b8NsCwgFQ150uqzdBSqTDfqUVGZoLmMpgmikLCnd10Tv4APmUqu1VaB JIeTplm3BiFH+00eAfyySwxCTQCQC2Ptm3RCf+cvsevgp+fYd2G/ROhjeu4esha7z41z95QNc/bC 1ga7xzngnfdO0N+JLTFkuFeD3panFlbl564faSpPy055HpkXUGSdR53dinEATgVvKhbg38iw3gjg 8wislH7ql2WwWezv+oXu4Xqx7eoGdJ27F3T2kp4LZrizdbuDG5bq5jLuWu0atLsa0ci6OaWe+9P0 jTiQQg+e9jLini9dmsKBKzhOmtIBPQunS/eCDumey/tBflli5S+YKT0LJoM+VnpnvVNGhuPjLPrL As2G2UeKze3QppVorHdrg3Txrhkab9cwdmjUA/TpsxbsNf5xaAItNwGIdRkEUe2gUasGoywqbAwI qVOUrBSD17domn6G23fDX7E/6BMovA/F5zMG31pZZJ/v2ygzrnlItg8Ny8wr7pOxC78t24DvAHRc /h2VmXHRt2XidY+WMgjcVLPorjPRxbGD5zMdrDTl1569l3SB1jvHHkIo4L7FZJghZALP9PoYTqAt MzIovedPkN55dqNF7/gsfI9+cq4iPOGYdvFtMvP6hzXPHcWUy+5WnDdueMngEbJ8oOHUHz0pQ+7A CLr/1sEhmYgG4q1KHuw1HPv8eJ84neWjPuvm2r0VPVyWNhRoz21qWfxXHOUnukU4EQJ2rPmx3n/Z 8OgXNN+56D1aWcr+wwP/qTf6pi+6VW9pTlx0u9y5dI38cFVvaUm1ia695flvS9+NH5K1dx8vI4Nb QB8pMkwJyChMufJe6R8ekVv8fh5leZO4b57dfuk687f0sQX2sFJOgNvKdtvx69dhRhvAByl4F3Lb K7drV1s9f6Z0L9xXZXhMvvhWKO+SzUM+5vC3+tL36/2+7kX7o1dMxUy8j2xe9gP0ClbQHlPhZNd5 Lu9+YgI7b4ysOXes9MyfiDE/WCLy0Oud2OCOyA+61mqjsrtrtP2JIT5L1c07Zo2G0zpEPYJGvKRG 9wpbJlIat0eTdkn3vPGYjMapAZ1wSNvuLYxCeYOTt/s6Fx9mNgB8vmbFgvfI6rnToD8RlRyj9xr5 aEzPXKSX/57L2uTSt2Bf6VmMoXLhfkpn5adfeZeW14/dPWV6UUl9sAT8Ps7+6OLaSO6T+VNVWO3g KHnntdx66Dv73WrQDGAGPgfdCenUK++TtwaH5RuPv6JyPYsPxljmo1Z2v3LdT8+XrouPgNOHoutu Qy+pCqdjtKc2SUPUe2fzUsXng8bAvn2O0bVwf+mc1yGdaGCqXfzcUkyAvDl/vwxvX6uV5NMXO4d3 wC+Ob3+gDVBsq99eVklNhmARVkEq8UkbVBgLAtK6zuEMaV1JlSiDbtlzAZ+cmqJ0ffwHEe5afITm Xzxtoiw/Y5wMDezQe6uvnDZW1v5kjrz6jcny6tfH6BNadOTVU8fKyvv/VUaGMHzQqLw0mXPDKH9P 6fRoFgCPi5nes6Jrvwu+2b18AnWBlHytsgSna4VVkH8YZ7zo68QAYV4bu/WuM2TYPUjDmONza9Tb iUjyw6DNK76v/KVnTEGDDGm0lK9OGM7xyHwMC8Ir5x8p/Zu6la6PF7Jn8TKDRuXHJ12z68+8rdVK siFEZ+0IhlUMELjLN3mE+qQF4MNYTHGSzlm7y4a51tI81s7dS8dhyHfP4cRjTxISXjiXjzDSXlXw 62dOkCFch5edPk5eO2N8zaGlZ4zVCcuiMCzr0dhbnr7M8iiS3deey6M9Xq8D36l34PlRX9iiT6RH A4dc4buMVpjPWg289gvRu6orntYHhr593Xdk8uHHy5RjPisDuE5SeWjjUll5lheCrrkG0R/k83rF 4C7Z2vuSvPiVceocHQYZlR2vXZfNFk68fMZEyFsFKNTPZ/uO+rR0HPYxGdDnhOxRHrsd7Tdfgfcv fUKmQoa3Mmd84Iu1SrXFmWoDGpRJa8oxn0NhnzTjeuPVbr4q8N4onJhy9GftKStcNtR5XFfXfuvP izH8F+NLr/t7efZr9Yiyq770VUR80J4VZkNOPfok2bLsOf8kwm4Imw/2oQDL1hRQbg57nvdgyZt6 7Cky+YgTtOH0LyqIsrX8SEGzj6idyZSfNHQcdYo8/9OfWSEF3Bn2AED/8mcg9xkU9jl5ffU6bYgJ 7/tn+dIX5suMoz8ukw49Tqa+/wsy4YjjZPrRJ8uMYz+PRv2MdBzxSfnoh78ufISsPIgFu3qzGeUo eKX07nZUMsDpiuste9Phff9//+L50oHeyo9ttE4AVjTAKowTsEIoApw8kHagm82ddQUKSBEnaKFM URiiM/XIz8h2/XjFhkXVQ5BqIwF3unbVqCBp/ETF5aOBzbZXCGmt4kqzDzV4mz94mrr85CM/DTip 1CkCqhXOM+dowOtqB4xwTKszfmvfCvDU8f5lT8u+Rx2PaJ6ELouo6id2J2svmIJe8fmT5siOlS/K 4OoXMF/8SiPFdGAloq4VRUWY6kcNxKPC5Dnun2fYo3mGB63k0bAjW94sXRwnn6WjUt4K2hoFb+Vz AB/4R1/SzzT+4v+eWaJTogrHapMNU+QZ5RIF5TsvpVrRIsPH/JiS5nnlG017Q9GLhqAtg1yX8L1W 4RpEhQEhXBqEwD+nsYfs94ETZTImvY6jP4dZ9knt5uGkAp1gt2ZaKhB8Ou5yfI4RV4nNK5+Xacec Yj3jyBPRSwgnoZuegsn1EzK05OemBygNHo3hlVV/U8Bwqu+WzPkKQrCWb/CakGVvvu0/1UkOBcJE OHrw73xaDvoAxtcRaKDDT8TMDx66+uQjPiUb37S7HE17ijeGHemD3GfDzsRDcXVZ87I2GBuuyFGX esmn6kOtRGxXqZzPOE4lr2nwkJKneQB5mk9QkwfgVOOF3UJj6nTl4dKY+XPn3iDbBp3nutkO09Kl g9jM41QrhKWYDPl1nbcDnCxtOFlNKEbHqeI5rQbul/rneNCBNPQbckjrY7jRbarKNQBy9cq3gjU/ FiepUbJ84cOOOuV0QjNPyLptIfkettvxahXmEXhbJzLtbZwkHvlmWoMGrSkTeZwUz/mmbgacjI+K WuWdBtCVVi4ocLs2pwh4K1X8hk7kE13/gq9lOj0D7UZDu262V7Nd8mHTbRBoJ3yMXgUZyhVZpNXS chTIhgMPIzgVZ7Mcj8CbELqR53dwWnzwvJbhaY2fQStqfJwKvabjDUGounRutYwniIrUjRketJDJ QB4BmRbnglfpu57n6QtbVfmFZmmx6RB42GrKE1Bh9VANNyuq4SPbaVaA5wFZVkFtNGiA5k19pbl+ iw1C0MIfBRRMAL1Fr8jUGzXbCnmLMDJqJIQCtAJNWmUsrouKh40ERS7hTXvKc37Wyzra6MSDBhvt 9FQu4WHDZM0WKuyKLmi4MQuNuAMPlSGe6CbndMok3q+FKCOVl8stONPkG1MtCzhlgCkonXqE0CVA V5/UCoIyXTkECz/RIl9wQNYpu6+Sd1tKq3Qyr9hGqnjkA4KeaW2gqct81iuTFk5V2sZws7Ca4VyJ Gh5jPtEagJPhbotHs6wMOFV52A1ZHoXOvIpWeQ0CZKtZOqDhXBgsTqhiyjcBdCAlT7lceJknGuVo hSlLx9vYbpZHm2a7LkdW3Lxo4YHmk1ZFiAox3yyE+QyjVTzTcKrreF4rlmTbzeRNyPyCq7+V7QI5 n/AySwchK4ZTOCmdaZaJfEDlBFNAbsgkF6DyIQPgkctXWsJbIMny0FTpSUbzlVxrlw6Ako0/OlV3 IvLRrSq6g+NAKh6AeSoFHnLBH62yuWFChqkuIbVMo1E+ZAvOIhEr4jxKhbOhoOG/GCPwaMrVUi2I ZVU6RX+UimW8QINmY7JeVsmHbOJZ3vUb9DYfiLtCG0DJmlZGkQYkuQzVJYoNgRR/5nClE7imAcjz aOEjrQFoRS9kUp1qOsCrCiMNJk5t8QykBZ2pOrdzRNbe8RH93og+0cP0vHcjv4d+q4KfVfENIX18 mueCqfatcy3CbLJ3aA9JtjNoGY4rP8t4vtKjHedpxtL6w6VM+efMluhrvhGd4SFUYG/hKy7KY0uz d9dP9/i8xno+sgRYr59K7iH8zn4AH1jRV6Twixb+zfe3Ax4sO0NUNGRqvmUZ0pCWCCtTicZQGvMO 2RBOsnNwh0aOFSX0ztpdtq/8KXTt86SQDTD72ZkRWf+tv7bntQBds/nM1rv1OZKs93ZQfEpp0Go8 B9LqH4iHUBMa9N5z90Zk7FUufYimVsaBfI36Fcfq57z8yiI/++2ds5c+h7Xl+euqN7NQljo7+RAL +bAHm/y6m62Mgl9VINK3g7eT8du0lsHJGJ4vqYN++D13nH5Tba1/sQxKSHdK7y1/J11z9rHPeTl2 +agRcaT8jDlwfr5Lfh+6eBcrBptRuV07h/TNPxwOvXP5HId9RlQqgFQXKI4rzcd1yPAI2dJQTEkD tCw8yKSVllbiI0sLpuo35/RDbxyU6V74Huk6H/T5E6Rv7l6ybfl3UYlh5astP2r2oN99Ft/BwQfT 2EB7yBsPfU55lNu+/EH9cJzjmw/CFD3nh79NH3FCQSy3kmnKtiw8yMiG9KLNxxwWzpCeBdPUAPlD by6TroXvla4L9peeueOrD9K9ctr0euySP7/texYZ163sQ3ZoByY0zt42i+8c3I4ywEN0+f02q7R9 jkxQ3dBPtiqbRo9UPQg6wCNcKcTCOwT4RE7PBXzkkN95ZeVHpOeiQ/VJvJ6FBxU5wgHXPiR/fOMD qt9x1b0y5Yq7Zfqld8oXvvdL+woMZPiw2mPd62TAn86hHh9O47NXfNyQjyR1zvPPldnQrDRfHeQf npOuvEi97ICgFV5Dphbh6Oc4aSMQ7z5/EroxXxPDAnZJ1+KDtbKbfnWBGq26vwZTZlx8u+pe8NSr su9Fd8qERd+W6ZffKzMuvVcfYhsYGpJ/+9nzMjjMJ+rsK7T6/Ic/A7L2bEQa3bkLEx7zvFbruPf3 JWVgeVEhCBdc9QJv5EuFcdLUupNB79yJOjbjGtm96EDtxjuH7RN8GmGk7l/eiRQRQP61jW/p4w6M ZLHpEA06ia+rguwIyphyyZ0y6fK75JgbHylO9d38p5jhEWl/hmNo0wqb6HC9j0CErRpQ321QDkjh 1SscTCeSuZOPD83DbIzLCfOsaDciyy4eRjpuelS/Fjblyrtl3xu/aw+d0CFAFBD2Azfbhsebjchn 179tuT3RQ1on5gtGuu/W/6s0jnG+Qitfp0PWbFblZbwJtS6NU1HumcPnodGtSOMMjcmpc6E9KTf+ hoelf2hEu+OkxXfIl3/4hIy75PZ6QdAZ2twjfXd9TNbe/Bey5UXwMUHZA2ssCjLeMOwd29HVtwwM ygx/SJVy63Tl5o8ZomE5nvkYYujS0NtVroWHfFl45NlsR/fPddzwIW9QUdn97LvR4NGIPlh6zcNy yMU3Fxqjxq6/5nxMcPMm4prMxw3HYObdR9acY98u5wKkG9fvNbP3srd3hUNe8emX3KK2J16IeQB0 dnlev/nkPMfrGn7hmG/ow5Cy8WuVQFRUPteBQJtNWhVhVyLYosEe+nrrhW/h+jtDuzINMKq/962H ZXjYeoICJ5YLD9Yu37doXwyFibIK19ldWFTY7guAxhh6a7V0z8J6eg7W3ueNlc4546VLHzZnY9G5 XXLEdd/RXrXvVfcrfXD9c/YwKW0g0vbAWkQ5+QBQGm05bhOWgf6BrhWuCaMr6ix5jj1w1jW/Q3oX 2HfGCdMvuUOf9OH4o4Nd1/+FdF90iD572bv4fdBxW/xTm3VHQLY8GqmX7xdYMB0NOlMvSyF3+PX3 6dsWdGKCs3yotAs+8ZLJYKzFtZlH9rvqLZYqL0H437If7jljd7Qon7WEACrfO2+cR3eX7H/Ng5hR 75NhGoFs96XH4Jp8GADds0xmO2XVVX8onRgCXfM69Em9bqy9u/jYMCKr9ga3qiwdGN6xSXoWHaCP MI70b2J7yNN9G2TZpi3ywW/+QOX6rvl9rSjnBfqivS8tO7VyWnaqaMJVxvMYw6mPozBuCLh4Z6Zn FieuffT77Sc++DNtVW15KHZffIw+VBpv0iPt9cVHSueFiPai98jKOdNlTXlMGPPC2pdl/XxUGpcW PkK8ho8wIsrmFCakC3HJ06FjkZ5+08Py6oa3zDaAXXnDLX+rPvBJ+dKtyVcbXjHHeRg/NQiCVu/S GCPc064/5x2gobtiB9PnLwWYhmsln1bvuOIueeMnZyKqGLMXsgub4a5Lj9VnprsvOFjt1Oyqbcsr DG1HF90LsI90ffuvTQ7QuxC9Yu4EXWFd+/xrsgPl/e4tP5YZN39fr8P8qhBtsQfqKybdptmvKhy0 wkuA3ZIhKoiJhe98GNm+Xg3wDY9rMLHwIJ9f1uDk03XBTH3yPQx2XozIXnSkjAxsBW1Enjttkqyc NUmWXl+9ZILX9Re+trcsPX0fWXH3F0HbiclrjHb1VRfwqwUmw7dm9M3bW6O6bXC4PFDK9yva89LQ S5Nqc0gGwJjhrBdxz1d3PABDW3HdRIU5dtnKXLiPDGwxBRrB0Ylu1zU/bs+gtS8+CnCEOstNxqun Yzc1vF2vua9d/ZeyjE/TDvbLsjPGYYyu03f+Pfsf42X12fuYPV6q9I6Hjck35+JSBtrwYFUuYfVZ vAZbJTtP381fs5giGrKRdzwahAdT7dKQUKHueRP0DoQawoVeX5cJR8IocU5EGxb4pWRgMy5H75Pu W/5eI7GUr2b0yaRA6d6Wj7se65+7UZ7/6t7qSM8s/+oOXOG3XXi9XuuPLZvuTtnw09P0Gkwf1j76 rxhqu+skRj4VIw1faxUnDwfTtNLCGDr9t2xlgzwnD7Z0Xsr1oUH4gHiJ7qKDEPH9SgHPfc0aQvVT YeoEHNVZ0QtmA62ZNQYpru1be7Vx+7ufgNxOeWseLj1seDQehFV+6+sPokuDBjtbOn+KLo3K+5Uh ZOIylmkl8g5WYSf2nLabrDvPbtmMDL6lN93qFebdjrHwG8YxljvnT5O+mz6khXDb+PrZqHAaU1Wl d8pLp9tT9AE8Xj11jOKU48s916GizI+wsbHY2L7kNrMHWPfQp2Tj3N1xxRiWzUvv0olLKxzl0QfY CYhympAiTKd9E6/4oKzDlmznTrsM7do1osvCXmz22T3XLD4cEwwqDx0tBJFZfSYmOOoyj/Stvufl hdPGy8alj8jS01A5XkfdmYHBEXn561WFeRtog24J3RfaKJWIFLojWH1t7pM357xDy6ZsyAMpuI1f 13E681phvjpx6jGf0addpx/7Oek48lNldtQUfwObXkcX31NnYtK7sDTkjTkriGXtkuf+Yw959bQJ sgTR5CS14hvj5LWvj5OXvsY7IoPyCiq/HJMYI8OvBtDh+Bgkvh0z5/Lv6BO3U48+Wd8GM/2Yz8nk wz+pT8tP5XOX7/+i+sQGzr2pQK6gAw8rAxXmS0onH/Zxe7CTzzUvf1KG1rwkHUd/Vp9j/MVjr0LQ Wm0Tu5x2I27XsHrCtZT0Yhz4q6eiQkPVu0OfmHusVloddLklt5wkK2bZ24VC7rA/+Vet4H/90L/K oD48zsf/+UAqn3rnA6mEp2Ww81WZdMjH9KU/W7dV5bQA6EA0zTIa4Y4jPyPDyx+3SjvwFbJM+Q5a tuydDz5eok2d1bP2wkzqX71xYwTmXzh1oozE2hhRXHXn8YX/2jc/Iq99w14ixDwbnE/KXn3BLfb4 bzxhG0/bkqbgecKq52RwxTMy6TBEHj0ybGcYrSG0woNYLk475vNqRA3rk+tuHPmhFU/KxEM/IdPe /wVZv2GzGUMXXDtvn5phxfHHb7GsPAuzOb+jlHgvYkHCb7ew+zJvXyHgO3af1afkrcxmZR1f5c9D r3wuPTH/jPzxX31ZuzvLjLIKqJ9V+Rx7ZeHBdBIq9eX/uAyG4xnk6gFtfe0PnJp0GCv+edn4ho1l /HuKimIpSDuEYWwNV5wxXrb1vaiXnuVnTpVn/x3rcshMeN+nNKpDq19Smy2VI5Qn3pn3yoJulTb5 EdJdlsPvjTe3lfLVp5QGTSMcGbbA5CNPkMnowlppOGMV5jhihdn6KFC708cw0X0W4/84fW6Zk8zf /9Ms+T//eA4q9E+YA07RF91OQuvzKzdTwJ967BeAf1SGV7+oNg3sqfZoWLWvqeOsGJ9yp5ynpcJF hvpP6/czJh5aDZ8CUWFA+jDNL0fIM1KcuVc/zRfchmPmnAFwFDS0/AnZseQpfchbX47M9xVHxNg4 +v7i58B7UgapwzxTHTKEZA+pVcBpWhFGOXCvbOF5PnCt9FMIFq84o49rj7BlbKUS0ebLt0/QVhti 99JKeoGlIMM/cfzZ0nHox2SEj/4rjUPBvp8wEvMC9dkYaMDyVixtHAKdD/vU8y7MPPEyfgneCI3K EqzbPy0Lz71SOg4/Ub8XhU5bKqsRzuG21FqDB/O8uzEZ0Z5+lH+JC86y+3H8lG+PAN549QWMS3bb L8nLv/ylDJLnldCv2hBfhWGCKG/DZedv/vFMGYurwz7ogmeccbmNZ9qlvDYAK+WV0cp5haKC/mWO nT7WFVTHYHDV8/o9qTvu+6UF0kEjHKAVjjxwHhHxfT+AsX3EydLvFbEKmyPxlR46y9dwP/HQD2Uq xq++/YtfzsIExS9r8PsP4977z9KJocJrq17zMRTYgEOdr8gA8hFdhYgsK8E08wjkl8mNciZDnzjn sCdpAFO9yhjGqRDbrWBUDn+89rEi/VwcaCE+Zuk0o8jUu6x+lafWfU2OUCYpbyxrOKaW1wp4g2rU HQ/ZqsGZJigN8AzWALZ6y1C6dFQ8R7ngqQFI6+8fxOz8Kf3m1yAqXL5GAyjfOHPH4stWhVZ44WTO e0U1Tzp6kjZYhiSP1BqGUHVtjfzq5+p1AOAku4FSMjHAK0C+0SUIYWQAFbdvnp0gg0t+pQ7pMhDO aiOoA5Vz5mB2FsAG8YroW+ZLpThs0Ct8YtvpDaC8Gs4yDPK31IrP8B9I8buM4dwSKuxRxaleYeCU VXmX4Vdhpxx1il7K5s++HE7aWFSn0ncWq+j5mAtQ5wGsHIATzmG/dxKuEKcA+BU+jH8A1wdc4188 7xrv0mEv2fRycn3MV/M5LTzad+2gETDdmRHyEl9pAK6oxh78ER3jEw89Tja8HBGyCsXXY60hqopy 4rrturul45gvaKUmYTFzy32P+c3+ehm81HQcfSKGE+U+ZvZpK3qOVraug7BZ4JBYhBOzCGaFTHNc 5dgAnjIfuryNw7XtpCOO1y9d62yNdfNMdP0jPvhpmQYaV3Qdh/OrdeBh4fKe3z0FGwm7k5JtNaE0 OuCWu38OG8fLOWch4qioztirXy4+Rg8Mv2mzRLhdAThVSopXFcr5JliDuhwbAzijv3X7gLy4pEs2 b+ULEUZ0Xd2iG2V4ipP54cDoKQ5+yLzvD78m+/8ef63i50pTeoCqV/q163CGopTznmae5pEiY7KJ Z/k6PeS0f2k2eCRYnjZVzhuryDhP8y5b6eySr8z2n9oJGfI9DXpV4WzQncTJeMFPhn4thCxTOhWV A2SHRsNDn0fQcVK8LlfJKz3zHLK8XoczMwOPwKlEzwNXOmlJpsZ7G6h06rJhXyEqkgAntV+A9Civ US75IR+6lCkRrjEyjcC/oGe8BpWz6nhx2B1x+1GO0RLf8y0zbOJnOvFoOC2Q5xZd49cg+V8azH0t c9OvgShDi22UEbzsB06GJ1rhJ59pLHg1O+6fyddthFzkyVefXKcEmMQsXDMKKJWHGyGnB1WznBZS d0xxijZsNqEq39OQL3QDnDylL4mW7KtrTit2G+UHHadUdp3XVrfgXobSvLHb+aB8S6Mda+0GHpAq D6jylV9NH2s02tfyq6Dj5AFuMJppljG8LtNWXuUa+QatnY0MTVqRc3rkm3IKoKE11deKnuSyXpKp 0VhPpVfByOWREXTlNfJKo6zLG574NVtehvNrtlxG/Qk8QQtNfWdZPkXzqBWenajlKxmcdFRSr1aA 48rPMBrdodVJywedKY8sk3Wa+jBgqesoP8nglOiul+ud7WWZBJw9aiPRcUecVoHWoSZfAU61fK0+ /AtaAec5kFeWoAGgVQ+0UMkFa0KJp7JFvkqBGA6opqDg05nKpjY48uTXlpXOf1uAXPav5qv7g1NF S4BTC60Fsu1MB6jfkS91b1O+y+EE4CTifIAGIc8iAMoAKXxNPa98t6d45KP8AnWb6heAh45gGoZV VYwehlMyZA1ba1DlV3nTr2SKrNNDzmisaJVX2aRX6SZ7jRGZIWRwquhhI+jJVsG9fspPclm3AGSL PqDCzY76leqKk+VdPnRUznGVS3kgFV3xpB/lu42YPVTPeTzCVujuxoYOo3RWA1zyBsE3xQpXvlq1 gqInKZ5kmxU1WqutIu98IFUeQH7IaLHEQ4d5yrgPATgVvahb5W/dNmUL7vbCT/KU73pN/RokmYCK b+V7AUWOafhX8iCUwLpskU9yQVP9JEeZMoKbwkx1VKpgna5pO53MR2p1sLw667I4FVm17ZUIqOSg Fj78Ggg97bCe11kCRWebbSF0qZNwpQdN/TTerwWvd+gXutcVBjVf7DqvVr7SLK+4Q+F7qkA85x0o 46toZpzRVKQgIdG1UIdKtuIFDacarUVHRVptq63UIZqAU8NWtpnsha3EK3wAKqb8yNfkannHQQvb ODmvKq+U24aWeZEvoKO6otXk2ceDHrSAJFvkC89S/UgJmPaqEMrGyAu64gA1kKDQQg5pS4EOuYya jDe28rxBcQIwcdooNnGq8g37WkahVTKkI2N80hxCnoemTtN8lnE8+E07xsqp42En5D1t1a8Aldf6 q4zWoZINGlM1ngYGaWkf7AwXLo1NHCkLKTJOD16kNVxlUVxDx8qq5JugdpEiU2iKk666Ts82QKNM sd/kN0F5NjKKXaXXZTKdODtILgOnIl/r+G4n2izsmI0KL/IZGra1gyfZSo8iLp9tedmaAmr3ZnEq eG1aLmmdH7hBkgEY350AhHy7Smoa4HJmp+IDMZrzaY+0bK8tuG6RcxsxMxCq0TH6SFVwmaZcQCkj ZJ2W0wCWrzT407RV7GSd0fAM0T6F33Yf7PkEozlZIOhMk0yLfBvblAeS8qOVY7Tg8VDc84FnXaNp JC3PtPBTo6pfbPPAmVoQaaPYdnrRC2jQQr6WTykBJ6PlgaFpXbZpq50M8zG7lM7q9DJFg1IKDVrg pNcKTCmPkAsoMg16AE61NJf1/wyh6xUkrinyHCU86AdphDxyiyzx0Fc94C389qO2BSBnOpAtuPFq +hEQ5bPcuqzJpDzka7Nk0B1w0jQ6odoCVCNYGVWh5XpDJU8zhJzmHa/JuV2cSt5kiFvhCs5v0Xed SGHI+T5yR2ls5VFei67oONXybcF9bNJBrPLqf8UjZJ3AazqJrqA26vyK14YOGpBWvYYvVveKz7yN 4ALaaoVJ4eKw0/Uv8OhRDug+tXyhezBqlWwBk1FwOyFvnWLEgN8b4GP4w/3S3/24vPnASdJz0fuk Z84E6TlnvPTOmSi9Cw+QDbf8L+lferf+NMHOgS3+JLvbiHIA4VvuEBwFTmjxGQTDi2+edzujgQok GdVr2C7gdJwUVz1TrsuM0t7ZbvV9Yfyz0OIwDTvP+BUeBnLlM14KbudAouFkzmseKR8UHxmUbUvu le7Zu8uac/mOj3fpG1v4Sx3d5+yOIL7TgF+WPs/e+sDfotDfo1Cc7wTht8f5a13Oh40CkKNN1VHa u2X99f/FvxEz7MENn+r+BtTrCryRB6JpyNXkRwGcanbeTid4OEGnlU+gDE4IMCtDoSSYjRccacaD 3+QxVTzLuO1oOPIVH9qB0baf8AUt3Whs/lwaA8l3EPFdRGuBrz13d/DfLV1nvEO2PX+jfq2YP8mi X3rhN4b4+KSW5eBl6zeQiDNF8IbeXC7rrvkD/Va92j7PfqqtD52AKYPeDXov8vzZ+96L36dfdrU6 0LbXxf1XHPXSekSZTm+mo0FTDqf2PEAzT1niBOLqA9MGXnv+vQgAcKrymRcVyvwEOFV516vKGJbu a/9Quufwt+VttPFLsfYNZX45dk/Z8vIdGkSzQXNuy6GyxSByumW+CeRD1r8oFDqaelCIGx0pArnu +j+WDZwFEGR2Mo5uzhQW9HfL0KZlWqbadsDJaI22U2jIVuB0lq+p4XkGhUCSh9+uU/lsdQia4omX 6RZgL8TAcRfMeZwSj0adFjxA0wFWqO+bfyXdc/fBSNxLA8o3CzG4/OK+fnuSsizHbRjwvRUDsv7B z8nqszFFn7eXdoxO6PIFPfpt6dl89xS/RGw4f5lGX+hVfo/QvlHNKX41Xxpw3p4YrXvJ+iuP8Sk5 Ooj5WzXQiAxt6Za+WfBRLwtVsPl6mP7VPyntwENTQG7g0k6ZBuBBuYCod8kn2dGAckBKys5BOvFm /HQVXQzjL/C2halskzaKU5gaey+YIj0LJkrXvInSM2+8rJs/Vjbc9Kdo3CHVo2dajk+33RdMk875 k6Xv/PHSNWesvRCB7/rgu7dmcxpFADFV9177P2Sg92lM8ZiusdiyL4SaHeIKwztkeNMqeePhU6QT Ohvn2jWXweb7DDoRNAZfO4W/m2/zU1frIi7eFqMNiGME/vad/Q50Jruu81rPYOvX8dlRvM6UV1Bf UrvkNk6yloZMxS+yzTQBj5yv7NVlq1V0YtSEiGtHIW6GYzrJskrW/LD0LNoXwZqOAE+VHv4Y3vwp oMe3Zl0PDfP63JnSGa/fWrivfvV4LV/kNG+CbFv5A5RnX2rTHsqyvfiqzMpfwnmPvSAfffSJQmOq 4Dp2EwA80nT0ohOeiQ7D0clXCCDIfMUBXyDDt9gNvrUaMvaTimoTUz7fvsGfdmOQObL5lWV2PLPn /hBYfoDTCx80IC388Lnme+KZTbYD89YYym/YKLLI663KyNQEPRAFnBc9rug4cNHDn1zlWzf4arGe C2bKum/9b5WnrDqD4K9Z/B59+1b34gMR2PcIXybXc8G+PgqTXfzxyWmOpvdc/aBMuvbBUlb/0LCs 2rxNv+xH+fde86DMvPh2+YPbfyxTrnxQv1U186oHZMyl98qPVnbL8MCIvYuC+tpA1jDU1aBFmfBh w0OflY0IXhemZ50xMEq5Kt/R/VjNN/7UXe/pXAxy+vaZAB2EXyXVuoZ91bE8MqkdU7mjAPlAvEOa fDudmlwDyjYplDUfvSMZy4ZrwUfQeudNQWCnSPeCadJ9/nTpvOT9kHc+5aG7ZsH+9hOXFx4kXQsP lM7zD9Dp0GSq61LIDw4P66tgHuvZIPtd8x0NNPPTL8YiDDIM7vQr7lfalKu/o/lLn31Vpl77kDwJ nemLbpfJC26QGdc+rO/MmXDFA3L9c8vkF93rZOb1D+lr2rQ8dkDY2+/qB2TtDk634Qv4Q9uk+0yO UhutHLVdDGLxG4AFWg9/TZajWa//XA+MAa+qS5Ftk9fy1Y/28jUYhdeij9iFnTJFR9Cid7cCA440 BW5kxwZMwRP0PR98dUzXueNR+fhCBmFEOi84QLoXYaQuwlS88IDWkZrwf3rwFzLpirsxfWO6S+VM vv5h+dwPnlCbfK/WtMvvlinXPyp/e+d3NbB8Hd11L76uweYr6NgZ/uud30PnWCfTFn4LAd4lKzZv lykI/vHffVxt8mC5OzHaJy78tvzNvT/UQPOlZXrkdkBAV82egKkZo3SWBZrX8hxo1os/K8pXXulb WxFs3ca1qWeheR1RcJF5O1B/qfv/IF+/k5UUixOJXlUaK+O5GLHzxmF1jADPHS/b1/xUeRpYvsqD QUVAGdyV8zFa9UWkqbIAvnOMweBomnnDI/oOo8mLbtMp2BrZywdQjuWHDUvdHnGn479eDwR8r4vv lXGX3ysDaHAaoS4DOXnxHTID5f7fu38kB2IWmHnTIzKAsjkLLH2retMV7UW56277G6ysLdActZ38 uUeOduf3cg2B4HPK5up+GxZuPILPYJpND5b7E3UJ2ZpM+IFUcU9rgXZZZEqeqQY4KxuzkdaAv/o7 Bitc/lIwVrnY/ugdIBaAxnzz57OwcDoA0zGm5Av2k62v3KeV4i8OMqA7R2ADlfivt/xQdvC7ZJff JzOu/x7wYZlywc24ht6jdI42vuGylEtfkj852AYWWKUluZBR/xzAaeE/tKJLJl5xj0y7/hHpuOQu WY/peurFt+mPgNvvW2cbWG/oi6O5TcOUDNCZycvVn7nUazMA6dq5fNVpVWYNvPxR85meePSDR+Dk hX9BY0ewEZwaJANOlkaDoBI952I/C8e572RP5ku0yOPXyXo4YvlD4nxXK1bG1WvPaENk4/Z+mbLo W9ponVu3y7RrOWqHMYIJdEzkK997RvEo2169QhjCdXuavwZmDLY244Q/Q9113hj9oeLV5+ytr1rj 1moN8NWzgbMDYu+75uy9MaPg8sC3pqDTxPogDq0b8yiW/q7E6J2BYHPWmIrF2n5X3q8j+/7Xe8wf b0T+5H3cpOGCrOfig8w2gDdr1rKdONI5rc+392BauZa2a/ewHXjxj/QA54dM6GQ8bNdHMFPH4UNJ bV+Ha8wsbg94t4erzHfptYm6fC8HRyu3O/pSz/lYFdOegugi53/c/kPZ0m97xjuWrpL9sFjiuymt XEuj4RnM1ee/VzovPFDfodfNt7Bhu9U9b7K+w7obe2S+3Iivg+zxADPtPXcv6YSP/LFlvrCbNzx6 kPacx1fOYcbhjRbMOGZjHGQx++g+1uvvoA2FTtaJlfrmgUGZfvX9WKw9pPiMaxFs7STshPiHr7pH R4fX/fE59oYau1QN2E9847pM3qaHvlQFF4BTwVtA7bfKRKwiLeDyOc+0dg0uSkk5elDvGe+wleIs VAZgd4Kgg1HayzcuYw/LfezqeeipSZ8LoH5MuXptu+4BmXwRA2vORHk8+IK17osPw/bpfbrS7gHw /b692E51L9xf1j/yVZ0RYr9pjQh97xQ8miOCHZOdSKdPzDRbX3tQ1iG4XefxHaETpWf+JOnCHn3N vOnSdf5M2fDof8Bm/bIQPvLFyNNufERmYERPw2Xk8heWV+VDh2+J1QUYR7K+d8l0R7b26gcj5Xfd EfSmr6UuWqanbaAm14YXabZVpuhKEani1kN57Oj8qQaXo5fTUbnm8lp0Hu9S8cXLkzA6JquuVg69 fD9cX5dsfEv2vfl7st9ld8oBWCEP6lTsjvAO0SVH69svey4BIMBdiw9FkA+Vgbc6IWedK4BTNd9F vnOwX7aueUJen4MtGVbuXMV3cjTP2QfT9z7Sefaesuq8KbK983HI8mfYG53C7fEOVTe2eN2YdboX 7GuAqZx7dO3AKF914DNnIXaW7Sh/5s3fl/1ueAAreBvJahNtop9eMZgYretu+pDzduEaPMZGMtqO b7+vPsQAgM+CiPModOfV8gloG4iXbT4oTn7Klym6MB1iiuZ02YepTt9Qz5XhtX9YZN56/jpMdbgm n4cpDw3MTsHpa7+bsH1BOgLgi3umXvAtmcyX1iJAWgk0Bt/9yKD2XnIk0iP0NafbVj9WbBvALwRh 1cJDsGjD/plbLozmNRhtq+bgejy3A2VjFCLIPSifrzPuxhqh+zwGeoy+30rfAauvOMYUPg+dYDbf GYlLC0Z11FlH+tCg9C3cD5cE3lU7QHovRFmAIYzAaB92Wt4w2ZcLw0Xf1i3ZjEvvkCEPdP/wdp2K +YvtG+Zhm4SOpTdScD3uncVrNUf4u2TTvR+r1RMnw8MfLy/4GW9C8HCqp2xnpLtpINlTHOrGdsqG b/2JOq29D70w9rF0nq8ot1fB7SODm3uVvv+3flxsMOXUPPO6R+wFvdDRn0HgNHzRoTpy+aLPPC3y 4KtaO8HrXMxRDRnKLj5Y+i48RLZ2PoGOwxHARgg/WRsbbYpq2QQ0MDrItjW/lHXzsU9HoBn8Ll+M cRcw8MZS+FWvc+flH0CQEewFM3D5mSa9i6aUBSP33Qdcc4/MxGp7CvbYZ/3ns6rH921yH94Ff7lf ZlutmxPXY7TjPf+MWfCdStcXjvolriq3Aq0HcU9xKrygFxnNJ14DfIqGsENlHIBg8tMXvjOT15F1 3/5L8K3x1n/nE1g58lMb8LFl2sWeCuCInXjRbbLvVffJTMDUy+9BcEdkeGCLv5/3PQgWrqtoCAZA A+rldt72Yem86Ag0EuFI6QK+5h7+qDtGHEcZO4ICRh+n65gRUoUItMVDOwDLTu8cZAA3vXA7FkN8 I+VYXaBx5K+azRnIbbCOrDsuOfayc8wOmKn6bv0r8LFoxDR9OBZd07EL6LjwFtnvivvUPtcWunrG NMxX4/KFqzqCSR/cJn2cvvlRJGbCkf63tFNGeRFMQuVrleeiVVPyIA9CkQt64VOPKaC+ik44S+dI 4g14Xnu5n9Pf0HDlLkx5+nEcKrH1ldtq+mGDlWMQ1v/oVCya9sMibAauc9Oll2+JdnnC8Na1FlCO WgZ4EYLPKZR8pMtnTZWlZ0+Sl0+dKK+dPh4wQV47bbysOGuCwso7T4QdLxMj45XTJsuSMybJS18b J0tOG6tvz1x2hr1J87mvj5P1T16jo0KD6FO4vtUasOmxRdqZoi7bVzwCOjoDVuOEdQv2QIfB3hhB 1obWjlS1HzvUutm72ZoFbbbuksPANx5fRcpRrAsu7kIYYA2u6yYocUjtGQOwXp6tlWij0Bk951Uv y3Jizvfd8w9YIHBxAGfn8M23XgADP8c+xuPKMF7pbUY9dVu9d/yzrq75EvlurFj77vwbs6EwImsW YlHFaRgLq67Fh8nIgL0SnA3VOXuKLD9zsrww197AnRuetdL9MabOrrP5qtNB7UxPnoUZ4peL1dfw wyrvN1u29MrqM/eRFWePQ37A9rXQZT342lV+lMjFWr4Nqe+gxfaHnbwTHbqLCyVtVQ6kWOxYOZTv uvaPMRUzkAB0Gut8O2UNZi6O4J5ZuyO1azTlWZ9IA6LsjGfIOpEq3pCvtklsBE2jgJ36pmEG1559 2rNSRuX5yQkbw/bD/qE9eKqrOZHNS+7CNmSy9Jw/STrnTpKN3/83yGh7aOW6Fhzo96r5cycH4hrm Cx/AktMmysv64u3U0N6A5p/h2s4N/mipHkiGsG17+bQxsmYWpmXfEYxgGl9zttXJVru8l+w3aqA7 MrgF1+499FEf8tfd9D/MHO03YPOSO3WKtk+a7J406W++fIsFffbuGByYEXWlnnRRFsvL9TN6hTfL pCwQhRY9QAlwBBcZYyIAa8/m77rxs1LrdWoAhY0MYc/KVTWnLb2pnnu7Ae8a8SeWeuePlz4Ab06E 8xy5q+a/Fwuumdh/zsB+dIaWp3roWLxmvnhqB6bk8epTlNssQ/+oEzLAn7v0L+XV2VMh74vBAOfH LLD28cv17c6v339qkaFfvEPHxucUyydQwi827drr/6t2dn661Hl29WGD+WdAfNNzV+qMwA8e9G3U kKOBrZ0/UbscxSyH9+zVcCkf7e82oj7Fb9JcrkDIOETwiy6gfFzIBtQC2Bkc34WpmNPglmdvlN6z eM0wWX7mGVM0r9E5wGG8D3s/3qfunbu3LmS0ofxvZEevrMECppMwr0NHT9Zlyuvm818br6Mt6MUv 4HSU6WuYwtc/6Tf0Yeflr+G6fMZYWXLJH+r0q3puM6fP4jq9/BtjkHe/ku11vCOF4KyetQe2SWvV tpaH2aQfq+5h7MNt9DWCEcBZAW00jIXVG3q5wGUAMm/85zcwde+u97HX4ZIXz5616lc229oPaMjU 5IgDygjmwQbhi5wnHnmSzPzAv8nUo06UsYeeKNfe8hMZGOQ1zhZNaohPNuLaxRFu0xwKQoWtIXBN wwqbT0fwtuH6G/5Y7bMRRzBdcYHGGxJc3HAlW3oi+ExjlA2hkdiQbIjhoa36Gwcj6HRMB7dvkNdO RSBPxShEQBncZ788RlZjIbXmB+fIsjPHY1rdLkM73pDBHRtUT8uAH9zbvobF16vfsBfSK5E8AoKx /Ey+An2bdm6yWV++y44PIOzoH5I/+/BcGfe+j8mUI4+Xqe//rEz77S/K1GO/qO+z5DvtSB97yKfk qedWyg60Z7zjWY3h4D1s7vstCO2DyCPnSxsBKAtE8Uhpp+i4LHklwJOOOEEm87WpR31GBteu0jcM Di5/SoZ6lsgNV9wmEw79uL6bmS/p6zjmczLl2M/L2nWbsC+sfwzIDvDG9/5F1s/DipM/zcm3hyNA KgMY4ehHYHmN41Zly8u3wxF3rAEjwztk+enjMNLGyas3Hy/Lb/+iLL/tZODHydJbT5aXb/q4drLX sFp+5etjZOXpY6XvpxdqWcsfmSOv3PARWf6tj8uSmz8qr95ynPTD11fnHy5LvzFBXsRiTMvhn5eH kzU4Ur6Scsb7/dWRR56or4VmAPc76uPynZtvl8HuJTK86nkZWPaUDKCdBvnayRV8T+dzMtC1XK5Z eJN08B3bx5xi76w/+mSZjPabdPgnZMWqPu0sLDO3XcYJHrG2vGZegUHmf+JpgPkmdHuB/skyuOaV 8opJvhGRr48tbz12GFz2K9m+7HmZeNgn0VtP0qBPOfZzsuAy3r7z3oqDW4lt2GbYtQYF4o/B5o1/ fijQOXtP3SLRKR7FycABrMirV/+tLMO2aOkZE2x6hEzFZ7pTVmIb9PxX7aeflK6ziY0+ZHGt/bos P2uyvPhVvos/rfopqzZEuvre1FdOTz3m06jTSfLCT3+lgePrsbXu2i5I+aZIpPqmaG8Te1Xmc4pX r9P1duOrNLUDPCVnfO1ymXbsZ7Xd+FbLSRhUfAWn+WGBiRksACflBRQ6885nXnmsC1LVAZRtEoPc ceSnZdKhn5RJh3xCRviy8vxmV00B5T3h/kJVAvJDq15EDz0ePfUUjPQT4PhxsmT5uuKQOsfpHVuq jRjVG7D4WDd/L9mx+qfqiPJdtoI67fnZM+Wlr2PfezZ/O4BbnBREXwyFHR7DGN3PXfC7umd+BaOc HS34lOX7Tu+4/zH4zLfmYvY64lPSv/plBMPrxzfe6ntOWf8A4xnfXvqqAUWq71t13N5+a+2jb9VV GmXYXpBhwNe8JNMwxU/VQfJp+b2/+kbxTTu91zvqldPMY0CbfJXBUW2THDg1TcJonoJgT0Nv3rYC jq7gC9zpuFdAIY/sqtJaEeRHOl9CZzkODYeeesTJMuGQj8vGN7dqUFgOHRnClMlrYx6R0QOtF7Ie Th8xh0lcftdn5fmvjJNnvorrrD/kRnulcrjOP/0VjPivj5eVuM7qvWcvj/WbfOQp+vMEU446QY77 xGwPDOqQOrR13qiTBTPqZ2D0Uu/MczwCm6F0CPJWuQ7KfOPlZ/X1zFMxpU85+rO6FmJdWR+cqnaI OkYK4FH4CXhUi6zEIPC22+rujfqie712YGTvwCi1SrFnsyEC2CCkG57BfoTiaRnoXIIG9dehH368 Tk233f+4LkB4MACxyJuG6/sUXu8xE3Qcdhwq/XkE5F/0LcWH/JfPy6pV6/Qa1r99s7xw+jR5+ax9 pfepG3WEvnz6THnu1Ony0rlH4XIxKN+YfycuH1+ADYwUNNxkXBd5zRzRaZeXIQav8tdGmV2e4gXf 1TSc5Zi3oIWedQoDtRt55yud78BX3PQL3e0OYeRPP+KT+qJ+tvvHP39J1XEbwEPTBp1AHdJLgGtG iDfyH/rHWTIRI1vfVX8QFiwxjWkDAC+Vj+tSI9isiAebr2Yf6HxZjvkjTOeHcfGGqZ2rz6PZAU6U nRvW4Lr3K3sPPt+yzp+FUF3YwaVjsPMV2dX5nFw893qZeNCH9SdYbJo9UaYe8QnsAD4vUw/5mDz/ s2ekH4ueIawZdC1RfKKPxB2S75W/kaYgMHW+4RUvIAcsdxyz5XptRrZCkYWvyA+seA1B5q9J8Fp9 vF2rS1CJxBrD4teuI7RM0UUo9Y6syE9M3vcHnN44sk+QMQdiRKx6oTZdW0MaVBX1hkyVqaY9LNyw Au3gCMc1nD9ooDOE/rABdV2fKcphcDgzMPhaHoNHHXaC4gdljc9G1VFJG6oHntqlrNFC1iD4hKrh awGr/YAC8r7AKvUjz2VjNOuU7XoK7QLN8mp5tA1oXARzNuU66bgvXoZBl+NmsXr7ANcU6sJYBSWa GSPwk6O/P2kxrmnYRmBFyPeZD3Yi2LVGSjjBpz06XxpMK2Pp/sd8SiZi9HE65Y83jXRj0bP6JQsg ZZpBdLs2Iq1BDKJc2rZOoDTNA5inLWx1omy99HigzV4EJ2yaXBmlvIaqjNscBfR3FZhS1m2oLZ+u 84JM5bUepIf9Smdg5YuY7U7GJYc/I3aSvL56LeJSxS3iFAtXDTCoNYECEABigeVfg186AQrgNfHx p1ZgVJ+E6QTX7CM/IzdfdbuORv3xCnWQDUynrfEiOBXuowB8dpKBNS/K0X9wkkx//xfQe/mTBp9G pT6PPTuu41gAvmu/j8pf/P2Zctv198pjP/xPeernv5JH7nlYPvsvi2Tm+0+RfQ7G6lTlsTtAz5+K 2YGdpuPI42XaUZ+V6ceegrXFibL3/v9Xxr/3I7LPez4s49G5Jhz1r9L77C9l5+rnS+NqENQ3gxIo Bi+C0YSQUTC8BIt4c0SnQFvgiUO+zBa8RoPGGQsL3/XPPoG9+iloe//kTWNhwQ3cPvD3jAJxTM8l eAlCVnuIQ9A0TT2Jd74mYmFmU/nJMvbg47CyfkGDpw5GY9FpTRn0AEypSveOkEYsp2b9KSbI7Hj9 BelfiRGIET6ABeBQ52sy1PUarru49i7F9L76Bb1ZYz/r5KMYDTTEXziCjRj1FqywbzLhW6Q2Cokn XjOPNC47MaqpozTNu0zhATTIwW9A0LVspKmcSKtBZoMx2p/AfPX94HaQeJVc42IeQR3FDmW5Uv7y Wd/UlTMDPhWr5N//0FdkB3+tRbdgVQCrYCZagYrGoNQvBQwc8wbKIz0aJgNoZVpE3jqb4droLhOy tKOBUD2XcTzKK7YDtOycNzvE1X5OS4BNToPJVEdurLodYsSjzGY7t4tByyKrBm2UaMiMJVzplQxO BQ+ZfHdmR/+gTDjseKyeuUfGKvHok+WDf/ZlGVz6mFbWFk/eKBqoSK1BjFdvjAiQ4XU5lUl5lQFU DYdGK7Le8CoH4M/9qGy2A194rXaa/TKeBZlpbA1pR/V0BFIvynS68iwNn7JfmpbpucIJ2s6Mgbep 5n1hrKAxSh/41xhIa8IFGrKA0G8v3wo4aedQHAf1efNhAm+VcqtzOAKORUQHrpWbXnlCBrVh2HgO 2hjWWNHAVfCs8tbQjhcwPuVz40ZjR+AM93JI80CqDQ2cdT7KDSx9XIaXPSYD3a/Kzx/9vsybd5V8 7T8Wy/lzr5SH775PtuDSwcvSAAO7GsEp+rRvPkVnKn6V0cxgerkFwN+8odaeMYAsj5R4AGj1EZxG IYGKEYSaIR+9gbMnEcepGA8+U6U7bk5Yvgmhwyl93uL7ZDLvcev92uP1Z9emHHW8bFr6vP0uK7dQ HnRrJJ+iY7pn45AXDQZaTOkaRKWZftjgT6+OaBDAX24ftgz3vCh/+3dfxQ4BWxR+0KIfPpzkH8zY tmXvA/5BDvsvX5RP/cuVcsb5d8kXT7tB3v8nX5YxWHfwZ6A4U02G/7xxwW0gV8D9XUtkRPf3uES5 X+a3+0u/dcRa8Mnjc29sn7JuSoCTtZ+3IVMeGMFVEAhkMq/g+aCFoTBQeH5dDpkMhd6GFwuzVj36 w6JcDseO/gG56c5fYgv1CTTa8dpYDPyUYz6PFfXJcvXib8pg1ysyhJU3A80bJSNYBVug2XAANhoa U6dQBLB/DRZnva/Iv3xpoUw49DjY+qIGwC4bDN4JMhFl/Nn/na2djttC+hN14pF9z3jwylvtHQYG huXCqx/RW7eTDjtRpqKD8IfUdnTCd95di0Weg/2a3LPafsV+KsdKSmU4L2g2gpuKIUTcIYyHYgs9 aJkPPFdawfNBZ5pt4lTw9vlkH8APSbZuH5Tf/4uvIuCf1J/KZYB4T1d/BJl3x47gaLPtEYM2FcGb gr37ZNAnHPYx+ct/Ols/5+WnX/YBRr1Mhex3zEBIm/7kPE6G12asujy3lzM+gO3cMV+QcUeeJof/ zpdli6767YedOXqpRNncZqGf8Vo74iBPA8yRykNxEAnImLAbyIYyxCjHyWht5MBspQFGs4l/a5Ra w7RC+EzQRV7ytdbQIdfGDwXXyzphQ31UaOiMAqPXqW5fAX6FPP1n3/rpY6/JAUedIPsf8zX57WP/ t5WbbQIHUptdK/8tn3m1azALKw4GHnmnZXrlXCVDPOdL47aBkM3ytAuk8EcrpwaqEvLMA/jXlBsF wi5OWl7QdXr1wOayiZeynNYKXm+XK/qhW+QShJzK8LnvNrKRd7mgU66StZSXzhLgpqHI41QzVIOg u2P1Qgxie2QjzCHxjQeZpGc2rHeHPRhq8IF7uc3VvdJCJqCNPk5V6nzyyggAHjwdfdFZKZs6rh7N 8gqYHO3yaOVX/hBwKnih4VD9JKd5TzXveLZFKA/dNRk5j4wWorinNIiaFpkA0/NgK5+6TfsVj3Rt PNB5NOVqshn3cjK/gsqPDDV9Tw2P8kaDdvpccDmNZQGqFDykPIoN8pDipOmoZWpnYuryOLJsbh/v ZTVaQNAwgpMTBPbO6M1wnkYoHKB5raTJRXCItysoQJ1Rf5JOhqSvKW3jaNps6lZ80lVF81kuaL8W 3IfQDT+It/W5AaVdHEb1lXXLPK8r8SZdac5r0ttBbi8etshyYmYGjlOhFUAB5Nf1Kt2g1WWSfgNC hkc7XqF7WtkiQbnFRiuYjkp5yiPTCKPpF7qndblKn5Dt5Xz4W6sL+fhvVy5pTbrm28jWgXyzHx2l dicr4zgVvNDoHJxtx4upSmUyrxlYyGRnc5nGr2g41XmEJA/BWr4d0FZlr+5bHIolukLDtk6TbcrC yWw43uRRp0k3nukQ6J8eubzAk36kGYocgEfhebs3fhirjoeQ0jJe+K3ONxsx5IGojXCiZicBWlJ5 BBCKXNDCjwLMq001XeghH/rkFx3ymbp8yNTlWwEnw92HkufISWUbeJ71IZ86oUfZyJMfZTINO8QV XCfZ09RlqIuMyVA+8ZjaCPZMXMyblWQ+g1bIC9J8LrQNzfKuW3OQAFrIKM3TBIXneE022cNJoaWc TAvQOlS2ik1C1i3ybcD1MzR9KnIsL9GivJxGTw1asZP1QSM/g9JTTALIq03ROCVmJRQyeTWnELpM k1zQNN+sLMCmO0LIJD3lVaM3oCmT+cxHqpBtB60NZH7gOrpIKzYq+XageirXOpuN2l4erKp8Dr72 /kZgrRzQGjJGH72uZR8MKU2LU6mRCFrxMJIqzSOMl0JyHlDoGRoybelIcarp86jZdDzLGJ16rT6E bJGPuuQ6eZqhyAdQPttRGstyPIHKqHzKp5SgU3Douiz5dRlLM00hyQc/8NYR7IXUC/QAA2eP0qnE 80pLNgquhVb0DMV2cqqdLE7tbThNdUfVMzzsKy3yyfcauA5OdXoDYgZqTrsBOJlfbq/mC6D45H6M Vo+QK9BGJgPlmzrVrcpw5m2gtcCEa94KqGYByLsOTkW/2FG+yZKvFQ5eU85pTdDyEh+nZMenzYa+ 0prQsMG0aTfSZpkx5SqwPgBkKjtBJ+56QDQNIN0cdxrki6ySaa+aLQ1Ir/IkRD1CrnoJCwVoqGbA IAKmSoVPe4mf9Mi0vNHqTpFnMlq25q3BjOa6UalISfe0Zo84/Y86OD3SulzdD5xqeaV5eaWTEtx2 E5rXZ5zUt6iLydTLDFAZlhU22sipLvjIaB4E0wmZXD54UTbz9J94/XeTErRbXJAGxHE35KkCcdcr dORrsgBkjJeh5niS13wA9SkD2eAlcCMlH+VlmaBXtlv5LXTFLc8yzO7odgo91Z18o9XpRdZ1M5i8 6YJQbJQgR95li53AAT5F1wsowtqYDQgaZaBXCnMa06qgCmcKxOjMO404j6JDSOVWCyXLZ9msU2aD APDIV6CfmQfQ6yf/XCZ8D+DRpBEoqzzmk58Kxij58Im08EV5npZ84Clf58NErU2qugUtfAoaKqip vvG9MEpjVooKyGdj7ehMM258h5APXuE7HvmAhk6N/nb2Ih984MzXaEFHmul5Si70pJtlozHpSzt+ 5NnIFd3Tprx2MgO1G/UDnzIhl1MgRU7pzmsCeTZFK1AwHHfD7RTxVwoBqFPEw7GgA9RGojWh8D2N MqPnK4T9AinfsI+Tp00dB/4xTXo4taTqhzZ23a/QCQj/IwXiPJMvbUOemq7rE0I3ACfoej5SM8R/ la90qk7AI9tSHFBW0e2uuUZPBl2mGAt6gkJ3Ho+CR340OaQVsAzIeb6VX0HxsWELJ6Upz2WtMxNX oYoOCDsB5IcuWznwGP2Rb6cPgtG1LJdzeeUVP9QRs+X8GGjFfqQqa36HPPHgmWw9X/s0qSrAcUDF M4VISQ9QuoOW36A1ZVp0YDNohee0TFc8+A7taBlwqufDToNeoI39LB94M9V6Rx6QdZTuo1pFo77R pgHNfKE37Klulcep4JQrsrBnIzgrO2SDOr1E4cmJkInKKc3TJtQcbELSbwupTJw0LRXxtMV+4Sea Q3nSEfzsu+YD93zgzZsauWwQCq3ph7ZHoreTyaC8BKU9s47jJss2SXVIdP55gCuBKLw4AUHi2hCO 12RTvoJkA8A09LJ+AfIdJ7/5qGlAi27Ovw2vlM+/nE8yGaKcZhp4QNDa+8HJItM9dV6FA5r2fgOw LWvYqXTVjpeFU3UNLtCmIJze1gHyCj/JkaYdg7jTgq+8oGVIjuNUSwOqshIvNaDRzEamwQkrXyHL ZptWl6Dn+owGRZfg+jV/gNd9Tr417HuDKd60W3CHmmweVE4jaICB1UaQ0pAS13w7cHnVjXyih27h JQiaprXKW94aB6aRtzq4rtLJUHLBm+VmWeaBWArhplytbOcF4KSpyowil/VNLtHeDkLe88SBtNhX HoNHu0hDp6YbdMjwIB78xj44wBWdV8DzPNo5EtCi9/9Aq4E7jEyB4mfIONioAARP1ZzvNOrmMs10 6Lvs2wB1QwcnozdsZjz4TR5ObXVIj7yCj0pkanIKGQfg5Lj5F7SWW5XWUMAT3UZ3XVHpjUI0T0gj pc5H2tBRCD2V8QZL+ZpshqaO40AKLegmn3UbthvtELwso7gD8YDgB71FPvijQNaJDtSOp4C82Y18 Ra+ljre9F00DAZVCUgwovDZAu84vtpzXzLfQ2/hU0dAAyXY7CDuVvXrZv2md67qGKy14SS/LK83l TdfLYOr8mg+Kp8C6XtjNtGK/5G3AEZqylPFVtEPgSHGqCbcF1auM1eiBaz7zKgcDarIqYylOhnu+ yDZ1wA9emYEAo5bh8sh4vuLX6J5XQMAyPfPrefOh2Am+p2Ev2qHSq/hNmkLGWwA88OEk0gDS2qyi caobThB0HsRzY+JU8KaTwSMevCwTfIO6XXUWKU4ln21myLbblfPrACfDk06hOR62a2U4/e2CUGST jOoxOI6HPk6VLaTUUZoD8Sgvl9tyCdQAuwAPI0LJBcIZcFRYMaQgFgOhoynAenDgVSNUfM+HboEk F3oN3aq8RAOEzVpZKtNafsWLuqTR5lDKzrraQhSr5DJQx/SQz3oNmfA9ymVeAxNyoAFxXsOOyra3 TaDNwEOumqKdEZALyEYRfXVA8+wXgTu0awTrGbCTg/g2gALb0lv8jAoHvcEvdXB74RtORUbltCIg R7lIo86RKl95CSffZXgUWS3C+U5TyHgbUNm3kyn1rGR+nU7theBBpBIBJ3pqRhop6aZnspkXeNYx WUtx8nzmVfqjpTxUlgBbNdsOhZbq06Rnm+1kcGpDq8pWGiDrI1PlEz3wpj7lw5esl21mvDbDOWQ+ C4h8pDjVn4suzJQvtMgH3mjgrEe8phMAHToS+ayDU2X711SmhcZgqj9Ik/0AnGp5K7eV1q6MANOJ 8hopACdNQ07tRd55Acpzelx7S76RGlS40rWu7QdfE+qLrFEqHZAr1MwX2mh52lb7DRuRhmz44Cl5 GWoyDkEv/N8QVD7rFn22XVV2s54xGo3faksh4cpTWiOfaAHBq8sYjlMlzzTJkFfTcajtg7PxpnCh Neg4Fb7l8Z+dbtp3ucCLHse24xmC3wRrZEIrz/agCU+jup090niUFS3zsM00Qzs9xaOODTkegQef qflH3CHpvC2wHMjW7Oa2BkT56jPSMoKtwfSkaYHifKRW+abhKJSGgRS88D0tlWQKG3UZs5Gh2OVP 0/B7t8M7ZNfggIwMbJG3fnWBrL3hT6V7wQzpOWeC9JwLmDdFei9/v7z147NkZFu3vQR8cKu+Q1oB 5cUuIWxrXQAln3n/L6B1cnBa2zbgX+AEyJAXsl54wVWmjQ5T6uQygha4jeASLAseEM2roPNIDyWF 0OMfUhBrhtUxp9f0auCdBXjoavnURTD46v3BN1+T7jkT9Df/uvV3iOyHuvira/xpH/5YFX9Pn7/j ZD/1swfye0jvHAP9TV/+2JX//iJ/JHLzo5/XH/HYpT+6UW8cBfrNumne/GsB+Bs+55U08zhVcgTy mnkc1r7AmTqvtCFS4iUPwAl0w9tByOKkOFPfB0PAmdmg/jGlsMqAjzwVi4wDaQRzgDYBoZ+AASx5 5/PQPH8ujj/acdH++ktj3QimBhCgv9/EXw1TqALNn3Lt5c+6Mg2Y8277/UDyHWijV38e11PIdQN6 Zr9Dhta/gHrztybUlVobtOCoH48aD2mt3RK0o5udKoAgtsi00LRd62B2GvnEJ7Tei1YlF0SalcKh nK/xiLdxhAGvdFOACZh2+TsO/PXuMio9EPo7f+c6eHD5i2IKGJX6S54YresxUvkrL+vn7qW/8sIf o+IPNnP08tfH+GtlBvw1sneCDlvn7o6ykPKXzEDXTnTWbvorLvZzOslH9bNqk0ij/jgVvKpnq24L PaChk20w5dHka+qzT+ElmcD1GpyVA4oRpDxqygGJhlPB7ZaZ09rpEXBtHHoD0y8C0cXAYhRyCu7V n46zgDAYDOxaBurG/ylDW3r0d5T0Wuxg78OIqRYQeU7xmg7qD3hsfeYK6TvrHQgkOsB5u2uQ9Qev tTP57BDB1t9jxHW7Vj9Wx/DcNhV/FJ6n2oZO94zxgp9kiDf1A3KZBUCLy0TIxDqjCnAoRqq4pS2F JRk1xjxTp2UougFo9KGeJ8s1k9OwTa027XLErZm9h6y94v1WTgRK9bUNkLK88LteDgNRynRe6Jo8 bKGTDPQ9K2tns/Ps7rMEyoYPdlngCAc+m7/WzV8Qr0ZUBDryTA0HPdFUVn318l2uVc/4md62LVmX ZjwCtCReRSlj+iGn3/AvgiDwCGPVct74VABSK4B4zpMfeBP487S9mEa7z9sTDWhTsf6+H6+HHMlY AFnlIqCV/TKCtJL0CzKBN4H+aB2YN71cr1onQAca6d8s69HhOLJ7+OORGM32k7oc1Qj82Zi6sTYI n34TiHbNbVPVpc4LOnHlEQ8e6lP0cKicg8qqTN1+4DxatkkFXLCk+AtlQsG1kRu0Fhixn09HYPVX SxW4ArZF0aZfXqCLKzrRtgxWUn+7eKds+t6XpW8eV9VcRHGljM6Ca7D+jB6u4928ls/ZC0FiJ9pb 1n7rf8nw9o2yc2Brscc0cB6Fzp+cO3+GXxrqizTOMNuevhqyVecLW0Cqxk5lNOVM1tvZ85VcO3nP N9q4CcELmyUP0G8X1oXqzuGkaRgLntKTLD0PnQw7B3for2d360+qc/QiKLwOzn23bH36Kr1G6qiy Dmf2WKGRIRl683VM12OlC/pd/DFMdhDf8nRrAGwhRbxHf8uYK+/YLhmdeCdgDfXYGWa9U7a9dh+m 3n6U47/DCD9L2Uxxze47f1/pm83f+eX0jZHMX2DlqD77nfo7TFShfOirDdYDR+QJmV8GCwCnit4G il6jjAw4OV6VmeNARu1WpfYuNi6BNE+1AAWjldUbdd7GgaE3lkvX/HHSM2+cdM8di8ZGkPmz8Av3 1dFCPR7lMsFfRhvcgpE3Bh2CP72+F0YlAoMAadCAM8D8ceU+gP2EK1JM87xeMsC9sK/BxnRvAcfU T1m1YzMH98dc2HHEv/nTr2tnCp95sI48+NvFXbNo09YGuijj9gsLQv1RbLaHSlbBjjqFvdHahnXO 8lmOh7X36G1bdJnXtCozQzVFQ6LFmAY0FcSKJ0MlMCFb8J2YGv9aei+YLN3zJ0o3p9T547GVGYOp uPnbg7CLBt7441nStWCK9Jw/UX9zuIu/TIqpljctGEj+3i5HbOc5+8hbv7pYRrZv0F/xtJ+rG4FT tIMFGTrJCFfOA5tl+7KHZc3Cg6UPo5ZTLu30wV6XBp2rdnYcdIK59juKZUQT1DerS3/vs9DHdguB JRCn/uZnr2RjmA7SwANK/VryVUraqOA6Vb6yH7SSD1pK6b+9RslHJE46IslkynwYsuBS1vD2zkEE DdzN6+0F06Xr/KnSdwF/2h1Bu+gg6DQWTwjEuof/TXoW7Y/gzsD1zwLcM2+89M7bR9bO21v6Ljla R7v+4DMCyDK0h6s7la0YSkqjr95hlcbAUZcd6cFTpHcWAoXgMtj8ketujMpuXrMxsjv5O8npx6W1 8Zhi2l7vN1Ts5gsvA+gklx4Gvjdq0gk9Ak6w6XYSPWjKT8C8+s480rAXA0ptNGKgssEnUAZ1b/9x YUzBwKvgqw3FrQHZByqjRh+WHo7ChQjWgmkesEky/MZSs6X9xhwf2rpWui58n/7Ee88idgj+EvgU 2XDBJEy3e+ltSg2KFW1lejlmg/9Vfnhkp3zhx8+oPPPqj2raEXI79a3pCDgWdRse/CymegSWoxsB 42zRxd/xn7uHrPwGV878lVIqmz5/eq/vovfh2swpm5cH29qtmTsB/qXFV24Xry+B+eKb16fkAeGn 8S2oJV/AA5+hnZzTqmtwEmpv2BvIg5tpiiNlUBmoXgRYR/D8yWhQ/sgiFdDwcI75Tv3N/vdK16L3 Sjeg54L9pHfBTNn08wU6SvMPWAJRdf3lUs1b2XFE2SNID7j4VhnkS5dNqPLNQfVdh3yjjcgwtkkb eO3Wlfee0ocpm4s1BnrLi99WmfCFDTzQ9Su7N44A2wp7DwS5Q3m5PLPfvi1xqvMSTl6hO1A25APP AEZNPuT0XjSRGoMpAlm7VrrzKpvkrS13SudCn2YXTPcgT9NREg5ATD/V6cZU3b34QAQWQcbo7V54 oGzANM3pM4Jn5e2S7UPD8sjybplxw3eLL/3DI7L8zS3aCUaG2PC7ZN9rHpLpF90i+13/iI7ky59+ TcZe8YAcedPDMgiZweFhGWp0EK0fZK0+ZntkcFDe4AgG8Ofr9RrN6zZW3/rhRGqP4R1v6FTPdQFv jlB2/f2fqskQ1D7xlLbQAphPNPOtTisQNE9xKjzqBdRW0eqcQmUwnLHC6rSATT/+qk7LPZyWEeCu eVM1uCHLqW3D9/4DU/LBGL3vRWfAqAXePX+GbqMgpnI82Oj85dMDrn1A9rvmEZlx8Z2qTxqDNOW6 R+U9l94hUy67S3q27ZCORbfIV3/4K9mBzjDzsrtVbgABHcAK+JP3/0QmLPqWdpSpV9wLfbNBWfUN eXY81AILtmqUjmDfvFZX5TYNdyOQXJGX7ZF3DMJa8LkAZIDZEQY2vFTvRJCJdirBAmipSMNOyOCk aaEn3miAUy3N9mrvyWr2PkIpSPOV41Ul+hHYqRi907Co4nV3OoJrv5dvejtltU7H7ykjlzC4pddm ChplYFM5TNf3DyAQQ7LfDY/KVqSkL934hoy/9C7F/+TG78ikq+6WaTc8Ir3btutvN8y85js6wqdd dr9Mmv9NmXbpnTL2qvs0qJMuuVd/vmfmdQ/Lq2/6TQ8vcwf4B155HzqH+cMOxduZq87GFg/B7cYe mNdc/iz94KZV0OGqnT5jJGM134P9so12br/QEbgohJ2AXC+lRRpAP3LeaTlfdBPgVNKWMpxefxFa 7nFMC05hyoPPqdoyOm31zO8ATJLe8ydjQTUFlRvUgKkerqdrMAV3XYgAL0SAMWp7Fx2kMmGX5dE4 cf6yaeiSzoY+5Mo7ZPKFt8uwj7rpV38Ho3NEvvi9x2XyRbfJfpffJ+POv1k+fs9PZDquwRytM655 2Eb7NQ/K//nOzzBND8mEm34gH77/ZzIJI57TuJYP4A9xTLv6ITn+0cesTn4p4sFG7+/+pa64ORXH dm3ra9bJwv+tL95k2y/dyqFDYGXOS462JWQoW3DPM2V5imdI9Q8aTgWv8ZDquqZByzI6RTeZ5ojj TQiHUYE+bH96zp+g+9yuORN0taw86qKXd847ANMxrrMIcPcFuEZjtUw6D8rxoCxhGPRp1z0o3Vu2 6zQb5fFaO+OaB3RkMjBTF98m0zBSO66+X3bgmknao6v6VHYYerzevv7WFvngrY/ImEW3ygOvd2nH mY4pfcqNj2rgw0dtGNq85A6lcwovweefpvARHZXXW07VvQgiP2ve8uy1xQ7bavV52NpxqmaQsZXq PGt303egoQqv6KU93Q5B8SSDk7ZVpplswpFSD0glA2j9PJjQhmbKXggK2/jAp6V3Pm9gTMCeFUFe NBO8yrE1l/wORu6Bug3ilNx5yaFoKGvcXFnaPeyaexGA22XmDQ/LtIvuqPE4be57/aOyYcBHBOgM RnQCpZnBokfgsdNH/Y7BYelY+G2dygsfwJlg6lUPyH/71kOy+q2t0oFOMOnah0o5OeWsE9sjrqC7 gA9ter3IDOOa3zfLRrp+vIlOsLP/DSvLD+IRRGQs/xuAlpF0cvsF4NRKw2GLLChrJbJAI8gaVYBV FvvdeeOlay5vQ47X25Bxu4/XpU2PX2TX3EUYwQjwqgX7lzJ4RKNwVGoAcR19C9fHFZs2y8yLbq3K Bc/kmfdKAQ/9So5542vlXYbHCEbf2KsfkIOvvKvUj7wj0WmmYXqfgWs8y5559X3Sjw7Rj7rNvOl7 VgaAadjijZn1vMnB+9K+craFl9nkUyHsAHoTBNCNazav5eoXDvWVQNspjbIKvQmgFxnk1R+nN/WU nqCaopNQ0ALQMhUPU2nvnDEYuWMwcsciHVuvJPCuCw/yAB+I1fJBCGKaFgHE973hQenAAmjREy/o 1Dj1uvvljJ88I8c9/AuZdu392tghHzpWvkPkHWpyqRMovY0MU45gTusjmHkmY9pnR3pu/Rsy4/K7 tPN1oOPVOr3qjWCk8mNFBhojGkGM++q8nGx6erEG154kebdsuOXPS3nZTltaI1/4nuJUeEFr2tB8 4tW3SYRoHE3rPNKHt3TqPWJ+OtQzZx9Zd8URhcdrVdcFXFDheotr75rzOXJ548IakvY4Ymfe+KBM wbalH9PuDIykrZjexiz8pky98Fb59ouvywdvelC++dJKVMh6vdqmL8mf2ohwMDn4rsxqpigzj+cL uE1O9xMvu1cmX36/TLseq2wEmduqjotvVzn6ru3h12d+0LCWNzg4WjldnzsBdLeNNtiIoOsIP+ed 4L0LNF9UJghfmunb0hr5LBdHk59GsDEUHA8DQePotM9099Q9Xx/SakuwU1bOP0i6sVrWGxgYwXpP F38cBeOwPYkV3xSsfidgAUR8xZtbZPKCb2sjTv3md+V/3PYDGX8h8mjMXD5OWgYryQamLzs6H5MN PzhDer/9v2XtTf9Tem75J9nwwzNlR9fTaFTsa+kb5HXbQxv0xu1FA0RdGWTONByFey+8HdfiRxTv H9ghM275oc4yRQfyb71wqwaZiyqO4h0rHmQ/Uv7IUL9urbii5gq8e96kUm6tbd1WyTveDBSQGj+g HZ35TPNrsBuiYXcgQL0mHX/bV37X9nqEWajUsnuVzYbfObQFweWtRwQY1943n0qrTKQ7cG2bgO3O pAXf1BsRHTd+T9535T0I5C7Z2M+t1S656KnX0JCcmq1cNrDe48UI2LrsYVzzxmDWGAsYI53njZPO c8dK13ljZM25+8jqc/ZBx8OsAlg1e2/91GktZpnO2XtJ55nvksGNy2yd4JeLOKKe0TDDKHvalffr dmsQHYN3xzo3b9eFHfMxq+Ek6/QZLrve8hMqG6msr8i6cpPErtd6p46VUlXYYJt7h41805fIBw2I yjOtyTRkCThpWv+woY1gBbj28ANz9MpO3TLY4zXG433oA6RrwX4KPefvC541ZIyejuse0uvqtCvv lfdceZ8MIcjjr7izbEvoB6dvZMxxBHrwrU7pgq3O86dKF/ba3VjQ9fBzZQRYg3zOGA0w1wRdCPIa BJafOffywQLebiRgluETHp3n7CVrtBOMk/4+jvBhDXA0krWDNySOD935U5l56a1yzTOvyurN22Ty wltkySZbFYc8Z4h12P+yLXRKnju+NKzeI+C1Wj+qxEi+7PCiG8HU67uXX4MmrY0MddVn+FqjZ1nw 7LloZhpGcIKAKSAjQ9t6bIuAAHNxMdDzhMvulM2v3afTsk7N2O/GtK02AIueXCpTL75D96P8UGDG ZXfKdKxgc3CLY+jpW157CDPB+zATcP+8n30yNb8DDYh9N1buXedh5HI0I7jdgC4Eug8jt2s2Ajpr L4yoPRFkfmDAlA8NcETzUR50AM4AsNGJfWvfvZ/S8qwebI6qsXhj5U9v/Z4sfOIlmX7Dd2XTjgE5 EAuxddv7tR7h71vPX6cjVdsFo5mXJfLYWfkUZy95CDAHBjuV2k+jNdodp1raxAm1dmoDiHqxTTkg 1Z2srMjQB66AQKxlD9We+m5ZB2fLs8Oo0Op5GGXzZyAYM6XnkiO1obIzkzAVT7nkVrvpr1sjawB1 RmWsPN6/7l78PunkKpzTPRZqPQv3k17Y7Tu/Q9ZyW4ZArbr572Rox2Z0pJhyWZalzGsHw3S58ftf k7UYQRzJfXxOS0c+HwEaJ2swkrvnocMsmCTblt6j13T1IflNH/e78Qfl3jW3UNMvvUfWbMV+2jv/ MPbHG/jILdpF712jQ7FOakef9wYdQSYMrnuulMG0iRdapMFjmnHnBV9ThYY94PV70Q7NAPPesjmK xjr73fLGPSeCjiAhyDt6HseUPA1T6FQEeZo2VBzKR+MMDIzIv3//cTTOHbJumz1cp3ajbOh0XXSE dF98KEYtFmoIsAJGcC/vgmH0Du94C/JoaOhQL3Sz/8R5KE4aKsx9sAV9UDrnwsdzGGDefZukt1k7 59HvGVqH+PQrbNkHH7Qt8ljvm9gf/0DGLLpFJl/7kH4sGbIjW/v0ThenaV6TufdVHsrtwayi12Hu nc/FvhjtVto3lZVTrQNwZMwPp7eT/XW02jZJDSdm4L1Xv18DHIsGbvhNdqc2WhcaqhcjrHv+lOra APire34s0/zWIlfJm/oHZNkmftTnox9/DEDXJUdJ1+JDpeeiQ6Rn8cH6SVPPhe+Tnm/+ZZnus0/R QKTZosd4Tb/ND8vjX/MjGPVbX/+xrJ0/GQG2D0h6MEN0LZgpnUi3v/59DYzq8A8pLyUzLr9TRzDz h15/nxx09d1uF2WhDvoMGFbUHMWrZv1W4W246zgNvO6L52Ca5qzjvAzFX+YjbQPRviFbdIKfeIQS 4JgWCpSGQRD54TccZJD7ztlbe5bqsIfOnSS9mOrWnj+hNs1xpTz16u/I9sEhBPhu2feiW+Sobz6q HcOcwN5402pM6UdJz8WHIT0M0/Oh0n3R4TqK9aE2L4egerz28SkLBL379g/LqnP4MB+up5hy+eRl 7zxck3G9XXPG7rL2zg/rNB1bJXaE8kEC/0HbsvR70n3+TLvOI+WDBz2L3yurzj8QunadjY8G2UG5 SByHReL+3/oRRvaQ/np3+Ld95b26mFKYw1HMZ8XQgQe3YyFmAeZDe9ufu6bUxy5RdMbztIVymGqQ SgyMbu1mI7vQAcyrPPOq5zigbJOCEKB7Vhpk7+T0zGswRvDQG0tMBg6tmotRoM9PoYFnj9XRkW0c euN3ZPI1j2qQebNf7Xrh6355mXRfcgRGLYKLADOwPZimhwe2sKpF1oIyIgMbV8pKrKhXIQhrMKWu xszBa2gnpts1ul3aR1fSDHAnOqE+ootF1boFYzCixsrgmyu0g8BYaUy1jw7QhYWhXusvfI/0YIvH D0VWL5yp9aE8ZYcgu9/Nj8qExTfoHTDSplx8u64n1B7StbwO+1Tcv+55leEA2QA6F1o6SLCyLsH4 NVDkkKqvDhFA4ji16gQNqW+TjImTpXTY8Q13/L2vnrHfQ4B1lFIHo4OLFm5ZOrGq3YbVJOV//9vf ky//BIsJ2Nw5vFOmnv9tmbH4FjmGU5rb3fiz+dJ18eHSe/ER0nvpkQgwAr34CDhnU2CUz861/j8X SOfiQ/TjRlulI8jzpssaDXAHgovrKcrvRpC5T1bAyrpv7j5YUCHoWF1zT9wJ+rp5+2DlfAL8it/q 93Lga3/3r6QXZTDAvdjL9yDYXYuw3YMPbCP9cANy0695UPa78FbZuGMQq+uHpQ9rCo5yTuO9Z9rX Vfnlt3Xn7wU9mwXW3/I3GNkWZN6+ZPuxMTRAntKPFnB64TfTpEtDhQcgk/nqGhxBNlGjAfgRmX5/ iM8Uz7JFAuk7MUWx8Xo5NaJBuYhhz55+0R2a0nHa4VRNeTYAp7QdfS9J96VYUOnIZZAPR/5YlM/F kFWGMDy4TbouPRrBPUw6Fx2sC64e3kRZsK+snDNNO9WGxy/FlL3N/TF/Rwbekt7vfU0fUOcz2Ktn c3vETsiAY/rG6F6DUb7jzddRnk+xrstA9eDyoOXodRkzBdYVcZOCQZ6JUbxlYFAmXnSrHHHjQ/Ln 9/7YyoXuyFvLZC3aiddiftrESwnbgWuW2F7qTY8odxTAqZbPHaCOV3mcCj1D6yqalVVFpHCQn33y 2sER/OaDny1ya7EA4t6TXw9ZddY++uwT71bNvPF7utelDS6mxl98p7y+eat2HK7Gu7mIwmKqG4Hl yO28+s8hy9HkzkJnzRUfwFbJpu1uTt/YOnVj0dV1yeF2DfaVes13+hs4QFe/HH2DO6TnMswQvh8m 6Ndb4Puqs/exGYlRcHvcevVgluhZuK8+ftS3cJqswjqBASR/CPyZNz4q0y69C3v7W7Qsrl94pwsC WGxhS6YjFbMdfWFbgteJ4Oq3JMB761G0I8ozvxvtHzSnq08AGGsJoh5Mg+ZtEHmmtX1wQBmlnHZ4 3YBTdJoNq4WB14WR0YU9aTdg3VW/q2WxkjMvu1P+5tbv6Z6XI7njyu8AR49Fr+3GVKurZASM6eoL jyll8U+vh5ccg5F7DGSx2MLo7VoI2Zv+p+rnHhtpgLUYXavqEjzVg+9dN/9/qA9viPArNBzNmMKx ftAH6JNtdozeRftj4YUtFLZTXfMmyNCby5XHa3HHdQ9qXbcNDMgjr/dIxzUPyYxrvyPrd8D/M2wx xRH75oPHmT34vnY2b+/ana3us3fXAGp5HpS6v1UsQKjzkzyDnmWzbnSSaopmhBw3dJdsfflmDzCc 4vZIb/LDADfw+q2DPTXlE4ZqGDx9euLiW2XfGx+R6bj2fvDGB2RoYEivnT0X2ocQvRdjBF94CMqo nGNwOy/GlIyFVtfFR2IE49p80TFYhe4od45oX+8UIQDxkBwh7NQq6HWh/NAQp0qbYlnO6rN4abHb nHovG9M96TpruY3hrV3SO98WcfrdKshFZ2QgZ1z1oEy7/B7puOjb8oueDbINC0nOQ33z9qumY8x6 OoIBnbMn2AjWDyH2VFssh35l35lq+xP3fAD5ZRtKWuY73rRVbZNISBWkQh+uWXx6n9MNv0kf1w5O OT2Y5vRDh3P21K0AGOYYUk6P3FLwSQrmBzetlDW4pvXyAfcLsWJFkPN1iI275mLshRlYjNzOxUfK 6vMPQw9lMEf005nnLvwv8srpk7BYmiQvnzpRXjp9ogxs2wD9yu8C0Hnpir+Ql74+XlaeOVZe+fpY WTprOlbom80eptnVV/8BOihX31iccQWOgOsX0qBvM4Ggk2G20duauH7zWen5FuTVuOT8znX3ascr e3oA221g7VO6yNJgct/rgXzzuest6FxlY8EVW0otT+NshUZgciAjzdCWB1zziVeNYAAPEkOJHwcy wOyRXafvZtcUwMDm1bqA0cdFEeRYaaqezQXaSEYblj7sLblg0TtG/OKZP1JLYIN3XXSUj1xcky9E gK/7kOoxUEu+9VFZMXuKvIaAvnzaRFl25nh55bTxsuyM8fL62ePlpVOxPfOnLtmYy2//Z3nljEmQ gfzXxsmy08fJim9MUPlXThsrz3wV+3UsCCn7xi/moH5cJGItMdcWX9y/hm+7dsF37eR7AbBCxmw1 gnXEsK7CPbC5cwEfgT4vZ/ouEY7geHx4cKsFXem4PmMRqfTQTaDNhzTalEdp34aMBtXzys9ySKuv jwYxACOMn3PylQq6Sb/2DyEHOgz13vNRnZ5ZAX6Ck/XUkTSqur75V1i0TNcPDPi89LJ5k0GHc87v vPvjuuDiqrrroiPl9ct+F3Tz5akzpsvLGLVLvjFJlt70dzKMlTtHMxdOI/1vyutnjNNgr5k9UYYx DT81532yHLSXvz5Bllz3tzpKOMVTZ93ztyHg+8jSb2BKPmdM6ZRrrv8TXUfwZg4762pcilALqwdh eLtsnGffdOAWZ80Zv1W1VQ6uA3V4v4CvoNAVM8rRNsYsxcDq5Q50vXcOfcpnfZxq+aBlOR71eHl7 kub0kE/bpKwAATTY2nl8gIxbpHfJjpXftcDBGD9+4/d49AnCM3lbjj7QaOjTA1ZqUNbM5ydBU6Rv wRTp5tc7UE4Url/P5B5YV8qHyhosvHh9Ja9/0yqM0A5ZggDrtwrUft1H3uZcee8X5MVF/ChOEMgB efE/9kZQ81Tr9dG1w5CsQAdYfdY4ef7USZhi0QFwLe88m3VBZ0YQ+YnQwBuval20PKTr51iAGbBV kNUPOWhXG9Xk6ICWAx9op5ffLUagY2/Peul2E3R+jDjCd3eFTtQLabOOwTdf6nyjJdnEC9BVtAry D4RoFE6jfbiG6Og9lwus6hsI9j1d3ptGgLFvVPkYteDzoFzf3Z+UngUd0onA9iJd96MzlceDwdGv r3CPyxsZuPayEWhnaGgQ188OBJjfbRqsBSpAably4TdX+lyMBZ11IxOH8tHpXjt1jLzw9XHpGw6D slZHlj333Il1hW7F3MZOdAJ+zZQf6vN27VqsqtW2Q8iZLAYGLl98GJ6Dg1O6BWJYbTPAfefsLtte vQfy3mZJX8F9JpT4JD5OhWa2TYb0LMNUA6wZV4gC2dicUmyBBUfLoghTEK5V/BI1N/Qb7/q70ngE bXj+odH4bcEePhA/fxJWqpOs0ciDHFfenQuwquYD8QjyW1iEVE7vkqUYuS+fNq5tA+CEf1asScc/ aJomusq5LMvY0fV9WfaNcbJ0/gFU0Jswm5berfXhnSgGcdPj800efF5vu2a9Ax2dr2dCe/BeM+pX lZHKY72xDdPrLQYGH61VOxj1tK8jGyP4zR/8W6VDfqm7pTjV6hf0nAdS10syzBNwDW4oW7RssRCr QVRKb7uRj1Svv2gIrgbf+vlZlS7A1GkTFZqPLQYfjifc+N+1nOB38ragfmFtP1mNrYUufLxCb7z+ A1xbO2Tryh/VfQtwWglkCh4buEyvIa+yJq9bOUzhq8/CtfucsSCzISCPIOrzUwgCp+M1utKttmcD vY/JOvA5TfOlMf1d8cCD2VY5L78P13RegzklD6637ypxZrE3E+DajJX0hrv+yfTd92gXGDF6grKi dp7KtpHDyejBQ+r3otkbrAAtUCs8ZE76HRjbJ1IW0xWfluCtS1yHNz91cSkgQ9c5/Kb+OOkjnD8e o8R7PG1jFdq9iPeV+aXvGbLpicusY+FgGUtv/j8IsD2oxqPogac+eBkBDEDILZ3dIVu67YN15bFu sB55Bfjy+pkT5YWvjtF6Bn3bivvht91O5Ow14itdBdhZ76Nbv3mIIJaGTDJcha/nkyPcEqHdBje+ pr5zscUBwVHNUbzuW3/rfuHsdaMNEpo2a3V2XGnOK7q06HhAdauSThBHCoIGlJVdP8deLcS9LiTA twBzhc1v3G1+fF7VgLTBlKN/Hj9GHIPtB2/820ghj+V13vSnWHxNtc9iFx6gW4lwlLDi4a/KyrMm 4Vrs1y/azEAfcehWhTOL6mH7tm2jLD9zAq6v+7ToqJ3k3ytYab+CVfUuzDTBHxockpWzOIIZiHdJ 9yUHJ31M03yRGr++giC/cT5f+WAr8UoGfmCRxZG7ce47sR/GFP1Wp5bLKVoXcQh619m7y8Z7P6XT f+hnO01Qu2/Dj6Di5PlKpwSYhzI9WErnnm9Lj/ReehCYaEzKoFJr59nLUbjy3PTDLxbdyokRDW7f PPtEZ+2tf2O6qo+GmjPebwF2yKrz+MVpKzNgeGSLvHr6eFl5+8mwCZoHxlbxhvN45boPY8SOh2tY WIH25Nen4No9VladOUYvMc268SCNXzNZcup4TNPsCCZjnxbtlA1cMWOa5oJoNepnU7jJ9P3qKmzP 3tJ2YTuQprzoOAG8TAz3I7i4/nLdgaJHsHDkC944WPj2ns1PXARnXN7t59GXg18AeSvP0sAzX31J /pSH7uhEEQTo4iJt6Cmgf6CvOMO2Txswitde9TsoqNKh5Bu/OAeLsD3RCewGf81R4Hwy0m4TjpdN v1xkui7DdGhghyw7dZwsP6sKfq4wTroKX4b98ZIzxurjPJwCuS9edvoY7HXHyeZl3y+6GVif9S/d I0uwf351MX2vN1TvAyfr6N2I+q2chS0XZjLSrWxro1il2wcQ1S1Tu/ZbGdFuRRew7tt/LRvnvEM2 nLe7DK2tLiNFJuWDFpBpQArOlEfm57R2J4tPEl5yww9k8lGflenHfk46jjpBDvuTr8m27QPF6cpx BOrKo2T9+WMUL06gsK5vcJ+8F67Te+lzyZzu2UF2joCPTsOPGPlpDj+zjYYNCDtsvOGBbdrA3DMO D24GbNVLBVfgQ/2bsd1BQE8bgy3V3uChU2D0vnzmAfLCqWOl87zJkHkTsm9qqjcWaB8j6hWMXt7Z Io0OW9moA8sd2iwrr/4g2qK/NBx3FLx7xe8X/+iXS2TsIcfJlCM+KVOP/oxMRTtNff+XZMoxn5NJ R35Kphx5oow79Dj5+5MXy/YdgzI42BgkXEwOvKXbUNY1z0paFuvfaJMaL/I13KD4S7vO3y2IT724 GoH9NBw8CY5/WqYeAWePtkBPPfazMgXBnnDIJ6Sn9w1U1hc1AF5b6h+eYwGFns9bmfomWEA0JHv3 xl/M0yct+FgrbwPqozl0kI4SHB/GNP/y1zDKMNJ4T/nV0ydgZI6X5QgMp+8lgOXIP/vve2PkjpFl tx6PRdM4GUGneHXx78mSb0xABxgvr5+Fa+1pWFCdMU19XPf4RbhOT5LnsMBCQRrUXK6WrSOTHw2O YB0wjHb4jEw84nhrl6NPlGnHop3QPlOPPF7bZxr4HYd/UiYfcYJMPepk5D+twGBTd8r7vyg/+cUr sFsNkgi6BbQqWyEHz6H4SRx8HgUvnbQV9Brc3z8okw4/UR1cdP63ZLjzZRl67Rcy1PmSbF7+ihz1 +1aBjiORHn2KTD72C/IXHz5XBvgJSnKGOEcr7+2u09f62qt9+UE/g8uDd7bsmeU9cJ3bG5VB8HFE JbO9F75qQXztvP1lyS0ny8q7viiv3vxJWX7rifLat06S9a89Km+9/mN54SvjZAVG7/JTx+iXvWnr lZs+gdX4x+W1Gz8iy28/XoZx7eToXXHWZO0keguR5XpZCvQBwFH31IurEJxTNEgdR5+M2ezTqP8J 8g9/9xVZ/+LTMtz1igy+/qwMLH9KBgFDK55G/hkZ7HxVVj75pPzxn33eOsRRGOUIegcGziSM7MP/ 6EvaHnHUys6+AHBqoSlEG6W2CrCBZNM4QafoeZc/AAdOlI985KsysvxxGV75jAzB2eHXn4bjcH7Z EzK4ArS+FTIdlZxyxMky+XCkcHyfg44r377XaxB7PxpvPV+HhNXk8lnYToCnAP46fkw3my8e20M6 z3Zerhxx/GmgYWfVNybKs/8xTtY+cYXy9SM/Aqc2ymFBs+T0iTpdP3/mvipjnclt0Cb+ONU///XJ CPBE2dr9dFWeA0RUnlPxlGO+gMAiKId/HEH5mGxkQNEeQ2gPtskwAsr88MpnNbDGexb556zd0Fak DbLtIPvdO78rE2Fn8qGY1tHO03778/Ke3/u8TvlRfvE15QMYSBDrcsFzGhqkphcyOkXfeOuPEDQE +BNnywiCOwzH6DwrM+IVqAA9dsljct7pV2ivZkNM1evPifqejLyv5D6yU7dInocTa862FaquKM+p PqhgA0cjB011EJgX/n0c9CZgcXQHOpNVgLLKx1T3OhZjr542Toa29rI62slCXysMG6+fMVlew976 xcV/pBUPfshwKp58BC5PqMs0jNiZR3xCBrqWyNDSX2kn1zZhW7Bd2EYMtOaBF0CAHbfO8IyMAIgP AgZWvVJN32hvzpjLlvdZp06+ZN+atHb8tnTP7wZUBgaGMJ18Xqfg/lVwcMUTVqEUWPZM9lYd0Rp0 4KDdf+uDmMoQZIzmqUedJJNxzRlEY3Er0iyUX+xaeeY79EaBPZxmAaacyrbphYpzaj1jorx46iRc Q20kK4/XfqT9m7tk1axJuh5o6vPTpFcxwlfguvvS/N+u20V5nBF+/tQyNLZNox241g6sfB5Bsg4e aRm9EcxoG80z6JQLenSC4CHQTFdZB9i+9HmUd7xMPgzXcV7fcS3XSwv8age5PgVIc17ka3ylpVX0 lTd/XyYddjympE9Kf+9SdWwkVWhkJSvovRgVYM+0Sljlf/6d76H3YzGGET0Jjo856JOyI09BCAYb k89wvclPqXCN3nSBXYNbnAfgZLgHnatkfr7L6XjpbSdi5Fb7UN2qoBOEHR3FwLniXorF1otYrC25 8IOFHnrbd/RjYYlFEGaiyRixb7z2KuqVR2vUkSnq7DiDFXgtuJqCh0Aqvsp4GlyXiXZj2x5/4nl6 ndaFLdquf4dtyRRYb/e1BaKeCY96BWieAQ6ExDPOvxMrRCwOjvys/PLBh6wSUSk4pAFXCJqlJdDL n5Q7brwHDmNxgamOTr/nd+A4FnG8tpXGHRmQtbf/lXRiG5U//A/HwqfsGz/s4P3qrln2NMdzs98L OxbkDDz0CUdsc7h6fulrE2TFrSfJjkErm3M77f7NcXPQuCfr7HP4738eoxZBifohuFa3qDODalAC rjQPnELQgacAm0xdL/LWSZ6T6e/nggwLOsyAry7paqmTgrcdAaeCl/ZKtMwrIziuaa+81oVpCst9 bJHe9zsnYYX4BEYoenRydIS9VJ2roOSRDkB23tzrdLqbghHCqejYP/0KrnPV5p/XTu41GXg7QKej dLjd3rDgw/LCf4yVZ78yXp4/fQryabvhMr3P3Covfh0ra2yx3nrtEbVu5Q3Lj37xMhY5/4LOB7+w lx1a/QLq81TVWbUuz2l9rE6p3poyn0YloegBT6O2nncbtJfbTy+JT8n0o7ANO+YUHRj/4+/PUn95 RAdvAfKQNoPLvNKcrgEOITWIlI3O4HC6nnI0ev8qNIJXMHp2QFlM6NRtvLhGD+Ja9rFPnoXV6AmY GT6HnvoFXcDswIguFYhyfcTyYPnkcxs2jE7BbQX3kJTl3bVBjOSlX50gq2bjunrGVPD5imK7Bfna bR+XpWdOlpexdx7esdHtjcgPfvYy1ghY+WMXMBl72BWPwddoeDQw62VBAI0B0Dz5DEjieb6JK1Au Rq/zFTTIkGNK+bDHVPNPy07wzj5tMXYnvFmCy9zhx+vCj3XWNgJY8DyYxJ1X8oDAKU+8vKtSCam3 cLU6mY3B/RtG9C8e/iEcpPPhXATZHLVrcwTXaGVRtvpF+cjHZ+kijNebyYd9Qm8A6KjSPbL5wFX4 WRfcjdnj87bKPBRyWPxM++0vomd/XsYe9BE5fc5t0OMUPCCvnT5Nnj9jprx6tr1/6+VbPinPnjpd Xv3GVBlCJ9i8pV9mvB+jAvv2aceeItNR5vdvvx+z0pMaVPPT/NVgaRCdpvX0gBQ606C1BtuC5XTm 0V6cDVTXA29yLtOwMwKf+le+hsUe9txY0U9Gew34g4s8IjaWsXy0HUH5kTqepmgnJmBDzl50h97c 6MBUO+mQT8jgMvT2UmELqjqnlSO9CjB50fOJDy17Ur78pflqS+/w8HYoAn76nFtsm8KbApgxpmLq 3P/o4+Vzn1sonz75PHn/H39Jxh/8j+gYH8XoOxEBwzWLNx4O/4RMQI/vQPA7MCqngTYNs8SUY05C ik6Cabjj0I/IxPf9s2zAXnZo9UvmiwaXfuaRm+uQg+uNj1RppT6eFqjyaodpphd5pGrPLgNKD3D+ APbRkzHTcdvGAbZxU/rYsgkpoIiypjng1adJSIEYrlkqW76/f0Dvs07SXnWyrH8RzrOR4FDZPqiT GY88Hfe86qByq56XrhdfRKA/iSkJlwFcDvRuEW8CILBD4A8ve1y3FEMrntTFm27TACOdr8hg1yvS +/QT8l8+9CWs2KGPYE7GVmMKbx0eg/UD7PzDh8+TnetWyPBrj2nZ1cwSPiLg7l80dNk1qBzpESQD y1f8oBd5pSW648VG6OjIdnqhuYzat4Ex4bCPo40s0J/52o0ak2qkJjyD0yLIZQT/OuDDab/951/R BdjkwxEIFKwrTwTNKh0NF7g7HpVWutHsOoVGxwKuf8Vz8v07H8LIRYAxOt94DXtFLjz0bhHswL4G OU39vBxo0Nlh0BmUx/xSLAi9M2hn8luIpdGBN3cC5hOD6XKZrrzWOljAKl4JoIPWL3SKXl2m6Du/ smEdmT6yXU868VwEGAMA12V2ZN4f1xm6TYwIGnQPMo/aKhpIi1DpJT6aeVNkCvZuvD5MxOh77NEf wym7RTfCwJQKOU6n1VmvAHpqNMCQ8qxxv3X1XRjJJ8nsMy7SgJYAwwb51I+tmq7qGUDiDLYCaQyc 2VS+ytCXCChT6htEsK3zMI+y1B/KJtC8+59p4b9fX42O1BdTpSOET5o30NHOttC8dwiV8VTLY/q0 bHj+KbQ39svckWBg7ajtlz0+AJxK7IiTZgH24R7BzLgqMvZpSuBi6Mg//nddafOGPBdNAxwd7pD2 QMe1ogE+DZWKe2X05sKyJ+yGA7ZU37zkBlwvOTJB98YyoG0GzQJiNpCWQMZUbGABJJ0jGTJ+j1jL 13zoIg1/iz5tOw2pdrAIpEN0BE0T3fxyHDpVfYPvbeCdpqyywzf12eW1/GelHzuZSdgFTMZI5uL3 +z95EfFATPSjWotTDnYEuWWKJpHMEuBQdnoEmgdXeNOO+axeI6ZgD/df/+I/6g4C9DoH51kJW1Fa paJCJU/Zzldl4iEfR5A/KdOxcr4Ae+nB1ezdHGUeCA0AbKUySG8deUbTclIgi3+cIeiXjx7V5czh ZZTgBU9lXZegfM+DThnlZygjFECfkSpo0JudpZLVNMpx+7Q19Ppz8oE/4keW/PgWo/mYT8uQr7Jb wOPnd7JS5AER3BJkQhrBBB7Mc3969qK7dTvDT5g6EPBVT7Px6GQEpnLWGosVcVwrANynpAGstP/w Q/+md8Fob/KRn9XN/xf+5UIZ7H5Fhpc+LsNrXlTZqvLQ5yggRBDJR54f4emnYaueljUvPCdnnn29 HITOM/aQE2XikV/CKvwUva36e3/2ZXn5P3+KywYaXn3m2sLtMVDqP+0aXjoPU5bv5UWQVM7BfPQ0 9MjjjBD0Bt9uiAAHmB+uA9625S/ozoa7BC4s+fGmxctiFEBa9ZsNgAgaD817MGvQpHOEA/i92fHv +5gu67naHn/oiQjWr3S1rRX1hjfHbVTXKqANZKNVOwYWYI8/8kNdzDHAk7E3nHLU5wCs2Cn6MeUB 7z9RZp99o/zkoR/IEz95XB7/8S9k4YLr5Q//+nTZ66ATsQL9HIJ4CvzhCt0+l9XPd+Ejbw0Sxrz3 IzJm/3/ENuwTsvf+/yATj/gcdHHJ0RHGRg3/6Hv4S7r7HDwNstG0nk4veQbfp3htAw+oycWq2vgK GlCzr51X8xzFSNk+Sx+T8Qf+g/zOX37d4pXiU3DA26+iKRwKGljfPiEfR5Zn53jjra0IxokaEMIR f/A56cfUok55A6njGshqClc6cUyPJmcV5TV1EKN228oX5TPHnysTDv6YTOHDBwiafVTJPTqChtU9 P5/mdZx77A4+PoPF4Lj3fUKOQEe4/do7ZfuK57FWgE1czziyh5ejA2J0s1w2vo10bNHWvFx8tgBA NhaQ4SsbXnmeglZN51VANJBal3rgS+pB12s18RjJHnTTSzYBus7gwMHlK0Zq3PiIOAR9N2CaKcHy NASKAdI9uAFxz7jImBnN//usb+sUq9cKLMauvfTbZdWs18RoKAULNiFGSQk2p0uVh67nNegIwHbA UNcLCNjLCMyLMtK9TO8tb1/6lD2goPtpC2BZVMF2NJDS0aAxKko5bOigIY3A5OCUfI0PHQ9k1K/i JRptM+9pHrlllHu+CdUgeVb0bQcek4hBAc+XVTShGVRNG7RakJVvOE4V3YFPLIw/lDczuI/j7bdP Se8zCJD2UndUG9EasgYejCZNg+Mjgnp8YsK2T5YvMmwQt1sC2Cyz5D0oxBOt0EGrghQQfNOxj1OR EjjanRf6Zg8407DluAFHb2ugW8Fssgy2fUu7R5wcfIpuBNGhCqoFssb3fJka2vAsv1M/zB6P1TFv ZOjHYlgc9C9H5TBF2hTtzpegkuYNhgrpUxLEvUH4eAwrOcRRqvIJfCtUgHaRajlIy3Sno6aSa7Hj chHUSI3udlw2cPOP+bqcBkt5Tm+HQ6Z2DWY+aJoajTzibO8cj8CB1HjVIssFcdI00zTfjs7Rm3tR UyfliW/ZvEPvyHAbxE9Lph57imxehmk0jyhWxBuKqY1YbwiAVpQBVhlW2uXbQdhysOA6PUDlnBY6 yOcgkdYMWjUDuO+0r+Xwus00bFCXetm+4cWfRKeOBpb1KtfjxEPAyYs2BdIS7Ay6TVJBP7IwTpaS jnQ0IwHaCWgr8kk+Rjo/VLjt3sf1Bgk/MeKonnLsZ2XLUo5MTK8YuWUaZp6NFw1RGsMaLyB42mCo fIwklfXGy3Ilrw1o+TxjRNpq3/Nq1xdg9M8hdC1vt3DLJ0ewb7jbirIUyAfkgMYIZn0UbBRbcFvj wMVvXmjhpLHQKVozAA10wpWXgkRaddekktFUeSnvOgGZRk/43NZNt/8M0/VnNci8TvPTpV/e/z0Z xPbKGhygDUA8GiNDNIjlS+ORpg3tcppao5U8oDSa6rAst1UCRjvJD+qoLvLohPwM3K7/BpWe+WKf kWMxR93wye1YnViegXUCxz3QQdMAE+dNn15720+tTX0mtcB7HAA8yggOpZpiBqeZcoNX6G30gsfC sx67Gw7eibnptv/UT030s2JudzCiP/uZedi2PK4NFg1c21JpozkwH8FLDVPJeN4bTgOldL+mMa/l gOZlKN/LVnvclihYAHV1v+TnMtz1onS9+KTc+a275PRTL5Gvf22xXHvZTfLqYz+T4e6XsKA0v3ay M+lKnqt32jY/FNSXwN0nlunAjmg+PVu1328AbPfycWELkwBe4Wc8ZDyvaeLhpDSmwTeZSrdGB84P /jdu5B4agT7iJH0AkPvoiYeeIDvWvIhgY1T7iIkgsfFj8cQFV0X3oHmj6WhiQ6W8NlgEUHXiem/2 SjA40pbzufCnZGfnC3LzlbfK3u/9iEzGJUZ3BuiY/JhT9+DooEz5gQBvptD/jqMwQyE//oC/k63L sb2DraqjRXlepvoFehnByIcsgryzv/rdp2i3aNOIV/ACqhsdKsiYEK+CFUo8IshAXM5kslyBlMep ojsUu/jPuny4jr/GMv6Qj6JhuLU60T7zPeoE+dinztLPgvmRID8etFU3g1wtxpqrYc1rYMFnoyFv o8M6h22pGGzI0KbL8k7aAPbWL/z8Z9Jx2HEoH4FCwHhzhbOMXlIQZH6dZ+yBH5a/+Kfz5Kvn3CLf mH+H/N0nz5eJh39Kxh/2KemgHOWBM/hT3/95+et/PE36+Wgug106VfKfU7KOWg9uBDi1k8XBcUDg GSiDVbRlmg1NPCDybQPv+SbkmyAhW+O3odGXIg+c++hP/evlNm1zVAAmoeEmo8HPPetK6dePFfkB gQetjDpvFA8e8RilSlecDYo9Oa+RxGGHz5BtXvKMfPBPviQdx34B5fJx2hOk4+jPYDSegNnko/Lf /vcZMjA4os+VcT3Cp17oLypQq4vdFzb+jh2DMmvhndJxzOf0Ltvkw0/SD1V+779xu8gbMckv9TeD 1aWy2z4mQWvi1Y0OpPpCLuA6Wl0gG2wJcOYFzXGFRj5sBUS5AVEuefRFZTQPPvCJh/GrJNhP61YL geY9ZQRi6hHHyRvLXpAdXUvQ05+3Ea7BtcaJKZm4PhCwDIARMdj1knQ/+ZhMO5wjFKPr2C/qjKEP wCMQk9CRJhxynCzvfFMf/aWL4Ws7/w28zu673t1LelxzjDn4n2QCLkEdh5+o99nvvukeGYFPsfK2 DgjQ6Zl+21dNcVK7Vbt4WW8DZYpuK5yMjQrBZ9qQHc1mzlOmnRxOkE004JTjJyfb0dgdR/BxFo4G BJpBIc7A8zNlfsMCI+SAD5wkh3zgZDnsg6fIDNCmcrWO67t+6sXrI+Q7juK9bAYUgHTSYZ+Qy276 sT7YkJ9qbMJofist6Ipbap/bVvIc2ZN4nYb/Ew9FHTCVD/JTstWYunH5KOsEQOgQsg0ry3CcqnIT +AimoDPbCNEQkHo+jbZcaNBK6vy4UdKUUQAORBtBF9fhtKJhp9JVHv75nDUb6vpbf4KR9jGMcJu+ OQ3qQ+0Ylfw4TUE/kOB3evmpFIPLYOMaecQn5O4Hf6VlMKi5jOKjd66azzV+RW/KtNBy3UBft34z Ohau70f/q+xzxHlyyfnX6oKOXx/SJ1k2dLW1E/io5QF4VNukEIx8QylDjd/S8MZX4HT1NrLNckKe R+FThzQ1bYEtOqBHBwBBV+J8FJfA0ffW5m2y5PW18uIrnbJ2/RYd+TGSOBPEl9SKTfevlEtagvC3 6YPS6LPjmR466ivB+VpX59PvuZc/IpN+/2sy5ugvyQf/+FPy1usvyMir34NMspmAekAq+4muNOeX VzgEkNjiXKIp30GNeYMpj5V0nmcsn+xQttA9zzTTonGV5vyaL54vutoJnNcmMARzp0HTIoBDpx60 SiZA6xmN7XwNFn0I3xLe9Nd4njpNZZRm+ZGRXXLo0Z+SA/7gTNkXl4s3ezfo97lCBye6afmwE2ng OQ9o2QdHvkZvyGR6S0UANRujyGS+5pMcTooHVDyXdfmCEzyAeqDBanrOy4ATqZWMN7KC46RbuSZf +AFejumbXMb1L/BknzJASr4J69Ztkj//p/+QV3ts34tT8UN1WUWkAaoXaeD0DXj9TpanJZ9oGYIf ty2rPNKGfI3XTAHtdAJw0pQyMbUVHo4cCKV7gyvdeTWgTpPWgLBV2Un5JFegXTmQrdnxtMVGG93Y MVB2cICLvFHKJSTbiivUfdVFVkvBTgvIeeVnvB1k3m8oV6a7kgK0ssbPUPnhoHiiuVwTcKrntZN4 OcjX7GpKntFyfdvWPckSWmU87/SqrKacgb5lz9cICvzLfOhlyLwsU1bR7N5AWwQI2hApX/gA3Tsz 7/R6oAIPXpRjtlSmBnUaDy0/aFHJCIjKAyDT9K0GKWA1/4HzqMkovcKbPmmZWY/gNtUHTV0WKZAi w6NZfuA4VXhDhofiTivlRb4N8KBuuQZHilMRCsgyQCoeC3ZeBpxqjjVBFyxRXkOmmc8QvEgVB5hf 7fVyOTxqPA8eD30TEI4i66nKlYC5PFlMGjSmBUAP+9pGLpf5tbQBtBu2Q6bkC95eV8FlW1bRmk80 nJB3g6lnKp7kwqEAFh4jzBqqkjU859lidiheGivkzFY7yLwi6+VnsO8RN+QSXvMl4Vm2pRymuc6a ohxvn5YRpn5ZXRX3PFMglRyA9kgLu5keds2X5C95SZZQ7mRlqPVYx9spR75Gz7pIc8+m3ZqO52v6 o4DJvQ2PuNpzOlIgNZnAs49ty07lWGdulcl6o+GtULWF/hV6pYdTja6Q/G3hQeXt2qUdnUAejyIz io1RodZGVTktZYZcqQOgwVOdt7OXbDAf/CwXUGjJXoD2xWSr8IinfLab7ZVy2/Ca/TzwAJzQ2JWM gstpm2S/o5w2dtQPH9j8K4vogMiH8ZJvgyukPE7Kj9ToVSepV7Juh/mATFdo+BIyzbQdjCZDXzKN eDs7hc6Gy/KZ5zRti8hn/DeEmq2AqHubeGiacefXQPVarwB2lWnQ3F47W4XGq4vng1Z4jbSFnwG0 Ufk+sdToqf1b5BuAU5LxPtdGpwwE4uArJH4FsNGuTI9J0x/NW2c3WjvdBKHftDMqpL7QugsGM88U 5Cn/7ZxN+RZa0jM7zuNfyDTA5DyfnFU85aOcWnkNII9HoSXZph7bvFZ2gOfJq/Eb+iqj4J0h84ED qdMcWmQJ3j7ByzJZNug8FAcNJ+M369GAbKcG0AteSdnZ3R5OLXxtC0CLzUxr+tNGnnkgha5pxl2u HfBoRw99wyu62a7zcSq4QrNMlgFaaY9mnRK0+Eu9Js2B9BqvgQOplRWytT2SBt9xhcxr4DFTQaHO RyF5ZssQMmwFyiFT4wdkWxqUt7GpPJcvem8DLTLIKy3A6TgVvKnDfLuywo76bKE2HD42ZQOiXjV7 ST7MBF/LTm1BXuBNwKmFFgAj5pvr02b2wXgNvwJYxdBzfviIjMs09NxeAdbR66mTXttyKp9w0jLq fJMhj3ntk2E3bNf0KVOVo0fTZhNgB0irf0p3Xa2d4Yp6qm3gfgRkOzbZ1v2JcVVkmuUG3eNVblPm NFfanKjTc1oq4RC8Jm6ClSxOapdpseeNy3xAyAc955uAk+FJTnXQiKFb2ajsm0zqfE4LerNRg5/T XCaPwJmt8ApUxnV0xeM+VvZcjqKuU3gJDx3NR2dBah3IZVOnJWjZjmddxXMH99RcsLzKBj10nU4o Mk6vg5fLP/Ux6Aka9pr8Ug59Yv2aMl7ndrx29hRoTyupZms8LUt57q/ziZhua33DR+PX62G45Ztl BdT024HXEafqZe/MGJPKjgOyoeJ0ApyKk02HVJd/2pgOynO5yKcyCC0DpsGPvJaZfYI9d8KTSqeS g27xQ4kFLxDl0T7tIC3t0MwDQoa4zqpOzzLBy3mFImM2OYDCV9OvcGaKPOpQ7EfqcoHX6JGS5nSc Cs3q0NBPQLrKUe1t5JpQi4/mkbL9AYon+E1tBuBU+aX+h76XSXeDNoptnGrlZn+jriUe2ndMFifF azFlvdri5l+xk8oLXOsAfuYVyD6Ab7LG0wGsRGeSqGVBqWUgZ6cISnPI9CaoLSuYeaZA3lYvZAsw T1/ZiJ5Xm9qoo+tkGk5Or6cq00a38Jg6rm3juOYp6xCyIZPlWuw7L+OjyeFUk21CO73R7BW64zkt kOKc27cFwlayA6QuQ8j6qmNpOx6QxDP7xT+XVRlNFVW8yIVshnY0QMtd3iRXygx6U5YxbtiNAaiD OngNmSYUv0fh5TyMtfDKFTgLB46T5ZNiBpVDxeiwNWayATzsMCWYjNklsHI5mCEXeE4LpCASmjLt bBRIujU6wfUIwVfc2yfytcAkXIOWZIsM0qYfJZ/4WSZwtRl5+K7tp+1l9Cyf9RUin3g4ua0km/Fm HnjRbdYtAU6aVj6g3bK/zg/bxQflqWGXsTKKnZAzhgP+C9+h4OavAmiRKj9kFHf9Gs/L8TTTStoO Qs/9Kr474FSg0IsfgbMNKJLogKatDOQBaf85sEJpmDZG2jhqNG+0Njo4tdAIWbap22KrmU/0Zr6t HCCuKKM2mOsV/QYNSItskUNKflO3lmfaBigTck15nFp4pCkff5lXdH8DaKdX8ADKRtoGsm7kFS9p lq1w42VdS0e3F1DxcSoyjGfWC7ALRCXX5Gf/CDjV8qoTkOg4GQ59Kz/ylHXcgfxStqc1mgL1nFaj jw44NZ6WDYg8nct0gM7Ezm/RI4Q9ViIq4joxwHV2Jg08ZbIbAm9vD9Dgm04jYA1d8yE1SOIXXuo0 wVOgRw15HoXPfOAA4qUc5llF4AGkRVrA2yevbrQMr6vmVc5tOk2BujkftHZ0QFsfgBd6g4eT5mvy hMiPljq06NFk+Mc6up8q9zY2anZqOszXY0BgXmlJr8VOau/Mw6nQQz/zAtfU8QpQKdB0rMA3EgqP dIeKZvSST3KaZjoApyoPvpbFFPn0jaTKyQwUMkVCG0cKToMU56kxuJzPVOn8S7qk4VRkar64HPPZ puK5/ATGq2QLzdOATCfgVPDsr8pE6rTiI9Kob/CLTMJH47WDIu9yPHJeIWQUt3ykYNTshFxOA2+X D1pOW2ij4S4b+UzLeU3V34ae0p0Xcs7LOHo58pS3fIsPaqOSJ14rR2kOmeZA2aZ8DKw6neVUMgSc qny7cgFKy/TAm7LINwc0IWz6EhplwgkizOtAVKcsrRXmOIXCSDMlT2UztKMpHdI4ZRskVuVRruLz MDrypeGMpjKFpsSCUz5sRJ5psRt04iGX5QF2tTSHg6YEusw85ZNO058MxqvL41TVrwluR9sGaVu/ A/dyKRNyTWgpx+Xa6ngeJ03JD7wGodfUB4RNnABWdm0FRH91MLgu/5gmfjv7YatWJnA9ou0LD7IF r/czMo2e5NlGYaMBLdsBAE6VLlIexM1/a7PwVxEceXCSH3ixU6NZGu3Pflfey5EFshNRcDiRZ6Gg MU+ZoIcuaTyKLZdROQ9eVWaUQV6r/WI3eNAvtFodKlrFr3RxKngTcCplRmo8rYTa1HzQQ6bIGQ3K Vd4hfCk+BVAeqbYTeQ25Io+0FuyQTzI4FT5pULC8p+SXds/QsNNS9q+hZSANSAtdQZ2u58MG6YoD 2tFUHimP4HMQBq6pmqccweQCsr7ingaPhMhrO2ubgRdt6FBrv0b7Vn7W82av0S5RDoBlVz5WPmVZ pkov/hjNvo5UiBS2FKdantA0nPOB41RoRq/nCSC20AJop95Io3cI891lm+U4nTJAKrnAGUCmDlou cZepcE9pHwDnWmWyLlIgRSYg+FmuyVdeg17Lu0zLIGzqAHAynDwA81BWWvYl8AyZ1uRr3mmFl9Im rUXGASflBZDPo+RDNuPUSXgGnCrZkjb5VT7KjHyGKD8GFjINHknIJx6Fo4+EbMgoN+VrZafU6C4H 0DgjH/60A32UMgvEbKH5Noo4tdCiUNqp2XJc0wCVT3SXzTAavQk1+07DyfwhDUBe015dHv8ah4pP UBmXMzzJM01ByYM6Q7PswIOe+ZGOJhs4EMU1ZT75oaB1r/SLHNFE1xQQ+ahr5mVaBpwKr5QfefxT n6ByDYjycKrR20HYCSANp0qXdE0j7ykg5NvVQXlOD9vI1PQLOM3sVToldd2wE7wmZJ6mGXeZ0pYE xipP1O5HM46jfhupZizJZJpCrYLMI2UpPDs9eE19nAreIteQbQKEDE9yOBW8BSCndRrFNssEUnwI WpFBPbXxIg9Qe4lfkwfU9Q0fleaQ+TxK3tu5+M68l6lyOlsHr25DE54KDyj+2PnLhB1AWiNt4ZMW /CyT6BDyfNVGNXsp30yzTAblJ1mcEj3JtpHJoHT65e1HmvpLemkqk7V8pVfonmbgETLNtADyLTz3 HQS4AZqmFT2gne22r03ikWkBpcA2+XY8NhIyNbrymDbk24HazHINHEiVB7T44/kWeqYlXtQbzEKr Q1Vmlgk9BTQ6EPATzSH7oZB8AGL5RGPasgVxOk5qj2mmZ8CphfZ20K6d9Mj0ANLalKnQ8BknTWv1 zzYdx6mW/42AsiGPFEidl/OF7vXi0YZv/TbYDRu/gW84aR2iHrl+uW5NXCcVzxeAr1muKdP6dUKH Go3GU769PEBnj0wzubYpGqfYQdpOpolHPsvXcIecD7wpU2iNzqYByvqZB4gGhHKh0U5u2GZZ8blw oQXekCOgwBb9gFhSNctu4ji10JSe25x5TxVAr5VLPOdHgzZytFOz5bR2uILLI9PCr8m2xKpRVuLj ZCl5TT22Q7Rl0KLd3VbTh9IPEj8gy2tKQBkhH7wC2R/imq/Hpg60SV8rvxUg37IHDhjdWAOSXOgw LfpMk0xLvg1kOzktOIApAcSCq0ykWZ5p0JhvyAQUWZVx2UTHP6DOq9nzYFTyDkEjX20kHqAm7zhp QAwPntMzHvmaDYLNKHV/GjImYrjKhC3S2uiU8hxKPvGDXvKZ5xNI5gOpyRVZ4kwbPGvDnKdMgzYa JLnsQ+EnID3zFA9a0EtqeG5PbXf0lWLHyw6bPGo2w46naquhk+UVYF+vwMiZIvGkUJQatAxNPk5a iPKTDo/Aa04Dfi2eaDmfZdvlC5CedIAknqf8I99nuKpsQmWXdOU5rVavBDjVaQxKyCZ7NVC7jbKd V2hOr+XbQbLR9Jk4kGJD8zhUjjoxyzNPGZcraTsI2QZdbTdoLXbezi4htUOGXF742UIjnmhKb8Y4 oKHfknda4OQB0bbjgGNe5Rs6RY75kHG8yDXqGDJqsw0t0tpNrHYN1VTOoH6rX5UNk/MCXK44DaBC pVvZqs36TRyAU6t/mk92kGc5bEzdg3o+61Q+Vjrqn+ebM1+RD1vmOM+VDZdtpoEruE2cyoTpRpyO f8hEvqZLQD70gq8ybeSiLc08ZBMPiZUVNIcor6XcANpr0EwWgDT26jx0O0V5HEU+2SVvtHIyPcs1 6TjBZqtc4SPlEXTmg088y2cIOlPFASC0ymustIJ1egDbICbCBDxqeXXH8Fym8ijr5Rcas6w3/5DX BzlQkmbCSG5snAoeEJUplUr6BW/aVFpltwnqrOOULzoE+qiuWAqk8FSPp1KuV9gh26nZBKhN6NUa mnZoM/lf8cI25B3XfMNuJU+o6oJTBSyDMqNA+NZCb6On9rMPzbwCFd1msktGlqOtXEazzdrWtQ2t RS9By2TdgNxeNbq2e51WINkL/WaagbQm3TpSVfcCo9jJ9jMOxGQUDdx1w//IN/mA0h8jVg1ZnKwM 0P1RSoNcuDpUGssMFH4yaHKoQBSagLzQUbkmL+XbAnVLhS3flInyteGDn+TCh8jTTuRZfuGBzgBG PXAym4rXU+pUNLfrEPngN/GKhrTmV4UX/2o0lyv5Skb9oa+kad7lXAYnz0M+cEC2n0Ft6dmOQmvI tQD/kp9ZB6daqjBK+YTsG04lH23Jo8gUXoWTF/xsy/qR4YXuftbkCElfoQ2PgJP55TTDk+xvAKWf Z5r7VbNNWsJrA1gBhnJFosEILRXMNHeAR/Bw0sIizXLNclTe8+3KUToGF3nKb1NhlVEeB34VwDrP 884Lm8U/5wFRCBuRRnuQF/LVoNfK18ohHro1UJrRVb/RHs3yCrST8UN5TgseUyCKa71SuxU6cRxV mRW9HfCo0dqUGbyCB8/pBZIOD5V3iHblhASkpsMj8pmndjwNmoLSqzpWdOqbreDh5Dz6YHjYVbrn Mz3zlRftnOIa/AzBq0ELjaqGl3q7/WoAR4GKZwcMbykI+baFjwbZfgNoJ9sqeBtaCWbWKanJ1mgO 2b5C058Wfqt+abwapLLDZugqLeGZFnlAi2+/Bqq2aOilPHnt7aIODbrKuT/amVO+aSMPQJyM5jLK A272Kr32frw979fa8HZspZtek848wQYrIcqo81Xe08gXXvAdinxA5FU20R0oD2R0O6O0eQGvc9Zv PMhhOE7JqCnkPPEMYYOtU2hhA4UysEGrKmaNWCDpZVrYJhR7beSA1GkJQq/QSkO02mI+5K0z13lN 2ZrdBs/49fYAonaD1gLJN+abci2TSJvyqRNlmT3Q/CqvfypndtR+KmM0vwr9N5DV8sgDjCqTIcu4 Xlt+O7kAp0d5zbS0kzWg0pUXvvKv+O14TM4NqGw2UsfJh3Jd1iHnm7ziYwNqcg39liU0TsWJEMpp E9rRSVO6gstEShlPR83/GjznMxT6KA2hkGSA1OkKsOP84LUrr1YWdZBvymUa05YHOpqQymxHq3SR Nu2UgVmByQckmtss9prl5nzgzfIA1K98sjyQ+gBxvJYGeD7z2ubdB46+4BVbTB3HSWVHu18QdkKf AILR0EZBKzrOJwR9NGiWWdGrMjIt539TaKe3G86KMOWsEUKaIh98VoY07dyU9bQmT1qkDb42bNA5 CaYK49SiF/SiPwq042da4KwbkELPvCbgZDj4EGrvR2oraDjdy9KjkjOegXKQUjd3yFz/kBkt3/QF J09tgijySa6po+B1yDycRpFtQ1N6pM7XfHMgJJsuXy8DxYad4DEfNOQpxLymClk/0wE13fb1aaGp bW04z1d9XQEs6oRejcd8tuc4ThXNgXKkW2o2TdbKbtrhUfJNPqB8Dlwq7PnKsNOYOq1ZSMEdCr+R Br1mO2QyJL7JVnqjVSjSjLNRmPDU5GX5AokGgRpNbaU2IpRyNCZOp4x3hizPCaQmo6nVp/ji9Ogc bWd10Jq+5/sCuQ4t4LxaGxRfqtToBiAW2Zqe0wMg7HglRwjcOqjVVWnMMm1TnwCctC2KDep4Xmmh 19DP9prLYJxacI0V0pofTdtIix8hA6j54XkeNVsBrGujfYzeRtYhZJkWPW8H6unnwO0GZxGO1KHM PEmuyBKS8UID1GRyPtFrMo7zMBrSNFBCttn4llKJaci4zeADSlmRFn6FB6+STeXkjsG/ml7DDkDr 0ZCp8dVnulqntwXaT+Wr7cTXPGRoL/xtsZ3KL/Vr5KOMsGc6tMP5iPnEZ74JYSfbB94sj1BoDV7Q yxG0JMc8j2y3slfZIsCAyirOf28n41uq9op+ZTMDZaoyfk0KwCmVY5D9DVktGymB+fC1pSwH2wNr cCqHQol0pSlUThutMqK0rFeD5EDoel51Ej14Csk+cSAlTzk2hqXkJz3nN/FCQ5r5rXmrB2kEFlR4 bwPNmb5mswb8ecph2TUyJLuGB2XXEGFAdgLfOQKc9BoMgz5k/OEBld3FNPj+s5rty6qARy2vTQo8 2jm3dwDrn3CmoRf1IyF4uc7RfkErE3/wiDfkeYQ8jyKb5Jq0wJGpcBzKJyQ9rWOmJ5z+hJ2azP8L qF6VL22cwHwznvkIOvNKd1+a5bfBo/1sAFNbCQZqHJ2iFEAelRyPgqgXvJDDSdMik3hROE5VeUwB Wd7csUCoDuUUXAZpdIhopKiQ6VT2cDKdBKUsLb8KOo8sx6WxEev0arAGHTY4qIb7MagwCEHrX/uc vPnAcbJu4Uzpnv1u6Tn3XYA9pPe8PTXtnrOH9AScBz6gW4H5OvTOgQ6gG7rdc5Gfu6dCH/C1gL45 0D8HMPtdsDtO1l7527L5p+fK0NYeazNOFPSNPhbf4Tyr5rgC2qPU1dtc+wJsVPEhiSnBaJlfybUH nCrcyy86TLOdTM9yTmM++kGmM6XfQAo9dJtlRZ5H0347HCfNM4VCrYwKSHYd7WMpdcj+ZDynTcj0 8LfchcapMJuFGS0ZTXgx6joc5NmRANWhjMqxOJMnlE4DKLI5n9IaeFlNXsm30wlAA+Q8dXhkGv4r HFe6nYPbNR1Y/4qsu/uj0nXuWOnCoOk51wZgz3kYQOe8EwN29wqQ7wH0nmtp9zmUeRfyAMj3Qc9w pMirHdjr5oB0u8Z7t8r2zYXOHMhz0LoN2qYN5ruZopw+2iZf6eBTzkH9md8hb37/KzK8fb0IJp2d HOBcHTRiE+2SY/QbQekPrTHINMUzJLkmUDaulDUe6UFrw8v5Ft1E0xTAtCn3dnqBt5Npgsp42yiU MZHTZKdp1/GgtXyMVBQCEg8nTckPKHx1xPOeFj54gWc9RKNKk0xcFZtgvATQKTY0D5mQQ6o0gOoC mGpfVHlLa6ByGKhDO3AlHZCtz1yOAbG3DkIbXNWA0IGqAxGDJdF6SdfBWw3cPsj1OPRiYK7FwKRO H1MMyrUEDEoD0DxVHGWuQ7ou5FQWefKB00avTwhrIdun/rBcG6xrz6vyFQ++qc8GnAz65sLePFzR z9ld1t30pzK0uRvtwKV6tUTnEXFoGw8ATkWuJpP0Mp1HkUlAGSAmS53Ana96rks5QtYNPMrNdNUN fgsoG7ZdLumQmWVLOUgDz2m+mNXkE5ic6/s4KHyXD72sb+6kPXAWyoI1GI3ugJPh2ZamRg+7KqfO trFHmkPND8jnQZd5imdZpwXU5CJ10E4K2tpb/j/pxMDjIO1Bh9arKTq3AgZINzo9oRcDQq94GJw6 QHVQWr6XV2MM3D4Mgj7YUplz95HeWdA/87d0abvh4X+TrS/fiav4azK0vc8mC+yJd3Li4MSlg6WC nbpnJmC/i6vk0Pa1MrDhFdn6/NWy8TvHS+/C90jfmbvJurMwkOfsI+s54OHf2gIYuPDDBjcHOn2C r6gHU7uKw2de1Vl3r7MObtD65rFumDBu/JC1Gya23Na1NiXNO1aBJr9Aq43A3y6v4PnM0zQg8i5f cPoGHJkaP2TCRqRNe02dDEUn8MwP3dTnTaYhF+B+lnzgSIEUOg8dwFEgmc2bMZmvjozS8JmGU1s+ TlW+jW7TQZVpDNzfBHgErv54noNk11C/bF/+oHSdtxcGKfaSXK4CutBJ2XHtSmu4XWF5lUOqgxQD U+Gdsh6dv++cvUDbUzY8cLwMrHtBb0Jp+2Cg6Q0plud+4L/CfULL+Vpbwd98xQn/FW/YURnlm46W ST9QT20/DLihjUvkje/+K/bNE+AzrrK8wmPQclDrIPc0Brcu+1FnXd7roMaE5ld5XcZzFXDJwTLS /6btr2v1rNdF2z/5XLsqecq8QpGvZDTNONImFNlMB62dfHvZhAOKjKfR/pEG/Fr7xAOSTIDK0maD X8ppp+f2oq2qAdzsVGWgmjHKaCCyXOA5KAlwMrwNL0NxGEA7tUmEZbS1XeloPtlQYB4da+fIsAxv Wyc989B55+2NwbmHDljbs+5hAxedk500Oievql0csOi863h1Ogd6Fx8s/T2PmS+8CrHjopzoCPQ5 2sid81QdcxJkW9qZkJemRmseIat2Uns70xLQrUin4wjZsKuANuENLdJHdqyTDfd/CgN0Lyyf0RZY RdhS3QY2B60u/3VLwAmOA91pHOiYDIi/+ZOv+9Zj2AtO5QHMB28f+qj0NLjpH+vkMlm3CaXuDXpL P3F7WnbqU+FLTTYBTjXbKuvyimv1wAsbwY82zm0dMglwUnr2IfDoTyrjQB7zBOIq6zR7L7QLVlBX KHQ4RlrglTzp+K85XhVcKhg8gNIdchllQDTkfx0UeV4NMLj6Vz2Ezoir7BwCrrRzMHB18O6hV5e4 MaR3b/XK8i5ZP3cP7C33kN4b/xBXl7fQGe3jG21sLaMqL3e8KJu02kBhp9GPe2CDg0ZvFnEJClw7 FOwObJKht5ZicvipbH/9Adn22p2y7ZXbZNurt8u2JXfJjtcfkv7ex2R48wpMRrzR5PXkAIyrH+2m K76Pn1obGs19os9IlVboAPg4on6OyI5Vj0j3WVx2Y5BiUHNS416eg1cHsF+xuUIxGpfwnAAxESw6 EL7ZR2DFNkD9YftY49V4BPUn07wtq9h62pQDhEwlW+czH/bzpKup+kVo6LSDRjlMTd/4Vd74baHB i6NpG6cWWoDKI93NOp0Xqkw31FAIwKnGa+a1odRGo3IuU3Mk49ExHYqcN0w4XIeKxittf9dPMCD5 kcs+GKx72ccuGLBdWDZ2n8vl8h7oYFhCxpUWna4TS+JtL9+OzsbPVLEXzX6gzFIHFuY+KI18ynOp OsxOPyyD65+VdQ98RrrmTYNdLsP3lm5MIPqREcpV0AnErv6awq9YFXQBwt8upuARWI8u1gUQdlgX 6pS71Qp7S9esPWTV2WOk98oPypanr5Hh/k3wkzfmuGpAHbV+3m78Y+pg9UxtynpyEGKiGNnaK6sv OkT3+b2z0X68AuOqzLzdkMNKBT5wItQbfBzk9PeC/a1t9SMsbcBiW8uJ+Hq5hZ5gNJqB85syzuc8 VaM7hI6mng9cIewmeQJO9bJcLstGP4m6GbTxI/me9UcdC408U30SKzPZkoUWgjQIvFxdgAOp5AJU hjpgkwcwueSA6zSdKkC++xAyPJry6gs6xsjQdlk9a4L0zhsnPXPHKnTNHYOOj8EDsH2uDd5eDAwu +9548ATo42oFwKmUEf7r1Ymu849l8U6sDgAsxzetkL4b/rusPhsDbA7KwQDl4OKA69RB51d6B5s8 bIBxwuAVv3s2aBgE9Ic3iMwv0jGIZyHFIKRMD3U97aIOJyfWg4OY8gDbu9vg56ShE4eWCaAPOgHw s2LuffeUtWgftssbj3xJdu7YqIPTltOoIyvNdtD2rTqVtgVSA9CxVB7a+Ira6T3nHRjEvm8uV2jb ftgNMdSZqxqsbtbf+ve6AtEbc15GZdfK1rg6vfC9z9QBPrmPKheQZJRHPNFDXnU8r7w2MjV+A8ep Ts8+Bu5ptldB1adtfIHmbU+mTkxs62SXh+KuR4U2HyOFgbqyFhBO1GQqxxQHAEGeuOuETNgradA9 /U0AsuxAW361WPrOnyw98yfgijceg3a8dCPtmz9OB3MvBlfPefugg6MDn72b9K97ya8CVVnZf5wK XZfOoG97/buy+pyJ0oNy+i6YBNssBwMAtrthWx+u8EGrD2egA+dBZctLDlACr1gEDmIMJHbss3aX zlN3ky5A9zeQngUog/Bd0jkL/DN3U+g+bTfphUzv2e+Q1dgarNEBbUt/pvw8mr7oPp62AfSFD4fw QQ992AM4BzrLMODEAD3udc9Dey2YKoMbX5YRfiasE5x1kmijSANX0C3CsHRddLBOLPGRFeutN7v8 IzF+TEV6N/bQ3eeMkZ3YEthDL2z61PYJYqmrkMrWPgBAJtEqXP0MqNEMx8ny5GWZUfpGAc/X6E2Z DF5eyDcnkyLj7VzRXAZp9lNxT0FUuj0LnQiKu1BWCCMqR5qnLQUBim6R0amj8IJuUwpZxlPgX8pX dpFiydp9yeHSu2A6lmZTAR3St7ADA2wSBu9EwAQdxLxhtX7e3jLQ9wyunDuKHQWd1cymF+5LvH4s f0+UrvNhe+F06b5gGvAp0jkfkwQGcO/5uMpjAHfrAObg3QeDYi/ttLzC68A9GwPp7HfK2pv/XHYs f1BGBrehLOwrB7fbUtv3vixTZ1j6EX/MRz3NLYfku/sdNG13XEH5gEns1QfWvyxvfvcLuOJ16GCP O+qcFGJisRt4AB3UvFJXS3Ne5Tu5IvB7Bxse+Veb0EbspldtUCUw/0Yw+Idk3U3/TTbMs3sKHLy8 16B39Qn0gSsE0HoRozfu/idvm6Yt6x+BWycH4CgyLp/BZBvtVPi0ZThOiV7RaDPKZJ4Q/KAHXnxO vmvZLhPAMrWreRq6Tf/D9q+jadzVRr4L7YyaoAMPyjSNaWO48/DG6JShc0xdz+jOd8Cp4CHTWgbF kEfn6VkwRXovmInBNUMHVzeuFgE9F4CHQbx2/iTZ+N0vl86mg0VbTouzE2DnCHi4Gr/59JXSueA9 0rnoAOlauL/0LAIs3BcDd4Z0no8yMIB7OXhhtwcTRNccLNPnjEWHxPL8hj+V/o2vywh9HrS7r2o+ 1bPUx9OSd57Kq19svoo/giW74qSx/pSHz6qjerl9CMBhhhniUV+4ggGFfTo/1uJVFQPxzZ/OxkAd p1fptXN4teQEZMtyXsE7cWXnQNdlOuFcbBF4pfZtyOYnLsO2ZQfqzRte1r5Wl1w2/cX2ZngHrvBc fdjNLruLbQPabiBiRQLgCqB73hT4x6V1rh+MabVSWype8QNqbeOyRSfSpnwDZwqk5ImHTNiu6RWe Q+SV1pAPPlLSsh2j18sOGlOlsR2QRplMKd9yF7rFMCEMeb6djNLcSeKW9wKdB2bRJZ51NfDU5x/p uoTbqVfDXj5PDOhZBLgAV8cFNoC55OvBFZLP/5aH/Rt2C3CAcan3zf8lXRe+T7oWAy48SLoWvVc6 L8AAvoCDdz8dwD0LZkjX/Gmw3SEbsETvu/uj6LT9Cnq3t2Hf8lqlNvRW2ejkBRjUGKDIjwD+6NsP y75X3C1Trrqv6igAlfF2rtGIe9tpWZyktM3TJBqgcpDx+gxteA117sD+GwNqli+BcVW2G2p2I01v nPnNON0yzMUK5KqjNUZ2ZWtAqQ9SxGbTj76qN7506wD7OnC5fOe2Igb2XN6sGwebtkdugtlLeOSR glD4PHJfbeplCHo7KPzR0gRNWzlmIR8yLXYbuPKbsg3ASdPdtLJthHAqeLU3aG9MO2ApMNEonzpb LsecNJydLOhaBgfaPCyNF8zEwOIVl8Cl7QwdzD28EmMJ3X3N79jNpeyXhs/qZIN2SNbef4J0Lz5U unXAHghb74Hd92BSAGAAEziAuy7AAMaVfsNjV0CXezvbCyuEbS8n04fQWXklZnrdyytlmJ3XOzBB 5QGUGR6xNHjqK3jDuPpsHhiUNVu2wc6I/K+7fiTvvfIe6bjodunnzbMhK3MEdeWVj/KDpLsd2tSr LdLSFiyXefeb0OQVII1Xfk6EGEBv/HSedJ35DlkzCwOL+1kOXqRl78yByKv2ebhCcwuBNiwfl3k8 teyIP12A7aFNndJ91jvUjn6Ex6s9B7QCVwGwzxuPFx2qk4vq8Y82wqbjGnctw9uxxqtD4bl85Hlk OUJbO0mefJWJ1GXYhjxKvp2M03I++DwiD0I9Hzj1kKo+UnsjBwlkFoYZV57niRe+0hJeaHW8aS/z ankHDpre6/+7DlwdtLgSEnqAG+BqjKtv7+3/UK62cKzS9/L4GWR/z1O4YmOg8gp7IYADFWnP4oN0 IPcwjysvB3PnVf/FBjs6rt6NdXul0dxulMXB8kTPRjnw6vtk2lXfkakX3yHTFt8uU664T/a76l55 oe8Nk1PZXXLMTY/I1MvukckX3SFTrnxQpl12n1z/4jIZGhyWgaFh+cAND+BK+x3puPZhOfyKO+Xw K++Sqdc+JDOvf0SmXPuo2hrC4Dzj58/J2Cvvk4nXPCATwJtw48My+dI75PiHfikD4G8fGpJ3Xnav nPrLl3TQs2zz14AH81of5PUqjXxFN54BJpVhroIwkaFN1t7w33V/38nHQmOJjcHGAcebaHbDzgb0 2ls/bIMZy2xtM2832uXEw0liBPHjR1BreWXnoAWuk4Pe5IM9Thjz9pFtz1yuEyn1W8D9Ha0/EbQu o9A1ooFnaCdLvMHDSdOwH3aKPadn2cCLTYLrkB60Gn8UoIztgRPB0ixIGoCNhdRqzbKc31JQlTd7 SbYBxQ46yY7VP5W12Nv2LAIw5RV3AZfLAO5J50+Xrhv/zG94NMsEYAByEK6+5Lexn8XgXHyw9GCg dl94oA5i0joBXYuM1vvQF2HLvl0UNugPfY524BEdnTTuTXmVnXHZ3dJxxT3y1R89I4fe8IjMvOoB 2XPBN2U7rqD0jQfl+zEAZi6+U6Zcfp9s7B9Q3a2QmXwJBvKld8of3PwA8kMy/dK7ZNoV98ubOwZ0 chgaHJK5j70g0xffJh2Xf0ev6EOgb4LsvMdfklN/9KTcsmS1/GTNWplxEWRgi7Y5aMdc9Yh0XHi7 3PPaar2S7wDtiG99X/a99kGZgEmGk4rN4hGfqu7DoL01MCA7MKnEPhxcsiDDKzwGHtrszccu0Ucy +XlwN67QXHpzKaxLcL2i7mFfjDhvjN35xwAs9lCGGqRNxIvbkt5Z79A79TqIOYAxoHnF1335HCyr 58COfvRk+vQ3+96OFjjTFrr7gKyntEE6ZBNewHVrEPRG2iyvJkN+pJRzPPJA2HFa9RM0ebU9cNRK C/RGaQKPogOZwDOtXT6A9NJozCOIPXPGY5BiL3t+h3TPn6I3j3R/G3DRwXajqFGWphy4mOk5ODsX HoD9LJbCWBpz0PJK280BC7xn4YHSc8OHtDwCj7BRfAVkutEszXQuYY23SwbRMWdeeafMvPweOfux F/UKw87KgbgWy+HpuJJOA3CpSx6vpD9c2SUzr35Iplz3gAZxwjW4kl5yu3zynh/KNgxeDsTFz7wq 06++H4P/LunHgDr4yvtlOq7ef/rth1RmO67ef3r792T6jd+X/a5/yAY+JowDb3xEJl3/PZn/q1d1 shi78BaZesmd8j8hy4mAbVjVTbQu9GsAV++/vPdnMv36R+HzA6UOKsc4p8GjbUE7iEnfPSdIH/bN a3nV5OBFyo+2dFnMQalX1z1lx8rvo90HTVfLZluabQ7wHV1PSveZu///nb0HgF7FkS66u7BLUpoZ aRQAgU0UiGDjfV5f47v29dr7zK53vbuOgMgiO2EDQiiBMkiIHEwwGIwAkZOIJguBcpZGabJyHGky rvd9VV19+pz5hX3fkerv7urq6j7dVV3Vffqc0c01TgC1UGQCrT13zGu59r7nOJTZ9/o4lSv9p3G0 G//0nnkf8d7z8RwobT6P45QqXIRA57xSnviJ8WJeqTh+uvIjjnm4iHNwXNfnwEUgcbhxLZgwyEMe h58YTyuNgIFomnuvNE7oqc9yGyaVKdRPKJO6CeVSO7GX1HJzqnU3aLmucj4MrTxd5epJh8I9xloW VrWeLjOUuH4qAO5yPRS/ftrR0razRoUkV38K5FfANUMZVm3fJWVwaWn9eOX6gWnQtYFu/sYt0g8K 3O+OZ2RHC3do7V7ptg5+ZKb0hQL1h5t9zXsL5eyZH0vfu56V/lMek+Fvz9UJgBavGxSt59THpSes dQ+44lfCLe439Q/S56aHYRXbZcqsBVB4TAa/f036PPSmHPrQTKmEO93/tqdk8pyV0trWKR2w8vcs WAW6V+XM1z6FSz5TrX/N7iZV7tj2cL+Mc91M9/t/PYp2gl+fh2wy8PtLLaf/4xV5gUbHAv3LQyMb oHQboHS2QbV/sMzmcm+ecKDsnn8fxsLW2VoW/7QdOhF3yuanfiSb+RiLyqtgk4FucukjqYOlc+9W 1Jmt93Nt0faEsBAvRYOfDKcQ7rUL3iDHw9MORXyS/lxAfaqoKMNy+XZm/B3P0MfAFLjQYCXcxw2W Yg5kxkPzExoHDnyIc6Dqx3aTxolUWiovYCKfsfaCywSFHl8mm2cMgYvLHd8iL9bVCUU9GlYW61da W65lEW+YCisLa1t782FSh3U03b30xq1ui/PSUJvF9R6sAIR84F1PYP35klQ+/Ib0feQ1KMnzwLdL BywUy3o5B15U4i8/+ScZwDL3vQCFgDIFC+aWbDdc0xeqamXNjj2a1o2pDlo/ti+0DUClZ5o05GEW HTQhn7ypcMqjrU3ddp3UmA9cE6xzJaw5Xfwet0/X8iocgDAESduN35kvvi+9pzwK1/sxadU6rY8W b9opL62uxyRjywEvF8HHHMC6Oa4dcJnrMHluGA1lgwLasUsAlNB3oGvHmEVWJQxllQ9bhHgnJu26 6/8WkwGsOMrTrbZ1N49skscBsu25IToRxLbkILvHyNtB25lBTvZD3PAhP5RxGs+L8QI9gZfG0zIa t/vTejhmHteMPJ9iHSkQ55C3wMVCMbS44zUM6UibgAukNzTLgzDu3Qyr2wOuMhWWhy4MeEiikQcx xnVXy1pUXK0L+PrH/lPqYWWpvGpxCWFXuQ5WuPb201CnzeYq2KF9aTtjXEWGnR1c4Xufk8PvnqEC TMHeBQXp/ztYPVhMLVfkAzq3UMwb+uZc2bDXLHCxvjSdg6SP/C/PmaI5jTaxRPkgJGgD17+nP/qq nPHc+9ITa+7yqY/JVVgncw3sY+Ft4GTzyYatsMzPy/1L18rRj+D+HnxV+mPi2bq3RdfhfHTV7+5n pc+dT8hX0R/dpz0pZfe8IAN/96JNKODp/Lw9njZAvVjbbnnmp7KZ62EAlVg/+cN1MhSSbjEVs2N3 Pe45mxwiX0wEO9+/XjbzrSiWV9eaEFx0Pkee1D16VlqmECIC3oFfwLN/LW315UBpsvvIcBnfYrxU OoUcLwLjSbpLfsCl6SI+zY8KnGbyYjwvSCZJXZmnDSjmGfDiWnXX3DtlA485TuoRjjxCeanEegyy h2x++FtQ0hajT8tigNu2r4biQkGppLopBYXlZhXjtMATD4XQZOtkgrdLeYQ0FY7K+lr1RvnJKx+p m8z1H93YsjufhtWFK/n7mXI4rHDPmx+VXjc9pOtXCj5paI3SOnh17RPg+Z9xCooKTb6PU9pIlxOe UD5MMi54KQ+Pc8JoRf/S+q7buTsqmPNmXHmENJcE76yvkyPumg43+wX5t+feU2Vnv1RCcftCUV+r 3qDpzzpppduk250zZMBDr8pNc1doW9gnNkEk7UHf6EZnqAu/GM9WabjzZNnI58sAPU6KdbLuNDOE MtZMKgdPU2Llp32BfsU9dbY1SeNI0sEKQ5F1TQzQVx55vppKzAkDbdH707KhPaFtntZ2BVz2aNTr DPgQ4ifmfx64lU2Bl/MEokt+2q6/Cgp8YnmE+1gDh5tPOsNvMKYR6gAFHH5M2NhPmjQ6pYUANNx2 NAbgEFhbwsGwwodAmbtBkbvJlsm9pHXrqtw61cvqOveOwbaDzHWtusp8hjsQ4UDZMPVo6WzehvbR 1cwEyng4H2snrccbUNyKB2dK73uflvJbn5B+0x6HtXlGFmzdpcrJtWI5XdCpj8q/Pvm69Lt9BqzT S3Lo/c9DuAHImw8L5s9fUZHdb6hL+4x9oFmMW1siIK1X6KMiePudl1+ar4XAOgif3VtohxF1wefz QxDo/LK4eSHd7nlJKu58RmasrYu70ZX3vigD7nhaesLF3gmXfdX2JumHya4fJrnD0Teks8v4Zm0I aVWwVt3TMLeYCkxXmNbUrCqPerZuXKBK654Olw46ppAfKvuW8bTm5o4r6GYZFBvr684WykA29g56 0wwB5Ol475diPM0vyrzLuuelZTw/xUUoQVsq/Lw4fpQPQ+IJvLpYYLSCw6DxeAMe7hP2USn4UAF5 uoYnexp5dljfzeXXMA5Gx/ONoYPs0RAGTstoW1GebnB7k21I6UkpOy2laXWbD5fGP/6HPaZgTfjh hgx3bHvC3Tvl8TfQFuaIupj/8tgLcIdfkAFQyB8+9VoQTggI2lvxu1ehnC9I+ZTp6jq3wCKP+WAe 3MxnVKi5Lqzd1SRlt82Q3lgT70VZ522V87/+ZOnQB9YPlnYB0P6ixcGEReG0N4IImMAC6IGKBBTP PgqWyvn5JBXrQDw/BvtoS0rnikY8YNm27XrvvR94USphdSvufVbeXdcA97oZyvyy9LvvZSm740nZ 2dKqngnL7EX4buNW7S/nn/LW+tD+tm1rZfON++nHAtQtdtca1lVPe90ywPoCZfBjIduM9e6W+/4J brdtjNXDmhOo2OZWHyjt26pi/+g44PJ2kJfy83YR8I/5xGfttTTB05G+FCTlGRKIj/yKEPCa/zk0 mawYpPzSePzTKllDQjoC0cxPCpKG8cgo0Diww9k5GAi+n6qv2GGw9AQPdxiR3jR+f9kwplcQShMm gj6iwSDs/PgWKKo/xzWL68B3TDv37oxuE4pZnYjTrft/n3hV1kHhGpv2yum/f16Vsg3uJTd/+tzy BJQVazysAelqtrd/Js1Y606bvUB63Py4jH1/iVrXm96fK/0fmin9oLAVdzwjR9w6XTdyOBnoppK2 NVj8Yp9RAOlN4D469myU3UuelMaHvi01N2CpcINt1MW3mibwzaZuUnPjIVKtcDD66xBMcvBOkEdP pQ4TXfXYg2U98muQr+8Z3wAvZmKlbHr5F9JS/yks0A54Dzzuac9drS0UYRs3H1fvZ223tzfJ85D3 SG+EfUFYuGm79L0dVvf2J2XznmbzQEDLPi1H/xx+z7PS73fPy1asofk8mf2kvEJfeQgk5KJdNt31 FdmqiscdZ1NmusV6QGQCJvUOLoesf9nPPFTCe9v1p2sxAdjGmLrgVGYNbU3NzwfZHgruiVLhsulj BH5+j94exadA2kBHwI/RBhlznMeZp/GkTC6NMKeQTAOQiHGGmgZ4SHzkneCcL+PxrxMWCQl681rA C4Y8xBEJNBm9AVGgh2LyIDwHyA7Jh5M2Y/5Bj+fVjMIgYX2jPFgRuxvxTgxa7a3HmrUNlteU1ixw 3c3HgHdbrJftctDyAAoXlfaql9+Tyql/lMopj0nfqdNVqKjgz6xcJ5V3PCUVtz0ud81drvRWt4W8 TGi422t1xMuyrW7co77fCoXdOe8eqZ7EQyflcWc9vr0E4EsQDVRYhLWEcd2hjN2kdizfKSbeFLUG yktlpqLWUlHH851mKvVBwB0EV9OAfasfL4DlYR6B3swG0NMa1Y0+UKrHlGPyeFb7S19mgFeTXt5n fmnaxzgF4Lix951HXpIBv58p/R98Wb752BtyOJYehz88Uw5/5C1ZBAWn99ME76VsyhPSB8r+ccOm 2KcO7EAdL3ofTfWyiS4xlREh3Wqzrnz0dIC07ViLMqkQozTuYc+8e+GK0wLb4ZH60bDESNsHCQ/C kmqzjhPLxLJBvlLl1HYwDoj37zQMU3BaxIvlHJejL+DSso7rki7Bw3F+P5oGIKGTQjzIwVDjITMy IOgNZTfI0BvuaaXBP67P+PimfnR3c2302Z2teeyZIL+V3FuFn3XFeskHg1p702FQ0iMtvOlQwGFQ Cp5RPlQ2v/JzVRbS4ifWT6CAUUGHvPKx9P3dS3IEXGLbmPlMnl6+Wg59+DU59L4XZeDtT0kz8Nzw +eVbs9RapHxiewIeP4ZXhaYitEpT1UxZP/VYTCz0ELiZxjb3R1v7St2kPlI7sbc+y66bUAZrYh8a qAtKS2uryoyQ35WuJdxIvOXR8nKvoBYWtnaMQd0Nh6D/+OqiAV/54+EIvmigX70g6LLEFLnmBiq5 WXJ7b5mTiO3y144rk63vjjcr7a8Ihv4vgrvnqVfmFrn/tD9CSafL+S++J7ta2+Wtmo3S7+G3pffv XpZKeCuVt02XAVgfH3HPi7ZcCTyK9TG+NbjT+twXCqlf+dB3iA+QpkX3m7KzDEC9H4zDrtmT9QAJ N8ZUeRkGK74J5eIyJdTjdaXpHIQ80qhsO63fO9LFdhfTpeg8r0jraQ097ukk3Bc9IpqOCswrEjIe CluhPGNEALzJQMPQBwjrWb6IoDMjlJa7jf4MkBsW1aP+Xk/w8CI9L204FLp6bIVUT6bSHgrrC6WY AitM64uwpeYddbdjG0N9bAvLc13KZ5+9bnkUVvcxCA0FNHOxuVZ7o7pODrvnGbnmnU9zimv87P7w X+/NcbRcrVtWSg3c+dqpR8Gdtxci9KQX1uPcSGP7Gm/mW0x2VnvD5N7SMLEc7i8sMRSzFha1FspE C1un1pUAJUZYP6Gvvg1Vc/tgqXnwu1L36A+kYfqPpX76D6X20f+U6rv/EZb9cChymdTCqm6Egm6B i7lpAuJQXH6Diu8j0yLXQ8nrVXHhXqMufmaWClyHiYGWn5NIHS3/2B7wAujG9wBtT9n05rCwg899 iExYIqCv6AL/mS9ioE8VgKdinvfapzIAk2V/7lLf8YR6UK6s9ozbjo9Onr1Ex4B4lZ3Am7LV0bYX Xhk8Byou5MSssU/6B8jWN68Ok43R64QCN3nb8+fBenM3mxtb/KQPy5jc1Y7+Bx279F48ruMbcAoc 5yIdgFekCYDMSON0uTRpQjkPHWJ+gos6RDyudIMy4hkyL8ExTnx+E6tAkIYGLJOmCwAF2/LSOdrx /HSNWVy6RLZeaRx9gCqqzY5ZOV0r86zzpAFSg7B2Et/HhUUD8Bx0m25OZB3KNjlom8GrrQMWGAJ1 2J2PqwXu8/tX5Qv3h/UvXWEKoLezwEP5eB7T7W2y5Z1R0nDb8dJw6zH22qGeq4YCh/PV9XpohDvi psSNU6nEA6DAlbJhEhQYClr3zJl2Coz3SwGkQHGDimu72I9Z/fix+/G2FMCVx/oPYfAI+BJ9556N snX27bC+vWTTxINlI9bPG/jhAShsw3go6jgoLRV3XE8oby/1DuoxyfCVSR5frZ3UF5Nnf6meeKRt KvrZY9Sb9lGqfJoHeL2Ghz1wT+jjtvawbkZ6II+R3vm09MdyhWexl27druMReYKe48J7oodTh4lv U+KtcX2rp7DGHyi7Prge95xN4Drp8ygnvB/KlrreLAN5oxLXwSLXwivRiYltDfLm95GLJ7Ko40+8 Q4HWFT/lo1CgjfQMPS/Bp3kpfQTNS+hC6GWA0Pg+FZgERTxab+mQZ3RhQOHmtG2vwoxIi4ABQCfq AIROrRsF5eWOcShHPgoQwnXjK/Qd34bJlVCAPhrWTST0kdZNS5W3lzElthmUQjNx1lI59r5nEc5X 4eCai/gPaxql7+2PS/+7npK+9z2nQsUyVj5tP0MIENq27ZNpUjdtkNRxDT7tGFXehluPloZpR6ny NgDqYYWpvNxga0R64zQo932nSkvjAvQTlcrcUquJ3RNiWlXSf6EvFVQhQ3vC5XkpjlcsE/I0jAJo NBrnKSUIPE81bX1rhKwfA0XWZ+5w6yfyU0RU3Eq4+5WYNOEFYNLUN7/o/fDDBlMxmd40UL8m4v3P K63f74mhKhTa8fXpr2mfH/bAC3Lo71+W6cvXq+XdDStcCQ+Jb2zN3bpDlzfKg1doN2Wh9kYsMaB8 /pxYd6lVof9B9ta8F3eoFdiO9lZpGL5fVFyW0feOw+Op5qV/AF02aaRhLh76UGUk4rrSG+Tx+FHw fMV7Xrhc8VOarnz3AYEupfc6cs+B98WwFN5xMYTA8BMuPIiuz+di53NmPECaq9+GINgMSnq9Kcz0 Nfd/A64dXG4IFUG/P3VThWy9ucw+iRP5W8gZuwOWdv2uvXo2uM/vXpSvQkH5THLg71+TgRCcvnDl 1m7fqccVVbAA3lbl4wLP9rQ1Se20E6T+dgAtLqD+1uMUGqDIVOL6W47WM9Ua8mMAD3xVFcN20Dv1 XqIAsI4Anta6tD5aGrr2qJeA+6eF4OOyjpbt0tHUKB07q6Vjx3oLmzZIx94dyN8j/AqGuZGwcFxT wkswbyYICQPWoVrFaHK/oX59vxbl+by1bgoUVV8e4VdNoLj8kAFx8CJs74Fr+gFQ5sNw70fIxqcv Qv1JnQqhatw76+Lk+VZ9ozy0dK32PSdS4vjK5NlvzpHDYJEPxxLmnx+fqfsVXt76yzwMeikNkBcz ApAfKC4VWI9RYm3bwWf+wWshb77Iwo/k2Vc/XO5AS3p+j2tid+1j7wO2VfvHZeCvAF76W8xD/S6f MZ3mF6CoxBFQDpGYxk1pqPQJT/zEuIN+VraIzNy7POAnSycdwNfyGm6BAqDj7GsLwWUmjNtftjxy OmZOdKL2QSgDQd696mVz4yaWyYaJveB6cufWzkU3PvF9fWxAAbQBzgaNN9X/dzOl/N7n4LJ1yG/e mq2PfLgm29i0Rwbc+rgc8dBL0tQGgUNdqBV1Wt3kQSFuqnpWNtx6gjRAcRtuH2Tu8m1Q2ttNiVWR px0HSwyAMm/76BYtZ48o8n1mY5vEcW/85AzvuRmWufreb+hLF/VTjtRXJesn95Waib1h/eB54N7p 0tZgLaprU/7BNG5ojedml32Yj+tYrqFruLHFNS5CrqNruSE2AW7yw9+R9p1rMA5009ugCHx9z/or a1faVgLyg0LWP4NlD60uFLfhZigsP2wA0GUBlLdhGt/sOgLr/sOl+iY+BeBz6hJ1GHvtc47T5X+a K/3uehKe0JPS/94XZOjrsxXPNTLHiuDnrr08Qy5h+Cdi/MAG5YiGgM+Ja0ftj3pNLrwcPajtfxqm 7jetL/9yhpZDmt/e4n2ZEht/BbTB224yEfgh9CvSOk0SerzUmtUBPxYnzxB3upiXQgkeRbyWT/jt 4yRWV/Ab8k6OgMFs2bRQNo09GJ3GzYSguOxwuM+1o/c3QUk6jMCdah6D4w4tj1Hyszhcp9VAeOsg 5GqZUIYX3d+mNhtsXhQQxtsgfFzf0vr2ufNJmbFktX7BogKKzS9XsB7t5AC0gFs/nAhrOxiKeiIs rlndeiiuAi2vprn2HSSbX71K264uE+r1tmc8Q5xrUbRl2+x7pfoWc7/5kgVfb+RjMO6o104egPVl P6megLXmBCwP6MJi8uLbVzVjocC6RqXycne6m7qS3Pyq000oKG5QYqY3TOBJNjvN5h/Yo8JzAqhm OW6cAba+NwmDbWtlNLxE+8N48N44OeEeNr9ypWyg4mJ938gPIHAjkY/0dEMRSn7LQCjz4VKDpQSf casXwkEJckGB5kYWre+J02fKGS+8rWN0+/wq+elz78gOuNKtWCf3vucV6XPfC/JPj7ysj586O5Lx gkx17FordaOD9Q0GgRuh/PD+pke/rXKX3ks7lFqPaoKOb0Hx07amyJBJrIXbt64AX/OW4pKFEHhE hQ78XGmcv+KQjvQlwr+Ul0sj1D4L7WAipUtpUx4aT9KZAoebIRiR4wNxiQoIdHn028U8SYPOoutD YMexs5tr3u/S2bQUtRMgwPqY4+AogLQ4G8d3By3rtMdCb67fIP2gnJX3Pi8/e3GWtHLmDXzIk24X DxMcccd0Kcfaq/+0x1R4cu4KhGznooegmFTa43WNq9aWbjKsbyPdZ1riO5CPtM7WFHwXSu8DQ+A/ 6sdad9fKF1WQa6cdL7VwrWunHAXX9At6Rltfa+Qne1QBuDnXH2v9fgBbdzZO6iN1EyqkeiwU+Mae 6ItusBgE9AV3kWFpG8ceBGuLfuVuM9xHPipqHH+wblIR7PkwlJq72W6lw7NlpvlIijvStNTVYw6S rW9ehzUtJkYqHe+FYhPuSwH3qVaV4wULa/cwEEoblBnKqwAFp5Wun9If93W4dLbssmfmHJuEH8dv W0ur9P/DW9L3wZnyrT/MlN5T/yjlAL7TPOz9+fru8QVvzrY1MehtQwt8oJCbnvpP2TqJH98DqEyF tS3kqm37WpMltpfjA4+nbdMc0NH9pgGhMgO4B0P3+sYyjOse6ky0mqY49FhZPkDoB4bKPwHPy8kW 6TxM6IizeFcZ6gJoRyynYagz5KdlFe95CO0xkkIg5E2FSouFFVyxlaZTmte+GBQWHUWA26IfKkdH 0hX8rA2dlivfIXvXvw06WF8KKpSXQkuovuEQ2fjm1bDOLRhICBnq6n//K3oaigPsjyfwoyHbxt3O Pve8IBVY//KrF+qiBUFQF7xtB1w/rGNhUWllG2471ta3tLJwl/mZ2oZbodR3/yN48l4L96v1ACgo UNr6l38JhT1RajkRwILXsSwBVpcfy9Pvbt3yBRP6aV+AJTsM/dBL1t5+kuyp/Rj3BAGF90FeVKQu /UsAjmvdIs6+WcV1M8qjH5uq35dqTBLrhu8PpT9ALTMnQX1shP7kxFgLJeehkBr0NZWZSs/vZtfd f7rW4W3wsc/Vyb7gxtKdJ+E+qMCYkNTF5joZ62N+8ohLgin9ZO2kgTZRp/eDOE+v9bvnSel9//Oy vb0ditsh3W95VCoAve96Wsp//6q8VdOo48bL3XJrTydc6b/TDSx/N7hhjO2r8Dm4/2VJ/PC/9ukG LitgfdXlDgqsCo1779i8GDxt8kqBdfHyerXuJE/jDEvk52gI4KOh9yXDEM/RUaY8neQXeTteQ6ZD OzUPYfaXGUowzMKMKX4McHW27pHGG/i4glbXO4rrFn4P+ADp2LYSg8pGkTfKs3J0Oo8B8tSQgj67 pKWBpRh5APLNdWZdbE//h16XQzF7j569SIVBj9RBkHmRhuuoPnc8rRZaLa+2FXVC8Oru+jLWb1Be 7iIrhM0oWGBzmY+X6oe+i/vLBpXleTFUXuCzt2YWlBVu9x0nB6UNa2NYXlNe8LrlGNR1nDRioqib cYF0oG+4I83DH2pVyFe7Lqsn7XMb+Sw/RxfCCOhTz+dF4e+gImLNzUmr7omzZN2ov8ea+UD1cPhM mMrLQx5qtaHQdM9rYKlrbuguW94ZiXFKdncDaN0E7c9WqYYS07XWx2fc9NLPHvGrKX2gzL1hjStk 09tjdALW72mBBxWSk++xj74q/f/4hvR9GFb4nmfkJzPekmZYYX82TC+KS6W5m7bL9597T7o9wK+C tMuu+fcK/1IFLe/m8fzTqbTCgEkHSPsWvvyA9bjLGHi01n4IeYIB4eEOgioxgGvhm/vn75NyxnLp pM3+DSEQGZ7Dg9DHwONpWAp8TD308nGstQ1ZefzomObaFMAtsgJpUO5vkIpMCcwkzlpslTCdhgoQ es7g9tgoKC9mPZ6K0ZM06DB31bQztKEd0tI4G7R0E6nAdgCBp4u2wD3cs/gxdLBZXgo9hYAfautz 23Rd21ZOe0IGYtbufe8L8j8vfChH3vO0lD3wqpQD3qrfLK1cJ7djjbVtja5hG279IpQK1pCW8Naj kKaSmZWsveUou99g6XilISeSmhkXSc20QVIDpa3FmrlOd6qhoFB+Ki4nACruuskDZW/jQhVy8gOH eN9ZnyraeCsuyytCepHGAbmaH8sVaRLFbmvnbj08krYmtZY8dql/noXejlpquN66puZGGABWuebW I/S+OzszmfBLJ1X2FRSmERa3YTKUVk+dVUiNnjqzj+rz2Gjd6EPAJ/12mehmI70l/WQQ4q/VbpK+ dz4j5bdOl4q7n5G+D0HBAX3vnKFLptvnrZI9nLDh8tdeByusSzOsb9Wy0gIjPrlc2+N1qMeANtZd 97cwEjyHQFm0lx50LQ3DYkpQYjINcR8z0gGhOF5KF9JOl91fgcdfBYEe5RBJ8FZPxIX8YhuVDmGy Bi40gAUJ1vqAS/M7ZePD/4xOwfpMrS43DLjWQEeh05pXPI3ONRfHzxNzttTDDlBYruv07/YEJa4d vZ/mu0IRfBZiec7U/OzqBTM/kV73PiMH3fq4HDz+IXl5dYPxJh2Ut/b+r0o1d1G5ERPWbPUKcAFv Pxqu8yDp2NWIuvIWR3mgbiphzZNDpP6OU+Emw1WGAnONS8tbS7gVcAvSU4+Tlq1V2mZ17xXgutOS qOvOXc/PpLVpkzQ1zJPdtZ/I3m2rtZ2qJDzQgTJWt9dv4G2yrs/ap3G2EXUa/z9Ly84a2QXeu6s/ lL1blwHHe7CNN06gvi7lB+k+a2uRqhEYH661+VEF3TgL57EJUG6uo6uRr4+tKOhh0mBU20FAH219 7wZ1xfVdbvDiOts33PSvVtzUTdr1LyraPfHk1pVvzJbetz+lr2R2R/g/M96Vxt179ZETlVrftfY6 VNZQJ+538+u/kC0TuBbm64TBUPC5LyZ9pQ/9pnKGiWPj4/+hRkT/RlNQYjMyB0jr6mfBM9TjfZoC cIjkcM4/xgv5LBN5pXEH78MEeOl9FvCxrsADP7E9zjfFqQJbASC00xJCVhILsYzl8x+fXW4Ysx8s bdg0GBe27gENN6BjdWZkWZQDDxfWBj6oh/LyrST+CY9avq3E536P/xsEgyeAQh0phHalQMHgjO7t Y10N3HTBmrMGFsfXaA1T4erxWSZcvur7vmYW3nnEsgDw2l01E+5wUFQoei0sbA03qOAaqyLfMkiq 7zxNBVi9C/SPTjjg09S4WJaMPlRWjKmQxdeVyZLhvWTZ9b2kamRPWQNYNaKnLB/eU1Zcj/SonrJu dC/gQTPpaGnbXQ9LY64228LO9vYpQPl21c6TeSMqwa+3LBnWS5Ze212WDesuKwjXdZOVhOE9ZDXq WQve6wErrusu88cNlva9W+y0lio0Qkwwm2b+CuMAJVbFzdbMtvll72o3PPxNrVsnNrRDb5itY3/R A0M/NKA8LTg3JP2Fio1QrA0TueF2iOz6dKL2EctzN7p6116d8JQV+eCf3yfHWUPlH+KAjuatsgkK TK9OXWKA/nVEyFrT+2N1meNLNcpBOyY1Pkumtebrh7oODpZ74y2VoKechftIwNvQBVeMI2ScoLcR 4koT6FJaBcY9ncZDOvJBPJYNEHk7PtAx3vUxEm6Avas3UmCkeI2DAWe6CXzbiDO6zXb2cjZfG8yf Q8WPltm1bLrU8mC+Wl2W48YEXzE8SNp3VCtNWp+WDx1qd+j1Z/n8yiMPVTTybyXdwsMI9ilaHg3k p2hrJlYi7C17qz8Ar0x5DcgP9wKhruFhjjvgJnN9S9cYCsydaSp03dQTZN2930Z5U1atG8rQASs1 d2R/WTa8jywf0UdWQblWjyyHlSuXFdf2kiVXHSLzr4bC3fQlWTzln2Te8H6y/OqDZA2UrBoKtg6K vOL6HrLo2m6yGIq4/MYjcU98pGICT4VbOuk4KCQngDJMAGWy8vpyWTW8XJZe3VMWX3WgLB7RT5ZN PlVW3HyKLL++t1QN6yGrriOA3/DuUPbushjKvvL6Q2TdE+faPWg/8747ZMNLP1dXWv9cTNjockWs hdvNFyPat/NjC/ZFSb/YPgUoT+2U/rCMB8omKi5fBwze1YbxGGektz31A3WFuVb3vtexDXEFVxyV uxBXoAx0SMOIv4ES0sMzT4+70lTQRp7wU2/BZISCTe+hYeTfqMLSoKhhUYuMMqP/Qf6sb8Fh7FGP XgxUFrJ2KQHRCB1ybS4VT3ClLKvG03IA/ChYPF9fhNAO5QFAIrYtKnCXDgUYwzxeG4bB3DH/buFf nNO/PKcKbB3F93x3vDsa/Cjs5At6VoaBbrj1SBUMKrD+kS0oOncXa0faCw5pPflBDA0OuPRG+Ye9 +ExV/ygZXySgIt9UifUYwsk8l9xHPmvZqZaHbVE+LKedAddtwxypv/MkuNcn6M503TQ+x+VOtW1Q rZ/KgwtUfOsHVs6DBqufuFBWj+4NpSmX5ddBoYaVyyJY3g4Ih7rHmFjM8nAJwLKhzYjTGyHPttad Mh/KuOr67lIzhoc5ymXjx/fpOr4d7u6S+8+QxVDU5VDGKijjomlfR93cgUbfqrUGL/LkP4SsxyaW dungh+Fm3SmrrztY1kF514/shkkDMLaH7Fj9BsaD/YFJgmtT0K4f21P03W1ufAH4J00VMFb806B1 D/2zbsqZlUv6kYC+3fbqENk2kd4YLR/L2qNEvqO7ZuQBsuXp/9L+sILeF8arCEqS4iBv1eMxpuBF F3ojjYVaYljVMQcGOrOGbB8PmfCVVVpo9Q5Jq+tg7tbTO4TF1onM5IBXrr59QKojRX3JKSzHIeTj R9NpHYoDkEb7r8DL82I6xHM8Q7rL30baF6R03O3ccM/J6tbwz0fqDBdmRsY79mzRDmIZH3CeqdWN BM7KYZAJpG+4sQc61TcjPh+8I8yta1cl5Q4oz00TeMZ3A9J8I4iv9Gm50Pb0EQUFvW4G1rpUWD0y yWfDUFzuKAcF3ruez7D9PmgREYf7uWTsF2XtmD5whXvLOrjMS8YcDqWBxwH+vEjr7bVJzMoDEfEZ DfM6sH7F+hhhvizb2S7b6z5RhXYX2/LAwyfXqAhWjwoxcewr9FM7XFBuLK0bCbcb1nnBtT1kyV3f 1WfCek+sE/W0bF6qbzjpEVg+f4bCEHys+CdU9PhnEH4CL4Z0p3fMGoexNO/KPuBABbZJgbvGTXPv 0UkAJZI2lwDV8MCX94PJv/Hps6C4/Dge17T7oV20xjQYUGBVyMS7wj01Pv4Drd/+CDmWeoQb99My rZsW6/1621PQPtU+zMYhNyYJ4KdrmmUTnJd1XKg05rtsemjZ+Tq1D5gOuDQv9z6wh85EISFWwD99 FASXRp/5cksfSrgRa+BNAH5RgUJnFivlYy/4q+Wlqx1macLGB7+Ges2i5OpKQNsFfrGdnWjD+DKp h8LyLwjWT7Kz1HaeulwaJw4AXXovWVvY/tVY59bwS5Z66IKHLwB65vlYabzlBPAPG0Goj4qpj0Na W2X+5K/AJa3A+rYC7jImiXduV4sb+aeCqYqE9jpO2572SQiJxGW0CQ3zHQKdg/eD0iMfiK60/Bfi HW17ZO5ve6g7vQwWfSnWzPXv3qJjpfcYynNiqx+BiXgMJ2UbHwNa4wOkBnHdYeZYOX+U04kAZbdM /zdZD6WvofKDVj0zyAgPovAjdG18tBj6NWtn0icOfh+kgwLvmHcXFJCTC/dYgisNOeJhoY69m7Ru L8d72vrxTTp55BV4f307bsdH40GDiSSpL9eeJJ7iczQpFMp2KRNwxfL4sbJJXpHGy+8rL9vEItKF iPGUmHF2qA4YKkMHNVxHBbYBcvfZ1sCYpUGfztI62FAIdZ9BY+VMKHhcbvtrl+iMSFoXZDaGSY3j 0jzFgR/dcR7vm1iuCls/CQo7uQxKW4Z0mdRwFxUzfe4eCOSDiWT9Q98VfRmfX/m46XDAQMSPkNqb jpT1E/qrgkfL5GX1nvbK+tFY68JtXgyXefXd3xB+TzpXRwCzglbe258DF9AUtH9DOeSzwYzn2hEA P7l0SRpcWp6TTxvcanhBK4cdAEtMd7m7vh+slgF16Q46aHmiimv71SNp5egd2USryowx475F7ei/ 0TGwtmWeDfuMG2T10wbKFljyTaDl+WRO8JSPzUhz3aqfy9FbSNqqIYKkX5Q/45CdprUvoj1YYysv roFN7uhWt21ZplbXeJC+XXavexOKC5ce9TXC8jao1d4PSr2/bH3pQvUYQBnr8r5yHnZvHIdCv0Y8 4xmt5eXTEV+IRwDO8by0rhQXaNIympfgumxikQCRXIUUpMiYriuEdsNo+64Vd5/5vE2fy3HAAebO WPlYhi88YFCpvPZMz2Z0KvKuT6Zop3OwtK5QrwN5xPYg3PTKxfr4gs8uN0zmN6V7QXntJQi+GNG+ szoqIIU3CgVdsTeGif6FQj0OyBcMBkj95AH6Ol3NxCNsYJO6I+Aeal69WpYM62PrXaxN2/QvBGCi 0s7PaGNbEyjidMAYT8oxTjrvA54p5kGQxrnTZfeG5XY/KZ8CT3fTYjrQexlazprnrpCaUWWyZgQ3 trrJ5gVPo4+4Xg/l+I+0UPb6G/h3hDHJQon1fVs+ugnWtXrqofk/nh6UGEnw6pTtNxwMJYbS6yRg Ckxlqub55rtOAQ3HO7QrtE8htDeHg7XcVfW8bJ5wkB7i4IaptofWGBNLuypw6kJ3SFPdezr5mAJz zUz3mXL6D7Llse+jvfSw8nWjQRmPtP59QUKTa28hj4AfHfMudA4J3umc1sc1pj0PEL+JlSNgGnFe TLtAMUI8LXDjCJvN7PwzZ0RzoetH/i1m4b2gSddrfCC/3QSBj514tpUhgEcAXYGtIqvLhdl5WBx1 g3fjOD5/5Helu+uzSP/G9MZJ3WXn+3CPoITRArK9gA7w37NxofDv/tofTOunHwyog+I28GsaU44I dWV1ahtomQB8tlv16A9l5fAKCH+5rBlZFmgKlnofQGHVewNP71eCx8mDNMYrwy0f2VdWoa5F1/eS VfefgXvzFxOMhjytzyydAvHOT+vhuH16n6y8rkyWD+smi37bTda/MFx5ZrysrE6AmKjXjtpfqiH0 FHxTRNu4pDu8a959SmP1Wf28iGupe1uVVpdVKKdHIcdwXWy71bbsyGQshbQ/ebF92z4YDz50oTnp U4n3k80wIFwXt29faxuHnKxZDve5e/0bQYFRP2h13TxmP/17S5sf+4EqMC+rr3TdabyUnjie6Rwu wXva4xoCvO5ifoRAV8RpWxkGXM4CO5Mic8OFOGjoJm0YCaWBS7wVs+w2dCStMAe79vq/RQe6QICe /2CRO9t3QskOxloIg0DFxcxpGxwHyM4PRgQF1lq0LNviYNYBcQxS9TgqKpRWlTc8g9Tzv4dIzRg+ UuAmibU/vYhfO7anrBvfR6on8gSR/RE1/YIGFLip9lNtp9etdQK8T3jfW1e/IrWwXutG9pLVI3qh zGwIerKGJJ3Wa2ERgE7S6EfcT+2nj8qm1X8C/8wFVLe0vU3WvzUW7noZ3NmesJY9ZMXwHtK0cRny g3cRFT7hr32VpD2ufdAiyx/4N1k2DLywBq4afog0bViB/PT0GOpXrwW8MY57amepFdblDpWQQIVE evP4v8O4sc+yerQu/kfZldf9razDRF9z/d9J7fC/gbz0kk0P/2/Z9uE4uL3ZueT8PTBkc0Jb2A6M 3Za5D8vGR74rm2/pJ5tR/5Yb/k5f4q8eeaB0tO4CbdJ/6Lsdix7U9m6E8tZDee0ztPwe2/6y/U+c tMzT0n5BPf4d7y5tSdIKbA9C7fsUT1ygjWGSR8BPLq335vxCPM3TeIJPQwIvPUqpVgcJL+yXxrVe w5fK57NKPvbQ00foRB3QkEdSC4lv02eEdeh8/7Qs18xbJx0g22f8J4TFBtP5dgE0uG3Hatk86eBw FDB8sTF8tZGHEjp21YJPeFSBi+VMmNpl6zvDhZ+T0VcXYa3r4ILXTiiX9WPLZd2Uo1Au24iyG7C4 pnGxw6isS39zoCy9ticUoKcsHY31MsuFjo31hbiDdzz+66Vx4KpGVEI5y2QZlHPJjf113a60Ch2y 7JrusJSoa1h3WQ13d/3oHrIKrq/SRZfV6uCVph2IU9B2doLnQbKKBz6gvCvAUz0lL0flp9Jo3HB8 prpxyqH6UXV9NY9WmGOIyXLt6ANl55x7QIvJF7Tab2k7qKAYV55O4yePFI98BeQ7XfSWEhwBPwqa Vs7gjbh+7lYtLu5J5cbrQ3mdfDpl08uXQVlhLGBYNkJpN0GRt4yj1f57PSWYeR2Bv/NwQDv2paAR knSXPAJxAY8fu4ckPy3DuGWXzmfhFK95gGiB8RMJHIzwz9LW1qEHJsiFN0WXsqUVblJLm36HqrWt Xc8h60zGVrI8/zEED7pjPKzOmXTbx9Nk4+RyaZpIy01XGgIxpQ/o8rOxNjjw4MUO14/Hwf3i34zl QQEeOKjlFxhvwEDBJbZnoyxlQsT2kC/L1t9Iqw2L7WeAeYJoXHfgekrH7g2gtUc4Xr+HKtQhrSeZ YMWwQESaj1O4UcY6SWtg1jGPs0HMgLP/3PGnyJJresqa67vL2hGHQKngSbxzs7RhMqRlXjDln2T9 yO5SDYVdoye4eumhjJUjesqqKScZT9Rjp6vY9qTO0G/xHzqEL558ek2lngTjia3l4LWrdg7akr9v vVfyCG3mWO+tfUuVdf1oKO6oA/TtpI6mzXofNr5WPu47BJxZUH57u1PlhWfb+X1uxrft2CNrqjfJ pwvWyatvLZLpz30sjzw1Sx6ZMUtmvDRH3nx/qcxduF5q6rfJnr1t9l1vQHs7y0PuwEvbyjoxObBu qy/cB/uDbcHYN699TTZNqJANo/eXdaNgsZu3I8/kLd5zaLdfHmcefpRXSu+AH4t7fpAXT8f2OCRp 518Sp/gQJqDtpAwxBJgCgxDjHInY0fxsy5e+M1x6nzBUeg+6QHqfeJFUnnSZ9D3pEulz4oWACzTs e8pl0u/Un0v/036F8Argzpcvffu3smhZAzq9DUpuO7pga43TBqLBbACsMk/R7J53r86kfrMahsaz hAo9aBvGQPH49hIfR3F25SED7mwjvmfRQ2pprQ67J87GfEtnz7alUFh+5cKsNd+p5feTN/KFeKT1 rx6Ee9cG4mIbPEzz1AJgIlr1xOWy7NflUqWPkypk+fByKFi5LLuuHO5umSrcSj1KCQs/ukzWwPVe Cmu6+NoeUKBespZrWijS0qu7y9LfHgIl7QF3s5u6g00bFsmi3/SUZdfCAoN+24IZOvmtuv4QLFN6 QJnAfzj4XVMGNxW8UMcqpgHLR1VI9Qu/xP0HAdV+7pAlo7h73gft4xHLntL4Hh8huRDjXnlvvGfe Zuj79N4/a92p1lh3s6H0qqDA82LISb4VitWMSf3B6e/KYaddKr0HXwiZuUTlou8pVyB+sVRCPnoP Ogdydb5UIr8vcH1PuQRwqdJWngR5g1xVDDpfKk6A3BEgf30QVlLeTqa8XSH9SAse5ceeJcd/7Ur5 6JMqbQeV2z/8wMvbz78EqS9UtO7VUJUmUZD0Xl2hcjgAfiKumBeVEGHJvBL5kc7DYjyFpAxBBwoX XOjsJpnRuGGH9DiOnXeRKm0fBXTq4Evl8JMvlq+cfqn86xlXyde+9Ss59NSLtbP7ngQaKvZgpNHR fajwgAqGg1H2ZCj2yZfLnQ+8hjr+jIG2dSMVm4LAt198Fo8NThrLWXT34t9jLWMvQRDojm+CBd8y 4QDZOoFvPlGwQKvKnvGilah74OtYd9PiWlk9CaZvUWEN/9a1UHx7JKL1JoPqoHn8F+LcA1j+4BlQ vh5QMq4nTSl5SGIxrCoVtYpnkkf0gIL3kuVQGCrNKljS5Vh/LrsWSgSatXCdm3dtlnk3Hgte3fR8 MxV/BRSNRyLJ/+Or++jjHyrZzuoPZf11PANNPqgDSr8GFpXrZAI315aj/PzrBqjC0wp1tO3GJAAa rNu58UZF37bouWzS4v2Ge05lIeJxv0Dgvm2MOmBNzap2SH3jdvnyd66VCk7omNz7QLkqTrxYFU8n eCho7xPPk97HDYFMDJG+g8+DIgIHBe57/Fly3GkXyje/9xv59x+NlLPOGyc/O2eM/Pgnw+VbkK9T vnGlHHHKudL3hCGgPxd8LkD5oVB6TAJQXBqKyiCbinOAnFWecqWUQ/Z+cO4k2bZ9r8obJx73EOI9 phD6wMHd5zx9vmyRF360vwielwsLuEhXwMf8BIgzfMgLNGqBEVOXhH8kuveJmDkHYQY87izpdezP ZMvC+dJas0Q6axdLR/VCaV8zR9qrPpWOtQjXzpOOdfOlY81c6Vg1W1pWfixtqz+RD56dKSd9ndb4 Ygwi+J14iUKfwQyh0BiACgziYadcKGvWbYyuOF9O0Pbg8kabkrfL7qoXZfNNZbLrZqyZJx8gWyaa EnMTrBquHQ+oxw6AoMVOgdVoGA+LM47Wlq637XxzN7Rm9EHSXDsLdKFTCpAKdFG42SZay+oxZXB1 e+pLBEuu6Sa1b0+Gu9qkk46DrlljHADlYtysJNvaLsuvgcJC0WhxeZZ5zXCse6H0rI+W0i0eJyrd Zc9BVpcC7r2tZY8svuv/SNWo3rDYFTqR0KJ3csMHdXpfeV/zntR1ZjwB0ik/jE9t4zYpO54KeB7k g5aUikQryfQ5UJpzdeL/1/8aIfNe/0A6ahZJy9qF0rIa8rHyI2lf9TFkZQ5kZoG0r4csMYQMtVN+ KFeUp7WQJ8oU8zScb+Fa0FDmQNuybqG0gm9r9TL5472Py3H/Dyw4JpFKyhcmiIrj0I4AvY/HpIF2 VQ6+SI447TLZtGW3uuJpHxTDHATF1jyNM+xazuPen0VexfU0efBKyxKncY4F41pXgVcaB0QFboPr 8fMRD0rF8efihjEwULKH7nxEOqGQHWugsOx4duI6U9pOhkyz4wmrmW8d3I487XQofFvdcmmrXS7b Vy6QL3/jMnTo2QC6UDZz9jmBAGvNGRvhYzPe0xlTFTfckIM2GgLMsG3jYriO+8GK7S9rb4QbHF5d 5O1kHYM01qwb+CUKWFvuUtdA4Qnqio85WNp31YdyefC/1Rtx/i/BgUI7dP3b42Thb7vLvKvgDsMC rx5VLlsW/VE621p0KWITBAcjuY8ATLfDGu7esFCqMRGshaWkxV58Dda7T18OhS3xvDIpm+FNcDhZ rH1lOPqlQg+bLBlm7nz9n0aY8odyzqsrHwNOGG1Yb/7qhsekAlatN6yaurhQBLV8kI9eR/5QXvrD c5i050CpoHBrMO6It6/mBE+FI1BeKCvzpBNpyopO+AGXQUar8hMUWRXc8SwXaQlB3hhHfhvy2lZ9 IjtXLpL/+MEwyDLk7Pjz1XL3hffY92Qo+sk0KPASMAld9Ou7de9Gl3jJuKZ9kfZNMewCgdbljzgN QzzFKw5QytLjJ6/wQYlTGsMnm1jmwv4ZinUpZlWuc6lYQ6UDlrd9/QLtLCqrDYJ3oA1K7Hx2uobW 4QxVuTkBYFB1YBFvWWsz8PQHZqCDMUuig/uchHp1jYS4ukoXSc9jhsiUu57VDTSuy9ObYqdzJ1Kf J1Iw482ZICsN7odrHip69Q32CqM/uuIGGNfSHbsbldY71/l06axA44PhbcGPHrhob2uW5bf9L1XC dVjvLhlWIQtgUTfPexSK3ApXNmuf8kHE6+PFR2RL7v2eWkq62nzuqzvEgdbqDO3DffFyPPuGm2vV L18Db4Q7271l5YgKXYsvmHyy5uUEAuBXijMvrF1+cP5UdUEr4InRRdUlFKxYvxPPkdmvvQuZWKrj 18lJmkB5UMU0+cgUzOWC8kDZIH1Iex7TgU/klwOnD/GQ7tQ0eMR8gvFU40KZXT9fWmqWSkf9crni 5zeb5wB5qzjelni9YaHL4TlUYDL68cW36b1HTyeMCy/vH/wAb/Fif/pYejwNVVELkMsH8Mrhg9J6 flpfxCPMPqkToLW5U91eXcsMwpoWM1gl3Onm1bOhiLDG6CCd8UKnZZ2ediTSruScIX3WjflzMQAI taPhomtnL5KZjz8nA044Rzcy6A5xxu8Lxa7EGro3Zs6ex5wjr70zX5phoWml2V5eDOI98H4U2FG4 WQjv+tH7Cf8gGE998dMsPIiwhY+vJh8krbB8ZiFDOTJD6FfkC/DBs3ihjMZRJ5Ru4U0nwvphLcuN JVjARYjXvzpalRRUsTzBL+JorTcueUGqZ44I7c9A6wh0TPt6jlZ1xe++B/edm1pU/l56VHLVbf+o 7jT5sEyxvPaN7mJ3yt7mNhn8rWukN/qa+x50jbnM4Z7Gv/7HNVDYFTppu3Iy1PHTtI2jpUMYxprx 6KmF/CgnLEO50bgpr0NMO71CRht5edp5KSyQTsgTrbbilM6sNKEVsrnszXegvGdDvnmPkDXIGzfT uN9Dy/zI9Hd0Sef97n2G3ovjXQq6TJLEOQ/tc/BIcQEf6cP4EJQm1JXSe5wX49ECO5IXZ6Kfj/qD lHEdAQWuGAS3afDlcK0vliasPbxTIoQOtjVM6LCotBnorBlpWCaLx5kbCs21UVv1IvnwuVel/Oiz tKMrsJZhW3RHksr9pSvl0K/8Sho37FQL5B1OoEXUjSyCWi1Y66aN0jC1T1g/Q4knHSRbJh8iOz8Y U7Dg+wAfONKhj1Jc2qkMufNNyz//xiNlJdaz60Zincx16OgyKPfX4ZruQdt8B9jKO/iV4p23X1w7 d8K1/uTaCll0dYWsuK5MVsJqL766u8y/7XR1o413oE/rgMKyr5r2tMDDwnqWfUkPSDeEuL4dIqOu uU3aa5brOJiywrIGCxvHk9aP4xYUTJVVx5TKF+JKm40x6dpRzhTbFM4UnHPVFpoAACZISURBVHlM W9zLqxIHOgUoZlYu0ENeMpqMj1nogCN/AOvWPOKqmbdQ6hcugBU+G33BpYGto/vxacvJXO6dh760 yVL7M/xTAdCODUEYIwdV5BL4vwZ0jBAioeXj+CvK8lPaqMBphgMH+qmX5uBmsAbCYPeB60EXpBxr 1UsuniJtNXCjsM61wXRgJxKyWdpCGxCdCTmbgyZb01he7GziXViIw8C11a+SB25/TNfJfWiRdTMM baIrRHdv8IVy3Om/kI2bd+rjDG6IaefyXvRfiEOZ9ZEVPwLw9DnqTnPHlutt7yQCfjTUfvG+QViq n6jIaQc76EYJ6qp69GxZNaKHLMD6eN5vesoCrJcXDTtMv1elhxFQjgycn5f39vNimodl9tR/qgc8 Vg8vx+TATa+euvlV99HdanHVnVbrTD7Gj494iLvrsbel1wmXQGlNWbkBVXki3chz5ePX3sF4LsVY ZWOo8cJYqPBzrJSOY2uhl+lYH2g0TboQBlwc55BXTDudl9N8KKm6xEprQCsblVcVO8knX5bRtPMC oG1xPa118J6s/W1Q5tefeAXKiz5RZabRCp4g1s4Tbn9emlt8Ytw3pDKUgslDFrfxDXjNC+WYF0JL W5li6PxKvw8ciS2PQtHWBtf6JNzUSbDEWBv3gTXkwPf84k9l+QdwOapmWydFsI5kPA4oQN1vFQrr uAyYb2FUbOfhZTSf1gDr6brl8utfToLrQ0UemlloKjVm0H6n/VJO+94o2bp9tx4C8F1udz0Zajys eQxUY5I0AH2hnc0O9n4BeL+loQPTvJyW9Xa0tUjN6+NlwW8Okfm/7QHXupesHlMuK/gucesu250O hyq4DvN22uZXp9S/N02Wj+itG1OLh0FpYW1XDesmTZtWID+z5qRnfc3NLfKnWcux7DjX9hewLFLP Ra3LpXLi14bKrtUrpG0N+nd1sLBxLABxzCzuisYwU9CAD3GjZ9ytYpKGRfSJ3BTLynn5ODGQthAW 8Qrkk1hfKqwqrVvenMKTdwqkS+PhntEH9DY66lbK17/zS312zWWEeip8rAr3uhIGhM+6KU9Zn3cF lwMPIzDtuCTPlTYtp/EE1wWAz7nQkTApoLhgHRhvaWmXG6c8I72PhWvLDYFBuDk+JqJwQFg+q8d6 ibMhOtMfA2hneScFgcilYz5DhxSf0alyu4Ij5MZY2ypMHuuXyQ/+e7j054EBPgtEx/f1DRgdAFia 44fI6nVbpKmJn67N7jFVNuIdqETEcQLjoDE+8c5X5dTvXIOBvUAOOfpM6Y5+6I26Bv/LNXL5dQ/K y28vinz27G3VcpxAePhBBwMWuXl7jT56WjemTFaMqpSFI/rJvOv6S+OcB1EOSozyqsTtbfLp+FNl 3tWVsuS6vrDi5XpoY8HwfrDGfL7Zoo93WA+t7c+uuFV6wsL2PfUXqqTqEnKT8LifSbcjfyjvzXhN lZW7xSb4iQJq/7oSI615AMQZ6sTLcXOANePYmqVDXOlcoUJZjRdA6zIeTutpoylYWl92Mc3Q6yOo 5Q10kV8KzjOA84l5AOIcQp7dN6wy+mPlu+/rYyi62Aon8qzDUMjSefLsy+jLMOm6/BBSeSLk8oNB cHzMS8I8fdd0ilcL7AQpoceLjbE8sypcWw7+1i+l4rghpsx8RghFpgX81vdHwiVbgg4J62EVDAMK hQqEQtqBDEvgqajRArNzDU+c7XIDn3Q+rUrzumVy6dAJaNMQCPA5uuPIDTndVeWhg1N+LmUnXiZn XXGPbN+5V/bCYlEZOLNScXl/G7bskp7HoixcKS4juOHRhxOW7tBeIOXIKz/2bH0GqgcK1NLZji1P CDGPIT2DPoMvg5t/hZSjf0741q9l6LX3yatvzpJ3rj5eFo0cKFU3DJTV478gc8edIM2tndK0u0mW 3nO61Nx4mKwac5jMuf5IeWnYP8vEe1+U//0j3Bf4lPN5vT575X2xXRS0c9GOi+TYf7xU5r/1vnTU r0T/oL+Sx4G2PwFrE/rb3WZTAuA8ZD8zXhwPzc8UQt3Z2P8GzDNeGZ3iGPe083HIWc3Pg0I51qOu e4gjLE4sTptzrZn20NsVwZZ5RgP6mmXy1W/aY1Dz9GCRochcyh339V/r8VBfsqS6Y/FEv0romCpj CNN8csilnSbEWf4vfFInydsHHarQHeGt25sgVBeH3esLsU6+UMo4+0OgfjZkjDTX2EEQfXZHUIVk 57KTko7ztOJIUxCeCJbnguaDFDfSKKQU2lUfSyuszmeNK+T3tz5hzwS5s00ldveIu658xKAKcJ4q bR/uhNPd5FE/rIEGnDxUXv7DS1pn28pZ0rx2kbTULtfnny1Vn0rzyk9kb9Ucaav6WD5TYVokG5cu lOcfeUaGDp0kR5/Gx3NDscbiQZlMwaPrz8d2WJ5UcvOE63y0S70IWFIeM+x36uVoC9dmdgSxHycU 8gKPH/9omKz9hAq5UFpW4Z71OSz6QPuEu7IIkabi5ta1xT5O+j4TaOtjpjPl8zyLs+9TiEKf0nm5 mG9xKn9aRuNKSxwVOr++zfIDBN7axiSf96zANCcGB6dJIZk4vF1ZGyzOfjOrvED+NOMVjAF3rC+A QvMgCz28oVKG9KxPVqg+uF7x6qIzhXQK+1TyADl+yDMFDkSMpwVyxI5L4kXmutsLC7ayagNuhpaB x+rMYvG5Yvnx58gPf3ydtLBzqheF2TAoortvOhAclFSwvEMdb3EVqBDGgVMaAN1EWmhdE0EIiGM+ D5fULpVWWiXMqg/f8Ucp/+KPYFlhqWGt9ZgeBoePURSAv3Pqg/Y80U+i6fNstpf1WNpB8eoRII+C RwENz0z1kEPVbLj8mFQQtjDO9WcdPJVNa2Xb8iWyfNYn8u5zM+WNJ1+VPz3zmix77wPZuQqTX8Mq 6cQkyMmopQrKiNAVsd2tq96/C7H3n4Pdv/U3Q9AqztK6Q8t1qvZfRpNCvr8R19D7nf2MkMpAuoiz /AgpXbSGAFc2QFqOcYWC8kWa0A4NA2jbgtLH8gG0ztgO4NI2aDpMeEx7m2MfBf5I89AIT5oNPAny wmPE3IdRGT8Psn6+HPO1q8KGYqojBX1KLLbrUqpTXfXL0n4xHl4nDOAFCgUjhAoJReYOutkD5vzr gHwc9eLr86SMLixuji62boDxeCWU5N//a7gKThsEMes0dpaDdbQKjILldwZhi50cOlYhlrPBt13H QEteXgZ00S1X1xIKiEmluW61/M9PR6vLSwtdCQu4bSUGFZbVvAfQq/JQYayuuKNJ0Hqt/qgQXo8C y1L5Gbc2miKG9jCs+kRB61HegR8g0jgPDQM+petSl1kQV8JIq3lJPGkbQdunPK0s+97vj6Hy8/IE v2ftZy/L0Pre6rd0BI59GP+c1WRIelX2JE26EI/t03ptvA3HukgT4iWtOMLoejs4HcKEF8HirMv6 k8B75TmG5x+coXJePgiWmTLOfSF4VOVY2rz+9gI9JOM6Qt1RPUnSHqfuebqoY1YuS6sFtoglPK6+ PIDEn8esiMsBefAf4nyWxrXlc6/ODY9/bKbijEWXu/LUK+TUb1wlu6sW61lq7RwdeApI6CxXWna8 d36Mh1Bpg0IlHR8h0ieDmAKFlxtiaxZJz2POxLqZh+9tTbthHqwllZjtWGdWT5VI2xl4UYmK7WSb VOlMmXzSiAqocQfmky6U8fKBF4XF6Zyf83A+WTzNQ/nYR84TEGi8Ti5tMvqg7EjHMWBc+TiNK0nI A479milpoPH+KcRjmqHjGDqEPFdg0vrGaM5Kaj2BXhU9Lc944O+ThNIF8HQCxtvKF/NiPQC9d8a9 3xFvr10lx30V1lgPhdC1ZmgHRHoee258NdL1xHWIGp3DUX9COoWizmWf1EkYOBijfIEIAa+L7wRY BhE9zWR0+Uq5QcQF/5x5a6XHsXBbuemjSn0RlJpvQV0gZceeJ5uXw9X1gQwCwrgpp+ORVoUJFgd4 tQqhg/NgeV4uAnEKoHEc3OvW9UvkiFPpMVws5cecI2VH/0zXrVyDrvp4FpYB8Bzo/rJcEBpXQFWy 0GZXjliX1mF5CnT1NTRajSsdBSRP6wqqPBWX8dR+CTx8j8HaQJrQB4irkmmbAjCfdLGNFNqAU7zR +X2Y9+NAutB+58M0eWifWL3aR44nHfhrHZpv6VgvcUXlDGXdmhotw0DvuFBnWl/Mc9rAI81LlTnf NgMbB+KQF+OGN+/LcZxoyMtOgtV8Oku6+0EkKDP3QPqedJn0g1f31TNG2uPFxDLjJ+ocQ4eoayXC 7DFSQP7FjasUl8Rzb04EvFfkcYcURze7um4rXI9zdJayVxih0FRmrJl7HTNEHrzz8SCU1nGphXNh VsGMnW/gg2RCw3jIV1pPG00E8gQ/t+It65fK0AvHwT06E+27QDfAdPOIG3YYmDJMQsd+5TJ54oGn dG3dDCvdyrWw8oJA6/rUFFPbF9qZKoG2gQqr+aQLAsY8TQcF0faGshp6GkDlIp51EXxiA582rMH5 VlDz2gXSwj6E+99Zi3V54wrp3LgSgBDpjjWfSDOEcC/aoh4G1uqdVaBV3ixnSuzt9vrTvszSGaT5 pkAoy7SXJ69AYzydhvRZPeruUklT+kCndYeJ1PONfxZaGafzOCDJi/gS8chP06ENLouBJmsTQMdu njSvWShPPjBDKk66WJeOPPVmB0SuVGX+nwtvUWWGUkS90DUu/yX6QlA84wGfew5MSBWMRMW0x3P4 NA0lRiTiFB9Cx+fKKD3+I6SbzVNDx59+Zdid5S42N8HsBW++JfX9/75aWqAotM6q1LpxFAQakAmE d6IBldKVSHEYuDh75miDcOpAOY5KMRcDQeFehrX7COnFmTWs7TkYfU+258/2+iQfO12GNRAGaPCF 8tNzxsrzT70om1ZAmRqWSSvX2lCmZgx+G5UlHXgKFHfr9YQb8Lw3bpBBeVqgiM3wDFpqlsBVWyit 9Ytl06q58taLL8u119wmX/nmr+EpnC3djzoHnsJQGcDda31BxE5dUXD66m43hOcUe2+Wj9T0BXpM lnzkptYCXpDusGJSPeioM+UbZ1wj6xbM0bXeZ1Wz0Bc2QZnwhz6i5dE+6yrIOh65vk1xgQeBz5YJ gYfyUvqMb45/yFN+EV8KAq23N7SVQGVWSNJpWARvt8lYwAdcpsyWdiNgePOIWiBDv/3NFO1nbpDS o+NhpE/mrYY1pg6pjpquEQo64+C6lbPAjkwJPa+Io+tsCpgppqUTGqaja04eOn3k+Kny5sDw/AwL j65d8Ot7sJ64EO41D41QuPgg3Xa3y44+T6re/0CtRn5gKSimrC5gOaXOdbqD4xCqEAWhAC5zXRGG OPHcGNm7bjEUboFUf/Kp/OSno6XHwB9LuX4QwTYyKhVsJ1438vj8UCckhvaoii9rmCLZaR99rMU4 lLCC3ohu/PH5+uWYxflONe/f89kf9kiDJ+MqjuO6C0qLiaQSfdTjyJ9Kr8N/KCd99RK55jf3y/OP zpT6xUulpXqFdNRiIsDk1LbyQ2ld9q60YP2/d/1iTBDci8Cksfwj9MUCad2wXlZ8ulAuv3KaPvr6 /hm/hoDDgrMfuFaOfU9lYBj6naB9Zf3oYPTMD4pCHPNYTvMDrdMxHsYkh1dgPEmzPGm0DPh7vk8w KS4FKjFplM6U2vNSeldc3RRLeHXh6e0kP8R9SaNPK/hetD6J+FRaN1bpMV6Xe9UT/MvpoeqVpfET caSJCsyEg6dLhcV4SSjkc1OMZfZdLlNch5SWW/E83/z2+4ulF4UUgsnHUhRcFVTuGENJLhk6Hu7i Ili00HkqPKZsGXTFxc7P4dHZEE7tdCqtD0oQRlNqpFGX0dhaUV3ZkNeyhq4oBgxlty6dKx+9+Lrc NP5B+f7/jJEjTr4EynCO9DjqPLjn3KEfipCfiLH1kp5uOwE0yOt+1BApP/ocGTDoXDnla5fJBeeP lYfvflKWffSx7FiFOlAvhaJ5NZRt3cIgJLN1F9uFmW00AU/aSlwOSAfgvVLgAh37U70CfRyGOHGx vPGPCsR8lLc+9TRDposCn/a9x0Gb8mN/h/wYklbxFs/oja/y0Yk4KRcg1lcCcuepC5CVS2nyvE35 /X4BoW32KJN9ZUspp21D6IqYyrunU1wReDE/50L7SRK1oiGuTMiM8UD3fwN2wqQEXhtnimtWOMlP 6w5pjzPkiSm+cfTVfx+mm2D6GhhftKCFo2WDUpcde67Me/t93WhSgS4lcBoPnR6FmB1Md9vzmTbB jmVVQYNiO448kkHTclhvxg0l0mLAqBwZL+DYNn7hBO1T5VAI3gNp2G7Q2OTAewCO9SR8VDk97opH gYntsfuJ9xjarcLOfIRKp/QWJx9th5axurw+7xvfhXWrG+vTNECtGr0js1ZKy3LMA62HVjfizlfz Aj7BaTwJo1JpOuOZ8c3nab6nE1ddIeCtrClp0Y3OpT2u95fQMPR+Ce2M7db8YOmxDKK15UV1zGQ/ k3PHpXEFpgMufhMrU5Y8cRdGKR0ACU176PQM07IORX4xrZOG8bR0iBeUPy3Pi2dRefJl5hsLpccx 3PGjm0orRqsGdxTWmqeZBn3tctldWyVtcBt1gKBYHWtNsVXoNc0BDoMRBl8VjwoQBsLTOiigcbwL tSkTgHSqBIb3AdbZuMBb69e4lw+8At7b6PWSxvgGWheOwNeEJuNDIL2W0XYEvN5nyA+h8va8LvQM nS/xgC4CHOhC2U4oiuebcHuadaZtZF6WH/uNoNaLoeVnNOQTeFEpAGy7AuPeDscBPG28vLyV83ic bIKS2gRl9+l1ap7mB0XWPMbJP+Oh/aP1hDayno3rcjJNoFwjksl/AOJU5j0/pF0P8kcplTArbDgL I11SOAVeMR1oAjLitVzCrxQfghXriifYdOVnTBM8LuL4mGp3U4t890ejde2sxyWxVqSV1hNhx58D 63yW/PO/Xi271y6Cy8kZ0QfBBtGExxRHBxbAUJUrKlrAc2CCIDptBOaFwVVQnNXDQTUBK+Yx7mkq Kni7ACukcdKEMgoZ3tqX4FSgXeiMPhVwf1c2QuBD8Hby/mKZUJ/dn4XxXlV40zwrk9EEXI6f3xdD b0t2r6SL5R3nfRF4ad16z0bntKaAoa5IF8opZG032gyUD5UwgTRfFZQ4hkGZIy9PR5r58tnOzaof qcwyzhCRrvrFuKeLeYAuZ6GZVhyYezrme7wYFnCRh4cx3+LE8fKyTpOVy3jG8pq2kJfRhnTIc1rV cFzcHODaefbC9VJ2zE+huGfHDSJTaij3YJ6YuUC+8d2rZFcV1pDrF6ugusvtguDK6xbSFVhpEkFS es+j9QnCEwUlCFik1TggCE4mZCF0KKZTCLwtbrxTMCWx/CiAxQkkjQfF93t1hTL6AF631sk8CrDz Se8N8cDDrLvxzPMCPnoYDlk5m8gCXQCvI+PBdjPP0qTP6rB79TY5jbc9hgXlVfD+CsqY4QthgneF 1jR4+6TwWWv+b2BH2Xa5DXENmZ8+mg041wkCr7gG1kIJYVpI8wgsGOKaTyZJXsQ7LoDjGJbKjwqr 8SxfbwAhfiIujTvkeIIXL8enb4hQofc2t8qMl+dJt6POhIttO9v6DjEtNZX5xEvggp8nh550vuxY tVhaa5eqcNjJKz4+4YCHweLA++A7BOHSgQtQpFNh50CDhwu+CiPpmZ+jT+oK5S0eBDHSUnACLeMB rD7Lt/LePqRDG2JayzBuCuSh0SAvKInxAT7WR9qAixDwIR4nOYTW7rRu5JVQYMenZWPo5QIu12+a Ttqm9RuN5um9hjKeH0LFR6U1iJuiIT+606CzMORp3RaPShx4+VdfXFbxY/LqceBNbvkT5Dfku55F OfcQ0GUX2ph0JfZ8p+8CriilZg3imR9oYgMCHQEIxSORlfEw0HjZrrwDzvkn4PdDSPkw5O42v7x4 96NvwzrzOeg5+ihGH/nQQlOh9XHPEFjws+T+Ox6TTr6ex91YWui4NqXFduHiALv1ygQszdMB5oA7 FPJifsR5vpcJaUDkE/JTvipEkc5pSWe0udDpNLR2m7XzvJAO5TUMdBkAT2EmvfYPcMGTURzr0jhw POeth1wwKbIcX24hkLeWB53WxfbZfSmQ1vmRj/OPtK58zE/aG8skoDTIi2UT8PwCPp0kM+tcoHP+ oOWmZapDvFwOgYyyWZTPTFdCOc9LaBjmdqEdmOFEaeUZLtB6eh/gZWI5h1De8QwRKcmvWLbIzzvE b6xIrxA6IbY7AS9D4IYY/3TH2x8slwEnXxieq1Kh6XZzLc2P/IV19PFD5JivDJWq2bOlpXqpudTc 2aSguPDqQFqoghkHOxOo1E0ljzgRpMKQlMvA8lX4tHwxL4QQIqubdVqYpw91KLDuTOjtXgwXIdbJ NJXHFChOHLx37prrzrmd4mK8bfVs9BO/5bxEFn74kQwffpec8JVLpeeRP5PyQRdLX74uOfgK6Tfo UqkcxG+IX4YQfX48ljuD+KbPUCk/AfHjL5S+xw/Vl0z4xwJ6HX2BnHz6L2TCuPukZsFsaeNzbEwE Wv+q2fr2l72tFe7R7zeGjs/HsyUS07w3D3n/DNOJIsvTtE+cSMcnO38BTD6D7BZCzUtoPE3IvdD/ fwssFxUopGPlIa00IZ02DOYVYcAHcD45SMqk+CItfiyetEchiVtb8N/rTcIiP1p/nlP1Pxfyle9e C2U+z97hhVLzlTEe1qBiK+hhinPl8BOHyJw33pWW9Sbg+ppkMvgmFMiDYFN5c+tMhipowFPwi8Kh +U6fh8gnlklCLY9QrUeSp2UCgK9ZN+JBx3q0LoCX0XLE0/OwHfyozKtmSSsPJ9Qsksceek5O+qfL 0S98t/lSKN7F+oy7TL+pxn7jc27bXOSJMXu5hR9c4Mk2PjngM36eHOOhFJThBiSPrvLwCsra40J/ IeZ8jAVwergHY8Cx4Rl7PcV3vvQDz6cefUY6G5fpwRW+xur9md/ZD/cR0gTtC71vo7f++wvgbnPt MpW9nALzX5KmzHWRu5BO8/Czz/zCc2BTLCSsIiVmMitYpM/hWL6gQGmcl8eZst+AU7qg8IbMaBPA Ty6t/L2OpK6Yl6QJ+AnsA86VN3Qs414OVJHGN+D4DJqKPWvOajmKQgoBKjvubLjgQ6JA6SaZrqkv ld78KMDgC2XU8GmyfTksES0ChET/KgEVAZYie0xEYeHsDUEgDXC+maYCxTx324gLZdQipCeVEiFU cOEK6eiGKn/SmvK61VGcWtDQLpTV59dVUFKsobetnC/jxj8iR33lCul5rClmOSYzPRUGhaQi2Xux BCogFJEvrQDf46gz5fBTL5JfjXoMfbhG/8iZ/uGyVvvjZzxOy/PxBozb8VrmE+yLKVj+gJb0DRu3 y1PPfyRfO+Na6fXFn0g5ljrlx52lis6vw9hfBMFYnHSpVPCrKGjLyf/rEqmei35fzb8UwdDOq8cJ S/uf/Zb0X0jThdZ+Ai56HRzLWAb4bfxjAYnsBdnKgcsd4rkwkb9cPAXgeDEvex+YhAGoV15Q85MG MM28HONYLqNzSOnsUIelU7y1piu9Q5f6CnnFeIrDj8UL5Yv8ePE3xRWBZUik6dBeHkKnUNH9rlq9 UU7+P7+G5aCloCCbZeH6upzWm58cUmtt31Tq9oWz5aJLpkjNvDn6wgE3S9pUaOiSBldWBYrCFQSM AkNL4NaUQgNQYQoCpELEfE2zPPOdF3lY2nCmuDqpQKBbqz6RjUvnyB9+96x89V+uhYIOlZ5ody+2 n5aOf3oHE5N6H3p/pqR6X1AUeiYDT7tExt7xguyFwlH5qGj6XTD0VdqfUa4YRhkrPdY6OAmdjhfC 4ph3fIa6+J0q1MUPMZ5x9iRtJ1+U4STbC8BDPnrclcsjWOn//ulIaYNr3warmVvXsv9C32ja8QTQ 5dbDAT7bsxPt4D1kbTe5ydI5CHl+PwSm/yp5RaguNGJWKAmL8cgg0Kd4Xmm+5+EnxgmkiXQhnQ2i 4Xl5vuPSMpEuQJd8h4Qujy+kC+C88JMLFRIByrcJdH4hqt/U0vV0h340/Z4H35SeR/8UwoJ1NQWI B064voZF0nU1QN0/dQehFFzzcTcc1uzr37te/vjwy7JtRZV+Wrd1zWxpXTnLhKgWSl/Nb2gv1AmA yt++5mMIHL8Qaorbth5Wv26xNNetkrVz5snNNz8i3/zeb6U3BLjX8ahj8C9VKWlBucaklVQIVosW 1b5OEv4wGdJlxwyRI750ibz89hK1ivbRPpvI7EOASd/wX4j7JK3K6PmEYl/yfy4/iWva5CjSOV9l m9Ap8OkD2obx4AcZX3tnGbyAn6Cv0fe45/g4kW4+PajjzpTdK+dIK61yWP5ESxuV24Hekik5J0P/ u1Rd2wB5IRTu0+P4ifF9lXfATxbHtc9NrDRMAT/agTGNK81XSPJTHl3icUAt9IGJN5vQ28Aa3vmk occJpGNZIA0X8p0mtplpB6RzfNi2BK84AH5U/pwH0ypIpFEwutwAgYAhhZvCpB/Pg8C//eEy+cb3 r5OecP34t4YqIUS68811Hi0b13MMuW6kwKlSU9j4njLTFD4oFd12VTJz3e2lCKa5jgR9KKNupYNO FrZBR4+B9Ss9XN0y1HfkP14u10+aLmuqN+s+gCon7o+KSuDnk9gvvLR/tL/C/SLkpfHQB/sE0GZ9 nh9Hz49hGk9orP6kXMIztwbVuLWLY8HJ58zLbkdfDzFrTA8Jk2dvnq0/+Ur54mlXSEv1crO26gEB dNOOFhheTvBoqOD829Rp2xnvci8A7xe2BZGIJ62mQ+jlizzSNOOlN7GK6YBzuiITDXNptCHQ5/GB l0MRF9I5nuThdIV8H0hX+FguiXcpk8YT3L6AwpiWxY+GxToVQpw0xTyNJ8JEpfd8pdXQ1tj84AHX eavWbpJrx/1RTvuX30pffoSdrwHCKlbCcvBNIyqe/lUFKt8g/gnPcyyNSUA/3H7CEKkkTl36C2TA yZfIl799tVwzbrp8PG+dWiR6CvEPZnt/hrZquzRM8AgVYn6CS4FliuUS2jyvTGgjLuCLuIxXkg7x HADPP1DHfCBK5FtZXtrvHe0y9rYX5EvfvEoGfv230uvE4XLg4HHS66RRcvigs+WHP/y5rJ33seyt 4l/gfB9Kyze16AXxTDOrKFFHAlm7C+1lPMlDROOkt3sLeQE83yH7IkcJiJUmcb2IK5GXglfueZEm DRVKl49QzEP68+jxY/HQST4JpDQRAq+S/BwHPogkOL//gEuB+aXwgFwdpHFIaEqBdbeVpwV0PhQ6 Krn+AbRAq/ca8iIulDHI8Ck4z5hmGLwGzUO5SEMeKZ+Ql8v3PEDKm3G/H0+noPgSNB5P08VyGsY0 4+Dh7Q40RfCyMc3+1DJ/lj172uUXVz8kvU/C5Pfl30iPU38hh33pKhmMSfBHP/ul1M7+SD9f/GdO fCkPhoFvkb9Csc40XcjjxXy/B6dNy3R1oTkAhUFIgRfDyDjEi/kOmhdoU3pEjCbkp2WcpgjpTTiN xhNcEZ+WczwisUykDfQWBsjlUyA8PyvLjIgvQtoXoEnb4KESoa6sHqMtGY84C7VMl3YyP42HEBBp EhwBP7l0MV/5AZfW5yFxuboD5NtDsL5K6UuVi/h95KV4p4v0Hlc6g33VkQO/p1KAvD3NLTLihtvk lK+fL4NP/40Mhkf07Z/cIB8uaZR2/nF6rzfhw3TOeCBEJNceK5NAik/ziUfoePxYiCsqMC+Pl7oh FkZk3xUFXFphLg9hafoQJpDLLwHMd2vj6TQ/hXxd+XJpGwmhE7L8vwBGXjov1pvUYekAgS6X56A0 pdvaBZI24EfDLvwA+Mnhmc7zzPiQrsu9FcsWIHd/hbySOIdQrmsfFNIAo9GGhXyNZnmFepCTSxvO 6NN0ru6Eh/d/bhwA7a0dMmdhldTW78Y6uiM/Uf+1gDrTuvET81J8F4jtM30sWOBQCESx8WDkzNK4 p4txlkvpGCKijeK1r4FJyyhNERfoPF6EYt7n0ab8Yxoh02w/Evssn8MHAXFcqTLEIQJgYDheKW0q IKSLeewvz+OYFPi7S8wrDf1+HLqW++v7tQsord+T4/PtjPEEYp3M9/oQhkYr5Nqxj7j3Y6RlCPBz 858LSRlvT9rf+IntYGh9bmEsw82qCFmdrD9dojhPL2e3meXF/BLgeVom8Ez5pWlTYCRyDL0hCBXv eQlNrKSAVxwrTtIppPXk4skApHjlhXSKS2lyIdqLBP9raPHPhxxf3jchtj+EoT/QSIQpfRjoBPRC 6O1JaS1McEXI0SfxBFIhcUCF8T7woyHT1pSu9A74KeDAg7y64D8HSvSBtz3XJuBSoxDxKRTvjXQF WoZeviTo6AWlTMo74CfH03kV6ZUuhYB36NKGkI736GFCl6sr4GLacQjzE3oWki6WDWF8nTAycQLH IcRPF1yRUUwrriu9DmCIc3fQ68qVC3QWFvAOyEfpWK4YpkBcKbzneV0pneEZT9IsQ9oS9JQXzec/ hp8HoTzLRL4OibJFnrzXgOtCH3jlwHkk7Ywh/zndviDhWawPP/k6Pc4wxQN4aYCfUhOO/mOIPNbz l9qX3gciOZzJUJ7GQfMLUMTH9OeEiGShykWB5v8PoHu83d6GkqGDlyvkqwV2RCRESBwSMVR8gK4V JzwAbF06OCltVgfZZjQ26Ek+AD8JLvAI9EaTxb28hxlNBmblU8joixDL4z5cQLvyzPNiqK5UDp9B Pq8UD4NS7ewKji/SloZSbdoXzvDF+thXyZgA8v0Rygdcno/lxbjSZPWzjJVzMDrH85mz46wJjDvf fDvSOK807bIVLZynGSZxRCwN8PIMPS/FOa3jGHdc5K0yFvKLeY5L8ti+tA6G+Ik0aTwqcMospllx CeHFT4xHiPmhbChXBJ+RjSbj2SWPOISMKyQDqjRMx05J+TCepY0uw3u5fHmj83gKpWgNHJfnu694 hPR+AihditsHjdOV5AvI8eFBi0Kel9tX3NLpPWbgbSo9rmn5LF4SwgEQiweIeIcsL5UBlZdQf16R 84AfDbUMw5B2XiUn5CQe60poGEb6Ql4p+Et5mo928N5jXlomiTsvV+yM95/l/wOo85ZilRXTRQAA AABJRU5ErkJggk==

Online ISSN

2783-

185X

Evaluating knowledge and attitudes of hospital staff in teaching hospitals in Khorramabad toward the project of conformity of medical issues with the principles of holy religion

Fatemeh Ghasemi

iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAABAAAAAQCAYAAAAf8/9hAAAAGXRFWHRTb2Z0d2FyZQBBZG9iZSBJ bWFnZVJlYWR5ccllPAAAAyZpVFh0WE1MOmNvbS5hZG9iZS54bXAAAAAAADw/eHBhY2tldCBiZWdp bj0i77u/IiBpZD0iVzVNME1wQ2VoaUh6cmVTek5UY3prYzlkIj8+IDx4OnhtcG1ldGEgeG1sbnM6 eD0iYWRvYmU6bnM6bWV0YS8iIHg6eG1wdGs9IkFkb2JlIFhNUCBDb3JlIDUuNi1jMTM4IDc5LjE1 OTgyNCwgMjAxNi8wOS8xNC0wMTowOTowMSAgICAgICAgIj4gPHJkZjpSREYgeG1sbnM6cmRmPSJo dHRwOi8vd3d3LnczLm9yZy8xOTk5LzAyLzIyLXJkZi1zeW50YXgtbnMjIj4gPHJkZjpEZXNjcmlw dGlvbiByZGY6YWJvdXQ9IiIgeG1sbnM6eG1wPSJodHRwOi8vbnMuYWRvYmUuY29tL3hhcC8xLjAv IiB4bWxuczp4bXBNTT0iaHR0cDovL25zLmFkb2JlLmNvbS94YXAvMS4wL21tLyIgeG1sbnM6c3RS ZWY9Imh0dHA6Ly9ucy5hZG9iZS5jb20veGFwLzEuMC9zVHlwZS9SZXNvdXJjZVJlZiMiIHhtcDpD cmVhdG9yVG9vbD0iQWRvYmUgUGhvdG9zaG9wIENDIDIwMTcgKFdpbmRvd3MpIiB4bXBNTTpJbnN0 YW5jZUlEPSJ4bXAuaWlkOjlBNTZDQTk3MUYwRDExRThCRTZCQjBDQkNBRjY3MTg5IiB4bXBNTTpE b2N1bWVudElEPSJ4bXAuZGlkOjlBNTZDQTk4MUYwRDExRThCRTZCQjBDQkNBRjY3MTg5Ij4gPHht cE1NOkRlcml2ZWRGcm9tIHN0UmVmOmluc3RhbmNlSUQ9InhtcC5paWQ6OUE1NkNBOTUxRjBEMTFF OEJFNkJCMENCQ0FGNjcxODkiIHN0UmVmOmRvY3VtZW50SUQ9InhtcC5kaWQ6OUE1NkNBOTYxRjBE MTFFOEJFNkJCMENCQ0FGNjcxODkiLz4gPC9yZGY6RGVzY3JpcHRpb24+IDwvcmRmOlJERj4gPC94 OnhtcG1ldGE+IDw/eHBhY2tldCBlbmQ9InIiPz5MKu88AAABHUlEQVR42mJkQAPLzlkmAKl4IHZA kzoAxAujjI4vQBZkRNKoAKTWA7EBA35wAYgDgQY9AHGYkDSfB2mONDzGoCuZzPDm0wdcBoAsOA/V AzEAarMAA/FAAKqHgRHq5/kwGWSbRfgQZrIx8zD8+vsF3aBEFmiAwUGu/TWGKy/mMuy/2csA8g4y ePLxEMPJhy3IBsUzYQltFDD5oBbD8vNWDHtv5zAIcqoyGMkUIEs7MBHr6VdfzjGceNjKoCjkhSLO RELAgQ1BByQZIMZjhNWAA8RqtpCvZrj/bhtK6gTFwkJ8AQmKFeRYOPdkArL0QkZoSjxPRBLGSNLA 5GwIC4NAIP5AguYPUD2QQIRmDENoRmEgIjMZwjITI6XZGSDAACGSYL54CbRMAAAAAElFTkSuQmCC

;

Fatemeh

Valizadeh

; Maryam Has

ani

iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAABkAAAAZCAYAAAGz7rX1AAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACx jwv8YQUAAAAJcEhZcwAAFxEAABcRAcom8z8AAAWXSURBVDhPjVXrb1NlGG+Mf4NfjCERokyoTui2 026AIgIywIjRD2KiBi8fTNQPzk8maqLOBDGOyYiKg97XtesUnVFQLhuwtT2n57Rl0JVNOroV2IBt bAMGjp/P8/RCB1F5kic9fd/nfvm9JiaXqnS4NGuH/HFrtl/UTCOmZrLgbzlIjvgQzmzNHTCxeFGF yRO1Qj72RBaT7lkSrYBpd7gMyfMd+C35au62KMbUmlyEwbH9aNFt8EQV/NS/7JbU7vAjOHHeDWPI DYf6OP02kVBee+/AcjlkIea9A3lNJntiUVmLYQOzPVFVJocuTflg7GoS2w8/JGa8uhV8Jr76Rtrg VTfh8rUM1Mw2CUYuhsY70R7bgu+7y2AMN8FJPuUiO9GNIF20RFdh4mqaTFG2bM+hPkbqVRKVS1uS 88HEkdwRFdNHMN3j1Svr2uO1M23xtTddapVEmOebxDO+mK2O5UTBpVeUezTrdY9eibbYi3BH1mNH 50IqyGJw9V3aUgp0CaVIZSU5lje1xLjGubIOjXdRaT2U2evQM07sPDIP+/relEQO9r8nBlj+NqVO 6QeXwxhy4bvuhZL1iXNORIcapTSiVAiPK6HTxbH0x2jRasnAYZy7HBbvB/rfES/uQnhMnCAnygnn E//vQpSSM2ypo4EcLZSYv52qUpe/vkXuuOVBb7RG//nk87OeaA2FoBS9tBjWWY+m6Cwjws1hywNu tSrdkXoOTK3RF6gY5aVhwX+8Gm5VSbOsyasrDcFkNdV+GYLGq9jZZcEPoTLpiyNSLkPL4xFM1pCM 0mDy6NaUL25FW/wZXJhKorm7BpmxYzKKkzPDVDEN7YkNYBmWJQ/sVkEwsR5/z16BPfQERif7sP3Q Aoq/GqnRIIZpOrkfLCvjWlC4MTudV0iiqcsML4XiVJfiyvVRCo0nlxRKPZQq7OhaTOeVaDWeKirk PORzCFKcN3FDFC5ODcAZXkub/wrloFJYtGIxSyEHrlIN/LGn8dfFDjgjy5HI2mU8shM9OEnD6TNW UJW4klSlXB+UtD+RG0YOzx4xyzczl7eV7op9YOIucjelqyUNY76j06XEc3NXs1RKgd4n5zlCSzbv Ci9o2BWav88eeTTl1qqmfdSTHMAx6NiEaeynaUVSbt26j+avgcLeHNCs8/Km7iRvwjaf1r3eaZhT wcSa2VMTezBy7Sii2S8Jgtbh26NmqsdSMV5IkVvji9sQOFEt48Ypt8ZtKY+u1LO9vGnau4Mr7uUI uB5UbbgNM9p7azFwoYMgIYNYthkedQMaOx9Gc8hMxi1wMsYQuzRLnisoq0p2IgshM8T1Jbtsn96Y yvc9etV+jjDQW01GKomXwW9sgj/6Ehyh1fjmsBm7jlnxe/ItQo0P0TP4qXBosJ74cxw49S5+PL4R buo+O2U7kjHZZfsmqukIpT4lJaBMmun5aU9sxMhkVNa3/0I7HOGVtJmvYfzKME11Cj2nGxE58zVh m5Og6Yi8eyNTBjn8gnTXk7MKcsbBkl2yL6CYWxFmReaPV4UBkteFQZI3gNGV1yaasaPh0Hw0Eco6 tXIahuWU4RsYvPQnbXiWnG+VVSosbBF5787JFnHCryQvND9UrMc4Y6elUDNfYXrmnLyeDrV8rpPS cnHj/y8T9Uwzth24H9s77yNjZsKsdehJf0bljWHs6gC6059Ihvz4FMtV2ng/NYx7wkDBu87UNxoQ J/7oy7g0PUjIMo6hMcaBEEanE5i8Nkw9OYvTF3/FH6m3BRf8vYzZxIXGzx1hK1qP2+CLVRPArKIo 1xJkrSQF3g0+W00B1NIkPZtjGhBG2EBsjfTGayikn9ufOSNcoNwyKvW8TLxUjFKBXnJIy1baszlM 5wyRPLIs/6/LeDsxLHAEAhMEFwIbBB9czsK2F77vDlZMpn8A+ZkVhWYvT4sAAAAASUVORK5CYIJ=

Associate Professor in Nursing Education Department of Nursing, School of Nursing and Midwifery Lorestan University of Medical Sciences, Khorramabad, Iran.

Associate Professor in Nursing Education, Social Determinants of Health Research Center, School of Nursing and Midwifery Lorestan University of Medical Sciences, Khorramabad, Iran.

valizadeh1352@yahoo.com

Assistant Professor

Social Determinants of Health Research Center, School of Nursing and Midwifery, Lorestan University of Medical Sciences, Khorramabad, Iran

Article Info

Abstract

Article type:

Research/ Orginal

Article history:

Received

May

202

Received in revised form

July

202

Accepted 31

August

202

Available online

September

202

Keywords

Awareness,

attitude,

Compliance,

Medical Affairs,

Sharia Standards, Personnel,

Khorramabad

Objective:

Compliance with the religious and Islamic standards in all aspects of life is an issue on which human happiness depends. The plan to adapt medical affairs to the standards of the holy Sharia includes the adaptation of medical technical issues to Islam as well as the behavioral and ethical adaptation of the medical community. For this plan to be successful and its positive effects on the health of patients and their jobs, medical personnel must have sufficient awareness and an appropriate attitude towards this plan. The aim of this study was to determine the awareness and attitude of the personnel of teaching hospitals in Khorramabad city towards the plan to adapt medical affairs to the standards of the holy Sharia

Method:

This study was conducted using a descriptive analytical cross-sectional method. The sample included 383 general practitioners, specialist physicians, nurses, midwives and other groups working in teachingt hospitals in Khorramabad city, who entered the study using an accessible and easy method. The data collection tool included a demographic questionnaire, an awareness questionnaire, and an attitude questionnaire regarding the medical compliance plan with Islamic standards. The questionnaire was completed by self-report. The collected data were analyzed using t-test, analysis of variance, Pearson correlation test, and linear regression, and nonparametric tests including Mann-Whitney, Kruskal-Wallis, and Spearman correlation

Results:

The mean and standard deviation of the awareness score was (10.36±2.55) and 51.2% had an average level of awareness. Most of the sample (58%) only mentioned one component of the compliance plan definition (care by samesex and separation of wards). The mean and standard deviation of the attitude was (102.25±17.04) and 55.4% had an average attitude. There was a significant correlation between awareness and attitude (

p≤0.001

, r=0.22). There was a significant correlation between work experience and awareness (p=0.007, r=0.14) and attitude (p=0.017, r=0.12). There was a significant difference in the attitude of the staff of the obstetrics and gynecology hospital with other hospital staff (

<0.05), operating room staff with other departments (

<0.05), operating room and anesthesia technicians with doctors and nurses (

<0.05). The variables of awareness, education, hospital where they work, and participation in the training program related to the adaptation plan were significant in the regression model to predict the dependent variable of attitude

≤0.001

)

Conclusions:

The staff's awareness and attitude towards the adaptation plan was moderate, and it was better for staff with experience, working in the operating room and women's hospitals. The participants considered the implementation of the adaptation plan essential for all patients and reported that the most important prerequisites for it were the heartfelt belief of the staff, recruitment of human resources, separation of departments, and holding training sessions about it

Cite this article

Ghasemi

F, Valizadeh

, Hassani M

. Evaluating knowledge and attitudes of hospital staff in teaching hospitals in Khorramabad toward the project of conformity of medical issues with the principles of holy religion. Caring Today. 202

(1):

http

//doi.org/

10.22087/ca.to.2026.499597.1027

iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAIcAAAAyCAYAAAB24MjMAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACx jwv8YQUAAAAJcEhZcwAADsMAAA7DAcdvqGQAAA9ASURBVHhe7Z0JXI35GsefCtmFVNbs+56tXMuI uFnKWEbWmcG4Pvax3aGhYbjWoWxh5uqO7gfZtywZY20sWUYUQ6VkFCpUSOGe33Pef73neE+JTO+5 znc+53PerfL+3+f/7P93zF5rIBMmFDCXvk2YeAOzyMjI11OmTKETJ07Q87Tn0mETHyuFLQtT+/bt acmSJWTm5ub2Ov1VOnXq0onMzE2K5GPn9atXdDToKBU0L0hmZa3Lvp7mOZ2qVa8mnTbxsRMVGUWL vl9I5mlpaWRu0hh5wsuXLykpMYliomMo7s84evr0qXTGuIA8QC7Mipco/nr2PC+yr2ovnco9GJTH jx7TwwcPKSUlhVKSkyn5SQplvMyg4sWLU4kSJahosaJUpmwZKl2mNBUpUkT6SePmZcZLuhNzh8Kv hdOF8yF0LfQaj4WcEiVLUBunNtSoSSOqU68u37/aib4dTd/N9Ho/4XilsU+XQi7S/j2BFB8XpxGI ZJY4pei4QIECpPlb2sFybEMu3btSqVKlpLPGx9PUp+T34wYKORvCEyInzMzMyNbWltz79aYOzh3I wtxCOqM+3ks4IACXL16mnQE7KDIiUjqaOywLW5JrD1dy7tqZytmU48EzFq5euco2+flzbXRXpUoV atGiBbVq1Ypq165NlSpVYpMSHR1NoaGhdO7cOQoJCck0M601mmT4qOFkVdqK99XGOwtHSnIKrVq+ kq5cvkLp6enSUS14wPb29mRjY0N2dnZsTu7evUsPHjzggVKaYdblrGnQsMHUtn1b6Yi6CT4VTOtX r6dUzb3APE6YMIHGjBlDFSpUMOi7paam0p07d2jkyJF0+vRpPob7xrjb2NrwvprItXDAVERH3aaf 1v5EN8JvSEc1cXHhwtShQweOjfv27cszRwnMst27d9PRo0fp8OHDdPv2bemM1gHqO6AvdXfroWp/ JOxqGH0/ay5lZGRQ+fLlydfXl3r16iWd1RIWFkZ79+4lKysrGjx4MBUrVkw6ozFFGs3h6elJa9eu 5e16DeoRIkX5NWpACIdFIctCXh2dO/LNZEdURBQt1KjS2JhY6QhRgwYNaMeOHTx7OnXqRGXLlpXO vAl8joYNG1L37t1pwIABVKhQIbp48SJrHwgenDr4LA6tHKSfUB+eU2fyQ4VgnDx5khwdHaUzWiA0 bdu2pa1bt9K+ffv4nj/55BPpLFHBggXJxcWFSpYsyRPkwf0HFHsnlpzatVWVWUVwcfzosbdLn/95 909avngZJSYk8j5uEiry+PHj1KZNm1zNdmgJDO68efNoy5YtVKtWLT4O5/bIoSD673/86cWLF3xM TazxWU1JSUm8vWrVKqpRowZvy3n8WBOxPXwo7RFfr++cQwhGjx5NX3zxBe/Dof390u+8rTZyFA74 GL4+ayjuXhzvY8Z7e3vTypUrs9UUOYFB6tGjBx05coQFTLBv9z46G3xW2lMH18PC6cSvJ3h7/Pjx 5O7uztv6YDzmzJnD4Tuc0smTJytqBGgUCBj8MxB08DBlpGfwtprIVjgg9Tu27qDr4dd5H7MegzNi xAgWkrwAnv7GjRupZs2avI/cAULEhIcJvK8Gwq9d5/wFHvj8+fMVH3hsbCxrwnLlytG6deto0aJF FBwcTHv27HnDcQcYP/gfFhYWFBYaxlpHbWQrHEjqHNgbKO0RDR06lAcHZiUvgWBgEK2trXkfvof3 Em/FfEl+cC30Kn/37t2bihYtytv6wDEdNGgQDRkyROfTr18/OnDggHSVLq1bt2Ytg2jmbuxd6ah6 MCgcL9LSaNe2nZkZv2rVqtHs2bPzXDAEderUoXHjxkl7RJERERwdqAFMElCxYkVFrQESExN5rPQ/ 8J8ePXokXaULHHr4X+Dcb+oypcCgcMTFxdOtm7ekPaLhw4dn2sgPAUwWoh5hrl6kveBEmxoQGqxx 48b8nVdA0IS2fNdk4ofEoHBcvnCJU8QAnvn06dPfmDUI3U6dOkXLly9nG7tixQrOCGLGyEEkcuXK FXZicR2uRyiob4uRTof/ITjx63FpK38RwlG1alX+zktEjgMhrdowKBzIBAoGDhzIHrYcZDsRbXTu 3JkmTZrEwgNnFXYUzUMQCAABQNiGiATncR2u79KlC9tpfQFBnkAMGCqcanDUxKRITk7m77wEEwyg MKk2FIUjNSWVIm9p1RxyGBAAOch2wtk6dOgQ11ngpDk4OHBh6dmzZ6wZkAeBvZ06dSr9/PPPfBwm A6oZEQp+7uDBg9SxY0cdm1ymTBlycnKS9ogCZQ5xviEpzBs3sjLD+jRr1ow1rFy74l4wWYTpUOLJ kyf8bf8BtNL7oigcCbJEDjKnqJXI2b59O+3atYu3cQ4mAmFbhMaJRBYUQoIYH6lkHx8fvg5eOdLK KEJhkN3c3DhTOGvWLP4WWFpa6vy9yJv5b4vROgeuXtVGLUoEBATQzJkzdeor7dq1o19++YW6desm HdEFEwYhMKhXvx5/qwlF4XiUlDWToRXwYAXwJ7Zt2ybtEddVmjdvzloB5gC9qFFRUVS/fn3atGmT jjPn7OzMDx/1GH9/fy5Gde3aVWdAMfPkORQMYH6D8gKAsOv7UwJEcfqmV9yL/P7kYFKJrGvT5k35 W00o/quTZMIBsyIXDpiDhISsBFW9eroSX7q0tpkHQgFNIoDKlQ8SfqdcYwgwoHLNkSaVxfOTstba TPD+/ft10uPvC/IfMNEVKlUkaxvDpie/UBQOc/Msu4mHLGa/QP6QDc0kILe/2V2nj+61Wb8jv+jS rQsVKaoV+CZNmhjMW+QGaFhUZ0Gr1i1VV5kFisJhpZn9Aqh1ZPAE0Aro0xDo22FoFnj1EIy6detK R4n++OMPaUsLohThjMnBA5BrpsJFLKWt/KOw5p5XrFvJ2/Hx8ewn6U+Y3ACzi2yrMJlufdx1JpJa UBSO0rIOJdyAvEkHN4E+BQEqs6gloJR99uxZ+vTTT7m+8O2331LPnj2lq7T2eu7cuRya3rx5k5Nq 8Oa/+uorbggSIASWV2XVEuLBBGL5BkA+Z9q0aZmdYLkB+Z4vv/ySM6qYZLO+n03FiqtPawBF4Sgj q7biJuLitBVZQf/+/alPnz68DRU7atQoVovIZQQGBmY+XLTNLV26lAUKwoMZh+gHDUFIdkEQ7t27 x2lpATSKXHNU+YBZ2dwyauw/MvtesOgHfSlyAUFtBZMJ948PHHdRbsC9oocDY3Ts2DEeE5e/u1DD xg35vBpRFA7MVnQpAZgJPHA5uLH169dzVVEeWQBULtesWcOla4DeBZT49ZuJkA1FrQbdYXKgthEW A/g2rj1deVsN4L59/daS498ceRv/dtwXkn5oPcAxCIP4oOKKSQHNii45V1dXFp5SVqXo8xGfU7+B /aXfrE4MtgkeCjxEP/n+yNuVK1dmO4mb1QcZPvgO0CDoZ4CqVArdMHNwHUI3DCjUtNLvw4CLfgks ZfDdoHXa1ITGRSf/Df50YF+gTh8GJooI/TGpoFXgr4lsMYQH13y3YA5Vr1Gdj6mRHNsE4XieOf2b JpRM44eKm9XPlAIIAq5FCIv8BQZACRzHeRHqKgkQtAba6oRZ6u7WnRo0Up/aNdP816RZE2qhiTIg 5HdjY3l8EGVBIDBe0Bi4D+G41qxVk/oO6EdjJ43lbns1k2OboF15O6peM0u64SOEh4dLe3kPZhec WFG/QLKsYeNGvK1WoG0/G/QZrfVbxxquq2s3qmxfWWOWi/EaHQjQyNEjyW+TH81f+i/q3LUzTxBj Idvuc6iXmVNm8AzAzEcaeOfOnfzg8pqgoCDy8PDIdEaxtuPr6V8b1ERqBtrCGP/dAmFWDGoOAIHx GOLBJgA3jIwePHL9Sur7gN+LMj8ETwgGFvtMnDrRaAfYmAVDTrbCATq5OJPT37KqpCieIXR9lxhf CXj5SAgJpw0O2wiNKlZyVk38tUDEX1sUsGAnS4CkjLevT2a/ZPqLdPpmyj8p5nYM7wMs/0Mc/67d YXDgEA6jx0M4bRAI97692Y4DHPdbv4GCDgbxvom/BkRjaPRm4dAe0sWxnRONmTAmM49xP/4+rVjq Qzeua3saoDrRlzFs2DAaO1bjgZd7Ow8cGgLaB4IBP0NEJvg7AwYPoB7uWVnV0ydOk/eS5dKeib8a g8KBJM74yePZMRTgQXov9qaLIRd0imNoZkHGFA3CyHXAYcUHvgp+RsT8SLUvWLCArl/XtvoLsPIe zqc8bEU4haWHcI5M5A8GhQMgoTXu63HU1KGZdITo+bPnvAhns//mNxxTzH4Ih/hAQJD0gqOJD+J/ YUIEEIihw4fqvFkIiaPF8xappvvcEC1btuRloMIBRRgOU4t8DRZX4zg0JCYHgG+FLvvVq1fzWKid bIUD4GUjk7+ZQrXr6C6Qjo+Lp3Wr1lLErYjMRuS3BU0x6JGAf+GscXjlPHv6jNasWE1nTp+RjqiX iRMn0rJly1gYoCGREMMHZX2siUUzNbK9MKPQrlg8fuHCBU70CQdczSAk8NJuKgNNgSUCeJiVq1SW jmqbdfDahCbNmlL5iuV5cHht6CvDsobXDXRw7kg9e/cij8EeVLd+VkkfYJWb9+LldOnCJemIukER DSE4Wh5RS4KQYB+lhh9++IELj2iXDAgIoM2bN7OpRlO2Gle3KZGj5hBoHUYPLlsbKqOjtP8oMYme aNRrwn3tK6CKaYQI76KwsbPhEr1S2hz+BxqafZZ6s0YyFoTmQLM1+mLhc0FToNkYXXB4owD6bWFC cO+LFy+mGTNmvGFa1UqOmkOABxj6eyivm4UWsbWzlc5kAQEqWaoU1w7sq9lTrTq1+Bv7CIuVkkOY Rf4bNtJGv43shBoTQnOgLoXQHp3m4Pz58+x0R0ZGchsljqM1AX0wosHHGHhrzSEHD7l5Cwfq81kf si1vyyZG6cEbAiYIr3PA2pgdAdt5dZsxIjQHlmXgXSNoQ4iJiWGnFEsz4FdAU8JxhxAhdDcmcsyQ KgG1iLfnfefpRXM959CGdf+m4JPB2c58DFDYtTAWhoVzF5LntJm0RRPxGKtgyIFvgc565HwQocnD dOF4iojFmHgnzWEIaA/4FwiBkWUtYFGAUp+m8js+8F4wZFr/n4B28PLKssrobUHIjhWCMCsCLMHA avszZ9QfgcnJU+H42ICvIc8MQzuipVK/7oS3F2HxkjH5G8AkHCYMYv4hX6tgwniBXJj+ZzwmDED0 P7BIB3Al9T5OAAAAAElFTkSuQmCC

Publisher:

Lorestan University of Medical Sciences

This is an open access article under the CC BY 4.0 license

(

https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

)

Exten

Abstract

Introduction

patient advocacy, one of the fundamental responsibilities of healthcare professionals, extends beyond physical and psychological care and includes respecting patient's emotional, spiritual, and religious values. Evidence shows that religious beliefs and practices have a strong connection with better health and patients learn to adapt to pain and suffering through spiritual beliefs. Compliance with religious and divine standards guarantees human welfare in all aspects of life and adherence to religious principles is no different in health and illness. Following the establishment of the Islamic republic of Iran, a suitable basis was provided for the implementation of divine rules in hospitals and the first ministerial circular entitled "the plan for the adaptation of medical principles of Islamic Sharia" was issued in 1988. This plan includes two technical parts (medical issues such as abortion, organ transplantation, and gender reassignment) and behavioral-ethical (doctor-patient communication). Despite the passage of years since the enactment of this law, numerous studies show that Sharia standards are still not fully observed in many hospitals. Previous studies, such as the study by Heydari, Emami Razavi, Moradi, and Afzali, have all emphasized the lack of sufficient awareness of medical staff as one of the most fundamental obstacles to implementing the compliance plan. Most previous studies have only examined one or two groups of personnel, and a study that examines all medical groups working in teaching hospitals simultaneously has been conducted less frequently. Since the success of this plan depends on sufficient awareness and appropriate attitude of medical personnel, this study was designed and implemented with the aim of determining the awareness and attitude of healthcare personnel towards the compliance plan in teaching hospitals of Khorramabad city.

MethodThis descriptive-analytical-cross-sectional study was conducted in 2011. The study population included all general practitioners, specialist physicians, nurses, midwives, and other groups working in teaching hospitals in Khorramabad city. The sample size was calculated to be 376 based on Heidari's study. Sampling was done by convenience method and finally 383 questionnaires were completed. The data collection tool was a researcher-made questionnaire consisting of three parts: the first part was demographic information, and the second part was 14 questions of awareness (one descriptive question and 13 test questions) whose total score was calculated from 0 to 15 and based on that, awareness was classified into three levels: good (12 and above), average (8-12) and poor (less than 8). The third part was 29 questions of attitude with a 5-point Likert scale whose total score varied between 29 and 145 and attitude was divided into three levels: good (116-145), average (87-115) and poor (86 and below). The validity of the questionnaire was confirmed by content validity method and using the opinions of 8 faculty members and clergies. The reliability of the instrument was calculated with Cronbach's alpha coefficient, which was obtained for the awareness questionnaire (α=0.84) and for the attitude questionnaire (α=0.87). After obtaining the necessary permissions and observing ethical considerations, the questionnaires were completed using a self-report method. Attitude scores were normally distributed and analyzed with parametric tests, but knowledge scores were not normally distributed and analyzed with non-parametric tests.

ResultsOut of more than 500 distributed questionnaires, 383 questionnaires were completed and returned. The average age of the participants was 32.97 years and their average work experience was 9.32 years. The majority of the participants were women (73.4%) and married (65.8%). The highest frequency of the field of study was related to nursing (61.4%). The staff awareness score had a median of 11 and a mean of 10.36±2.55. 51.2% had moderate awareness, 36% had good awareness, and 12.8% had poor awareness. In the descriptive questions, none of the participants mentioned both components of the adaptation plan definition; 58% mentioned only one component, and 42% did not respond. The highest number of correct answers was related to the question of childbirth performed by a male obstetrician when a female obstetrician is available (90.3 percent) and the lowest number of correct answers was related to the question of examination by a student of the opposite sex for training (64 percent). The average staff attitude score was 102.25±17.04. 55.4 percent had an average attitude, 25.6 percent had a good attitude, and 19.1 percent had a poor attitude. The highest number of "completely agree" responses was related to the necessity of implementing the plan (50.7 percent) and the necessity of recruiting human resources (54.6 percent). There was a positive and significant correlation between awareness and attitude (r= 0.22, p≤ 0.001). Awareness had a significant relationship with age (p=0.003) and work experience (p= 0.03). There was a significant difference between awareness and attitude in terms of the hospital of employment, the ward of practice, and the professional discipline. The attitude of the staff of Assalian Hospital was significantly better than that of Shohada and Shahid Madani Hospitals. The attitude of the operating room staff was also significantly better than that of other departments. The linear regression model showed that the variables of awareness, education, hospital of service, and participation in the training program were significant predictors of attitude (p≤0.001) and explained 24.8% of the variance of attitude (R²= 0.248).

ConclusionThe findings of this study showed that most of the personnel of teaching hospitals in Khorramabad city had moderate awareness and attitude towards the adaptation plan. This finding is consistent with similar studies in other parts of the country. The positive and significant correlation between awareness and attitude (r= 0.22, P≤0.001) confirms that the moderate attitude of the personnel is rooted in their insufficient awareness of the details of the plan. More than half of the personnel had no history of participating in any relevant training program. Personnel with more work experience, working in the operating room and women's hospital had a better attitude, which could be due to gaining experience and being more familiar with the implementation requirements of the plan. Despite the passage of more than two decades since the approval of compliance law, awareness and attitude of personnel are not at the desired level, which could be due to the lack of sufficient attention of managers and the underestimation of ethical issues. The units under study considered the implementation of the plan essential for all patients and stated that the most important requirements were the commitment of the personnel, the recruitment of human resources, the separation of departments and the holding of continuous training sessions. It is suggested that managers, in addition to eliminating human resource deficiencies, put on the agenda continuous training programs, including a related course unit in the curriculum of medical science students, and the establishment of incentive and disciplinary policies. It is also recommended to conduct a similar study from the perspective of patients.

FundingThis study has no financial support.

Author Contributions

“Designing the research: F.GH, F.V. Data collection: F.GH

, F.V. Data analysis: F.GH,

F. V

, M. H.

Data recording in the software: F.GH. Analysis and interpretation of results and writing original draft preparation: F.GH, F.V

, M. H.

writing review and editing: F.V. visualization and supervision: F.GH, F.V. project administration and funding acquisition: F.GH, F.V. All authors have read and agreed to the published version of the manuscript.”All authors contributed equally to the conceptualization of the article and writing of the original and subsequent drafts.

Declaration of Generative AI and AI-assisted technologies in the writing processNot used

Conflict of InterestThe authors declare no conflict of interest.

Ethical Considerations The authors avoided data fabrication, falsification, and plagiarism, and any form of misconduct.

Data Availability Statement

Data available on request from the authors.

nowledgements

We hereby express our gratitude and appreciation to all those who assisted us in this research project.

Caring Today, Volume 18, Issue 1, 2026

Awareness and attitude towards the plan to adapt medical affairs…

ghasemi et. Al

PAGE \* MERGEFORMAT 14 PAGE \* MERGEFORMAT 15

PAGE \* MERGEFORMAT 5

مراقبت امروز،

سا

هفدهم

/ شماره

1403

Journal homepage: https://caringtoday.lums.ac.ir

شاپا الکترونی

کی

2783-185

iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAOwAAADyCAYAAAE5CBlpAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACx jwv8YQUAAAAJcEhZcwAAIdUAACHVAQSctJ0AAP+lSURBVHhe7F0FYBVX1sahWItLIB4c2m516y7U dbe7bbctEhecuu7W3d2pQXEo7pCEuLuhgbg8f+/7v3PnTd5LeAkJpV35e8Jh5s1cP37nzp1O+DfB //OKHQ6H8+xYcL/XVrq2wD3fCffY7rCzoAbAWgJYSmBHHew2a7sb1fGKG5OQG9EVWRGdkBpxCnYt 8Mb2BWMQH9oD+bN7Iz+yC0o3PMWE0rDWG6EqPu4w8pLVUY384E6ICx/ANAbYwN7BwhsHANth2O0m 2OxGjoQZ2+dNRG5YJzga850FuEAvv00a6783vXwzCh7qCqutgZU1InlaH2TM6IZl886Fo3I3RyEF ez+ZhvQZPZET3Y+dLYfNYUJOWHf8HDNWlSHgXv5xh3rHc5di7/QuiqY5jwUi9bHxqlcOGQYnbLPZ MfmZ59UIWPj/2gWTkBDDBrCitKh++Do0yJnSBccMdTOw7Ud2CIfMYUPedB5t1RxgG8xWO0qsDmSb zRj35RLMzi7CmGdeRoXVhgSjiemtpHAFcqZ3g8XuQA7pbjMVOQvVoJN7pc3O2YucsF4cXhNyZ/aA 1V6tevTSwXL4RT2q7kuDqmxCbROufPl1joQNNby+msWUs1Fmaw2yw3uSPxqRHco+shE6tD7UlXux a5YPHOXrsXThefg6pxjVdjsMdjbKlEvm6YECjkZuaFdkhHUhN3diz1hcfSqsViu8XnsfZ7z0Gra+ dQ/L2ITdswPgOLjRWXgbFeeEcnjsjcib0VkGFyPnPI2pKzawkh5InNGHzENq2uvhOLIJtoNrKMMc EfYsIfIUpET2QMx7n+CMZWuRTdnOD+/EoTezkd2cpXugsX6eJ+JAEUkI7qt+Z9QZUTijEyz7fuH1 I8hjId8GD4HDXERR2o8VUeNYcGeSoBz26njksTIbh77cbkZicC+SyYACDrdefrMeuxpgJyf3hDHn J9gOrFVX4mf2wfZPZsJel4VMikl92udIizkNjqN7gJokJM/qj7L4V5DG0TAf2ozK+A+QEMIKWaaj bDnsJeuRPrM7G2NW5TVV3LzXDdgTNQLfzvSHw7IfDaZGyiiT2jls7BVZiL0sV2ltoGzreR11sNmO IDe4C0eFQ/sQew2Sw1GGVVHjsSGcIyRqltCMqwVUC3lz1zw/fPzM3XBYq1FXnor3HxoLe+UW/Dh7 MhzVe1Q6YdKU8C5s0BH1m2oMjUXLcSj+Kyx7/GrUpHyI7Q9P4b2jWB/pj52zR/HcqOrxyFwiJgGT /g6/cVOx+JulWL54BQLG3wifidfxHiWZjNWQ9hVSw3uwYUlIixiI1Oj+yCZjkcjstQFZYd1UJWnT hFfqYKLYDRlzF/zHXIehY29tXrGdrU7L3o+x4y6HtSihCS2Fe7VjcQLKC4tRdoDD15AJG0VOGmm1 c+iNBYCpUJVjozhlhXVVcttgtGKE/800YEmwFMXCURSHUUF3NKfx0KCbWEFSs0p1lEoF5dxWHI+A MdeiqrYCOz+cTpH/BFZzOSobjRRBWkmKEBUbRvhdAwMr0sswlCRjkO8Vqj5VsY3DMCroRtiL4psK V5U5e+qOegOa0hXEwpKvpZUeNRano6b4AO81z+s39nrUGmtVpQKUbCuqSwq1wgoTeeSQOAt1Vcxr 6l4CgsZfiZE+18I36FoYDh5EfWEyjPlJqMgvwHDfqzEu6IKmymyFsdiXnI4BPhepytwZWXG1xW7Q KlbD7KrYhdr15teIHHKrahx7WyyoXbcVJKAyPx2nel8NI0VRh2YVy3+q8uJkrXInmksSOGypqC9N 4+9WKnaie77DxUcwwPsGyrm4QSR4K9Akx3YaAFVI4S74Bt6Kg7U2dU01ijgy4FIMC7odd069B4a8 RFjzdyv6Wgv2wFCQhtF+N2Gwz4UqvXvPWjtvJk4H0hIwxPdiJQbu0Cwz2VZM5ZGKevx9xkKk5Gex gZpSEGie0wXuZQg0l2P28NeAFO3umegglboPu6RpVnFLaNlK7dexBQtohbvuSeH6Nf26/K//Jo01 OgpqvrL7b2fGFoXoqIOcS1o9vbrWdN1VngvtGnPpPySRXoB27imTC/X7reXRf9vEB1Pn2nUBpzg1 r0AH92ueUFXCPymQHNI8j+qzBlK+/NQbIvfbpHFrIBl/DZxQpb8WOlTpr+2hDk2V6vRoD7in60hD 9LQnNrw0m+JD2UE/S0JS60HlrooT0J5GdKhSOyvaFjEcOQxHcyK6IHH2MGxbMBabIgchO6IHCiO7 ImnWUBr+amcOz9CuSqUHu6K9kE5P0np4mwgKzGYje1sDmPexNVV0c9hLhiyOhhz6yT2QFDWEcupZ 1TajqTvovx10VQpCeuDn2WfwmgXp30Uhi+FJXPgwGLO/ZSXJsB/YgM1hw5AzsxNWP/wnpjPj8PZ3 kSNRAh3/ltBmT63UKGniL5tJN0aG+YyB7NZDMs7OFHJqQyUbaGKDlAKwHURBNPPUxsNmZkQR3f2Y DrVRqR3JDEHsNan0lbcz1umv9MyoOfNxlGbPwgqu/OpnhG3ajpvf/xBL8/LwemKipqGI28IGw1LG CKN+LzJIbyGRDq1WaipegdS5XiygGokMP0kgmVDAGR98yt5Ik0TExDU3sSIbNtTUoMjiwH5eG/3I s7jo7c8Q/5BUdgR7wgeiMf2bph57rFRuSuQnhWUHd+YF4JyPv8WIec+Qeez4ZoY3CoI7MVjromKj zJguyIvqhLWMABiZoYQZQpb8TAfeokV/JJMK0qS1BI+V2hnTpIf2YnfTsPrZq5HPyD2VDXEYs1FE ZjGX/aQNl6kER9I/U0f1u2odyiI6c1jX4Cgr2mSxIuPzB4CGfCTP6AeTRROlY+IggWUPnw9HTbKK a63O+5Xp3yMthIEVC9sSMwqZM0nvik1sIGPcIzuRGdIdSZRXBxVHLu8VrHkCCY0NZDQLkmZ0V4y1 OOoMVZaHnjqQKgVKQCycS6rZGcvIXIbdZkFhMOlbmYTYyH7YNmeYGu6Ns0diT8Sp7FE6h11CShvj 4E6UXc0Rz58pjXVw9CQu8mDaZNwzGCIKFDBkFEgM6c9ebcTKJy7HupdvRU5kb3W9JQi3l+94Exvm TYa5tgjJwb3ZZFbKBgv35VC+BY6pVPiyVM3UOHB052vSCmx8/lqVKZeRm0jo2ujR6r7dfpTHBqo9 g8r5y5MkC49508g0POZzpER7FciIsfdNPZX/dNDP6402jAy8E2dPvBppccn48zlTMXzMnco3FlFZ FxmARbMuYFzbC2se7I+06N6M7E/FzyGBKn92cE+msiBLyETS2Gz1mHDWVMZWN8B/3G0te2rH6Il/ pSef0dzDdwsvR4y9mZ13YG9EfzKZHd/POo9DaEZseB9nGSDDSaXUzexd/1FXoKLskCpDsKYgz1Wp EN8v8CpVsHuFOrqHFg2lmQg84yasCRsFs60By+4/jT0CcksY2dnMDC1NGDXhdtTvL25qsLUwjoH0 VDSaG7VK/SZcx1gzs6nwpor0DG6oV6z/NhUw0JLQUq4zAhw1+R7U5/CaW1hZnZfKRtyoOifQafyf rtcytIjq3CuUwuR4MCcZ3v7Xw2/c3ZgQcA7q8tLQmJuA+oIUXHj+NRh7zv20OFkqrZlxsS1/D4b6 Xe1kOpeRUD3VWy8V65W60HNEZxFkL83ExrxdqhLXfUb2gdehxqAxps6g+lFVardaXRU7UULJ+uJs mIokxGxfGGku4PAGXIO84kNNFXiCJkYyFmi9PJiZiSEB15LNXU54bb0dfb2ugW/ATSjPyFCRuISP gg1ZO/HE/OcYYt6pphxaVub+Wz93cS9V3HDfG2Gmbm0ro1gMG+kz54nXMPuxVxnpy32XrXT37t3B vYymSk8GSLEtK5XK9NBFh3ZX6h4EtQSpSCtcu69+u11ruu48d4veBKVFLlq2jloBekFag5pHbupP 3eO1Zg1oFjJqqEdXzQpwx2YFaBW2lsd1TUP9/jGV6tDy+rEohWiVym/R2zxruuYOWqV6I04wVPxv hX9bZzWq/L6gOquzSEtoq0Gt5RFo696JQlt1HQ/0NL8bZdtq1PEa3J4OtQdOemebNYym0kb/yWan G2djEF25DcsifZAc1Vc9aM6I7kyPkhE+j1mzGCMxNsompkT2wfqYQOz97mHYGXoaDAaqILNSNJ6g vYPxqzrrqRIxtTJVYT2wEXvDBjL+6oJC+txZ07rgu5nDgKNb6IhWsfH019XjHgkJqFPp28sTHJvV CJOpgrFgPuI/vxdxwX2Qxxgun1FLSvRAlGx8EUa7PN84NuD3BO5t9BjHCcj1Dt3jqFsLFzGC6aEa tpfUMRzYRBddGsUBcBhgqU7GtxGTkf6wD7JjOqOAVJSItoDRbEl4Z7V8IJsUTw7pg2XRjH4Pr4PF ylhQmQ4OSmMmNocORjHTF0V2RdbiWRwkhnzEluCpjb+OskShxqJpo5HNyCmRDUDlbnaNvq6lEUcT PidbslFhnRAb4wWUb6RVJEu2aISEj6sLCnGgsZF5ZaZMHvITG/OwPGQYg+CuyA7vip/m/xmGxjoV 66BhLzLDTkEBy167cBJMHIzjTeGfcGfFSBvyV6B0OuWN0TksDFfEwBuSKI/dkBbREzi0QTUgsbqC d8iizFPHdt7y0svSZXqkDFctVlTSH1/PMs9//g1MeuuLJrdYmq79L9NOMmGWwti4H6PErjDkLVXU dtgOIiOsF2Ppzijf/Roj3eYD6Q5NnT2GLQmergmIXG6YMQC5ZNc1r97GIM4BG1k0a0YX7J7WhxXW MpHIoBVpZity2eG3c8tQbaxD4DufYdJXi/FZahb2s/x8YjmrqWS59Qz2VhQWYtzT/0L/l97CTb9s wwVvf8QBcyDLasfL2/bQBbeizmpB5oIAFMlz5yOb1f2ET+9DEeP8pAU+MDqfObeEVil7DKvxt2C9 pQHpEQOREdwJ9rpUVm7H2uAhyJ7enUrlEEdb5NOOuT/+hFeKyzD8+bdQaCalSCCZh7FYamCry8DO 9x7Axrn+2BM5AMkMt+Mi+mFNjA++mHc+7LXJsFrkobmUZSXHOLDBZMQdPy5H0Jsf4SDPZdLQYd6H DMr4nkcns3AqreoEZMzozPJOUzOewu3u0CYbt+ywLA/YMttfzXCglkEttW5atMhUT1RbDSgxm3Hz h5/j3MUrMfaTRZj86ufsZAV+nDkQ+aRCdkgXKp9T8FWIF+xH1rH8GjKpLC9iQx3VsJj3UxYT8EN4 IEqjeiF/ZmdkTO+EjZGDVVp5VlfAoMznxbfh/9VPqBSt76hHRnhvJMYM4pBQGdakqJnVHWGjyGHN FVeHZNZ+ZLuaN1z+CEefo751/nhkT5NZFjElImdAFtN9VbofR2LfRH5IZ+Sxkyv+eTkHhpQSBVK7 G1tifEmRnsglVUSB5UV1oWbuojRzFnHvY/5w1K2HhYPgIMU2vXUbioO7oTisM7a/eYeqex8rG/2v l+Dz9IuwNhYrAqwJ81bUXBYxTi2rcezf1oxg7aSssLANW2jzZF2O3VROMh9CDm3oF9FTWIFZkmgp zUVIo13MJlVs+1ZT2fBGXTo70RNZoV2w7ukrYLZWK0dD2F0GSVhVOQwcDOEeebKa8PkDyCRLZs7s DlPRKiUCqItHCbkjm51G1XY1uDp8S4tQwPQO22E2ogEFM3tgd+ippK4rxG4XZbUyDUib3hWxoQPY IBuW/+sG5AZ3htWQrQZFGnt49xtUUnQgFlJJ0OiLBk0N7anNHhpysOujmUiY2UvNncqSDhtNUdYc bzisNUgKo5xVb2U5NVS9TBs+mOweRPOTgTx2MEmmP6l5TfYGbI8aRo7phO9mnesiiDmHHeyMJU+Q i2jAYkP7I5POjNnivo6hHSB2UBY5ybxt7NxRcgVfzxytpsodlgMqjcVQhFJSNDOkF2llIiUMijKx D3aGiUrNfnQ7NkWO1EeuCczlu5xnLcBmwtqHT4exbBXM7GB85KlKLGCvZBFWOiZj1NS6/eAKVaQd R5BHL21tRADb68DGWcPVgMDh1lkZGXe+bgn6PWVu/nUVT6phNJrYAAcuuuIujBp7PUaOuw5e/pfh +tsegsEqKw/oTRn24Zfw0fR6krUyHEcQHzWQ7mAtFRG1KVm1OulDJET2Vrpg5xx/VCd8TNk2kHOM 5AwDPouaRLEoVfVbDeUonNYJO0NPY1lkTdsBFIX1RFpIf1W+w36Yg9EdH82/kvfFqalXClSmpeob GmClCWyVsvogaObCgmGBt8Bn/N/wrydepUFP0pZMqCnHvbDLhBvPZZbPXszf+7NRU1aJgAl/QcCZ t2uySbSby5A1ux9sNemkBBtCR8NETytZWH3t87DQPsuzRkd9KuIe6srzfaxfm0Oz09SkUpOLN6Zm gpl/WyR97cY06gAzB88B38m3YUTQXXh4zlOwFSTCnLcbKEmg87MbP/60rfXONjTUYVjQ1RjhfzUO ZqRrK2BazCa2hWqWsSgJ5qJEGAoTMTHwAgwOuAZV9TT49kPYQ9tqzhMWtKgOqQE5uh6JEX3VKiph BncQR2X17CCZc1WUM5gcGOJ7JYaMugyG0iIOPtvHNkp9Urecy/zv4m9XY9Ske1BT55ydFhAbJi7g 4WorvCfdgS+/ZkOc06Iqs4cOtQf1/O5YX5yBj9/5FIHjpmLslNvhFXgDvMdex/NbMG7KVJx/4fUo 338IlYeOYvzpV2PkxGsxKvB8DB9zG/zHXotDuWks+9iZc1thnOp0aUou+o26Gim51Mxu0EmEuZEe jpf/DRg39lKYilM4OtoDAm1mXJ+gds0Xu+41r8z9nprAVtfi1DSvOX+Pmku25SfALNO+enrnAEid ql5BtY5K8iRibOAlGOH1Z0Ux93pUXtZjy4+DsSAB7736CYYE/AXrtydT5l2zwPpRwElZBxrUWipn 5W4d1FeZKWylgxo2HxRTYTyMZF9pjI357JRxM48NbFjtvn149tEXMS7wSowOmIqR/jfDK4A6IfBa jB55Hrav3ABjaRZsqoNaee5oK9iLupIyePlcjSH+19G8SAytBQzSOR1bQhMbS+JaKhZFEb1zHtC9 Ukmrj7g2KK7OdgQ91aOQ94Q1LQW7UJGdjgD/K0i9m3HgqMi91rmOgEtmORLSYXPFPpid1NTZykY0 kipVdAN9xtyA4WPvorm5B8PG3IUR42l+Jv0Nw8beDd+gq/DRGx+hriCDeaSxrtWRTR3zwB1NnSM3 WPLiUF+QhfHjLsYAn+tpBW5CnYGWxqI9i/MEnqiog/s9j9rYbqrSKi5KwZixV+A072tQXScL1FkZ ZdwTm2iDRXtoFZZipMIwrK5R1qBeoJ5sDg+6E0P9bkLg2Jtx67Xz8OzjX+DW62ZiQP/zMeaM+zE0 8A4M8rkUDUaGhjQl+gR3y3rcobV77vnc03jsrMDR6lp8+eNq56/WC/4tQWrU8Ph1q3Sqk9ogtQQp o9XOumdoq6Mneq81kDzqT45O5H/Ouzzln3aiHV3pNMdFpXde10HyyG+6iy528YzHjpR+T52r/zXg 1aaCW0NP4H5fbL3UqXtd6t0Oyoe636J8La0buv+pa8375vSN3S9qlUhlrgqd1yivUrF2z1XIiSBL dJ2ro1amVqd2dD9nCm1gnH96Wvc8LZEKRh3lvkArlHVd0wts7b6Ox6Zpgfqf87fncp3IPwHVXP7W 06mjWxkupFKjUtTapQ2SPgDu563KrIAk+HfDyWzDf3xnTya02dmOwH/DwJy0zv43wH9NZ08G57T5 YKstkPsnmrcl6OnbKu9k1OWRsm0V3hYcr1Eneq810O+1TNNang6zcVuVtwbHyyP3W0tzMuv7XWVW jL96cUo9tqyGQxZ/mwugFvLbSmn8K4mysFTeVxWvR3MGThac9M7qjaPTohbLyfuO6oVK+z6sfe0e xEUPQkZEF2REdkJmtLbUQC0xiOmCHFlmENkVOyK9sHjOGXDUp6O2sYoDZGC3ZcX4r4PfjLJ01Phf BTK+fwgZswcgP7yzeqouD4/TI7shMbIfEheOxvaF/tg4LwBb5o5GPAciJbQ7smP6oiimK4qZvjiq F5ZGeAOmVMUZQu0ThV/VWaGiO5upp+VCAXstVi48D3kzuiCfncue0QOxIf2Q8MU0suwBsqrMOgjq /qxDTZLJOgm7vRFWSyVQsQFron2QPbM7CkO6I58U3z5/NOzWMljdnt+0BS1FQHW25UUdWrvuCYTN amqOoiH3J2SEdFbPgbLDuuPbmYHsyFEpjJ2UcM2sHjZZrXXMxOu2fVA7JNgPU4bl5WYzLFZZXEK5 lQUlqEP1rteRFNydHNEZmeSQlU9fBJO5luW13b5jOtvRjsp1Hd1B3qOJneePrOmdkRPaCctjTmdH KtgJOxtsVueW/MXYPNsPBbNOQxZltiCiMwrDOxE787wrcqO6ID2sK7aGD0TOT9FqQlxyy3SvlZyw 6Z17kBfZBQVMnz5/lHrC0N7FIwIe2bi1xAIt7ynFYSpEesSpKJ7WA/Ez+6sndiKzsojdYc7Dlojh pMgpyJrRCanBvbAxMhD5S+fCcXQ7UJcIR2MK0JiKqsQPsCg0CHtC+1IEyP7kjD0xg4Aj28kdVHRU eKaGEsTFeKnX3/eG9WNe7f1raYkOrbW/3TLrKbMoDKksfUZXZJJ1ty6UrSkaSAX2v7EIO2Z7q90H skJ7Yunj55JCRceUI79rSP01xaU8F5nXZhFtjhrUpX+tFFlBaFfsjeoLa106czA+pXb+fNooDga1 eWQvoDpFUd9TG93hmM4eL0MzsB9EZvApyGFnv40OIsOJwjGjdO3TarsEed2+bOPrsFEGzcLKYo88 wEF2cb3BjAZ2MvibnzQlJ09Zmd5oaoDj8HpkzmKnZ3XF2icvgNo5g8os9fMHUEg5TgjvRXmXwepg Z9sDHHeObwN2PNhTLQ1aOm+KetQoC7s2RI9G8cxO2DTblxSohZEjbmLzZeSN7MTVjzyBe57/J2rk GhXQIYsNl3z8EW5bvRk5bGu80cRBFGXW3MzUm8ux4smL1Wq3HWFDmVfqM2H1o1cgjyZqV9RwchSV XhvQpjb2DGy01YIfQnyRPI3stUDWMVA+qUC2hw6mqeiEnCVRTCfUcajX4W5671M1PAFPPCOVyTIP TPrwW3x54CD83/0cjyVn4bqf1uCrkn3UvQ6c+fhTkEfOZ7/yKnOx09I+6bxN3l/4AbmhPbA7ajRN VT1MpPDi+/urRSOr5k9grtZtcYc7K2kdNanqBaSkkJ6sX8yKiVp2NHLZ+UPxHyjPSexnNdNmUoCn vPI26vn77fhEDH7tY5z56ruoIPUyrCYc5vEgy21g2r3V9TjApgx+/R0M+3QRVvCaLBeTclLZh1Sy tLzB46iMQ1FYN/wSyg7bGqmVy5Eb3ldpd9u+X9R8lCdo0/R4umcm68VFD6ah7wTLoQ0cSTvWP3YB cqaRvd6+EyaZzad8yrtrf/3qO3zHzqTb7IivpJzxKI0VWZSyLbSpRywG8gAZ3W5DFRXV6S+9yYGx oZYDFmeQ3Yoc8H72NTy4NQ5lzHfmS2+gwmxGXdLnKHioE1Y+frlYN5rsXVSGoqEHspWaKLSEVmXW vaP6uWhJ874Naq+XnRFebLwJtroslPD3jvlj2BFpmhUGKhvfp1/CkFfew7SfV8PC69ShlGt2y7Qf dYUr8ctTF1HOBmIvTZY8gN49ZxSWzZqAQ0mfwWZgUKCoo3FIOTvT78nX8IvRgkRePcIBtfLasodG IDW8i7K3dFewecZQ5JEI5uylqq0toUMKSgrYQ1sqCshh2UcKmbEnoh8y6N3IJjfSmT//vBKvZxUi l91eU6MtqhR5NqR/hJ20i7KOShaAycrV/BDne5hE8ZdzozrTaaCzQUcjdc5AHFwnMs4yONhGel/n f/A5NpntGP386zjMa3ZLFZKDu2F7cG/yEgemluIV0o2BxhAYyDUtoV2UFXBwpG2WMuRQVtMXjKaS kuVzu9TiqtjPpuO+D74AGRVXrliNKSvW4uqPvkRaZT0c1ZuRENKHpqgL0oK7YtW0Xshf9ThgzGah 9WQ3MTH1REqntRhVWV9iT8hpHJBuHJBuHIQeqM9aRLqZWb8Jk594HiNfeR/nfvylYtW9X0agiF4V KhLIQWYkxAxT1JUNYFpCuykrVF331KXqzeaG7C9ZjxVJof2olLorJSG+7J+few07yV8TXv1QKZX1 C09Xm/jk0jz9GEqtba9kp8SsUK4Zy9prk1Bf+DNqpDPVcSzjKO+LraYM0+Hf8GiQ2k0qK7wbNtCU mQz78XrsDrycmIQfLVYsOnQYjdYKZDFk3BHjzQDBgob8tWpJ0I/RZzlb7oJ2d1ZWzSSyc5kh8l5x A8WpTO1ctOgfg4XsvGaHiaZh4BMv4qijlrI4kDaxC/bKO4+kItUdSzEg5YsH6VL2pPtINqb2zI3u QsdAoiMeeS1xTn98HjyKZR6kVqUImAuRFjUYJaRWYsip1P68zr8JL7yObSwxixy2IjIAhVRO4ADa bIdQyAFOCet7DHe2qo0F3O9Z2YE8ylZ8qLw/6UDRyqeV+ZH3Z0UjqzRWG2I+eBubp/dRi63Xhw9W 6w+FkqUbn+M1yiUptTukP7KXxjhZmRbVoW070JD8Me3nIAYSDAoY165/516Osryy3khlNJQWgNo2 ZqBaDshSEddQB5Mooop0tXaxZM1TvGfETg6K6AEwOHHvQ7tlFo05aj3vJ/cNpSKyYXOUH1m6K8e4 hjdFc4prZ8DGuWORR7aNk+0K2EkL721+eIp6Mzk9hp5PPYNwhng2We/EPMIRVC2K7laLdIGdM+Wx U4OQ/WAnbI4cSWrVs8MNWDljEAOErtgR7sX8MgOizV44yMrFHPidkb6qHT/FTKEi7EzR2EtH5AQ6 ay/7RY1eY/oXrNjE+LI32bo3G6n5sQK2g9tR/EBnpATT2bBVkbvtWEX3UZTYhscmwWI+gqTnzkZW dG82uDfdzD+RcLUcMDN2vXcv7XdvxEf0wapwDoqtCN895MOB64L4OYHMWw+zpUZTdsE9kPMdQ0AO uqrXbqRF6EukiLE9hsyv2NbO1FkfsSOuvrRTZh1Y9/aDKODooT5O+cGZM3pgO+VSL8jMAUgM66NC MxyNZwesKN30LD2drtgQ6QWT8QgSok6jf3seB5ts69iH9U9cjJVPTcXr06fgJ9pItQ+b4xAO7noN aaGDKBalWDl7PAerC96510d1xHZ4O13SLux0V7aD3htBxCRjlrfaYsthZ+BQE6/WWW546Ua5qdII NOvsMazrBHHKv3/4UhRJZ81ZbEQtI53O2BAx1JmCeSt3IuehLpQXypSYCVZawAbtpeJw2Cqx4anz 8O79pzlTa6AtAD3W+IsGSPvuIWrwUbDQw9pzPxWaeg9B26JgZ9RYihBF5fNgJtZEIS7GT3MwZDMO Uy6yZF307IlNfZJjuygrhf3w8CUoFarZSth5KivKxNZZXs4UoAyPUKxjKFxGCpix5Z1papPKqsQP YaaSiY8cpDSlO9gtVE7iW7cAbQCqEcv8Ml+FA6uVcloyg76w8GV9Buvviqyo/srllO6smTkMadTm snIdtmKGnnQlYwLdCdt2Z/VREe275MkrUcxgGSil7NRj1bNXcKDXMJFKgbTlc7FomheMlqNqVeru sJ7IFU9Lgjk2PjZCduYsbyqTSbDmqYux7JmrmJsNtjGqZTq5r9B2FKlRp/BcbLIBGTN7sAPdyLq1 pJ6ZQUhv5LN8WLUyN0V7q80YZXsVh3UfB74Xfp4/xck9Wp1tmh4B7b4DG799BrajW9REmYkG/fFn 38CYKddjhFqCez3GTr4ahfsrlH8s+0cc3vEaVgUP15wElrA0PAjGkuWwGNk1ayPTmZA5n75xODtk L0WyMik1Sh9YeN9hLsanwf5NbVga4qMcFLuhgOVZsZy2uIjBh6VY3jWwY0XwEGQ+5st7svOoGfUG lmVjIKGW4NK3Y7vaNeEm5xbGsAFTrsZpXlMxcswtGDPmCsz8Rwx2bdyBjL3JeHTuMxg//jqMmnAH hgbcgOmhDzMftbSQUF6Fqc1AfFhvKqpK+sC9kUw7+G34OOylYtkQ0g9pz56BlKi+areHtGjayYhT lPbW6y/dQDtNzjoU9y6vWLHjvQeVuVn26NX8TVNmPqzeE6rmYHpPuBlDg+6GX9CN8B9zI7zH3Ylr bg87lo31TspR2ik7o3369Sp4T7kffoFXoKogQ23Z51BLXOPVWmNBOZf1vbL8rrY4A/4BF2HkxL/g QHUdlZUoERvW/usWbJkvciQvUDAQpxKriHuHpqoXrCZx+MmydPyXRPjg+6gz1V6Cqh3Spn3L1E6q a168U7XPlPszNjx3mVKEcjty/vPwmnQvfAKuQE1eNow5O9WqWnvRXjTm7cXwwLvakFk66NU11fAZ dyO8/G/F4cIiWIuPXRnqCbXVqOx8STYCx1+Lwf5XsuGykMOMH8ICaYoC2EBZMcfRpLKTtf5Sn112 uIgej5Xhfkou3cFatAQ5VIprX7iT+SRkNMFgNOKiy+/ioN4Fn9F/hml/vqpfFnnLUkITsSE/Dn+a dBWpfUPrnW0w2eA17i6MCziLyi1NrSyV9YUtO+YJtcWeMjC0t6S0bMXhPe5m3Be6AAZq5nX/up6a fDg7X8lGC+VkgXUdNkR54bsHKHdMI6GhO2x4bybKyQXyJEEU5t3/mI1hY27GxIDzqAtStQEuTFFt VO0k59UWZcE76HqcOvpsltDC9Ai7iEKZ9fhr8B5/L+oPHGWmtpbdNsemBZduqK7LKJck4fvPFyNw yt245S/hOLTnE0YqXkqhiKhsivDC1rcehIG+reyjUbj/CI7WyD0xQ2wX5V5mOgImXokRE/6KSy64 BYayNJjydzVvA9HEAd6Xsw9D/O5AnYUC43z9VHVWyYXIB9V04Om3w3fsVBj3FcBa4lyC7lZYR/GY zhMbDh6Cn8/ZCJp4C3yDbsCosddgdMDV8B1zDYYMm4xVy9eh8kA5Vq9Yj4A//R0LHn8LvpNvhs/p f8Ha5dtgyG+FAIWxOJy6FUHjboD/GXfScjSfi9IoS5apbbCTLW7HeX+6Csa8WG0Jrd7AloXKPQ9L aT2he0d1tFGZyT07KW4piIUpj2kL9sDGTqjVsKLsZPkv64gOfwxjxl0DQ2kuByoODmdeT7hj/R6a wjux7Jft5AQtSHCHTnaGZaPHXU5q3oyjpYWsRAoj76vO6IulXQum5bqO7hXp95rSyJEoq8dlxAUt 8kZG4R6lvVU6twFQnVPnrF/eLMnfjbqiYrXCvDqfHXXm0VFvg61gN+oLc8khN9Le36gUoSg+XYsr Te6ETkbKwvkX3cyGaSzrWg2uL5nXFlq7V+J+1NCZXjZsFWTDRW4uOftq+ARehRE+lDPfG+E35iYE +l+ExO1xqMhJQ1U2tWVOIhpyE2geyN7U3qbKRgSMu1S9WjPK91oczs9RysZVl9Qdp5bO1+fuRYD3 2WT1e1BL2XTvnHsndVBOhXpHXQrpQGebo9ZRV6f3UuVTFAqFsrFwUP2LDZYl9vWlBShKy0XA6D9h zNgbaRdvxQg/Gn5Sxi/gcpw14WIY9u+DgQMgZduFrVvU38hyH7gnDENI9ZvuDqWuETPl6qR7p91B ddZG908cAa2zTnQ2XOu0dk377apYQ1c6F7ZM40KdvcUsqe2NZBAK4tSLRpqe0Nm5eT6bvFBRkICX nn4DAwNuxvCAS9ghK/10TdO2hJadld9NpkeW1trUFkhaRa0iR1aOWsP1jsnrMS7KujeyPXhMHU60 k1WFM+rz4vHY3Cfpql5NJXoVTJTLE4GmzkrPjYedGym3gSaOvOwLVVeUhrqSDJ6nOl+g0Dt68jpb V5iOSeOvxkDK+2n0kOoN2tvSJwrNnArZ7NFYTE1MBdOkHUVGyUL19KLOOesqjAy4DSPH/x0j5QUH 4nB6WSPG3cPfN2Fc4J9RU1QIY2Gy0roWsqenzrljU+fknIpH6s1PycJoyvDQgLtw7sV30YzQZ3Y6 Bh2BlqzcLOqRczvDIcWqqjF7UZsTC7+Rf4LvlHtp/C9DPQ21Wk3uRAEJo4zUhiFRz2BE4HUYPuYO pr0TYwMvRklqHrVuEmN+dkbt8bxHsaa+UZfarCsnHkeysuHndwUH8070G3UFKmtFcWomRKBlwwXk mqfrAp6uN6OsgJmhnEl2yCY7VpaWqrepBo08D42NMnvfuqaTJfXi0kksKwbdaLJi1dpdqvOyqfVA n1vhM/YWePlNxbPPLsLs0FcQFMBY2OcmjODgDA+4HYuXbmasLE9z5RmPK5D3BK3d0695utess5LA LkbZVIPTJ12OQb63o4YBgb61iacCdNCprIOeVq1okyiFyKLw/cq1mBn5KO6duRBvfvQ1GoyN6p6E d61BG9U2gXsnWwYROhzTWR18xl7VrIB/B0itqvHaz9aBCVQ6okREntorpRzDxjp4SP+7gTSs2d9x GqN3VMdjQbveRmddmTwX0Pp1AbnX1v3WgLmaOqj/NYGzvKZrcnDW4wl10H+32tnjgXthx4BTkbWE NvNoYXxTw3QUcOVTKTymU7MeehrnNfXLLQ1Nj5bI/aLrtyuC0KFZGvXnAu03/5xpmp070RM0TyPT N1q97vKn7vFPvyZH17mznfxTaZ1/MjGnlSnYtA+h1iH3G00FOK+pQpzneiUK5c/9eDxUJTUH3Z4K qt88eqxf/1Pt0zust1VLp+UhqnTNUVG2+UUtsV6Ie6Xq9TQ5On83oYeCm6F+3z2dm812b4NW57Gd 0DrL33JU93Vsnq4Jm+rS7gk0o2zLApqft0S9sHags4Hu2DK/e936YHtK50qrtUFstAv1TmtluMrR rrfSWR216y3RPY2n+8eg6q5bHeJqtii7WVmKDkJJjaVbTdd0jV6b3dXh1rATk3vI3Py3O7hf7xA2 q0er3P26XqcMiqpH/3Ne19JoeVqCqzyXi6l1UM7lupbPSdljC3AH9/t6+uPlc79/vLQtoaN5PaU/ Xh6BjqRtC37rutzztreME/YpfktoT8Pdob2d/f8E/5GE/QN+PfzbCPvvkrL/L5J9DGH/P6u0/+a+ t2x7u5wnHfR0Hckj4Cl9e8poT5q24ETzdzTfidYj8FvV1S5VrBfWEtsL7uk7kldP2970Au552puv Zfr25hM4kXx6HnfUr7cFHUnb7nDHE7YHOppewD1Pe/K5p9PP5bPRWmwn8Z6glb8tjBxNRFmWY2fw a4bZ0QiTwwh5i0N7eVd/gVdD7eVeLa/2iMLK8FN+a6vFW84lHQ/0tO3N0zK9O7YF7XaejlfQvwvU bAdRwL2NVlklZ6tRX2B2GLPUbrlVKe9h+7t34ZuocVgc5o3N872xcdYQ7HlkNOIW+CJ2vg8SHglA /MJAbJ0fiLXzxuCr6InY9NYdsBV8yzJ2qCX+8mUrm0NW7Mkq9vYN9O8N/6XhjjbrQpKqB4WyUzBM +WjM/x7L54/HlqjBSIzsg/Sw3urlbPksem5kZ+SEdVJvj2cR84jy3UF5+USO2ZFdkBndBdlR2lFe 2JZ08uVy2WRXfmdG9Ub6rN5I4jErqicyZvXHljn+2P3+3+CoINHt5ZRpbaGtPBfU4d9B9P8IwrbW cU0SqAo5XLL5uuxaLl8lMDRUwlGbiOULz0dcxKnICu2OXBItNaIzkniUpdzyZkBOOIk7exDWTeuH b0K8se7FW9CY/Q1sB7dQ8nLhsB9gJYdJkMOUwsOUwAM8yjYDlHBzKuQTjCj/BUd3v4Kfn7gISyJ9 sS56KPaG9UD2jK4ole0LyBTp4WQGHtPICLtCe2HrAj/Efh4Ku7EIDeZqpbJtajmqrLVtvtbut4Jm hP1PUyeyDFxJJ+o4yOmI//BOZM4eol7MkzW4GXKkRKaGdUccVermBeNRuuFFEq0YFvMhDqZsV2Jz Q9pDojz4IVW1I69rc7b6b7nHa8ou85q8Q+O00UIYsdGgbTaa5WVhMsLh9Vjz5GXYFDYMeVF9UBTe FYVkLnnPNpuETp/VFysiA2EpXMwqyTxq18zfXnV3yMb+HoSXTR60ugyAIQ/Lo8chObyfksDCmV1Q NL0rJbQT4sNOxeI5U+Co3AGz7HuhVtJKXraVf6Qqf8tuCLWUvv1qO4ja7K8R+8kM/DDnTCyn9G2a NQybYoZgK5ll6+xh2D5nBLbPHYHNMaOxdpYvVs0bjw3PXYWyLS/BfmQHHA25bGA5WaGelVACxbZb xRGTz/db2YZqEq4cVclfYcX0AWynmAJR55q6T5nRjTZ9NKz7f4HNUkt+aX05xa+FDhPWHdsLx81L oZC9VJS9tFciY+nDiI8col66yg7uhAxKZwrPd8/zQ1Xq18zPAVSeqvPVPVluaa2Go7EExtLl+DZ0 LPYwfzLVYnpIN/WCp9hJGeDMsC5Ii+yBVEpX/Mxe2Bt5GjaH9MO2GYOw8YH+2DZ9ILZO74u9IX2o EXoibWZ3ZLCMTJYh5WSECmN1wd6I3tgYMRjb3v0bzBVpbJOmZqVv8oKa5jGXw3poCzbOHodUmoVc qm7ZP0jUd3L4qfh6wblwGIog26gzgzYQAq0Mbcsx1NET/C42tq0GCMg6WIe1GN/P9EX6zJ6KAPJ6 Yh4HMDZqKEo3v8w0FUR5PMXOU1BEzaIuFcUr52PttFOROa2rUs/yTkgGVeEeSsu2BYFY8ezVMB9a S/WcRRt6hO0wcNhNwkYshvU6QxhtjyORIEqgvPdpk+87GWC2N1IS6ZyJ7a3YiYpdb+CHiIn0oAOR Pbs/nTC2Vbb0oTMlXxz59P6hcJT+RGkUyabXzFqk7yZrA9u7F3sWTEL2zB4oFClmO9PCemFJuJ96 d1t77UNMQutj1V74TQjbFhGbgEmovDiOZVj7yHmIn0FPdEZnFJBAIiHfR02AvTaVA1LPDjO5eq9M vpmxBevnnq7eXy2IFKeJBGX6bREjkbF4HtVuAdPLFxJMLF3spbO+NkDaKw90i81WnBm9EOc/+Rxy SVx5++IgVXq5LNVTfRKJlHbIg1/Gu/K+u+UQULmHxA7ErpBeyIiiZqAHnRNJQi/0xaG4D0lk2VOE zMRYWV4bs1sO0y5fSU+7H4pIYNkJTBhj5ayxyj+Qrzvo8bE7tGtcCZLud5FYHWRw1BZKbJ/DUo34 T2eQOKehkOpWXjVL5WAsChlB80WPVQ2eTCLQWTGXYOsrVyEzpj9kG7TssG5KVS998hKWU8iBkk9m KNlQdahNskRNi3qk7TPTltWarGpXE/lKuoQiovTUA2rnNuKy4PT8J5/Cnz78DsNf+gCr6o04QPU4 5pV3sPaofHVGK1cnrPRBymCRTaAGnlqhLu0TxM7xRm40JZoaJC2sD9aEe8F6UD7cUqfaqTHJAWx4 9W5kUK3nk0FzI7ogKeZUbH37XlhMBxSzKa4+AfhdCSujIG+Mi0rbHBOIvOndUEoJzQ3pgaWRPoqA mlok2OkJH92GbVHDkD29M0rI2RkxfbHphamMWYtUOWLNZIAOkVBnvv0R4kgcUbFSgIVYxvqqLTbc 968XUczLB3n/YEM9/CMWIJs5a0jY8158HeFrN+IQ01707nsY+8HXGPnqexjz8DNIIjHHv/8lKpzl VHCQjTLQvE4hpqJlPYrgqsUKhMGkCcJY5oZSHPjlGWy5r7va36CQpmVL8ECYMhfxvnx2TBwu9td+ CGtky4CIHsgXG8ywbUPwAPppu9ULqCcCv6ONFQmsR+Hyx5Ep32KZTsljvBnL85qULyjHJCTHRJwO R30CdkXQeZpGO8t0cdP7oHz782RekUwhqBQq/0TyaBlZ9sqaegS99DYOWDQ7LIHOlBfewuxdiVh6 tArP703GJZ9/i4nvforzSLwxb3+KwNc+wq0/LMUZ8tWR975BwMc/Y+w7X2Psky8h0WTGfV98iytf fod1WvF5QSkC3vwMm0mwW77/GePeeR++b3yAs8kMNap/WpuEoILKS5YWUp1Lv61H9iDukfFIo3bK CumCnfQdrAc2sP00NdQasgFNY8Ey7KFDJu+Py14PqVF98csrf2VPZJaLdbDM9sIJEba9ul5AqTva FjudiXXPXovY4K4oEdVLXDJ9CKVPttsTtUkFZSjE9mfPpfPTEznk8MRpvVC+9V/MW6ndl7lekWhy uZS7pGQ/fN7/CuO+/AkvpafhrcxsjHjiFeRTgiUEkc9iymZS+Tzu52/5AJPoA9V6/j5a34DTH5yO 0LffZdlSvo68z6Ps0jXhkacxaNajGPH8K1jH3+sbDHg2vQD+lOQBz72Bx9ZvgoHXG5jnUkp/wFP/ xIh/vYEg3n8jLR31JEYB753/+js4aGxUoU7CrKEoC+muvP7FDw7VxoDElfjY4diHDQyzsiLphYd1 ZprO+Pz+kTCZ9pFZJA0La6ElPEG7CatJnQuPB3o6IZrsr7gywldtWKdCjvAuVKnyEr9sKmlTmwOY Uj9BeuipaqeSpOAeWPHEZSQgPWGxaWQMFdawX4fYqUM8yvcLr/zqG/R67nUS9zuc++GX2E/pqOZA ao4HmUDlEmYQu0iPU8yA5JS9LKyy8WwhbOY0OiypvJxMTKJ+TiCDZbKuUg52BQezhkwl/RCbKP6B eHLyz/lb9U92E3Rg0hPPwuvl9zDyrS+wiaq7ltee2RWPcz/4HAVMZrZpn8YzGg9h84s3IWUaIwAy eBpjaHv+ctU+aafNfAQbX7oTCcF0EGmjJVRbMm0IHMaiX0/YlgTUf7e87g7u97TJedo86wH8FDZa qV3ZVSEjtAfiF8XQtoi3ywFnUP/9vHOxh/ZW9s/KnzMKtqKfOVbi1EgAYscRDgoDFfWeRB6doNOf exkDX/4IU977Eimsz2ish8VCr9NqcnI+iWmvZniRgN2fPIBf5gbRtg1gTNpDxaYSkxYyHpW4VMPO yJcBFKSEFLKNuRGMgXmUPS0zovsiMXoAJckLG165DaiKIzEPsQ75gCrDJ6E1tYSo3zr2+84PPsE4 OmFjv16FqcvXoJT9nDj/CYx9/nVkM3GdeMckoq1kBeKiBqoJl6Lo3oh976+wWGs5hrxPz37b2/cx fiezi38R3gNr559Ns3yYMbs4hxIatQ7tkti2iOkJHORg2ZnCZmvAujf+gtQZ3ZStlBh17fPXckDo GbI4+eTfslmTGa50oWrugh1Rw+GoSYa80Gqk9MlGR74LHscrB6vxA+sfSvv4fmEJsjmIk1//GJ/E pyiZlHgT1jKUMbTYNi8Q6eG9GCN2oS2nrRK1z2MquT7+wS7YdX8vbPjHIKwMHo0VC87B0meuwK4P Z2D3R//AjnfuxKpnL8S3MWPwffBgrAs7Tc1FJ0zvhQKWmU+iFzFulY89Z9ODFcJvnOWHXZ9Ng6mW cahIHIksEi0TLtn0xie/+SF8XnwPzyelYw2Zzuf1D7D86FGmFdePzNuQRw86QG1HJG1ePft0ElWI K5qqFmlfBzN06kXik8lI4CWzplCDyPfktLFuDX4T50nNsbJThrJV5LheasZF1MlPkX5stOzxSfVL d35RsD8KqHrlY5O7wobA0pCDRtrPd35Zh3TGlP/4/DvsJYEve+lNjHn6efzEwQj68nts5cjFVtBi Wgux+eXrsPkBSl0I41lKfCZRAv84Dsaq+eNxKPYd9djObD5MLpfh1kIhTa1KnKuhNiFhZMmaOlSq XJhTJEvFoDVMU4SqpI+wOHgkYll+OuPVPNlNj4SWr/pmzx+KZXMmQT7KJyq81lSDHIsViWYTsljn 12YHRn+8CGc+84za301T5GyLIQdpj0zWNn1mOcsevoTML7t/ieRWYfG88ygcMntGZ3NGV7XfokWZ ldbhtyGsqFhHMbbF+FDNyRe/O2Fz2CCakGzekw4ZkPzNLKUaRZJTZnvBXrmXgyeDKgNqYiBvpYdr xdXvfoAxz76OXeSVK9/6CsUWM0z7VmFb9GAyjBC0EwpIzPTg7lh1f39UJX9OcTlC+0m/mGpRPTO1 i10th23fWg7axVgRQSkLH4iEqFORQhWYxTAqNYrOTExvtUlPQmQ/7Jk7ChvmB2HlUxfCXPgj7XAe 28bQQ9lwbasnh60MNXlfYc3s0WSmU1DCdsiMkkyabJ7Wl3H6dNgsR5VzZaG0HuFx3GtvwPvT7zHs AzpfT7+GSe98hDIjvf2jmxAf0g9FlNrs0G4o2vqSkmpF+MZsrHxogPrQqRB/g2i22mLnaHuGYwjb EZXbGghhclY/gfSInvTsZNB7omzPp6pskRaxUbL5l8SnGbRxJcsiYTLTsVA87IJ6qtybX3gdgS99 jB2VFSjc8CYSY4YgnRogg51M4SAkzh6Ouvi3WK5sBiahhpluDVVVTQZW/eta7IwcjLSwbsxDJqC6 S3uoE5LIbHtDemF72ECsmnkqVs8ajSVhIymJQ7AseBDWTD8VWx+iLZY938O7IlVNinSht95dfbn9 m1B/2Mq3aZP+NmFEiZ8rYc7+FjtCGHdT/ecGd2P+zkiM6Ift709ju6pEPHm0YdXBwxjxzEuY9Mwb GL/wERyl3XUwJMpd9RwZpJv6guxOts9xdAfLpr4wVqNg7TNIn9bd+TSrF1IoGKJdBNSESQtoRtiT QVQBi3kfNkX7qnhMPoC8MWIEHJYyxYGyPc6SyEm8R+dlRndsnuPPe7KTk3CnS71IW6RToIpE+Xps DBmIXEq47BYn3ydezzgX1bGwKImUeJZHQzqWzJmCzNlMywGQ75am0OnYMmsUbf3tVJEJlOQDVG90 epS6Fc9WBkWQgyuahsj/1D0rJdRgIsM0ZqCEjLolxo9OVW9NKsWbZVi2InoM7BV7mNtISaazZ6ap qYvFxigfpu2GQpoZmU/eSw3RmP45HbwqVad6oZbIzoskqGsO6xHEzR6jNngS5lg004/XZXs/3rMc wO45figSpqHjt5tmBuYD7I9ox2PpdhJVsVa4GqiaJCSEazu9Zod0w6ZXbqbqamQKNqIxnVw9RO0q l86wJm3xXA6KbNwkwbegeAWC/N9Sia9nn0GC9kLeQ/RcKW07H+pDE/YVas1HVYeoFGlDC7Eh0l89 /C6U3So5kFsjB9CfWq68brtM4tcnwZT/I+pSvgQOb2JoI4/g6mirGEqxOjWwInkKZRKkFKjcDlvB 90DZz2SivaznEEOzCjgObcPqSG9ksL7caV0oRV2wM2Io7Ac2sAc0ARxs+SKwoyIe2+iEZU+XBxS0 /4xdNy2czHC1SJkJ7aGDC2xsT8KnD5Bpuqvdcbc9eApslQzDBMgEJT8vVPcKqOXig3sBBzfCKvtT iCfaApoWs3miujscL42TrPxnwpFdH6qtfkW6UkIHAxXb2FlRWWakkpBpD7HhJIB8qFoeoLu3QeRW NgWwNubjp4gAZHFQZCvSXHL+Dw8xlrOUK7qLx+ywHSHTXIc0eqwSqqTRs/7ugYG8WcgOV2Dr2/+g h9wXKVS9q+/riuUhI/H530/FOqreLQ8x7GIc+UvICNTkrCExaYfrM7AieBiSw3ojLvw0rJ8diI/+ 3huLpg/AFjJj6sxTsCf0FHwZNoFEps2ty2AoN5YMSmaiFskKoXaYP5FDkKckUvSI3X4ES2eNQ0YE QygygNjJzdRmspWbhC3u4yqOncTRsdNOVcTLpFpO+mEu78tuoiyPDJnI+iXWF488c/EcjqnY/WPp ctIkVgiiJJIDtOy5G5FBh6mIDdg5ox8HLIEJ2DRbHZY8cgE5uIsKvLdGDqX6KdPy64SVRtoOY8X0 UerhegaJlUqbuvG5izj4jE3lSQu5HcYcpM4dreJP+fZ1Qsxg2Cq2c7AqKTnrkcGgP4NxZ+n6p1iu 2F9ReeJMiedLNWgz0aE5iKLYL9i+PKpn2nhLCX75cg6P+1V6IY42GyTq2Qyz8QBwdAOJPoADPBDG jO9ICpkCzcOacPnAOLUKbXGqTBcWL2M+2ZpZ5r/qkbj4UcRRAkXNFtAM7Y3ygqMqSfXdBSwL+2nH R9LppIRTahfFkFFkD1vetTdmYmsYnSiljjtj+cPnsI2/NWFpB7QZnkZ8v/BypD/YCcXTOiN21ggV lghYbbX4/CEvcrc4Mp1ps0Yq2+EOVqqjza/drtSXTGqkMYz5ItRPTXRoxCdxqpKxnYMrNrwovBvW R8mXPuT7ElRtPG6mTd8bMwyojVOc3hrIvoAyTXe8YN8FYnvJIAxnds0airiovmSwNA4u+44yfElt kMNYV5hWHvIbCn5i+gbeo7ERB2jFY0ibcYoijDya/CU6gP2XLcvl0bwwNxGHsDVilBqftPAuWEVH TX2qSfpOTbBO5tCFsByblXPG87rsW6i1TgdJq1TxyQE2XypnR5Y/drnazrKYHdwxhwNsKRJZ5v06 fBMdSLvbmfFmD/xMtWenlCh2VO0g0Sr3YJvs5kz1VjCzK7bTa2W8QcaR8qmSGGKsixlPD5FEpZ3e MVsYJ49ZZWtsI6wH12BXaD/aQC+WeYTY3NOWpy9SlniUppJfsHNuICyHtqvfwviKOcVs0CPXGMk1 PmqeWjFvHba8ei0yw09FVfrXWl5J4DiEH8IDkcVwJY+2N4Hq235oD68zn7pPbfbwmfSu5YlWV6ra zlj73JUsTz0u4JFJUI61NBk5jFtlUmV16ChWTLsuN637sZ6CIupcCLskQoiu7UDfEk6i8+Qi7Jrn bmI81gMZcwfh21lT2K/DqmOyEZXFUk/JJQHEoihOl1kqtpkovqmVZcjHh+TZiNlEtWo+zLBCJhZF I5hxJOs7pMScSnvWiSFTd1Smf6wexsuQiOSAXL0nxht75shjwALmE1XqIpBYPnFE0JDCOHsUPVua iwVBvFFGotdi6yu3YVXkZNIgR5XXbNB4qkIyqurN88chPnQA65Nd6xVZVR9hKEUcmTGbKleIsz6M nq1ZJkS1yQ7Ux9N5HKTMTBFxz8yBsDdkMKMQVrAKm6J8leMpWxSvjg4iI2qhksNaiw9iLsHKF+7G 4YTPULs/lm2UyRNhuOZM2G7nyR1aS69d52CYDTCZqmA0NCpVF5uQj2GjL4XflH9gxNi/YuSke+F/ ZjBGBN2DkWP+itET/0b8C7wn8ffYO+E9/i/aLkqT78PI8bcj4E93YfDI03G4qhGNFvFiZRPcUpgO 7KSjdRRmiprUK3GsrJwo3/I84kL64svp3ky3H/UmIwyH9qJ00ysoXfssctY+iq3z/JAUTccu6WFk RZ+GnB8i0ZDxGTKiGV/TQVl836k4uP4ZHN32ahMe2vIi9m17BYd3vQrTfnG4ZL7Ypcal/zb6Ed/P OUttni0h197QnrAzHlWzcSSvg+HOtzGTWUdPmqpOyKN/kPL1PN4XzSL9OIJPok7H1tfuJHPJch7x 6snYlHqZk5bvkP/toYUY7HshfCbdjeFBt3Hs/oqAM+5E0BlXot5qQyPTdlhidaJqSA4TlWWjfMlD bmK9wYGzL76bBLyNlbLCSfdjzMQ74Ot9DrKTc9B46ACMJRmwlMhmZylOTHJD7Zrcl2/015QUoTiz EBdfeCv8A67FEO/rMGzcHRgx6Wbcek8oqo0WGMlIIu+qTaJmaecb0r+hRA/CbpnVqkpAw+FdKP7l ZeSsfBx5q59EwbrnYKcHaqeX/VPYGKrV7tQC/bA43AeO6t1IWTQPOUsXIn3xfKQuW4A0hhpHNi7A NoZdccG96ZHKBAEZTPwq53gIiNNlyl+ENDKHTO7LEtRNb97LtOJECeksOLDtNarSnigkJs8ZjY8f u53tlvVRLINMerSmAg0WK+KTKRBBV2Cg33Vk8DsoHFdhtPeF+Om7lag9eAg1pfkwHChEY1k+DmTR 7m9LhN/EOylAf28fYV2E1DxS5ZWqGzK9ZkM9HTOfcdeRkLdjeOCd8A28AU8teA7GffvULo822V+3 kEe176ds/OZpY0YN1X0nul/XtthkLFoYi4aCNDSUlWB84HkYNUY2crsOk8+/BVVV8qRFCKypeYoV 1j56FvZM64pVIbS5jalss3MumAMsTKlWdNSmYUfYQOwKG0pnSHs0JgwiT4kk1nTYGCfPnYy8uUPx 7UyGOjbxmkX9iXftcs5kfJS63b+aarS3soWy5GfVP0m4JsKaUV9Oh6sulWXIE2K55iAhHbj+9pkY 6Hs1Roy5HV6BtyBg9PnI35uCitwketnJdCVi1c6Z2l5vsmllHK9zXEsoEKXJaCjNw8iRF1AT3t1x iRVPUtSPmXph8gW3Yqj/rRg19laM9rsKB/PLYCxOVxsl22Uv04LWN3b2RDz9estrOqrd+Yq1rQ7N smEs0ViwG1VZKbjg/OvgN+Z6eI/7C4Z5nwczmV9CG4OZoQJjzm8iGG/OGYo9dJZsh+KUPRUiqwcC sq5KFpyplZDyzEWLuR11SVgzZyJ2R/bEV/eSMQxZaLQ2kGmcjO0B5OWuuvRvkRfRmzE8vdoZg7Bj 8XMkncSsYmfJePL0isxz/jV/xUDZv248NVzAVHj7/BmVhcUwlWWyXySYbNeqtlp1Z3i5xmNRLMdg D8ciAdXFZZg88WoM8rsZIwMuRY3F1k6JFeZlg0xmMyob7fAafwuGBt6BSWf/HY8vfJ6qIE8NuCdi /Bps2m6xDXRPa6UqbyzLRlZyrtoBeCSleUTQ5fhs0c+obWScSidm63szsIUqelv4YGSuehZmWzn7 J4NOQtIJsdoqYKb93EIG2PJQb3wXcSbshnzFzPpTH/WgQp75KodIVL8mveKayRqluuocntL+Ujpl 3BobeM1gwqXX/x2DZQ/cyX/F0FFXImjMRSgvKUZjUcox+9q6o/TNXsgjz2UD4sbsXagtzseZky6n YN2CAd7X4s5pc9Xcum4S2iSsrn5r6k0YFvhnqtvbKBE3Y8rYC9Gotk0m9xRTctTRc6N+DerEawvd 05r13xwkJdHk7PqSTOzdsh1jgy6CT9CVVHHXI2jsJbj6nD9hwV3n4uPoS7Hm65fRaLRi98al+O6J 2/H2jAvw5UuPImxmlNpY2GvsZfA7/UaMmjAVXuOudeINCkePuwm+E65EIwdVZsxEoxnp4u9OK6Rp ughD/a7l4F8PX/8rEPK3EIZjJajOpTZjG9Ue/CSYVe0g6+pLS5R9+02yN/CB/Tj/vJvhNeZWln0T vNkPE50lYTrq0SaiCjQjrLatlqx9ZULGch99ugyjxlHfj70DQRyUirIDmtMjOp4Na22Q24NtqdyO YMs2eEJbAY9EeyltkewhXJrKqCQTDQfKUJaZixcffwmhD0Yg/KEIfP7uZziYW4rGAwfJvPloLExB XV48jLJBaz7LYX4HB9lAe2cq2gvDviI6dZdgAG2iz4R7MIwSFECCn/2na9G4v1zVowSAeYRAnvrg Cc35u2HJj0V1URHOnEz/JfB2OqR3MFq4FIfqDGqOW9HMjZju0EkoLUE86Y2GRgMy8w/Bd+wNGHvW feTEm1B+oIKNSucACSGaE8O1Y7X7Nr4d38r3xJBtobbQuVkYxSz7HDsdNTMJIbvrykbQkl6zzy3b f3x09UnKERvH8qkNZA91Gx0588FS+PpehH7e1+PVZ99ino71X20yz3KUY5m/B4bceBj278fkwAsw zO8mtVH8qbS9Rxqo6tuw7S2hk2xmW1ByAL4Tp1KtUDIDL0PK9t1oKM6g8yM6XdSsGGvaAZ5LY5Tx VhKnd7olao1uKZUtf3vG5uXodR076GQotqm2IBUV+XmoK9uHypL9Cqv3HUTtvgO0Q4WoL8yEiepY tlJuWZdelmsDe08o/WdbilNRU5iKWnrjOzfsRkDAnzHKm6rd5yYEBlyGo3kFaKBkaxtzN6/HHZv6 04S0mdQKe3ekwD/oGvoEt2D42JsxljGpgaGcycRQjppUUJvA0Mzj8UBNUIgjYLaYYWisYAzGhgn3 sFPSYQ1lV3+RCmm0a+B1adXQbTDcGu7emZaddEeLOAfOOvR63M+1NLIRfzzOHx+Ec8afjeXfLmEs dxCGI0dhKafaO1yOun2HEbd+D+ZHPEFP8QoEiF31uYoe883wkTBiHL34oBvgTSfGP+gyDB91FsaP uRBnnHEZzjj9MhLpbIwaeSZGep3LfJcz9BAH7Bb6GLdimM8NLO9a2usLsXXlFtSV5Kkdno1U0Van ZmgNpe1qa2q2X3wB8X7PnHIl2zEVg2gzhwRchQ++XIp6OqjyKE4noI7qMZ/b7+NBMxsrHp6l7jDj RDbESdhmBCO6E9Ydj02np3V1rjkeW0bb6KmM9mHLtslEiHii8imXyoJM1JaWkEGKUVVcoCTySG42 6otzYSjOUlqhCd3K8FSPhsKMoqbFedtD+x7LYzKq8jPxWMyTZJzrcMrQy9HXi/EqGaumwYIjR6s5 +s3VbHuI1xY0I6w++SBbb7t3ojm6pNR94OWeOyNonWydIK7yWi+zOXoup6Oo1aFNeJhlo/emtrql YX3N23cstszThCSoiba+orAAr//zXYz2vZwO1Q0Y5Huz2vK/vKIB9fV1MBrk+16EX0c/jyBM0dwr 5gVd5K2mBtrZFOWceOpYe1GILepTjuqrFuy8iSjBt/qiBR0cG+/JufaFC/FcyfXHENnDIJ5E9NT2 tlAcJxslUr7RIhqgqjAXt95wH/yCrmd4cwcG+N2MwaMvRU7RIUYZMkNH9aoW68mjjt8eWo1jlfTa yF10GvTg2VMHhVDa4NAOk0BKapXXGIv6gkTUlGShnI7F4q9+wOnjLsSYgAswYcK1GDP2KowdewUm T7kegb7n4YwJf8YX731GtbgPDftKUJWTQs5PZlhBZlCqTVDOtfjUnSi/Fo/tl+YAKbvI0E68bZkW Nco3LErTUF9WiLcojYF+V8Mr4Db4TrpXffNi9JirUFlPGylqVByefyMcQ1hdt2uSS71vM6ChLAum Mo3AxwyCc3DMxEZ6oIcKD2HC+KsQMPlWDPKeqp7SjB5/KwZ4n407/xaOrLwy1NaZ0GC2Ex2oM1lQ wnjvk29WwivoAviPZ8wWcG3TvPMIxm+jgm7DqDHXYQzLnUunqLr0MD3UAhgK09gGdzV+LNHag8f0 SdQpGbWuMAM1ZeW47MJbETjmWvgyahjMdg1hn7zH3YYflm0FfR2Ok0W9iSCgnm5xDPVxbC90NP3x oFWJFdAbaLYaUFXEQZQAnY6A9skpUbFJqGSMOy/ycXiNvhwD/W7DYN+pCGRALQSTDbLUrIhDdk3R VLyu6t3RvS61EkOpLpm+k1kVO8thG6jB3v34Bwz3vRheY2Xi/3YMCrwbw8beQyfkDgzzvU6FC0H+ 5+Plp16mA1SImoJchiDJJJI4PvLlmEQYKHXKy6d6N7BP9YVZqC8qwoblv+Ci86fSe2bI4XsDhlKV DvW/C6PJWMN9LsN7ny2BiXxuIaOzgcf0Q4eWvz1Ba/lag5bp3PO2lu+4hBXQJv6NqC/NQEPODhzN 3IWtq7dhzDh23pfEDLgJ7365HI0q1tJsiHvlHQE9X1t53e+pj/yz3iO1ZtqzKvzpgltIlIvpqFwO 74lsm//t6D/yWvQdfiX6D70WPQdehl4Dr0TPAZei26Br0ZvXBpAZh5MpRtFL3RGXg/oGK4xkzPaC q73tn0BoC9z7J+faA38ykvNae6BNwuogU41CXIvViJtu/guGkosH+V2HAMZ/VivjX4Mszzg5nRJw 79jxQBtUqVvm0DTzoX6rwdAGRFvZoaOexx0lj5YegmQWzUa2v08sRftfKjhJcGw721e2pGuXxLqD xeR8S86pityhI5X/u+DXtFHPK7nl/2P+TkLfm+poBdsCpmhqR7sk1h3aU8H/FmgMLF3WB+0YVH8n CqIp3Mo6BvX69aOGLUHWVPFO0/0OE/Y/ATx17LcAfZCOh55ArrqwRR51tX3lUzWqtG2CJGtRR4cX s7mn70g+gRPOI0f9r0UZ2n1nCg/3TgT0Mt3LE5TFci2v6RKte8k6aC1SrWph4z2jpHEvn/9pRyeo 6/LnvK7d09O3PCrCun60HyWPlq95o7VrzcFN1Xj407rulked6nedf03ltwc9teH44LkcDbUB15ww OVcoIY+67srjDrxy7F9TemcZCt3KJDaV15SnJTKNh+vN8hKdhHVV6LrZ/NyVkecS/jRda9EgnquO OX+Lc+k6l7R6uuaohkLO3f9apGkXOvM1DW2L+zq0vN4SXX1rfk0LPZqndce2gClUGn289LL1upqj q8zm6Omeixaq57zmVMV6YTrq19wboWV2caqrMP3oQldjNRUlafQy3BvkAY8hhlZeu/CYvMfisfXr bRaCuepy9an5uRwl9JNF2torLW5lOf+aiKj/6fec6Vxj4SpfYZPAtM08baEObjZWb7gndO+gq6N6 A1ve0++78ro3Ws+noZan+fGEkX8a6HVr6F6+ju73W+Lx0gjwTNUmv49XXvOxkPTu7XOOiRIYmdGS FZLOc/1eE2p5PaGrPK3MY2yslki/Jpn063qh2rl+rWX+9qBehntZvwablaH/uV3T7+t9azkQilBN aZofeUYUQh7rneqEVX96+mYoeZ3nHtKoCRA1EaKBevWSBFUf6lMqX29ncwJK2/Tfnq7L+QmHO1rD /jPhP7ltJwPa0z+litsCua+n0c/dr7UG7mnak94dOpq3o+l10NO2N/2vgV9Tl3ve9pbxPymx/8nw e43bf+XMU0toLxf/f4L/CcL+AcfCH4T9H4U/CPs/Cv8Wwv5hE397+K+V2D8Yo234f6OK/78xgiJs R1VjR9O7g573ROrraD536Gi+jtalpz+Ren4LOO7MkzvoaTvagZbp25O/PWmOB+5ldKSsjtb7a9r5 W9XVblUsBbbE3xJOtK4TySPgnudE8rYXfk0dLbEtOC5hPRWoY3vBPX178+rp2pteh5ORp7153fPp eDxombY9eQTc8+nYFvwuztPxGnEyoD2dbQt+j7zu6Tpan6TvSJ52P93xhMeDjqbXoaN53NPKUfZL VJ9UUSsRNJR9meRVE20nF3mFRFZBGGF2GFzfaLdbnSsjtO+zu77Rru0Uo7b04X21fbxKI89NtTrb A3o73bEt8JTeHT2Bfv1/M9yRh9fOB9Vq5QaJpm3a1chjLY8VJPAhOKz74DAXqP2NIZt1EmVrW7tt P9MdZb4qFiW7l8p+wfIeEonM8tSO34ph9Afh7SPs7wEdJmx7G/97dlLqEsLp5zrIuU02aHZUALYy oDEFOLgKBesewQ8Pn4NvQkZjRcQobJ7vhe0LRiL2Ee3D+3ELfZH4aCD2LAjCxnlj8EOkL75beC5K NjwF7F+utsmVzTTt8kUPteuoSPN/FmF1+I+X2JYDJ6cOK6/JLuQiic63+dQ5GmAxlwPmTBxK+Ayf zQzE5tleiI86DSmRPZER0RmZEZ3UZ1XSozVMjeqkfWw/pgsyZ3VG9qwuyIjmkdflo/3ZxIzIXkiI 6o+t0d5YMXsSvp9/Acyl69VOp/X1h1FrbKR2FnUum1xrqt5KaW4v/BbM8V+oikX9ic2UfcJp70hU WA6qzaFTFs3Axlk+2B1DQkb0Rcr0TshX33LV9jSUz2pnhndGDlE+wCBfX87iUT5IkRlFwpLAOTxm ELPIBFlhXZAX2lV9hjtDPv4bLR/z74vkqFOQFX0KYmOGYM3cSahI+BAwZrNdjbTCBljly9U2lyY5 2URrD/wXEta5YMteS4kpgOPAUqyc5Yesed4kSA/1oT/1gSMhmhxJFLmWEdEVaZHdKbl9kRAzAEnz RyJ+oQ+2U/3Kl6E3U/1uWzgW2+cFYmP0MOyIHIA9oX2QENJNfbYtN6oXcmf1ReHsHiiiRBeR8IUs Pz+iC/LnDMamsMFY9+wlwJE1bOMByEeYhAGFETVsP5FPBiP82wnbWie0QRDplM3FBM3q2zxWKwfM eAD7dryKbXPGIjn8FLUvcCYJmMiBls+eqW/oyRc2ovpRDQ/B9/f3w7ezTkfuskdgKlhGW5lCiSpm JYd5PEAmOUxv+ABtp3zuhNetGXSokuGo2w176RKkfDMTP849HWtm0xbPHoSUkK7In0Hisl75BIzU nUWtkEIGip07FIujJsBWvgkW9dFDg1LNsiuqepnb6RP81vBvIaw757ZKWPX2mLx87AxTZIdSYyH2 b30JK6eNUF/ZKp5OqQnRPrCQF9wTWdO7IG16D2yKGIxlD5+NurRPaW9zSKzDHOA6WGzyGRjZ21jb 6EPKbu7digctG19qdcpn0aRes6kKFkslmeAQ7DV7cDT5fRJ6ktpoM3lGD7WTuHx1oyi0OyVYPjvT DYnzRmDZgjPVVzksjhrnBiMagU8WtDZ2Ak2EbSvRvwMUYZUqI3Flb//Da7Bl9mhKZy81iBkkqPq2 AKUmKbo/ts0eiUWzpsB2JA428346L3XMa+RAUnWzLEE5k3Jln2VSlvc1wkptmrqUHUylPqZVYQ2v SWgjYY7SHNoOqJAvgNjopDUm4/DuN7E4PAixIX1QEN4N8qlx+T6uaJGcmF7YHNIfu968i2YjlW0x MJySMn77sW5G2I5U2NH07QIWpxwjDq54u/IRJhjysXzu2UgI76++2iFfqMoI7aZUbnLIKZROL2Qu fZQ0kY/u17AQkT6NgOpbNWrjDxJYOTRESozDRvtsky9QkWGsB3i+j/Tk0UonjGpZvrPusFYTtQ89 yTcJZJ9h3esV4itCK2LzmpV5Dm/Ghmeuwq7woeoza1mU4iw6aaKq08N7YOfD42DM/x5GYyUa6UXL BtbyHYRfA22Nf7sl9jchZAtQqlCpRZGSWhzY8hri5vgic2Y39RnOQtpNsZ8pIT2wPmw4yjY+C7sh C2axY85PgUkLFWHlt3xLx85Y1pgPVGxB4aZ/YcXTV2PJrLFYHTUKW+eMwJZZQ7B19lDa6+EKt88d qTzrlbMDsOaRPyH58+kwFjOGNdDumktZdrVGTAmvZH9gqwWyH6V8is1mr1SMuObJS5EYPZBE7aYk V0lvRHfsjeiPPW/JN+YLVXgkO8z+VtDhx3bu2F5oma/VvLwujoZ8Q3blY+cihfFn5rQuyJ7WSX0t WuLJnTHDsP7tf1ClyXd2ZAcXUZ1kCFGrIk0iaeYyGPZtQuIXwVgxayJ2zhrFMGUQciNPUfFpHh2d AqKEOQWClKpC2uliSphgQaQ4Xl2YXsKeLkiiPU8OPw075gVg8byz4Cj6VvtIlK2S7RXN4GRIO0Mw qm2zgU7Y0W1YFBqAJHrUBbS7+VTTRRJysQ3LI/zgKN+qvgCtXutQql5MQtvQrjF0Qrudp5aFHq9g d2gzL82YRYjCQVFfVa9Pw4o5k5A+k/EjbWiW+qhSF8RH9MOPtKHqE9yOBmU7RT3Kl6zkcy82C9Uh vd0dHz+ALdHjERvaD6mU9MxgcawkHiWh6LUm85gd3Rd76U0nhvfDDqbbHHwqNj90GjY+0B87Q4Zg x4zeVPO9kB3ek3V3ozPE+JaqNTu4q/oSZia94t3hfbGUkm/I/5GMJNvOU7VaRD2LNRc7Sok0F+Ao tUp81EhKrBaKifeczdj4lwhvGEqWUNprlLZhRm0wBNyGRx+rluOnY2twwoTtCLSVj1fJ+eR6ewO5 fDs2Rfsgl6pWPkhU8lAXquFTsHHGQFQkfMJ0FRoxddsp9pI20XFkK36eNR57QwYjLfgU9TlQ+WJV JkMS+cp0Umh/bA0bhdWR47Dnvb+gYtcbsO5bBVTuAqrjtSlHY5r2nXY6OY7KPTDk/YDC1U9i7TNX Y1nIKOxinJoU3Bs5ZBb5PJl8uzaT9WTNOhVbGfsWrn5M+94dPWBpmzCcssGOWthqs7AiegpSIvqg SMIxSm5aeHdsZ5nle96lSpcpSidRFXH1c8+EbQ+0m7C/BtpsEK9b7FWw5S9B3lMT6HRoNkk+KJRC CVm98AzYG1PZVSGihCKkr6heA+3d/jX4MdQXGTGD1QeKxLlKZ175SNKuqEG0peNwYOuLQNUO1rOP g1wDI+2uhDLy7WcVH0tsSQLoTpGgjV6vFn/Sbkr8aaMz1ZAB+4F1WPHUVdj6yFlIoS3OZj2iynOi upNovbB91mjseuc2MkoqtYjYYiGsmBeqaJqHTa/cib0z+6ivU8t3dbOYP3G+Nw5tep7t0L7NrhG1 fcRrC046YdvDUSqJqC7pACX10K53kBw5AtkkTjZVcFZ0d6q6Xlgj33NX30ilWiMxZa99B71ZW00a li88D6kx/SmZPdXH6eUjvPEzemLjwonYv/05xo+xJAoJIja7jTbpTGchMX+I24tMao+EGkoZnRsh vnxWRb5ErUIdueKgQ+ag6q2Iw8onL8LWyEHIke+305YWy+xWVDeGXv6ozvyGXZTYV2JXtkF9iOEg Nc/7WPdgX2QzrXwDT5yq+JhBKFr7pOZ8USULI7RnHNuCfwthFT2pUuXrlPay9dgeMVR9x61wOjs7 vTO2UtqK1r9M0TxMj1cGRDrKgbWUIfmbMKYXm9VdfXg3n9yfFNaHqm4CbJQo+XKWzdZILUAJF+5X tqt10AnbSG1w2ZxH8dTOvbj8iWfQwPYZmVU+mC3PdrUYWMIc8b7lHVYTjI0MjwyFKNvwHDZEjFDz x+KcyTRjNlX0ln9eRvWeScKK9JvpLIk3bYD18DZsCR2pNFOhOFThXZAccxrKNr/KdPWs71hm1NvZ HpB0xyVsewvrCEiZVtRRO/6CvXQs0mZ2RoZ8g1W+UBk+GMayn6maREqlg6ImaX/Ld+C7md7q47ri xebQRmVwMJZFn04vOkWTJEqdqD/54whKTeqvPSDfo91ea8CKmnpkiNTQ285nO32ffxlVPKo4WMpl y8lxrE++zqNIzTayfQ1ZKFzxMOJneyMnpjNKSOD0qK5YGXwabAWLGBYVkslE3dN/J+OhJhF75gch X3ng3ZEf3QN7FwbBvn8F+2341eP+u9hYAWknAwEZa57bYKrai0Q6PPJl4xx6idm0VbsiB7C/73DQ GkgXIQn9ZWsVGkpWY/tsSimJKZ/RTqTKXTJtCOwHV7Is2jLxjC3CLMxDybOK0yKSajOwBDsaSJRK i4QVrJsqUW07K20S9UiTIJtw5tbVwfe5V3H2F0sw/uV3cIhJvi4qxphn3xIWZBrRHJrECtMI2wiq Dsn/LFPZyPpUrH/qPCQE90NWML1getEJ4QOx+IkrKN3FMEgaZrFLqY1piHtsEu0tNZU4YlTjm+aM IaPGwmKiNiMDcTBU+R2F342wosiUClMDU45fFpxHB6k7DkzrTGeCxIoeiaqsTygZB2GWgZN09Hj3 fh1C+9tXTbjnM1SRb7aue+FaOAz5sFhN6oOF+y0mFMkHEjkQKp7lNQmHjBzEr7btwks7duOiBfNw iISUfb3VZ3ZJUAPryWo0wECiLcrPxcPpeVjLvD6vfIBiUu3i19/AOa9+RBJoDCDlquU2/K33SiOx DnTx7I30CcpQn79YfSJUtFA2CZxGc7Fk1mR63wzXFIPLWDBsO7SbffKiWenJuFkeH/bD6pgAetgZ HAtR+f/hhFXNk3lXEnXvhw8gdlpflNCmCu4l4aqSPuM9WbYiDEB7aj2MryImkov7o5jhRR7tUNzC QDhoRx3yhUYVK0rsa8UFjz2DC9/7GEdYiVKQHIyj5It9ZgsOk2grcvORZ7Kqz459n1mAq155mwQG coiT3/wE2SxnT0MDxr3/JcZ+9DkCPvxBqeExz76IJ3fvhYkMUW42oEYGmtdZsfrEmkww2lpIlFgA qV9CMRyJxZLpXtRIvbWPHM/ojs2Pn0uPXj5fLvpFvGYjrHmLkRxxKnIi6WdQc6VG9cIPs87heFU0 aZeOQhNhNVVyYoUcH0SNiapsgLloOeLpSabMkGCfnSBhVz97PclEosqgkKhWazm+X8CQYkZvFcZk 0lNezlhWvvlqpx2VVgqKqpIP5+80GzHi8X8ijwWQnizDgunfLsJLadksS6SXHjUJ3MhMr2bnI+Dd r/FR2X7cuXwdvD79ATctXo1HElKxgBIbnVEA7xdfRw6JM+XtT5BktqOW+SctfATJFhtqzWYUkkHP f/1l3L/oO1RLS9gGkVvtKZE8YJBrYqdJemMKFlNSY2f2Vo5helhvrH74fDjMMtFiprYgeekN5y2J wF5KtSwIKAjrgoSoIajO/oJjQgZmGt2MtRd+F4kVFawkzFCAbVHeyCMxhag5M7tgycyR9HYLmEiz fXZy6S9PX4bUaV2ROZ3hz0PdsTZ0MOy1VE30KM2KdFKomqbg4MhXze0YEjUf0avWOiXKjEUk4LhX 3sfiqjp8lJWPe5eswgRKtUjomJfew7AX3sakNz/ErF3JJPTnGPPpUgR9uAQT3vwU4T+vQQbt8sXv f4FSMoZ8Y2PMa+/j6aw8rDQacTol+7qlq+Dz0RfYxd/SFqlWWiZMpLYAFu1EgmgP3I9i/Yu3IT60 p5pJy4zsjSXzzmTiUqZjemZ22A/g67Ax9JR7qRg+i07VzrljyczpvM+xk8d+Ukk74YQltmNp2WVH Izt3KzJpV7MfJMFI2PXRI9QUokXCAJWmHvGfPoS4kFOQK09IpnXH8lkTyfXZiru178CLVMjHb+0o ZWcTKbJlbMtmkxl+z7+GPCtZiGmPclCv+moRvN/+Ej4fL8J5X/6IC154FelGqmfmyzAYKeE2FDPv UXblENt5hOfy4U/xkMtZ7ne5BZAvyO80GDD6/U/Q74XXMZhSPOrzH7CMBLlx6RpsbZAH6FDftitk nVk8X324Cq/t2ENzoDlb4gubrRXY+szVKJs3APsY2iXM7Itdr99AHjykbKnymKt3I3Z2AEpk4oOY Sk217pGz6A4UQdZ0Wdjn9kKHJbZDBFVqivbIUgV7dRrWRQ6lV9uVThAbHXEKapLpLIHOBjtfW1+B 6oxvsDuE6ojORuaMLlj8j9PoSUocKB9QcIY+JK7IfwMHciIJOfbbpQh49R1ksK6Bjz6DLw9WqBBE pKCKbRDCacSzQx6xS+tFkqScokYjfP7+DxyhetXUqDhJRNZgZvlpZiv+9PaHGMV6LnvvM2y2WrGG qjnoX6/D//1vcPEn3yLbRM+dhSbVGzD2+Vfh9+SLCPz4K0x84yOUkcmqSbD7Pl+Em1/4FxymQ1i9 8BxkTO9GqeyG1LAeqEv+GHZLPWxW1sl+Wop+QkIMnUXaWokUksMGwLp/FU2QMAg9amk7+3M8OpzQ 052W562Bum1jc2xHsThqLLKj+6kVD5mh3fBFCGM2+RQn08gclK10I+JiRqGI6lfU1ebw4XDUJbMM BvRMI5wv035qmQnPSjgQga++i19YyYQvfsDXJaV4auNu/GnBEzCKAIgCYOEyYEIqRS4hmpQjbSfz Gy1mVLJsEx0dK1WmoJgMYbQGkwnvrVmDyc+/gsteexsHmdci142NqGGe2MZGFJFwjSxLPrF9zetv 4ewPv4OsePJ68T2srKlDHSvZUdeIce9+hniTPM9lRss+fPfAcJRRc2VNYzQwJwCo3EEHjfWSeFbb Efy08FyGSd1UKJjKMGhFeAAFuogDxfztJazzeFzQCztegTpIOm2ZCbns0Eb1+EomwHPJhXsihzBA 38s2ciAlXUMe1gSPRPb0HmpaMf3xIIBxrtXGwJ/qTOJSIZIsKsmjdDVyINNIqOHvfIL+tJVDXv8c K6rqUWExopoSJGpbzdOK7Epe5dAwt3rMV0NmO8if+VSBWdSRRGOS9gCgnsd6MpNdFpAfJCNU0wbS rrMf4sEKC4qkC5vQMRBW4VGT8i9S0xH0yrvwfesL9J77qFLtBWSEcz5ZhM9LD6DOKppJnDuWUbkb 22cyxJEp1IheWBHB/pr2K6LJui6Zl94cKfflYQZtcsxA1CR9yHGQ9p8kwroXcLwCm6cVlUnpslbi h1Bf5DFeLZjRDbkxvRH3zl/VdeFgeQS3/e2/MJgn4ekpx07viYK1LzJvA3PLALIUDqLYsX10VMY/ /ARi9qbgki+/x0DGmGe89h5WlVepSQSRQmEAmZKTHwYrGUPqaSxi0B+Pwm1vY+Uz12DzY2dic/Rw 7I4agLjI07A3vB+SIvpib0Q/xPL3tjnyoH0sfoyZgj1fhsBWvo0DnweLqZLEFn9AxkF0gMyOSV/t lE5R+8DoBU/B++UPsYUNPu+DT3H26++imumrea9e5p2Vl25EY+o3SJQnUVHUUDEDULrxBTIxwzgZ Q3stYt+6l1EB/ZGZ3dXU4+boiWR0WfUhZklGmJ1tAzwS1p2A7kf3657APa2+cMtUskx9Iz2PdrWI HLptngTfubwn3iA5vj4Vm6JHIn8mCU+789mDXhSMg8wvddnUZMJBntezzHpK75oj1Rj89MsYzZDl js+/RyXvW40GtXzFThsoOljmY2EsQ2PeIqx67ELadi/sIcOksx3ZYT05WLLCsAvy6JXnBxPZrnxq E2ljLrGAaTJCuyNlehdk0hdICO+L+LlDsWLeJFQmfsI2Z5Pfatl+eS4szhO9c3mowfam0W6Pe/4N TPhqGQK/WIq9ZNGv09Lh9/gLuOntj1EhjErnzWwtw6KQ8UiP6Klm0/aED6HmylVaBsI89RlYdt8g ZIX1Qi6ldtfM02AsXOPUYmK8RIO0Dh12ntoLQhTqFPzCeDSDdrOQXm42Xfnk72Zx4DUV7HBUYc0j k5AezgGlB7gz/DTYq2JJKlG9FsXpU2jfLl2xDufQG001m9DAa5FrNuPM59/EPhEXnXOFkeR57eH1 WPzYxeoZaWZMHxQFd1XhQz4dMnmsJwQU4uWFd+WxK3JIwEyGIfJsNYPxo8KobvQHmD5SkOmJsupC rUCMofP33BR8er8vLMXLyECl7KfM7WrtsFKiKtnGXWQy/0+/wR3f/IxttPOPJaVh6AtvYG1NjSKJ xOOwliJhQRDrlrJPwU9zGQIxhpdeyTPa3R9NYxTRV9naIjLAhjlT2M1yag0JfVR1rUK7VHFbUtoS VHrWKs4LzHnYHDwQmfJgmsRd/1AfqrRsEkBUKyWrIg5xMzn4vJ8R3gvLF15MZ6SKoQNJy/AlsaEe o176EJsoEWO+W4zxb37AEMWBbyvqMGruE1RtUp8dJtNhFe8tIUETIvuTy4VIJB4JmcNBkYGLpylI nH4Ktj9wKrZGBWLxTG8smn0G1r52J+I/CcPO9+7B2uevxPfzJ+HzmSOwKmwINoT0RXLkAKQ82A2F ET1QTP9A3iKQxejZlPj4qMFYFOwLx9FtMDTsV7GrjLjYXMoV5m/ZAp+X3sfAuY9jN69NePkdBLzy hrK/aowYEaR+HUOi0gsmw+2hZnAc3s0ixJGiJmpIw56IYWolSQ7vx4efCntdnCqfuqlNOCGJbYvY 4lCIVykhiin7G6TO6IU8qros2ov1/7xK2Qn1yiIOY9X8s9VqhELakZSHA2BpyMacr79F+Aef4Iip EdkWK3xffgu3rF2HP63diNFf/IR3j9biz18sxlVPv4l6ewMlJhfb378NW4P7sS6ndFISM0KItNvx YX3wwwN9SfQLYMj4QnuxSuajZb0S8yubKe0R75uOldUuyv0ICXSQA5vBMG07tr1zFzbGBNDR6YNC qmntob4s3enCkKQb9tLbX7HwDDhqs5RvoOwk1WU9bf3KympMfPk99uMD+Hz4JcZ8uwLf5Rcq9c3K YTMUY/2MgXQqT1EP7r8JHU9prVIxq9VRi5VPX6OW2qpFBKx78xt/ZV6y9HFE9qSrYlHB0jGb9Sh+ njEKuWLDyG2JEf2pZrdzEGlfxEOt2KXWHJXNpNqb0QPr2WCzuQLl7GwuPd8zQiOw3WDBZp77z3kC c+PicM7PK3Hxxx/jsaVrqKbpZVZuwp7Hp3DAeyJHVD2ZRCY+Mqk2t80djl3v/ZWE3AlzfQ7HUOyh hD4S7oiZkCk6cbLEpslSVxJYZonUTJGEPKLunAxqkYlDEpxMseHF67E1egiSY+jYsB55hUTmeHOi uyF+vg8aE95lmUeY3sA22vF1aqrSMrGUwMEvv4t7EtKwl0xr5FjJAwSLvQ5xHz6ErFBKLTXLphm9 VZgnDpaFDIfaVOwKG6St/yLh10f5Mu49zDa2LbMnn7D8U7NE5PZdoacpCZIB3xA+jA2S5Ztii2rx TfR45FDCiqgi90YOAxrpkJCLJVats1iwcPEyjJz1KO7/6RdkcYCf3LkbfZ95G+uO1HOgKxH/TQzj 3mEq3iugM1RMKUqb1g1bQwdi5/t30uylUCIYm4pHzfwWFW6QaKIx6CXDWABU74Fp30rU5P2ACkqz oehn0mQznaN0hkP7qF0Ow8p8atmMSJjkp6lwWLKRsfhBrA85lXGmSG8ntYpS3g1KmD2QceiFZIJU ah0Tzl+4AAWMl/eToSd9+hV83voAO1nUkvIKrKupxVFh8voUpXJlLVRudG+se+E2xuLaCkx5vLeU UpxHH0RMS2L4AKbPoXDIdEvrcNIJy55TJhpREf8Guaw38mhbxTnZ++k/qOboSYrttZdgyyx/tWAt hwRZ+cTFlBj6v5Qc8QrN5GgTy0miKh76yLO46cOvMX/DTtz37nd0Hg5izdMXqzVGsrREGEfKSKI9 /HQaPe6GTDaB6lDUK225LDp3sGx7ZSLqEj7Czwxh1ocMQRLtY1J0X6RHScjRC2m0oemRpyCVA5s0 exi2zPPDLw9PxN6vgoG6WDo1spBcpjVFkuVICWb8u/aVa5A8byQZi8zFtoh2iqPZ+SVsFGw1CWgw N8JgoZ6gA/VGSjL+9MNSjPzoO4x+82N4EUOXL4eRMfOiUJknFibthJ0MxeR1EnKUIuzez0KQTMLm htOxi+iG1O/msl8S1bcOv4EqltZUsaF+jFvJgfRGd9HOghKsZnhsjOFyv8EuSlcuw4+kkJ6Uko3M I4+xRFGKZEB5jjKrc9t3P+MsEjbbyrymfCwL86Pa6oEcDkC+rLanndu4IAB1OV/T4ShnLudkOdFq KaH/9i0+f8gLW+mkJdGWZ9EmyuuTeZHyyqS8B0uPPKoLCohFvFbIo0iOWnNM1Zczux+drT5YF+2L /ZsWsmFpSmrF+RNtANo786H12PHoeHqu/UncLigmcYvDe2LTgrH00jexXfLAn0qe6nM3u+f9xodY QZNzx+pfcM4Tj9IJbASObEM+Q6oS9is9vA8c+9ayHiEe8cBmpIRps3biIa+dPZndlMVvrdvZYwjb VuL2gOS32UqxIcZbSZTMd26YFcQbtFPslMlcic8Zq2ZP76YkbTvjM7sxh/cpBUJRJzApSpnhT698 hrP++Q4aDSX4IdgPqSG0bZSMFHYwJbw7vvn7IKrdBCXp4oo3Win51iOozFyETQsnIYnedoowgjAZ VX/Cg9rzzr00ExuDB2B15HAsjx6FxSHDsDx0GFaGDMaG6f0Rz/blkgnkVczMMB5J7OTIHrSvXkhZ EsM2FzN2FodLJmLq6QRlYf0j52LXPzRHJ0fmgpl/x4IJ2gpHibNpEoRZvebMxfjn3sW4Z1/Ctlp5 jURmx45gc+hwOpKsi337JjKQ/ZHn09Q6pjxsDPXRHmGyHXGz/WgODqqx1vJqY+YOirBaAu1uewnr nscdlPPUkESDfyoK2cEsqo8fY85gI+uUJMkq/c1Ro9SrGjlU06tixtBROMJ7JIx7caSsOB9PL12F o8ZDWBI+hoNLj5SESZ/RDbEMN36YfTrTybJSSilVr1qkzTh46fwpSAnuz5BEW32fzUFOC+mBdXRC Fi88E1VpHwE18QzH8mmHDzFvBfNWsP5ymrUSwJANa9lKhkB/x8ZZo5FMx0aYKZd1ynridA7+7qf/ TFuXTNvNGFYmDNT7QeWI/3AadjGsKmP6AqZPjWB8vmAcy8yQwaG1tuEA02+qqkCO1UKWENMlTpoR i8Mnqkkc8UlWzRhEKSiiA0VNxfb9OOsMhm70xNmf+JAB1HL07hVRxRl0jpkbNElsewl6PBBv7Uj6 52qiv4CqIz2yG6qTPuHgy0o9Uou2LpW2t1AIS0cgbeksmK0S9dEZcDZBZxqxZab6EtrgC0nMHioW zqEtSyCRdr5/l6Z6mUebuK+l//Utds4dzXKZlgOQFt5Vrfj/gdxvLP4JxsYMllvDYZRtBeRpkTL4 RJmxYp0qDhWPWQZaHK8GEqwUOLgJP86egviZA9RcdxGJls1YeWfYQJStfIR5ZNJAm/Y0MXxJ+Gom MmYNQjFVv7w5nxfWA8siKIFq5YQ2S6W9K6vNlNmpliUyPbLnXZqYniid3lktcneUb2N6UeJmHNxJ nyW4u9KCuZGnomLHm8wr4ybtVcPWDE7Ixh4rra5zcfN3f/A3citVErl71/Se6j0W9RITB6xo80vI nUlpYgNTooZqk/AqxJBB1l14GWxyst2AownvICH0VGTRJudMY56ZXfDVTH/aukMcfJmUp+2yVKB4 9b/oWfZVIYHUm8wYdu2M4YrYdkuZYhLx3OShhGgHGWCx6Sr8YRlKauSKtEMmD+RlK4swo+Ys2W21 pN9mLKG6TKEnnkPi5rM9CaF98NOss2ExFSrG0B5YHMXej+5FeugpjOG1NwdSyYwbGcfLkh+7OFPK 09Z6qwHbwxAwaXoPlFBqZSqx6JeXlbpXDzOqEpE4o49aJpRB5l5JRpNF7RIvi3fSEk6S8+RGWMaX S+dNUYMrtmZb8Gla+CADSXX8w/zzSCTGnby3PcaL/SljLnJvE2G13qrftSmIix6GggeogtiZnAe7 4Nv7xSaXqE7JQjaHtQqZSx5FWnBfFFNViYMh869L5lP9mwtgMtaxyH3A0c2oSf4C1qJl1PGJai5Z JiU4vMpTF02j4laRJsasMCQDdIosdMpwcD2dv1wSt4ZN3If1r/2NpuAU9TSqgMTNJEN9FRzI/h2k 6pTYlH2lat/w7LVIpQRKZCA2OpEMKu/TsnKOmEQA0mcdRNyzsYthYT7Tp3N8vgmdwMtCWI4vQ7Td oSM0TUfmXhtDDSDLiVS7fyVhj5VUHdyu0UtcFTpK41Q2bvPsseT+/Ur9OKwHsDrCH5n/oDphA5dE jmJOeS4jPrAQVZNYRVSGKD9EjkXeQ90oGfRc2dkdC8fREUkjIUSNcSAc9SiPfZ1O1ADac6bh4InU 5ix9hHXSbtelYs+bt2LXHC+kx9BOzj4V8RG9sWv2IGxb4I+cnxeQ+GwbPXW1LIcOiYWE/z4qEDui +jLs6Y+kmH7YE9obiXOH48soP9gb97AfZTiw7XXsnjkUGQ/J1CVt+EO9sPXFq6nFtblccQblceTq 6CCqYqpkaqhE9nvD9CFORpc+NB9Lh+0gNtHnyHOuMFkb4cuLom75ZzmMtaHeyoGSEG9L9EgOF7WW 0jMyZs3LUg/aWyeYC9pKo19VBGJ8tzvGT62CKHyoK76PoOOgnBPep7paT1WWxw5mU6K/iJykONLV BpFqWtvGCtTn/oxtM3uQ28kgJGx2eF8YSlYqR0VUnklUXmU8toYPolOjcXhiWF+UbnoBJoYCqNiL XfMnIJNl7GRcuWb6ACzmwHz6977YQNu450FxwAbgu6g/kQaHYaE6X/ncDdjJeDhuRk+sfpBSeP9g fPpAf/W+7Kb7eiKF19fTiz6S8Ck14AEYsr5HLDVSGplO4s9EhiRlG56nJpA36Mgz4swd3Iw9UQPU BIb0OZUq9peX76TGYYgjfXGOqfqfzPwtpTRHPHJ6/zsYz0L2yGAaG9u3ODxAPa/Oo3e/LeJUesvF vCfTs810uoKToopdhBW7cZTqZDglkrZuWnf8/Mg5rFyt5YOjMQebZw5G1v3y4lRX7P70ftUwvXOi chw2lmLMx/a5E6nGxHNmvEl1t2LBn6lynNxLx8YuLznN9VG2vFCkgR5zwvfRagAc5iLEPXkW8qJ6 YwvDLvu+H2mTi5mP7RDvl96sMecrrA0egQSGIwfSyDAMX+Lm+yBhljfyl0SyjAK2qJY65CgbJp5y An4OG6uIuyPCC46DG6hyD8KY8SWZ4RRqDHndRDQG66vcynrMJB4dMGqEne/fhzTZn0LsI53KXdRU 9tp40lUmFnWgYqYztOXlW2l2tKdO2+lAyVy4erOQzPp99OnIYBmi2neG9aFGyOE9WVHymxFWI4wi rPUg9oQPVg5D/vTu2PDS1eRgDig9P3kCExs2WNmQDMagZRufZsM0O6MkVpwYeQS2fy1Sp52ipFCW yewOJ3dWiIdIDpeJcxI47dP71M4wElLJIHwfEUBn5zAJexDr509GHlXoxjljODAZMIltFHssnisH SYVG1nqq1Sz8+EYYy6SE2auQs/1DOim7qOrpKMmfUvnCeBJSNFAES/DzvIkM4XpjReREpcbldY1d nwTTA6enTybLZJu+nzaajEFpUl4rtZiplEw4EYUzuqgHIjnUIssWXsS2yD4ZOohfbELJqkeVtssO 6cpx7K3CMmmDvLW/8bXbkEypF+2QENmX4ynrwUQZd5CwmnrU5bENkHQSSNvYCWMRdlHFFZJ4srRj 0zt38l4jG0C7U5uABKqrgoc0iT0U9wYza3ZVQOqyWCvxY8QYSik7R1WezVDh85kjYZUpPeUoiO3K RFrMCMU86Qwn1s7sx/g1gR2kBNTuxnY6Z7H0Vm3VW5in9ak32XJALTdxdvG4/ZW6Dam0v4PIoDQN hcvZZ5ZvKkfK0+fSJNBRIqPFBvfBoV3vafO5EtaQ4fetfZ1hWF/kizSSuHvmjmUYKu/TiicuhYuJ MXCI3kUW/ROZWUsM7UUFuJP3GNBRYgvWPo4UOoi5dJ5k4gW1siZM1Lm7E6bByfGKnYQVBwnU+zuC hbB0Zhh7Jn8fytuyhISVV+1mp3shn4TNCO+GI4nvsjPil+pAaZT3WUKHKCchg4O0jQOIig2UDA6g +Evk8h8fu5ySQbsmj+Yi+mDftn+ScTjo9MjTvp/F2LkPvqf9ViZANEUroO2ASolUztvxQQhksVdj 3/onkRZJz3vuFLa/jrk5uMWLsYd9Uy82h/fE5mg6hgyzlJMkWoL+xYp7T0UGTYtskBI3szfK97zK nJp5kc6JiTFnf01NRBtLwiYxRLLuW6fumax1jGVfIbGZnxFCMpkIlfJs1mXK3OGkEVaTPDaQhI0N H4hiSmw+HYDkn2ivhKtk8Kp3q9XuEiKkh2mEldkTHSRN2daXIe/oyKp5mZaTV/rtjirelKU2TGvb j+30FkVaC2bSXj1OB4zepHp4zzDl6+AgcnV31GR8znzuTNMShInygDp6qMI07QDFoMKIDSn0rvvj lzn+ypNW+0KZ9mHZI1OU9yvLfNLCTqFpXs9apH+ybIbRwrPXUBp7qfd5hXGXh4yguj/qHB+2SMop Xko7LlLJmJ3jZ9n/i8pvpFqvYEwvhM2nxMrSVVTHaoSVxrWAk0NYZ9GKeKYypNLol7BzEn4k/BDB zlHlSZqGOMSH9UY2bVFcaF+Ux73N68wj2WVWCga8/5A/UmbKA/NuDOo5AHSIZH9C6bTF2oDa1K+x c3pXlJJxMtnJ7V+FMa+ETCLOFfgm2JuS0wP2/YxXqUFsiuFcINLFi7x3BEtnn0WveAIHVpwqbXJC W78kNlXUsruKY/nUmWQH9lEeSZ6KzTEMR2QLXN4Vx8deF4sMhlbi8Ml2QF/cH8BukSmZRSyoozpB SbXE2jIfvDdiIB3FLLabbWIhsgjPVvwT/Ype6k092e7PfGA588pTqgY0ZH2NBKpiccISQ/qwPDpp 0m3J3wKaCNumbfEAWsf1PNpRSYh5H7mqL0pIPHk5OW3ZAjaMAbmkt+zHd49fitRvQlGb9AlslWn0 HF2ElTXElVk/IvPHMMawk7Bo2ijUl23iPXIyOyD29+fZ45SKlue4cYxZUbtXGzQpgvcXRY1DQjgJ W/KTkvDm7STv81TN+hgysGfWYKynSnQ0ZDGNOFYM+MWWq91gJPRiuW55pRJRl7JjTPK8Qdg4z48F UuLklqSzVWBNRCByqZHyqHG2hzBmpYMmfRSGsdLzXhE8UkmrECczhHVTItVTHOkf/xxly+k89dRU MeNfy4HVLJ+EpcTXZ33LvvemtuqG3eI8VSWy5+yL8IV7OwknTNjmoOXVCHsAKeTEbNq5XfNGImPL O7xN159pZI2wClk4aLJWV0JrGWgdtV3BpXsyoLKL6BFyKh0veqfsGUz0epeF+9Kh6qo4fh1jSrt9 n2o7SyKasP7FmxBPpyPhy2CWT0lWDKO1T/4Xz9tMYqQumo2MWT2QFtELdSkfMy293upE7HjkLMR9 Hs20DSQyR7sFmOVhxpGNSJ01ABseYygnDpsTpA3r/zkV6ZTWIhJXlgM1ZP1Mb136TPuJCqx66iqk ixkhY+YEd8Gyxy7jPWknyScaomwlvfyeao3TXtpqayUZm+VaGBodzFiF7+ZdgvRlz+Aoy3WQAcW3 4CA19VGHdk9QtAbueZXqstXh1XsDUZ3ygYpbZa3s0aOHSCSHeuC8Kz4DN905DRPPvA6jg67CEL+r MWLsVHiNnwrviTfAN+gyTDn7Orz98XeoNwsDUBExkK+qPAqrpZ7hyF58QTu6MWwEvlWTH/JkSJhK GMUEW+la7JjRB4vDRrPu/WQKkTwyjd0Is1mYRSYGDmHlHG8kzuyJjOiuWBozlgJThZRFMZSiU7Dl 4cmw07u30BmTqUtBebBtstfDaKzAis9j8PFDw1C44TUyIctTfZdxsKExd6V6YJEv8bcsZXntLrZN 87xl8bll3xqkBp+iJiFk1ceasDFkTtkpzqYI25j5OZLkkWZ0P3z1wGDabnrOIslSB5nIYKpBg6GO UYKs9KTDyM5brbTBRhEACg7HWdrSIcK6p/WUXsV74hmzA5V1HHCzhY2wYNyU6+AVeCNGTbgXI8b/ HcPG/R1DA/+G0ePuxejxPE68Bz6T7+H9v2DU2DsxyOcmjJr8N4yc+BcEnv1XDAu6EgseeRlVRkob iWtieGEoT0B53noOunjDIiskIPnKYS3BtphA7AjrD2vJKtSY5e14A8p2v4/C9S+h4JenUPRzGJLo /KS8czk20p7tmUWVyVBsbdhQyArHlPDTsP+nMBzZ8SqObtOwYvtrOEjHrmTzCzi69204jOmUIkqv mBLVd+eY1KVgd9hpSt3KXsg/yWNJFaqJtiWHNWaqReq5JHwJ/YRdkd6kOB0weeOeJqc84zt8FewP 7F+nTJcwg5pdYtkyp703tQQDR58HnwlTMcB7Kgb53gT/M+7FYJ+LsCMhGwZqGSOZUKni1gjVEvR0 raUXwkrIY6JkfvPTGgwLvB6jx9yNEYG3Y2TQHSTkzQgMuhrjx1yGqVfcg1eeewsbV2xE8u5EZCWm Ye/23Xjjxbdx9y0PYvLkqxFESR497haMHH8XRo27HUOCrsNw77Oxv7wWZkqxmkBQFYvXyaPYMWqI ivhPkRzRD8vDGHKY99NpK0IsY88chkbJVG9Jod2wN3IAbLV7kPDBvTQdPWHbPgf5VK+7Z49C2twh SI08BSmR/Rgvn4rU6P5In3UaMiNPRVYkPf3wwcja8BYJQUnSgtCmMbHV52Fz+Ei1CF0IuzHai4Qr YwIxPExrKlLvKOVRVRcyzfbgoWSGXDIoTQnRbDpIn6+K2sFEolIfUOMsX78Dg0ZfyDG4FUPH/BUj yfx+40hQjo9P4LUI4Bj5jbsDPpP+gpETbsHRenvHvGJ3omrPFUVKxLGhurTIingHsvIPw2/yjZTI uzDU/074k7AjvS/B6y98iKMl+2EsLYC5OJWY4sRkYpIbpsBSkgoTsb44B1VlB7FqyTr4+bBjftdT qu+ixN/O49XsgAVGcroWpGt2RsXFdGJWRwcy5OiFxE8ehLWxGAVb3kbJxueRu+oJFK57Drnr/sW0 FbAf3k4i9kcm08aH9oGdzkpF2rfIXbwAWcsfQcqy+Uhf8ihSfp6DXXNHYi8dl1UzBsBhSGPfSUgZ A9bbBHaq+fDhVLX0fCMokRHDNMKKRlHtO4otIcNR+KDsT3Eavn7QGw6TPCQRbUeNZDaiztSAOoMN Y0+/BgP9r8RwEnR44A3wCbgWkyZdjoNF+1BVWoyGfQUw7C9EQ2meGqcxE6+A94T7Mf5Ptx2fsO6N 1gjqRDZCC/BJUOp2EzXScN9LaS/vxmC/O+AfdDP8/c5HVfEBVsxYMT8J1oI9sBfGwV4UD0thPKxF exXaixIU2gq13+aCeJjz42BjOnPebv6OI6HTUVNSjIfuCSezXE+uvRvDJ1ILjL8YJg6wOGSK0ZQ+ ZnhEW7x7jg+l7TSq0BdhlMFTL4xQrSmkQ8d8ZkrQyoeGMq7uhC1RgbCZKTEMr9THIsS22ep5OMB2 /IgMSvL28BFwHNjEumjvOQbyqor7uMhiuxXhXsiS93spsbFRTK8m650hFMOfz/82ACuDh8OQ+QXL 3geT1awIKu8yldcY0G/oGeg36lpK398x0pe+h8+5qNt3GKbCdFg5bua8XXBwbBzFCQBRxlPGdV9m Gvwm3Y2ACXe0n7Cq0Rw4QecFNUgm6sB33l9CVXsjho/5C0YE3IaxgZfBcLAcDcW5sBXQJSexbAUa 4SyCbIiVhGyJck8/6uc62gvJGDyaWFZ9YSY+eu0D+AVcptSTD52uvemlaDTILI82gDIhUJ+/Aqmz hyKW0li8+jG2XeJVbYpP2i6PqK3mGqz+Fz1Zquc9H0ynPZRpQCGW+AryAlQF6pM+o80+DTtnnEbn aBVzk6isQ1ZZkEOcwyGEZT5K5DKaAEVYMktsxHC60rLsVkvoYN6iONncSyY2xD7Tl6fxzCo8gEF+ F2FIwE00P3fBy/sKTL8nGA1lxajMJpOT2a15cUo4rAW7OZbxivFtJRwXorkkA0XpBRhNTRk0+daO qmL+J8+jaAvEC62uM2DIqHMp/ndiKKV03MRbsWlDHGPPQlipYq3FQtTmxGsL2yKsuk7utBTzXnG8 UtWGsgJcftGNCJx8B4aNvQEBk65CRU09JVHUGpmQca0xfzF2zB7O2HoAcn5eyHbLhh0kmtN7lM2+ HHU5VJ9BPKbymonkpn0z0cukdJWnfIbdUcOxSx6sL32CNGdoQsnyCLxso3pfyzAsm86RLDzbFUrH zMaQTKRf8qnJDwvq6uvofNlRXW/GEDo+gwJvxkC/G+HlcxVeef4jVBQVwlzGOL8kUY2F0mJES1Ec f4vGE03HcaBGsx3MoiO5DwEcg+Fj7sCuxPyOE1a9VWZlw0w2eI27HgO9b8ZI/+sxbsxFqC3KpX1M gyU/VnGYpbA5YZoI1Brh3K55vE/CmklYkyA511wYC3NREqpLDiFowhXw8r8Ro8fejIwCkRDZQFqm AGthLV2OLZEjkDl7MHa9fS8HmvGxvEkgDgulTKlu6wHllWpvBDB0op1OYPizM3IINs/si4NbXmXa CvUcmDzRKsi2ebJYT+ax5dnuV6FjScBy1R7tfWE6eBzIvENVGOB3Ifp4X4dTfa6nU3gJXnr6bRio 5Sz70xm2JVEiE9k/bayaoRC3SPoeSzOXg6/e/5b+x7UYGnQTouf/U71p0WHnyUJpeOvjxRjC8GV4 0K0IoIe785etqM3NUHbSykptJKhFCOFGlJOBmsQKilomJ5NjpaONeXvo+KbhlSefx3iq5eH0Er2C LsH+aolbGfsxuDcf2oQ9c4MQH3Eq1j/2Z9o2mQqsF5eG/RItJBMjQmTxtgsQ+86d9F77YysdpYZ0 WTelv7sqxHEOyDFALUFHbeWc8djy4lUqhLLby5Utl7EzUBgOHDFioNc5GBowlWHcjfDxuwSrFv1E s5UBQ57WH9FIqr9FKTCWuPeb48B7IrHmwkRUFpfAj/mHk6EH+V+DzbvlpW1R+db22FiNoNW1DIyN VvgzDBkYcDNOGz2Von8VDhUUwEgvV1XaghC/BhVjuHXII7ZMW5qC6rIy+PucBe/A6zhw12LI6LNQ Y2KsazMx9szH8vAAJM8ehG9m+FBQGYtSQoWoIlHaLNd+/DD3HOyY2Q/rwrxhyl9G0lfDqrxvmSiQ tM70yp5r9liQ8kriV8FmLIbNJBMnVtTUVNNxs+BonY3h32UYGDgVQ/xugjcdzfjYLFTk0yGiyRIT 03IM3FEJC/tooON0NG03cuJT6EReC+9J9zGevRQ1DDHZChJLo1ubhNUcAm2a72idBT6n00ObdC89 tRtx6SW3opGhixhzfaA9NehEscOEVd51HIwFVE90tBoO7Eeg/4UYPvpKeE9kLEwJjkvOZ+xagI+n BWF98GnYOO8M9XTHRidJ7YJmKsSimeOwdeYAfHX/aKCCqlBtuCl+NNQWCaWHq5BXegj7j1Qx1BJn UpxK8TkEJfxxkJAGGCzyDNpBe5eDYb6XUBhuwYgxDNO8L0ZuSi79kDSGfsn0dGPZhziq1db9EV31 GtnHhrIiTJpwJbwCbyOj3IqzLrkDNY3USBZ5NCrMpcFxCStecFJmKfp7XUgjfz255GocyM6nF5bC SqkWRDUojvPcqBPFjhLWzN9NedkmM91/EzVJ3f58/PXmf7DdF2N0wHX0Oq9BkO9EzLr9ErwVegkW P/8AbJYamIxGfPTsTPyw4Bq8cP8leP+FF3DuRTepWR6/CVfBa4LMnF1P4lzNUOs6+NLzHDX+RvhO uhkhs58m8cURs9H/sDO+NuP2B6Lpg9Du+U8lEabCz+ssHEzLhGl/DtuXqIUoJKadKlVvd2toYV/q i7OQtGMvAsdThY+5jW24nnShtjTVk5nEiGhCqEMTYXXp1CYcqGZsZtTWGuA/8UrGpVfSMN+MgKDL cHTfITYsFXblnToH2ImeGvVbYvuIT4+yNA0N+4vVBMmksWdj8pSpCBx3Mwl9LcZNuZ0hwvXwIZG8 Aq/GaKq3oIkMOQKuokN2PfzY52EjJuLxJ15GXlY+6sqPoupAOcoZV/7prCvgM+5qDB1/B275azQu ufovGBl4KT3Tm9TgD6VDM3LEmagtr1axvD5mnvpyDIokE8UBbSzNw1n0+EfTORo96S6awfPQSOF0 J2RLcEmssqViI+j12SxoNNowMuAKNvJO+NBe3X7zg2gsy6M3KgGxqAaR1OaD6LGBHlAcBE/XO4rt IaxZpU1UHqZVvGkZqOIU1Banw3T4MFb/sBzhD0Zi5j9C8a/H/onNqzbCWF7F+4WoZbxsLs2AkXlE I1jE06ejZsmnRmD/6wtSUH/gMCXzNmoCIeRUDPW9Hr4Bl+DZJ15HXWkhLGUpsNPDtRTIhAvHrZ0h oI2xqrEgHZnx6fAdMxUjxv4VQyn5a3fSnyGxhE5twTGEbTRZsX1XNrwYE40cewd8Aq5EUVIyGgtI DHZKVIhUbBGvtMUgtmycJ9Rddk/3OortkliiSn9MvQzuRSJokyU8M+XTnuaKk8L+yQwZiWjL1/I0 leUMMYRZ5LqJsXpdcT5V9W0YNfYWfPPVMpgOHER9YQpsEscrdSuTK54nZFpDGdujefkYP/5Klnsr Roy7HSMCL6B3b4XROYFyPOikzdRo8VVtvRHD5MnB+DtJWIYzI89C/T5yXZFMNjRvnDao5ERBxpLW JuzYpMQJo2oPnQ5Kk4l1qpiWzKfQGcArCeNvFwM0Z6gmgrWBWp/kKGUKygSBhHSxOJS4jV74YQ7+ jRjhfwWq8/OZx5m+xXi1hlKOqFwb22nM2426wnT88tNKjBlzDQYH3E6H9Q6s3kbtIjHW8enZBJ3k iQJtPrbHpSn74hN0GwLG3YCstDylem2lWpAsHbTQ0KsBc6KLmO7oIqyWRjt6Om8LPeVRBGqGGhFF LdpE8sRDF+TAm2UqUzBfiM+BU15zizpaEFH66Y7quqqHBCVaWYfUY2MdjXlpSN6eiqAx18PL73p8 +8mPsJVkMI+MActvg7BN/SHa8nfDnL8HhoJUVOWXIJA2Wp6EDaXX6zvpGlQ12OnxylSphFXNHaQm v8iDre1kpniPnXwp/CbfBb8xN+DcSRejqiAHBg6IzM+aisUuSGPFC27esPYStuV52+gqR69HYQsi SJtMbFMN7WBlcTFt3UGUF5agdv9hVJUdQGVhMWoKslTgr+JsVWbzuqScZkR0Q9c10Ujse0k66kty UVlyEPffPQNBgXScAm5C4IQ7cQ1DP/O+bNpvMkAbhNXHwL1fJmqVarb1vHPoYY+l0xV0Cz3wG5Ce Uwyz2QSLhbaUHndbRPQEneQ9E7/x59DoX4DaikYYhOuk8mYd1QZbJFYfeBko1WmFbvbWrSPuHWrZ qZZpXAR11eVCLY0+2OVpO5C8MxZjvM+h53oNRnjTyfO6Sk2reQfejFGMGeX5ZMDYqQhgeOLtdSZi gmfBXFlNps1FAwnUUJRKW5iE2txENOYy7qV9bcjdi0baWoUl2dRY+aggs/zw9c/wGjmJoQa9XEYH QwJvgTe9Xn//y7Gv8BBVsObxHtsnF6o+O1W4jc5Xdfpm+i05+Oz1jxFItTss8Cb0Hn4Rbr8vGsYW S11aO28LlI2VT5OYrWYGzdlwiM1iI3VO1tA1yE0DL9gKYXXi6QT0TMjm6E5Id8Jq9WlaQNpyNGMX gkaMxsy/zUB+UjoMRyphOlIO08H9MBw6gv1ZJfjqva9x0zV/w9gxV8CXIYxf0A3wG3s7iUEcdyu8 g66jdiIj+P4Zfv7nY8qkS3DG6ZfRWfkzCTiReBZG+14KL/+rGOpdRyeSzgvVozwP9vO9GHfd8hBq 9x2kd51KlZ9EVSpPWoTppK2e+sZ79AfElsojyDp6u7s37Yav7yUY4n8jBgTeiGG+F6LeYofJYiT1 XGpXUHsc2TGpVUtjBJgd1trDJKqTODqhFLokScfjEbZlx9x/e0ZnuU3EdEeNsA25u6l+qe5KxSwk w05zYeVAiccrXqyd9s9Ke2XM3cVQIR4GMmk1pVDCjpqyQwxlNmPqlXfBd9R5mDBuKnyDZAXCTfCm hI/0vxlePI4WaZQJhcCr4B9wGUYOnoJnFzxHL7WYUlzA+oWY9DtYvmo369Btt/Tf1R8XSv/NxJrC DNSWHYGP90UY5k/bPP4vOM3rfBw4Uk+1yzDTKlOVQg/NS3InZEs8HrhNUAijmFBbkkb7QC5UHKg1 1p1oxw66ENmNsE7U7mkE8YzHltM6tlVO29iSSWWVhpFxbCPtZmVeOqqL8mmPC1BdUqSwdl8pbR4d x9Jc9YxT7Ku5MJlHYWBXOZ7qEtQ0jWgr7dmpOY/OHWPmIzkFCPA6DwNHXAmfKfeg97A/IzZln3r0 qZGpAy5vO6BJYoWyYm9txkp2KK1ZJ5pQGi4ddKI+8CdGWHd0leUZfyVh3VCcGlGHUqYKhxjDaqs0 NAkU71fmb+WeTWkiMUWa5928f57RzrJlNYNMaRrJFAdzCyj1kzHSbyr6+UzFIL8r8M9XP1Nrtswm Wf0o87vtk0KB9kptiylFnrCiuv2ZzTrRHIVzjyVsSwlviyBqkN3SeiqzOZ44YY9Fec6pnau6m93T r0t79LZ5xpZ5dJQJj7qCNNQdqsSk8VTl/tfBe+LdGD7mRgRHPwMGITDJh4FlIYA29AraS9j2gmvm yQliqG2WRoYJKcp2qKm0E0XpqNO+6sRsOucAC8oEgzYo8juZDCJS0pLIJ5OwnvGYth8HZZmPSKd4 upaiPdQEcajPT8W+jCw6X1Noo6fSMboJp3lfiSkX3A75xIt6Me3k0q9VaCGxGspcccMhxlFiK4qo ljx0rL3o8qylLPlNr5vElLlbtaCNKBIkqN3/byGsTITEwsgxqqdDlbAtHiOH/4me9E3oP/pmnOZz LS6f+qBGUJss7NbWB59kwWwVjpFYIaxaKWBugKGUtvYEOq2jSLtaxqIwAYbiZHqGyagryUJ9cTYD /gzU0Q6ZRFJJTEHPavk/j7DGAvalrAwhD81FEGPl4QxZhgbeTrwe19z0AL1cwGKW0MUmFrRJaAR/ DziGsAqEuHYLjEfLlHSJw+Gpc4KugdHsrJqnlTlcEqOWMd7R3Azsyy7AzVfdgsDRZ2PM2MsxZty1 GDfuasaNV6mHxr6jTsc9t92H0qx8NO7bR480H8aSdFhlwVounRuRalHpovYUtid8ah96ZlyNkbSp SZmu5G+2wZC7B3X5aSjPy0eQ1zkY7X09hgfchkHeN6LfsAvwl/sXosEkT8hkqY1zLP9N0EwV6yDn ag8lS50Kf+QphrK1Ts+wSbXKNVHXRJuyNXFooLtfmZ+Jrz5eBK9R52BUwA0Y4ncrBvrdhsH+d6pA 32vc3Rgx7q8YOuYODA26Dd6T/wavCX/H8HF/wZDAW+Ez9gYO2gW45/aHkB2bgJqCHIYomcoey5JL ZR6UZ3t8Ah+PCTwSVuXRGSme6jaFbSjAmy+/jwA1S3QzRoy5G0P9b8dA70vx47LtMNMpkoVwsq+E 9rJz+yXzRCW5rTytElaeyMs6IXvjUapMWbkvnT5WcrXBEUlNUp2fes1fMYIBuNfYWzA04FY1a+Mz aSpGBpyHn5ZuxqEjNagz2mCwOVDLY0WtEYlphbjtbxEM2v8M/0k3Ua3dRJV2B0YKkvAjAm+AH6X8 vLOuR+ouWTh+APUFWTBRHbpU94mpa0+EFaatY9m1xTnIjM+Bz+gL4B1wHfvxVwwjU3qNvxv9h56N mnqGhxZZNaFN0mtjJ0/LOkaojqZvD7jiWA+gPGQ6UjW0ibLgW6llfSDYeTXvWZKA+sI0fPn2pxhD +zLQ63qc6n0d+ow4F3+b8TCqhIhWeT9U1LusEdJQ6tWPel3yQKLRZEd9ox2FJVUYHXQRiXsNTht1 NSX+Jkr8LZT2u3j9dowL4kCPmIS1P61DRW4hqnMyGH9noTZjh9Ie8iTGkr8bVsECWWStLVfVz93R LI5QwV5Upu1CTU4q8hJSMWr4GfCX2SGq2uFBd2JQwC0YEnAlFj75DtvIkMWkvQXfkihtjac76Pnc sT3Q3vSebawTJLP6VoyhiuqI8Z9a1S+zUiK5lNKyNFSWHYCf17kkwM0YzEEY4X81NuxIgYXxsLzP Y5O1vVTr8rxXJ2RLFFD3iDYSV71wrFYOyktW8holUFxWicuuuZ8DfRW1wK0YNkZU+T1U5Xepukf6 XANfv4tx+/V/w45VG1FTVEypzoCBatTC0M0o04A0EwbaTBP7YOB5PePN2vxcVOYV4dE5T8Hb98/w HTsVo8bQCQq4E4N9biMT3YiLrvobDlfJQnJZb0x1a5G11bIy8dh+6Me2wFOetvK539PTHi9Pm4QV kLxiN+pLKRHKrom0JsNQlIF/PfUqRvleiwFe12HkmOvw6tvfwmK1qXc1Zd0UKapQGqDeEG+jIQJ6 Y0lfDqC890lmkC9dyXufLE8eY5ksFlTVNOBgeQ1uuX06hvhehMG+N2Cg763qGeYg31swmDZ9mN+N 8B9DW+g7FWecfR9CQl7CC08vwhPz3sMDtz+OS875G/r3PRdDR11PP0DU/W2MO2+njZf3gW7DSL/z UFFRzzZIO0TVagsStDa2zqDtgY7mcU/X2nlLOC5h1fdvbDZYDBUw5pOgVFvy6CvQ93yMpg0dQQdo UMDlqDDIbhKyWFmDjjRcBz1PW3nd78lRlobWNJpR1ejAC298geH+F2LAqItJ3Gso2bfgtNE3ou/w q9Br0JXoM/Ry9Ox3GU4ZzOOpV6DnkOvRe/g1OHX0lSrP5dffjxqDAyZzx9qutUlsrGdXuONlufqn l01W6tDcRjsIyyKpDsXjqyvLwaG8MvjRvg31F9tzC1586yvUmswwWhrZAJFSLZ97A9sLeh5329sS 3MtV5zIBQOKKVIk/IHOvFh5lOah4qmlZ2Xjj/S8QPutZTA9/FA+EPYYHeXz61ffx3ZpVOFp9VC07 UZ/6VBMIVLXyKmY7h1FSaSj51aVjoLW+eIJj+ueGSgO2E9qhilkoB0g+FyKEG0XpHBJ4JyXjcvVk QjaYbIsQJwLtLaupw4qfqbLlKO2U1xyaqU4djx0sDcVeanlUZ+WowLMEuoPWUpahztrX7vaAp3a2 qz3OtMd1ntxBAu8vvl9PB+kierrH3tcL/V8H6aELnQOv/n4dqPKcY+hCTWgEj1eBSiPt4LFDhNUW vtE7pKpT28q2gKYG/AfDr2mf6p/647lzAJv9eSi7I/W15pTp2DaI1nL+Me1xVbE7uCpxXvh/Bk0E 1f9kLJr+PBPR0zVP4BpbHZ1mpYnYQrjWgSlcf0x/QoT9/wRanz0NvBs6B7PjoApuXlYzbElcFzYH Ibrzz3n/pBC2tevHgxPJp6fvaN6O1iOg5WE97n/Oepsh/zyB3JP8GjjTqWsaaLedZegEdDqi7sTU 0urpXNd0UNfkz+1+hwjbGrSs6LeEE62ro/n0AWoPegK5LHeY4phB1+43v+YipIuggu3zzJ01ueU7 KYRtD2iNdHWoI6AaLjGc/Gtn/o7W4QIOrP7nrKs1dAf3azxz/u/8k3v6sQPoDuqaHN3KabruAdVD AB2PB+5p25tHh1+Vz/3PLb/7Pf449p7zvCOg52uJsvjg2GsiTc3nwFUZTdg8/TG/3VBtZ+SufvWj E/jrmPyKCdW5HF15BUlY10VVgNtNd+R/La7p+ZoX2BLc77mn4ZnzTxXdDNQ1/U/y6Md244k/OnNH jZjagLtjs77LzhVuoV9Tfjlvpd06k7gziztRFep53f/c7sPecvLFHe3NJbb96OKu5pyscbALWDl/ Nt13a6Ab6dSfAh60c/2adnSVfzzU2nQicGxZWnnuBG1CDqp+dE+vg/otR/e/pvI0IrqYRrunl63l dftz3nehzgDHElblt2n3nYSVHzo2T+xCrWJXA/S0LfLxr6lzLbCp4S3RmV7l0/9apmkvNuWVMpu3 oy1wV6euwZajq78t+++pPwLqvOWfM4/ccy9fQ71c7XrTn/7bI3qWWNkuQY5OVSwX3RvpaoSg3hFB 1QA1CK7frrQUT6fAShq94c3Lcf0+Bt3/PN0/HjblYz0eytCh5XUXau3T2+k6avfdJbS1vngCucq7 x7SpOVGlPGeZLdK50L1Od8JqeaUM+TqmXHOzsTq6F9D8nl65e2PcUaVzFqyvmFDnCvV0emPaj+3K o/+5/3a/3waqwVdPdlzt1Y7ufXP9dp27ylDX+ecO8rslUZuX7SpTR608/egBneWIBGnX5Kih5Ncl qwVhmyfUUauw+VHHlmn0Bqj7IrVO6W553yM6G31CyD8Bj/eaUOp353T9mjzdcbXPvV+u31p6GxlX ULb1c7+u0NkGAe2X8889jUJtPHRUv1mmpuX0a660zY8tz5uj1Czg5jxJgc0Tab+1irXfWhrX0ZVG b0zzNFpe/Vz73byO1lArtwOoutM2YV3tbR1dbXeld2+7fs+Vtnle/bwluspxP+rnwiSyXYS+X5Qw n15nc9Tq0O/pZev3XfW5EdYTumfQjs0b5SrU/aidu/K4X9dQK18vQ0vTHFu73iqqv2OJ616OMg9u v1vDttLowF/qd6tpnfddY9DyXEM1HiKtiriyNkwjrIbNx0xD92subF5us3DHU6XNj/p5ywr0e22h ezpXGRq6p3NP4+l6q6j/sR6JsfTrrnrYVjWArbfXlbbFPeefDnKm0Jm2WR7+uedvdq9VlHGUeFhQ U/ViMvTx1dqsoeualOs6uuin3e/UstLmifRrctQKcf12HTuCkscdPaXpKDaVo/+1uNeEThvm3j9F KOe5e/qmazoR3dZzCcgd93we0f2vxT0NnCEEgbVqjOckrKaOJa3WXo2IGg009HxNL1/NFes/XAW5 /26OzTrtRLaqTWiZ/jdFD4OoD4x6dVH1TxsMPb1+rg+Qe17N+xSiakSQ9BqhnX8e8sif+yC3F1o6 ms3L1a67ULuuHbX0LnQS9teCXnlb4J6mPen/gGPhf3nc/j/ww8no43EFVmcSHU8GnMyy/oA/4Hjw v8Rrv9tjdnf4Q2D/gN8KdN5y56//JV77twjsfyP8oWD+gP8E6JDAumuvPxj4D2gLfk8++T3r+nfD Hxb2D/gD/ovgD4H9H4f/D1bn/xP8IbC/M/x/cd1ONvzaMdPH/b997P8nBdadOP9pBPpPbNN/A/wx ZhocV2D/GKj/PjgZNPuD7v8eON64N1tN/L8O7n39b+9vW335LfrWWl1/wO8LrS7//7XgqczW8ETB U1meUIfWrrcHWuZtDX8v8FS3O55s+C3Kdi/THd2htesdBfdy2oO/BjyVJ+gOrV0/Hpz0GNa9IW3h yYbfunx3aFmXO55s8FSHjicTPJUvqEPL3ycbfsvy9bJbYltwvPttQct69LJa/j4ROCkC696Qlvh7 gXt97vXr1/6b4N/Z/tbq/a3b4V6vO/4acM9/Mss9HrSnnvak8QR/PNb5DwR3YroTVM50bC+wBPW/ OmtWpvNai7/WQF7v0vM0x5bg4V6zS81+NEHztv0BrcFv7hL/AScPZDztNvmkifYmtAtl0wz5AgUR ZthhdKIJkH3vnfdsDiOsDgNRvvLEfHYTj/IljgbY7I1ONMHOtIJyrqGBv5mO+VRZvAYbyxXkbxda mlC1CTzKjmbuKPlVe6Xd2jueLfEPaA7uY/KbCezJhP9VIkq/9J10BHVobQzlmv52u52CabaKgBmU IJopRCZLHazWapiMBwAz0VoKWLLhMKXD0ZAAR+V22I5sgnXfSlSlfIT9u19B6fZ/ImP5HCR8F4ak HyKQ9uMshek/zULm4rkoXP0YDm76F+rj34Ml6xtYi5fCdnAty9oC1OxiPTmAKY91lVCA98FsLIXZ sh91hoOorT8Eg7EKFgsVgsWqPk2uPgunlIAuuM2FVfDXwMkq5z8V/hBYgt7mttrenjTtAresUo4m rNpWE3JTbmt10PrwT9+lQGNuWj/U0coeoaCUwFGdDHvFLpSnfInERaHY+ubNWPnYGVg52wfb5vtg 17xRiJszAnGzhiI2oj/iI3ojLboPUmf1QnJMVyTFdEHK7C5Ind0V6XN6ID2mB3Ln9kXe/P4Kc+b1 Q/6CU5E7rw8yZvdAxpxeSGWa9FmnME8f5u+D5LmDED97MGIXeGHL3FFYP88fS6N8sGT2Gdj88i0o XPsMarJ/gL2Swm3IYj/LYbNVEGtVf7S+aTstNO3E4NyhQVAbMB3dz/5/wh8x7O8CZDERSHFllUur 7d5kputosjq/VGRupJUyMA2Pjnoy9mE4jJnKKloKlyB72TxsePlqbHzybCyP8seGqFHYOKMP9kb2 RmpUN6RHdUZmZGdkRXZCTngn5IVpmBXhwmxijiDTZEV1QgYxXZC/JW+OYDTvxbAsYkaMdq5+83q2 3GP6bKZXyLKkjvxQ7SjlZhKlLWnhpyI5ciASooZhZ+Rw7Jzlg60U5K1Rftg0ewJWzD8LO9//Bxqz vgOqdlOYszlO5RTaagpqPawcE/myk40utLYpEt1rGTsi3QhtWP8fwh8C+zsCjQcZT/aZtcJkIlOK q2iv4++DFM502Olqlq1/Cuv/eSU2LhiHLdG0XmE9kRLaDZnhXZEd1YUogsGjYEQXCmAX5FJA88M6 Iz+8M3JFIPlbFyoloPKbx2ymyYukFQ3rhkJa23xiHjFXMFw7ZkeegswoWuKoHsiK5m+eZ0f2QkpE NySHdkFaSBdkhnZnWd2QFUphpqDmstycYBFalh/RlXXyHq1v9iyWOfsUYk/kzOqGPFr13MhuKGC7 CtmefLY9M+oUWv1TkTbPG+uiffHJDG/EfvYALHS9HXUJsBnyYLGWocF0kBF5g/r8p8Ei7vTxJ8F0 b0jwZMDJKufXwB8Ce1JAYxadZdzPBOS3g6wmk0B2Rw3splLYa5NRlfUDNvzrGqyi1YmNGYxUCkt2 ZE8KF93OMCIFMIMCIYKWQyuWSyxQSMEI0TA3hIJMTOW1JApSfFgfxEYNxK6oodgeNRIbon2wJsYf K2PGYNWCM7HpuSuw881bEf91MDJXLETh9hdwMOl9VGV/ifqCH9BQ+CPq8r9Ddc43OJr+GQ4nfIiD sW+haNNjSFsSgYQv78OW16/FL89diKVzaSnDRmFN6AisDxmEHZF0jWcNRiLd5LQ5pyFjbn9kz6OL PbcH8ul258/uhCIqHBHWwojOKA7vgtKwLighFkRS0MOkL92QHX4KkqNOw66YYVgV6YUf50xAyYan GH9vZShQRAtbQeGRCSxtA1HXJJYWVuj4h8D+j0JHiaql1xhEYxIeZUZUZmRtjMus4r7JrKlMClXC YdkHMN4sXvsKVj5yMVYFezFeHI3MYFohEUZlpTS3UoQyk8dUYhrPs2ZSQKcL0qrN7I7E4J6IDRuA rREjsGmOP36I8MNPj56PlCXzUZu/CPaqLbDXxdPFzCDmsD0H6XIfZluoKJSFMih00LKL6w1HA9tP N5zXBO0yI0y3XGaOtZlhOTawn0R7PftVTYEh2qroLlTSOz0Mk6EUVmMRvYRcFpnGqhIoU1tQQ8HP W7UQSx85C6vnBGHDrNGInT2MbvJAZEb0Q+bMrshk37LZR7HUMg6C2cQMCnOGeAYcgzQqrngqo1gq oa3zxuGn2RORtCgaqNjJsd3PtlXBaK6B2W6kK00Xmvh/7X0FYF1V1vXMoIW2tNQtnqYthTK4Q3Eo UmSAYYSBatqkqVIGh8HdGVyKVKm7u8Xdk6aeSvzlWbL+tc59t3lJX6CUMvZ/52Xn+rlHtqx97Orj 4HWsDy/9ZK9ay/9HQkCB/bkM/P9b0Jqn9WQCa2F5tdqSQaCuklo4PGTiul2AMwVVSR9i8cP9sGx4 R2yOPo2CeCpyhh2HzOFkSFIm9/OHnUBLyXOEm9kxJyGdxxnDW5CBT8PW6Lb0Uztg5vBQTH/0YuQv fxp1exZQvuIZfw7gLiFTShDVlWOTuk+UJqsRR96ebXcoYdzx0aErjS2T/b/hV2fIut8i5buhC0fw lMrJvJcCwnIh4OcriCYoQHX1lbx+gK/Zy9dTcTkzgfINcOZ+jU3/vBtTRgZhwYhO2DCkDTY/dArL 5GTkUogLHvoNirUlcsijAMtPLiDsziEkT48+jn7yydg6rgOWjA7G1PHnoCZrCtxUii7PdgppOQWY 7obXa1qnje/r4+n/dr7+P4E94mCxstkzllXCKmYWM9CSektRTyEqWPAsVjx1MdZEt0Ha8BMNXM0b eSJyh9B6DJKvdzyyyXSFQwkJaVmyCGvTok/C1hGnY+24cMybcAaWvXYT9iZ8TuNHBnQW0WJQKMX8 st58t4NM6CITWn2aVjr471AS7brzHZKkYJhOI3y+kz5hbRBYCaW/YFrCaJNRUEZJ2UpBJJhPoVAc 3LNgv9Lj64s9dJ91TqR8eKjc3LTmblrqOjcF2VkCVKWhOvsHpHw+lDA7gtA6BMmjOiF7VEvjQ+fQ 984nZM6l75w1kmVIIZaSyySczqALkRTXhi5AJywcdxZ2LH2W8SWyTnYzH0QOvjKyW6Ht0LBnBZvv /5N5v1mB/b+gCrUYXcu3W34SGVktvaaVlzCyJh/1O5Zj3Qd/w3cPdsXq6NOROoIWktYglxY0jxbB EAVTlE5rkUQInDGuNdYNPQXLR3TBpOhQZM8eh9odCwgpcxl/OUnw1LJaRqDMjwzHtFgiov8UHCOw lhCpNdXqk63klsoDu5nOXVQiOxmvBVdRk4j6g2tRv2cRXNlfoXTzW9i26kXkLXqC/uzDSJ05Fqk/ jEParPGkCcia9ziKlj+HHWtfxf6kT+DdNhPYuRAoXUGIvx6o2AxUZ1HgttGK7aFc0Lck1PZ4qqz0 CI5SQDWYwwzqEJkuG0soDAowuXGjxluHWq8bTi9huKyxKx84uAW1tJzznrkBc2MpxLEdkSJEQgub TcpkWWYSNmcQMmdSmDNZ9tnjWmLj8JZYF9cDU6LDsHP586ini1Bft5sCzHR5WK4iH2z+bwvHfHqd f3xHSsciBIr3p+gng+6po8jSALnJTFVVuylLBajfvwFpk4ZjyZhIQrlTkEYmyqI/Zgnmbwlzf4c8 WtFcnssarFbcFthCn20VmWhWXF8UzHsK2EfBcRWRacTk9A2pBMjZRjCtEUJicFkkAsxadfXokwBi fkJNWlzU7aOgUBCr0+HdvRplW97H5s8GY8FTV2LeuD70b8OxbkII1o87ndbqNGyJa4mUOEJtUlbc SUgdfQL9aItS435nkbpj4o5HGil9FC1XHH1M0ajjKQxqqT4RabEn0fKdgkRavoS4VtjC7drY07A8 rjOWT6R/ScGaOu5sbP78byjf+i68VETe/RtZgBRA73bUOnfQsh5EZc0Bbql4WLYWQJBLYeXZaguQ QDnhpNC7vITVspblW7CXyuOHib/HwqHtsXbIqUgZwnKncswXbKbwFpotz6m1mn5wWuypSBjXhWVy JqpTvoC7PAUu1x66LbTwRClqsbfJ7g+3WqB/WQjEb0dCPxX+ZxqdmsvsERWIThthscgOxj/1Oli5 ZWS4QhyM/wgLxvXC1rFdkDKqNdLJLJkPUrsPIUwzvujvKKzHWX7WyJPJKJ2x6u9nYOXLN8Gzm1bJ Vci4DsBJKOjxVnO/lvaFjGksaQNktfxPHqtPlgJdV5NHK5GEsswZWPXqvZg59gIsGdcXa6kAtsSc joSRpyI1poV5Z7aEkoyaG/Nb091SNPIEMvPxZGIqkRiej1XXjrqFqEximW4ydlbMCciMJTLQlkKp Vuoc7uf6KI+UHa3uIO5HH0+/8jgUEi2I8pnXPCoo5Tl7GCE/XYBs3pNLJZUZ05J+OK0d07hmdDes GBOEH0YGY8VL1+JgwgfUOatYrgXMYylJCEbSqxLwIRtudWz54jpHBEFFVU/Br6tOREXGF5j7xAVY PLw183+qSV8hLW0h31/MtJUQ3RRTiPPUzRTbAomjO2D24A5Y/eYddKlXUEh3MG4hFUsx2mS5CL8s NOW7pnS04ZgLbKDENaVfIwR6j00/Fcx9UvWCSPrIKjV8XV0FLxCaHYxH/OcjsO6x87A+mpBsZCvL L1W/IymTlEFKpWVNGPI7rIpuh0lDg7D1uzjUH9hIK0poaqCgGEFx611Mk29rMYv6Y8vJQHsJYSmc B9che/7TmD6BvvCj52DNuCAsJ4TeOvIUJMnKkSkz5P/KL+Y7c6gwcugbZ1FZpHGbEX0yhfcUJJM2 jjgN60a1w/qx3bB6dA/MH9kZ3w0+HZ/9rQu+HBqM70ZF4fuxZ+Lbsf3w3bhzMOvpazDrqasx+ZFL DX099nx8HnsWPhkcjs8fDMa0oSGYH02hGxGM9bFBWDeiMzZEd8A6Io2EoSch7SEqgIesll9DFOKs oVQQQhvDabmNz348EkecjI0xbYg6umLZ2F6Y//jV2LflI3oEWwmtiTy8B1j+gtW0vLK4dv3wHPG9 QDQFupJltwO1+9bDu3M2Zr90M+KfvgDxQ9sij4gik8pK/q4Ul/qh1RKdyvJbN/J0LIgJw1fDIlGT 9R2jY5mr8Y7vMQMzVD9GdR5ZaMpj/rzXHB1t+J+ysEdbILrf7aa/RWbw1NPPqS2g7zQNsx6+EJvH hiGZzJUt2EUqJhMWD6FlGfwbFD34G2wb0Qpbh7fH4tGRWPj89XDtXG58OhDmUvoYt2Ce4K6Ek/4a j6tdFdzSwnr3oa42i5ZmBQoWPEE42RNrhnegpWuNjOEnGCHMJcPnqrGFME+WMpNCmk9rocaYlLg2 2DCiNQWxE5Y83JOWNwqzn+6PrNmPw100G9i7jjAyFfUaReQspoWnP0sLVQciBlp6CDmQxKz1as0F oTl988BUzeu8D7Rw8o+9FCrCXENOxk/lVFcyF6Ub38TKt+/C9zFRmDU8DEuHdsb6wachOfo0Cuop FNjjaYEtPzR/xO9QQP8zn5QVdyLhdyskxbXDWiqWaXFRSP4uFq5t9JlrkpnGnfRxSwlnmU4Py9Wr Pm2hEsmXYKzKmcLt3gnPriWY/fglWBPbHclDT0ABy62QZVkYzbIjqdsog4jDCO+o9pg++gzsWP0u iySZeuEg3EZh29DYvMGP/r3hqAX2lwjIsQpN0+BPRxJ0l7nTQN8KVlIxnAUzseSRS5A6MQTJEhYK aD4tqCxFhiwbIZY0deLQU7F6VBfMfvRcVOdNMwLhcR/ku2ktyTxu+ZvcKm6r8UrwVwKxAyhbg+L5 4/HDmAhavh7IGdORvi+hNIUxxzcgQv5wAa1nJqF2POHl+lFtCCm7kJFDseaNm7F389uUtU3wOOUH H+C2lKiyjESr46lmfuTrqpvFSz/QaqkF/XA1uHjJ8F6eE9ktzZQCFoQguZVe6zkPan3k4DXN/1Eb sfmRmb1CDKbbhFsWpCYmuPlub30Ft1IOhK5UFvVVScbv35/0DZK+HoEFj16AtRNCkTCmLdLHnIrM MSeZYZFZhOWZhOuC9BkaXRV7CrbQP142vC2+G9QVRQueZdklMpmlfJ/6hlm+TIuVbovcEmYqSo+b rkRZAopnPYLlI8KwOfpUKowTjaIwXUUqY1/DYIbg8rhOmDcmCrkLX0RdZbaJX7lVnDwQl/xHhP8K C/tzhPBHg6Iw9SvtSb/IwNRaMjGZa/sCfDM8EiuGtzNQMo0QVwKUO4h+6SD6ZRRYDZxfMbID/bAw 7FzyNK3KWnIpn5VmV9UKSpl3KF43hZZKgHGbcbLbl2DmUzdj0dgzsDqmA1LHdiBD0nJr1A+1fiEZ R8yjLp746DbYOiYcU4YEYfNnD9HfWgJUbmU68xh3CQVhDwWGgkkxsvw+Ze7og12+IrfbjSqWz7pt O/DAe5/i4ieex7NbknHJ86/i4sefRqLDiUoKvvIrL1PjfSkeVAe2/yfBlw8o62c1nlkt3hQkinyF owwuDxWbexdQnQpP8Rys/3wophCaLxnZDclxHbCV5Z0RTRhNxWigrMYva8wz/dT0R8KweFQoVr9z D5UAXQ7Pbr5XgzuYAkFmpYFUV6fGKg3u2APU5qIm9wdMHXM21sZ2JmJqYepXQynzaOWz6aPLj88a 2wqJEzWBIQrFi54nPKdlN/3IilN922qUknI6Rvz4M4L9vmMisP+ODBxNUArFRi4KmKv+IOqchL65 0zH7kYuwKaYbkoa3oFXVCCP6hYNPQOFDvyMk/R2Shh5PLX8qJo+JxP7kLxnJNrJqBdmyxmJUQScp AUIptWh66/Ybi1uZNR1TRp+N1bHdkDqClkQNN4y7gFZaQipNn0RYnUS/d93oUCx84hJkz3mKfvMm voMQtv4A467hGzxkeQqFhEEKhxmRwNhWxViBYxTEmG4y/kHWZxGPU/nKNO5vdnmQ5nahlBZa3SFe nttPuv6JZ3Dx08/gie+n4wCFXekkW/NJCa4tvL5Ea+uz6EbAZAkpxJqfCy+huUZmlS5B4fxHMG1k OFZEd0Z8TEukq7GLFjiPQpsXJ/othfgEbKKFXvv02Vj65p3w0I+tcxTB7SpFrWe/adCzWt6ttLhc 5XzHXirZrUj55CGsGdkJ6aoLKoViUpHGNsfS9YijtY8jHzwWjqmjz0RV9gxC/kI4PeVGOdm8/u/i 9/9pgbUYWeQLSqPgn5cCRau36rV7sZnClDviRELe35gB7IKiufRRMwiXNDwwnj7V9JgQ1GR+xXrP JyNUGja0c2takhmnl4xXX18OT+kWbPn0QSwfE4zkMafTZyPUVbyMSwP0s0cej1T6nxtGtcP8mO5Y 8+Gf4Nq+jL5sMYWA1sdNxqUacDPZTiMYPjjLfcPk/FlCqrxYqbD+N+RTx+acdeFnBQ+ZkqyNzQ43 bnr/c/R68U20nfAE+r3xAV5OzEKup84MZDzAyJOIKMKeew0dX3wLb6Xk4iCFXe5AvbHADWT1J1uk WUpe5YuksrPJsl5WHjUUEt4dFJQ0uHbMR8rnD2DTo1FIGtcWORSmolhC21haXgpx+qgTkTy2DdaN 64Z54yKwY8WzVl+zlxZcbQgsF9WXsYxMr5vp8whRlW1AxvcjsHZ8KFJGt6agnoAcKoHcuOORH3ec aTVPYT2tGN0Zs56+nIZ6NQuH/rusrUnzURTuMQj/M41O/kFlqa4A2gqLEbhvzSt1wHEgDdnzn8GG py9Aysj2yB38W5RQODXqKFcNPcNPpFCxoka2oYaloGb8E6jaSEHdReuh1klFrhZL+Te0sKxET3ki 9q1/A9NGhWHjmHbIHXMKikf+1vQJqn9Q44MTGfcqwrEP72uL6vgPyPG0ohpwoBZi0+dIsRSMMxZI 6ZWdshj5EGPLYphWbMFRWnMNv+N+qdODHfQlixlHSlUlJm3dhNSqMlQzHhef8/K8l8/JQiseRkBi 2fB8rYeeNfOj3Kicqrz1WLJjO37/4nO48KNP8P7BcoxNTMCFn01Bv/e+wFPrtmIb7ynkvcNm/oDe r/wTfZ9/F6urCHclnoxbQmkztlX+EmSmX0pFfH6IdCxF06BsGod6OB2E/kQapnFr71Kkfj4MS8ef h9WD29Aink5Xgj4pXRdrAsTJWDWEbsvoSEwZewGwcxGtbiGf17RFKT3Vm8pRY4vVnrDfdJfNfHoA Eh7pi+wRp5iJFZpokUuLa2D4qBZYPqQNpo+MQurkMYTxSSzLXcynBoUwj4Lfaln+F4X/TYHlT0yi ylFLopNWCx76fqXrsPAfN2FNdDfkE+IWD/oNthP2bn/oeBQPOR4pw3+LLWNaYlp0KEoTP6OWLuDz 9EM1WEFCROEwHfsaVuelH7l/Lf3SK7Dm4UjkjuuIItMPSOGXoDKuwokdsWlCEOY9fAZKVryM+qoE VvBexqcGDflZis+IJfZRCAa9/0/0e+RRvLp5K3Z4BbgpAJorK+tEBq/nPY5aF/NTh4POWpTV1mIf oeq9jz+JG156Hfd/9jVuf+UN9P/7Y3hr0VLsdtVjX60T2VXV+DYlDV9vjUcp3+dm3E4qid3cv2r8 Izj/4ccw8dvJpv231OPGZ+lpOP/DjxH1xscYviYBE9NycMvi1Yj8bDLOfPZVFDMtWaReTz+HXh9N wh3fzEAey6daQyaZHkdNDWqdbji5X8c0m24sn3Bq30Zk8nnNgAVSIIslAZfSNa21JE1K8NC2e7Gd FnIt1v7zASyMCcWq+3+LLPq9+VS+ar3XKLPM6OOxftjp+GHs71GZMRmuqnwqrwNmgoDVai+L76RC oNC6dwM7lmL22DOxZUQbKuwWpq86T9MASRqIkR5zCjYTbX07PAzV2VPgrS2hznbIZaZPbqX3XxH+ JwVWzG2RNHuVaaks3/I+vn2gIzbGtKWvSj9lCP1TVq6pYGrorYN+h1WEqLkzHiNcLuLj6spQK6/+ xDj6OVDvKUVdTTpmTLgAK0d2QyatcY6B0axYtfLSL0olxFo7IRhbP7nftGpq4EUdobTLo0EYYhbL 2si7M1tq/51uL97NysM5//wcfd/+AF/t2IntZG4Xr5kBiWJyHh+gH/nktOm46rln8EnCFpQyvhoy cwWvVdBaOghZy1y1poXXUVuJUgrm99t2o/eL7yHi2dewoMpBS1yP7RSkDXx/7zc/RPinU3Dv4pVY Sv9Ufmoar3+1pxQX//NL9H77I/R88yMMzyhG+NuTcNaTzyGD6V9aVYO+fLbXax/gh70HcYDWusrl xdbtO/HBskX4aOUS5NdWYz+VpoCph+mX9d3N+wooLFm0UIXM116WgjqMjMAeLrM8L3WmMpCiVNnx JqbPDMPUcMjyjdi95llMeqAVlg9tgaShJyCb9atWd1ndxCEnInF0Vyx+5Dzsjf8E7mp65oLs1AGK 2VIaLiqNKqAmF/vXv465Md2QQd85K+YkMwBFUwFlcdWCnRjXCotowdd+MZJ8lcEYqNBlHPyC6vTX Cv8zAmtpbR90JEO4PfS0vLQZ+9Zj0VNXI/2xnkgechLShv6OlpRQh9pYfZrqyN8aS39yYj/C1BXU mtTehL4mTpLxG1mZZqzs/nVm6N/S6I5IJBRLV0sjhTWPljrjoeOwdfDJmBPdBelTx9ECJMPr3MXn xY60ICZG/2A6R4wgkofJtEB8dRUGTZ2NruOeQdhj/8BmWixBVAmqgcaE4WoMemThEgQ98Q88MH8J thDqyp+s5Xkn71M8xS434h0OLCqvwL1ff48+L7+H8Pe+Rpd3v0anNz5C9zc+RNQHnyP4vc/R8c2P EfHpVER89D16mu0URH7yA4I/+gHdP5iK4I+nous7X6Ljs28i+OlXMHXfAWTyHS9s3EzI/AV6Pv4S 8nns5PvLmdYZJTsQ9Y9X6du+juU+4SS2waoaF4bNXoCol19D55feRLe3P8ElU2fh0hefRxGlx8G0 i8/F+rYio5ry1auPeI8pC5KB8IxfrcGOGroWrmzUla3G7MeuIKrpi5QRpyFNdcQ6zh5GoaVijX80 EtMm/B7enQtNQ5IZrELF4WIZar0pD+MyQyDpA8964gosH9WDPnIraMJ/LhWxRrLljSQSo7VdQyUw ZcJ55K+NRG+y+lZDnNJmBmAYPgyggX5hCCiwjQrpV3jprxGstFoCW8dKqPPsRnXuHEwdEYnNQ1rQ +h1PwVLrrzUySXMx46NbYfGYMOxd/iKtai59yHIyAtmFWRYME8uoIQkVyZj/8q1YowaKoSch5yFr 5k0OKXPQyVjz11MxZ1Q4dq18ipyrdYvKqTAo9GIAKQ+mzVhIH2mmjYPprOC2ipZVzOoks8saJfLc 9e9/iMjXP8A5r7yFJA/9SqZH1snhqkIVrXQq4eblb/wT3V/7EEFvU2je/grnfDIZ5381C30/nY6w dyYh8p1vcNZHk3HeOx/izk++woJyB5ZVe/D06s3oz3hveP0dPL1yFeJplZP5jsUHKvBqfBKe2rAZ sQuW48Fp8/C3b6bjkXmL8FlqOlaXVaHQ48FuWuB8PnPT0y/hipfeweOz5tGKyweuQ57TgbFLViDk 3X8i5OOv0OvjzxDO93R6/mUEv/8ZQj/5Gm9UVmMW8zmNeQp78x30e/09LK9yYr+pQ/5jWXiZPw/9 cgfT5aAwVdMFkOKqJO3jtb1OF8rdTpYxRVrEslQfsJkD6z1IxboJi5+9FgljQ6lU1feqYZTHoYSC p5U1Vo8KpkBeQ8FdApdTjX1qUSbfMH65UKxw1iOt7eZ38cOQTkgbeRryqZiL1XA4knUfR0U96ngk EyKvfOoClKV8QuucT0t9kEqTvEerbfjQqJ5jG/7lAvtrxKlgxSt/hzC2rgJ7t36NWbER1KytkTPk t8ijoKoF2LQGRxMCx7bFt/R/PKVL+Ixmt9QYLat4NJhAk7vlb6bPfw5Lx0dgiwYx0EfNoLBKYHPo MyUTbs0d2h67Vr9kZsQIpqkvUAMKPKbylS75X74KJHm4X8Vzu0iv0M+85I230Yt+51kvvYaPcwuR zvdnkK5472Oc9sQLiHriJdNiSzakDyZ/j4qEce/hPV9n5+LP38/ArZ9/j+s/+x63fvk9HlmzCbNK 9yOZQlTId5SS6aulEGiNNACiimkoZzmV0v/aRgs+/ouvccPEv2NxTi7P8z6m2eo5NQCU/i6hrNpr yNAu+tOicpcTRTVVyPI6jcCnMP71FKq/r9uCkBffRPvX3sFN85Yi/I33EfkWFcvrJFr4Xt8sQLcP vkMUldF9i9agJ33kK9//hHGoG0nlo9YCayxVAn30Fzetx2Wvvo7L33oP573xLi365wh74XX0pRK4 6fWXket0EoYrTS5UUjh287kJn3zGsvWgtm4/3LuXIOGNa5EyvjPyYk5EsbpxyAMZFOKN0S2x/uEQ 5MwYjfrqNOavgnUmeMxMq+40Y0oDP/bMx9LHLkD2I8GExieiaNjvUDiCpNFZ5KX02NZYNyoIebMe hbcqgdisjMpVreC+brhjHH51SGwLqL+QNj0+2mDikVRQy7pZ4S4NVKjMRNHSV7F4Qh9sHt0emXGn olANQCzcLGraRFbW0tjOWPTyAKAqiUJabroyGIkRKK29660sMAMpvhwSivhRHVgxGkZ3khkbm05I nTDsFKwiXEr4egixbAIrdxfrWKtLKC0SUGp7Y3NE8pcosLxG2THWdgd3hkyfhbM/+xaRH36J25eu wDVzliL002/Q790PsYH3JTCa0AnPoOvjL+NmQs/4Ggfzx2RSYBm9EVr5qzU8p9bgGlKt4uebBc1M +epGf1L6lDxSWVUlDhI6f7pkOW4aOxFLsrLpAzO9Qic+stcoNoqQzxj4TqqkBO+lAvjn+k3o9cwb CH37U3R9mdb+lfdx3qvvE/56sZ33SansdLmML57N1y/acwCXPvsqzvrHKzj75Tdx7ydfIlXKyEBb EbCPSRzx3VREPvcqLvhkEuYTgSzk+Tf3VaEzoX0IUcW5VAqZlKxyJqqGQrGN6fk4rxDnMb4LWKYP fPUVdvLdLoo/PIWoJwSeE9sLW+nK5AxSA+NxRFzHmVFkmRTErweFoc4MgSyE23nQ5NHkl+n2qiW5 IgU75z+JdRMjkBF3iulDzyVplRCtiJFE4V8ytCuWvHwnUJvDuiEfUsF5yJeM7BDZfP9LeP/f7sP6 Z+JIM2LfaxUsyUsIJV+xJgtpXw1CwiNByIw5CXmEQWbMqgqYhZsU0wJT/3oa9qx7CxpgrsHjRpgY p1NxsKBV4PH/fADr44IJf08ljP4t8umjaqmWjNhWWBfXjT7xlfDuX298lzoJKP/UdeLkVgIjKCQm r6WVcJGxamiFJKgeWjQphzxalNs+/5LQ9SO8VunAV7UuPF20gwL7PX7/2Xd4NSkZuRSwLFqtP7/w BhYVbsdevsfFtAqoG7DF62YsrbQ4mUNpMBkxJN9PpDuVP6VKrbZVtCCabF/DvFIxeTV/lj4cBdXl qmAeSLruqTJzWkVmxpC6RWg7dK1OUN9n5R18Vwnfs7WsEgmVtbR4Xuyh1VXXlIfvPjShQlCVx0pz LYmxUtBoxXlZSk4pNK3lzIOmnA+kS9DjyRfR7snXcc7H3+KvaxLQ8bm30Jl092eTkElBEOKoYJmq dfq6Dz5D5Gvv4vJPv8bcsmrsYa61GqXRAKZ+a1BfmY7ti5/G3EHtkDrkZCIuWknyhaZBJo9oi9mD OyF31kQq6zSmUyOnrLRrYIeDfOFxFGBvwqdmltTmEa2QRQWuxkYNb9S45IyRLbBiSFtMHncO37WB edFSrr+CwB6LSPzjOFI62mA/b2lkajHDvGQKz04kfxODjeOCUBB7KorUtyqrKi0Y8xukjDwZKyiE tfmTUE+/RWN9VSmmEYPbOu8+uPesxFeDgrBh0EnIH0aiNlZLcsaQ32DTyFZY9PCZcBTOI6Pt5zMe M9naKRgsKyShMJaIeSMzq77LuJtAy/jHd97F94UltApAAfOwlnx0MS1BO0LCDm99gU7vT0I4oeLv 6Y8OmvwDUmpcqGEcagRxeqvhpd/ocUhwaDGMxbMst7HefKesIMWERxrxqy4jDeanZajXnNkdtBx5 Zhig1kAqy5mC3GUvI+WrYVj22q2Y//zVmPfYZZg78XzMGHsmpo7phR8m9MXMif0w/8nzSRdg2QtX mcEgGbMn4mDSp3AXzQH2rjQT2L1UknWa1yu3QpMJDLMrDRquKUWhNm4JDRWIyJSRZuHQB2WaBR2p PfiMrBlTz3otpnKatm0XHvphHvrQ3+7w7Fvo+tanCH3xdSynAixi2Wxn3c84sBcX0F/u9+E3GDJ7 EXJY9gdV/ITIbikexqe64Ev5Hr5XS+qULMa0QT0RP7QDsoecYAbLZNEvTRtOF2dcKH3fAWa9Zykp YwzEG27mhfGp+6c2Zxq+G9QFm4e1QdZg8YnVz66ZWxnDjseGmC6Y/1h/a54yFSAzZgkryRgYHx1t OCYW1j8BdoIC0c8JgZ7TviWoFFOSKr3WfQCu8iTETxqGFTEdTcGbQd3UfvmEr1rlYcuoNpj/cD8y 2WJW5A6yDRmeFtW06NEiwLkbjtxZ+IHac8WQU5HL50oopOqUzxhCzTmyI6aOPxc4mAiXm8IgqyFG INNYTEmlwWOtIaRja/EvN3a7nfguIwfnPPUyTn/qBXR78wN0e/tjdP/oa7R99zO0fuoVvJO/HfG0 pLvJW1WkGsJU+T5aF0kt1GIYm3E0IMF0b2gerax7He2RhKWc6do2D1lzn8YXMedg8ogorHzkbKwY E4HFg9tg2eDTkP1oMNLHtKU1OYFldDwyR55kSJYim+dEQiN5LC810micrVYx1MisbE1TG34S0qJP xtZhLZBI/3/LyHZY9pcTsfhPVITDO2FRXAhmTeiNSZo8/8Ft2L3pddTtXUOtlQM4dsNZQyWnrhjN /GHZm898+CC3LK9Kzvbz6QHSJmpOEX3ZijI88OW3CH/hbbR/7n30/WQ6er/7JS7+ahr6fTUdZ334 KSbv2YOd5I/tdDUSKfyLD9RgSXk1MliW+wjJhW6kPjxmsAut5b71SPn0L9g0LgRJsafQDz0BGVq5 kagsPuY0zB4dBc+e5SznUipjpURIRkihEm5HEVwFszF5cAg2DD0dKUNOMpPobYicPLIlVseEYMHz dzPfhcwz8+trNTa8a/DR0fu2/3ZI/HODJcSsXhErHNW5SP8+BsuHtUXKQ2pcIg39rZkGpxEwicPb YMlTl5NxtqLeo8Hg1PIUDD1fWbOPBisHRcueNYMftsScahqW1J+qOFKHkxlHdMX2FS+gviqFj2qc sJ6nOLmcZIB67GWaZmzbjkE/zMZ9307DY8vWYFO1B6U8v7+2lvAPyCfkXUzYGPHYczht4guIfOl9 vJO3HWmU+b0kzeOxLKdPOElO4kX12Wqiu1dD4lzbyQDZqCOzZc9+EjMfOR/fP9iazNGWAnQaUmM0 B9YnfEy/WjULhmmCuQZxWJTLPGnCuRnUQYtgkxY3K+A5kbmXzCfSwmfWkEo+O/JEZJOxs0dRiOOO Q86o35Eo1FpgfNRveJ4U+7tDayZnjD4VyWNOw8bx7bF4Yg/MmngW1r93PyrSJqP+wFa4qzOpPEsI xQlgvVVGUDXaizskFpq2/PPS2lawwrJZ3rMomKOWLsedcxYi7POpCP5yBq6dOQ/reD/VAp5duhRB 4x9BxOvvovubHyHi5bdxz0efEdl4iDl89U6l6nSTD2ryUZc7E8vHqWGyJdJYXtbaylqlojWWjQ5D edIkKsTtrBdNnKewURlo1Q94dsNLpPX94DBsHKKpkCeawRqytJkq3zHtsXVCT2z94K+ssyy+l64G 82cMDQWfpoapPbrw3yOwrDyzMQIraCWtdxC7E77A6gl9TIe5JnVrAEPBg2Q4Fn7KqFZYOrE3y3cx C2w/fTINTbcAmmCs17kNyd8SRk8MRWK05mmy0mih1RiROPwULIrpZtbprSjLZEELvrHSxE8seA1S zK514vJX36Gmn4bzpizArQvX4rzvpiGKghvx3od4ZPVaA4HVKFTC7fe7DuDsf7yNoFEPY1phMYWa gqk8iZmUL27NlC7NEPHsIVOloirtSyx8+hKsHEuNHtsRW0dRMcWcYmazyK82LeAPkUkojHlEBjla nobXciis2TomM2nSgSa1p3CbTKFOpr+VQEHfGtMOm2PaY+OojtgQ1wkbRnWxtnEduN8e62LaEOKR 6LtviWuDraNbI2F0S6SMboH0OFroUSeZ1SjyY45H4cjjUEQqpj9XNJJpoRtSSKgpUldIToxm35xI xdIK8dHtsSo2GFNj+yJp2iP0+ahMXVrPSuqPwisE5EMuUmLGDzXtFPUoo/+6m3XwTlIaer79Ltq+ 8C5CX/4IIQ8/ga9278JmXtvIShq0cDmCX/8AvUhxi5aikOc1BtpL1EMtQH6Q5a1ATfFCLJ94DhKo 9NJN6y/TzLQmMU8rJoahZOFjRGA59MupVg0akK/tpBDupmswC9OGBiNtRDtaWHUfkf9Y9uqRyBh6 MpIeOxO5s59BfW0x/X0LSYiBmI2jDv8VAmu6RgQ/SWoyd7tZ4Foh4MBGTB51BjYObYkMrZ1EBs6n wOYQomSwAuZEdweKprGCdrCwCG2k4YyWo92rzcP6L2KwgZowlb6HGh8Khx5nfNckatxFE88EawuO 2h1Ir9iHSRvjkVvtRDmFVn6XRhclEnL1fPIlnPHBN/hofxXWsSK+Y9rOnDYXPactRNCn3+Hiz7/B YrLeYocbN0+agbPfm4Q+Dz+HpcU7CIGlAOSXVpMhd6OuOoEo6lsse+UGLBofiYXMl9bjzSLzaK1i TUjQYmOp3E/jvroVsrjVkqlpFNR45mMt079yZBssju6Ab+9vgQ/+2AozHz4HRfQ/nRnfADsWEdpv NFaujq6EGtm0NhSctOCa8uYpolXJowBlk8PTUV+TDFRuMoNKUEG/dc8cuPO/QeHyp7Hq43vx2bAg zBhHv3dYZ0Lj05Ea254KohXyCJ1LqDC2M21FYmKmT4NMZM0tq64xu7Tao4UQ2mDekPaYPLo3chY+ YQbmw7GdVS4ILTRFgTXW12elSBUeJzLJ/G+kZKDPP95AyKsfoeNLH6DDo8/j/Hc/wXM7SvHwrv3o /u5H6PPp17j9q2+QxfvVZcUIDE8J5jocdJH2rMfMuDPMp0UypeQ0GYTpTiREXjisK3LnPkflvtNY Vz2jxjGzfrN7G2qLZmLZmCha5VNoYa2uHvmzWvAgaWQrLBgZwfKayQeIkuR+qZVfWv8ow3+HwMrD YaXJaZel83jpR1YnYe2rt2DzyLaEMhQ4wT0yhJlTOrwF5o/oRAT5tSUIfEZ9fAIjbi2S7c5D6g/j sWxkNzJNSwOBZZG1aFoyGW3eeFrlvctQ4diGMj73yrzFuOHpF/GHf7yIHKcLWw8cQCatazHTtpkw qd+zL6D3B5/j/JmL0WvyHJxLePxk+QH0+2EOIr74HvdS24/ZmICL3/kct77/DWbnMF59ec67E3UH N6B4xT/ww5gQLBl2Cn3MU5A2+HizPnGmWf7FSlsBGUDjlGWptCZv8rj2xiIuGx2EBY/0waI3b0HW 4idRu3sJmT2dhbabVlofntJkb314SnNnrdZakeUNW/6iEIdVtpZytFwOIRhZOfl98pu5Nb6YmNbB Gy2qo0X0kBm9HmIIrTlcsQl1O+cj4bshmPdIXyym/78hujWVzqlmpJBpBKQVU0Og5gIbWO2zwlm+ ReA2jaHCmdALKV8OhXfvWsabB497H9/jaygk1TirUE3EVMo05lCQE5nuzzJzcM9X3+JCWtVu9Hm7 ffAVgr6aifCvZuGij7/EqEmTsNdNbGTKQIylxigH+amUaV6CuaN6YstQukVEJVoFQ1Pv0mNPwrzh XVAw/wWmo5jPVZk2BvNdJJWpeyf2xn+F9Y+dhaToFmb0nGlDETyme7J2cEvMGn8WdeEy01hJc2PS f7Thv8bCikwrm5c+hLMEO9a+gUVDOpj1gbTOr0iQJJtabnPM6Uj+4s/wVMbDoRUG6bdIO2sssMdV gIPr38EqCqvGmhZqmZcHKewPnYCUwS2wPC6C9bLQrFhQ79J3b5xw8tkD1Op7KJzvL1mJq194DSFj nkDkuCfwQWEJVpBtN1Nrb3C5sJ7vWksW/6q8Gud9Pw8RH36Nv0yZhhxW8l5WlFqVvUxDefrXmDrh XGwa242auA19KA1/k4UnEz/ECvet1ZRJqJ9CXzpxRCtsimuPRePCsfjFa+DInWL8I2/dHlrqg4bx jJDxZ6A/oZ8ZIkdxlKoSnLOgpppfNPRSAFEetpZ90eBGi1CvBdFEtAiaJUO3Q2TWTzJwlelnPJao SwHwvdxSmllW8s74Flo/t7uc+dxrWmZRm4Ga7fOx/vNBmMP0LxrZGutYX6mjWHeaykbBlR+ca2Y4 WX50egyV55hTkTChM5b+vS9WfzIYrtINJj6ly+mpxE76+deM+zuueuZ5XP/UUxTcOmx3eZDLunox LR1nyVX5YT7eoHJd7HHTwnqwj+nczzRqoEYlyRrSScVDiOspnk9UFsHybkMra3X76PtEm0a0wMrH L0Z1/myy0R7DR+rA8xKmqwtIXYSrPxiMVTE9CKtPNf32Ni8m04isj+mKhc/dQeRiWWnN9Dra8F8i sML9aiVlwZKh6vYux9QhPVjh9B3ks1GrqaEli/ubo0/B1OE9CPlWGetiOv8JYWRRUL8P7ry5+O7B LhTOk81qEuq2kd+bPJTP/a0d6ouns1J2mC4by9KQKcXopkXarUFrKHB7sWjvAVxCi9vl708h/NlX cePbH2Gdux5fZBfi3JdeR8fHXkH4ix9g0PTZ2M0qrnLxf+laLH7tNiydEIm0h7sgbaSg7m8JISmg QgfyR4fQJxx8EiH+SVg3jDDxwa5Y/uqtqC+ZRV9IKyDsYE7KyWQa9ugrG5NB5o8CY0Z6qWuH1hXU /qjOhHffRlQVzMSOFS9izbt/xMxHL8fcRy/E4sfOw4IJvbFwXE8sHt8Ly2mp1zwehbV/74lVD0dg 5cSeWDoxEosejsTM8f3weXRvfB53EdZ/NQaVOdPh3bWU8r6VAplPJtzLcj7AtNUYCyRLaApeylL+ H9Pswj44a5meypWozP8UK94YgB+Gd8ZmKqLMWFo2rb9E61boaywzX8SjMKfSL44fczoWxvbA50Mj UZXwHmr3raPFKsWu2lpkVjtQSAVVRrNZS8gpV2Ozw4ELNMRz0nc4Y8YcBL3+PkJfehvdX3sbYa9/ iHBC6PDn3sJNH3yERJZdmZvKvCYXNRlfYFFcuLGW5ltGVCK7x5+KRMLbOTERZpULrf0s40FNxa0U YiXqKxLxVfQZWPlQS7pYvzN1ms26VWt7cswpmBPXE47iJVRiWlOLCu4ow39HoxMLRsMGNTMC1YlY 9NK12BrXgRD4BCNwZnwwLZIKednEvqjfPo9MXEoGkaBpSprWMCIzHVyP6Y+ch7WjO5nunxz6vRLa DELQ5cO7YvvKV1kDu0lqwpejIgGw4KMZY8pj40fxnIPCUeqtxyYK75kvvIVOT76GTuOfxlIyUDyf nV20A7ukget2oSL9W2x8/gpC2A5mBogahDSbJJ8WVF1PgvJagiaePt3ymNMwK7Y7MqbG0ditpPbe xqSIQYQyWBSMW8MT1a+o1Si0qJqZ7K1GG/r0FSlfYPbjV2DJw32xdrxW0O+CzaPaIJ4CkRJzIq2Z bzkULW+qD1AJksYwPWooImlieD6FxHywijBV+/lmtgrLi6Sv5Wmd4vTYE5FCuLhlQnusGtcd8yZE YAr9/hXv3I3K1C+Nkqhz58Dt3U43RBPzac1Zfh6m36wBReSiOvF6Cui7b0b+2pcw76nzsYb1Kvis 5WOLh52IbWT+bWr1J/LI9zUIJtN1WEn4uuLd++EpXQ9v7TaWRw3jVhuHWnKtARpF5Jkf9h/AvbSy UR9/i+4ffI2/JeXgG9bb55XVCHvjLfR88wNc9OJzyCNyc2gBgrJ4ZE8ei/WE8kVxrYzykM+tLw4k jDod85+8hD52ItxOde+pkZB8IovLeqpKImp6oAPTR2MgaMznDDQm6fu88x+/nC5QGitRypaVeRTh v8jCUng0uKF4HmaM6I7UmJaHui0EPTLI7BtiOyDx6+G0Ntv5lKCsRtyoRZDwj/Ax6euhtFrtkKUO cwn6ID432Pri26ToENRVbqJo0t+TYArisTLkP6tSTPlKo3IjGFVDba6xtwmkm76Zgs7PvYlz3/8a H6fkopTaur5+J0rWvYPZMSHYPKyV6avT0EZ1HWjygdknaZmSBL5/2eju2PTp/fCWb2Q+S5hmjTyy GjkojdxXfvSZCzWeHSS8KkR1zhQse+5qLB0dgrWxnZBIhkpVIxXLRIM95APn0r8X1NZ7JYBaCkVf jTNfixt1AjLiTkCqPtIcdxLSRrdAsj74bD432YICeTJSfZRFfyxrJJ+RUItGUOHwOFe+J61Ixqjf USH8xghxxujWSBrVGivjOuKzB9oh84fxtEwrmeYs5ocWhsKlxkMtDud0EhF45OoI0RCKu1OQPiOO fmNnvrct8kacTJh8nJljLIhqDwtMoQCtG9ESK6mUVrx1N1CZxMrRSpBqTaYOU/2xzOQAFHjqMGjm XER88DF6ffgJ/pGRi3mE092eeB7d//4sBn89CYUUPmIxVjtdKHcefnjsMsRTeQi5FZMktCqDTfpY 9qeDUU9rrLlR4hA+QJ96D3BwK2ZOvNC0vmt9ak04MN1jrI+06FOx7uEz4c6ZxTTKzRB6E1//PMH9 SYE9mkiPfZDYyMHPw6r3/oTFw09HCjWvpflYkGQgdcPMjo0C1Fnv0UeBBRVZNhrhooHgRfMIv4JY 0dJ+9A/1nRsKbQqt9NLhHVGd/iG8bs3cUMOK1aXQbOAlF7kit6oCD0+ejj4TnsEVL72Lu194BeWE obs3fozJI3rRd+lA4TzRWFM1HmVQUaTSSiRTSDdpBYoRp2PFs5fjwNZPKZMFfLcGF9CamtZEaQc1 BDnhMZ+uyDELb2v88szYUGwc1wXrh6qbRot9kzko/LnMi75wpxUeU3mcxDKKZ37XRp+GFaO74AcK 9ReDOuDzYaGY9fzVSJk8HBXx78CbPxnYtQDYuZjlt4y0BNjH/Z2zUZXxJfZsfhepU8Zg8Su34duY npg9MhhrxoZgE+NMH9GalvpkZKgdwbQn/NYoDH1Gw/qEBtMy7CQkj+5I69kN00efSRQwiVqPlpXC odFcsoysYOZb1lGNihVm9BSovL4deyFWx0UgnkovSQMUWJayemrAUot5GhHLxtHtzUfHtk4ayXjT 4DHTGoWSxDcahOFBHlHWG5s24cxHn0RvuTGjx+GOj/6JFRXlyCdaqiK/WD45RbyuAlXZczF/GA2D EBDrTt1mWoN6I+tw2oge8GgZWbcWIzBNmXAZ14vobO9STB7Ug+lt7ZuWJ2hMWE9h3xLXnYrgWmth eBkR5tuSL6sh6kjELKDA/vsFtHFQUTo9u+FiYcwYGYKE4RQ6Fp4KUq2LaqBYE90Oqawwb1UWC04d 8VbLpz75qInJy56/GRujT0eWtB6ZOW8whWhoC6wZ0Q6znriEFZ1KzawlOk2zCUlW1pcAv6CyUbxq 3tHsGY0f3uuoQKVm6+xZhvmPXmSseBItt7RzoSw5oa9ZbJxMlkAouWBkayx761ZC2HWsNPrZWgtZ vqepOAFwFyqcJbQ6RWZR8fX//COFpCs20uKk0DpqjSiziqNvvmcaKYEWLWH06VgX2w6LRwdh5uPn IW/JE6jZ8YMZQiiBN1+PIwxVNxJMI5XV4ivbomnmlq8uN0DpEGyTfaLlk1WXNSFk1JKqqKc1IQzX 1xAkVNVZXyDt679h+tDuWEnllzCyjZnWliMLT79cVtEMwqAg51BRJcW1YRl0xOSx/VCVOZ3op4DQ WQ1JDjjdFBoqKw1wUDq8VID1ZRux+eO/YCatdfyQFijUh7Go+IpYnoWKU1aeyiGN5TpzSHekz30S dbXZjIfpVf8t41T5qr40U0pL2Wgss5tW1TSeCUazTs2nO2SZpbSrt2Hdu3+iK9GRfEYlwTIukBsT Szg+qBW+HXW2GWEmpWO1k6hHvZJ5ycT69/ncuG5GccqoKO9ZRICZVCzLx/ejy08rS7RofHvmU6kw MncEYteswNr0nxHIQJ4SFCx5zqwFnEPNKv9AlSaBFQxTg0Ttttm8b5eZvC4/Rn6fgR87V2FBXBQy KeiCKhLYXGrKdFq4H2LDUb97Hu/TcplOuKiJ1RIqJvYvwEZlQs1t5k+SwaWN3WXJ2Pjp37BkVHds YaVq5XtNv5NvrU50Ca4s66qhbbDixWvodxEFqLtFDTQeCiqTqeFzGg+sBiWNiy5L+hLfDAun39sJ ySNOpMATEZD0AWfz5TZSwpCTsG54Wywa0Qmb3r+NCn8+n81FrUNLoZJZPWRNrwMuDXckLNTIKYs5 SCpTKSVDPmbx5Vd5FKxkNlkmPlLbkS1IFAKNMjMjzRini+XtkQ/p1gex8lFftQUHt7yNaTFRSH8i Csn0SWV9C1j2+qSHBnyosTB96PGIH9UWGx/tjQ3v3IG6koVEGmoF1ir8rAelw0OmpgJ2yk1wbEHJ rDFYT4WUTtheOPQkKkRaW7pEOQamH49MQvmttPzTR/eBs3Aas7TddL8ob+IHSyFJMcn2qizULqGL vvyZspH7tR8OCtb8YcFERqeiiPW4XfXKtGfEqI8/BBWZU1kG6tJSWgUSxBfkt11U3LEhSGP6NJ5d bptWIkkhT6wZ0Rnr3/szZVUrX1AJyg/WOxUB/34q/If5sEpx41RbBcgCr87AvKevxIboViwAam0W hDriVfnrhp6Kr0dEmkYXj7vMNLeb1jtZCVq+hW/dg3WjQljYrczoH0E2fQsneUIPLHz1NjJJHu+l dqTI2PDEYmSRAmvTkJ02WllPFaVsF2VrARZMPAtp47sj7W/HIZMVm0XrbUYfPfhbpA9ugbXUyPPI QF4ygJfv0nwVRaW3qE1Xk7C9tAbeqgyi0hcwd2gwtoxsaeCkmWkkooCabgKeXzKkLSYRdu1Z+wbL JZ0WgZDfU8ltJa2EmJ15kS9mumSkyTUov4x51IB4+cPCn1ZLro89DUmYBfGMMLMcLEmVkIqbxeTq B62mMGtZFPXtUilosIVaoz0aYriPiocKTI1hckvq9sBVnoDKlE8xc2xfrJ8Qiq3qZ6bClfUx3ySi FdYItYSYllgW0xXTJpwLd/EsPr+NaRXiUeMU00UB1gesNEcZ+9dj+Rt/wJrRocjSVxKofLMYl1mI nXyhASaJ9G/nDO6A5EnDgapkPltG4WeelRUhCYMmVKeBgs+XrUzEdKKALcNbm8ZBKV/T5USluWZY Byx97V54NcSRStF6ivzCMgJR3pJnr8OmIa2NmyLrbOZi87n4mDaYHh1qlrIVLFb3m+pC5aw6+KnQ aLaOPx2LECjeQNQQtN/03SphMvi+taZpPIE+YY4Kj4UgWJzCyloyrBO2L/kH6p0sPFkpj4/paMU8 O5fiO1qqzUPpUwgG8zkJeTKt7eIxQShN/IT30TJIWI342IJqkyrVSpME2SzFqalpzm3IX/wS1j3S i2k4GYUPkmEosHkPiXHox/E9WePaY/6YUOQvfISwPIPCan2/Rf1wZrU9Vq7bSQZ0pqNo8bNYFtcL GSPamBZGKSOR4kojc6eMOw0r47pgzUs3oZ5l4XTTcrjoM+mzIFVpcBVMR/w3wzD30X6YMbwTltBf XBLbBRse6UN0EYIZoyMx7ZHfY9Hrt6BkzcumFbfekQe3ay99RgcZh+JKKywtIqZWj6qblslNS6Ov rNfVbiME3IzcJU9h8sNnYs7YMMyK7ozFY4MxN6YzIXtnTKVv911sFFa9MRD7Uz6nN7KViqSQFniH KS9UZiBn5uOYNTwI6x86FWkPnYLcQS2QLeVmxoBTgIefQmHogqnjLkTdnpVw1m6ngiBsZZ2qn1f7 auzRzBl34TzMiO2F5Q9SCQwiT0gZ0+UR+tCQzJzYVlgj6D2yN7y7V1DnyLelNZT1JlmrOwbiQ6ot rfHkKcbBjW9jFcsvc1gLa+EC8pxGliUOb4EZ0URne9dT3tTZZzU/mX/0ocs3vYdlw7rSZbFmfKnL TvWZRLSkwS7OnGmoc5cafjA9ECp3v7Q0Tk9D+FUtbHMvbT7o/qbPKCcV9HWmYQn9uFRWqoYe2gKb FN0W8wh39d1Sa0V8CYTgMDWdu4Ta/TPMG97NrOeU+TefEJASRrbCl8M6U1uvYaFpyUufVTkkqLJ/ jdOi68YS1+3A4nf+SgHqSot6HIoprPkP0l9lmqQQ1Ji1Kfo0zH3sMjJ5irHGmgqoCmEMxoYZGER/ srZoPr4eHoL1tDx5hPZGi7NyC4czn4R4SRq2FxsMZ8a39LO3mS4SfZMHZSlI+GQoZj7UEWv1Xdpo WppRrZAZRyGIa4msuFZIJcMmxJ6MrbH63OVJ3G+B1DGtqUhOx3o+My82DDOevg61xUuptHYxVfL9 BcuVSuazIgU1W9/HLFnHsV2ROKYtssa3RMaYFthIa7Ep5mRsGXECtmpFQTLwJpZFPFFF1kh9Se8U rCOUnD6kAyY9chG8excT0mbCTb+3vjYTnqzvMUOQf8hpZvB8Fus0k/5tvvzEQUQStJAJj0dh86cP Gl9ReRY6EHJkYfKY1l5WkMpqy8d/xerYzshkerSsrKZWFhBByXXKJCpJYl0sfuR88sgyPqNph+IR Szk1x6PmXVrfafdyLIzrjRSis6y/yI/VUriE9Yx/5agg7Ev4mnERaRirbdWxkI2naBZmDethGjXl x2sgjFyxdKZp9eiOKF78HOqc6g1Q+wH5TY/xvf9Wgf25wSTY2mVgosk4po+LhZw45e/YNDoYyazM HA1DJGMX0CdIGH46PhtKiFGx0dxntCafcrrJfNU5WPXxA1g6tANSafky/yqBJQRjga8b2QZzX7iG zKOuBjW+HF5QSoHp/2TFqn/P6d5rhspNfaw/ltOX3jzseKRRUNWfK0GTz5pGC7FkSEdkTRnLuPOp qdVoo3ilEJymK8NFofeWx2Pxm3dg1eiuFK7TyFwnmEYZwXV1zWwZ0QI/0NLs1npT1eq7O0AGImPs S8CK1++j9eyJzNEdkMf7UoZROEa2pQB0wqwnL8YuWdCdc8k3KynY60grUZ7+MRa/NgBLNMc1ujtW P9ga8YRsKTHtmIZITH7iFlSXqmuECqGmAMk/PIFFo0OYjpZIIWngwNrR3fF9TARWfvgX7En8DNhL q1Wx1hpjfGAhKtM+xObP/oxJMT2xKLoLttK/TiJjJw47GetieuCbwREoT51MJFREJaZBHVlwZXyH RePPpN/ZDvr+rLrqLKE4zgwqWTv8NFrRPqjbNpeVmk9BZRkYZacVRohQKCzuAwmoSf4Qqx7ri8QY WkKWoSEqdHVnqYV2HaHznDF96dfOobXeRktNhWTqJJBgyK9UbwHvqUnDzIkXIzG6AxWx+s3VjnAC rfjx5kNai9+8l/Ws7xtpUI9AMZGTly5I2QZMHhGBLdGnmuGK1gAdTfc8nla/FTZ89ADqHMqPZSyk iSjuvvc3H/5jBVbJPySwnl1Y8Pq9tEISPMtKqvU1b/AJ1PRtsPD5/qahwyufTXpOfpe6garSMfuZ a1jp7YwlzJZwmQo8HqvUVzZ/IoWx2NJwvuAvuNKWBqaopVH+WsUWLH7ycmwa1pZ+l6AqNaZgGCtE fpi+lLZqXAgObn6fvLCTKVGlW8ylqXgeddfIn9yzGrNiI5E4ymr6lz8u7VsSIzh3AtYwbUtfGUCG ToWDkNWstV9TiAObPsTaR8+mleyA3NGtkT6uA+aN7IHdS59BffVWVjoFQX20QhemO0sWSQ0iWttY QxHVoKURUIS3FeuRNn08rec5WPTYFVj5sdY2KjC+tMdVgpL172HGuD6YFReBmY9dAkf+VNNlYg1I UYsxrZQYnnBaCs96D6Eq0ZC60eBKhzN3GqYQ/Sx84CT6ra2wlShnJQV3/gt3sBiSWe5UDkqTqxh5 81/Bkod7m+4ufV1dPmNhtCwZre2w1qaLZQv9UW9VKtMo/1gCYi0e4GF6IISgdaefuIiIox3S+K4C Wjb1JGhAfzYRS1p0GyyIDsH+rZ9YEF95CBiopJk3NTzW1xcj4bNBSIrrQYVKeMt6ki+q2VLrKXjf jvk9FVailW+VB3/ytVGbjnlPX421I04zvQNmYop59nfYQuQz76kreE8OeVVlafDwf6PA6qdEq8Ak sGJ4Vga18dQnrsPGkdTCg6SpJLCEGT6BXfXGrYRGCcwzfQlZRGVen3usSqEvdA42jzzdfAm9gEKm Lob0GArWqM7Ytfplxk3/isxtB3+BVZuEWvHU+CF/JuHzEdg8Jpyw91SSWjl/i3QNQ2NFJBLWLSNk 37fxFcpKNqoNU8k3UTzMlfxWKhRn/gz6zqG0Hi0Ie5kmCqssayaZIYHaeO6IbqjPIcxyF9E6V/K5 A7QsWcif8wgSHw1DGi1IEi3wrKFtsGPZ47RWybTa9MFNVxbfofLT+5h+wwDylb2CkPJJrV5DdRvV ubWSxT5e3mFa1r3eClorKS6qTOXdTWY1X8JTw1UZ46CAaOUFxq1b1Fzl8sE5M7DEPCmMKUHmefn6 Qi51u+HKn2JWH0wd1QaJQ07A8hFdrG6R0k18stqkx0t/zrl9NeZMuBDxVFjqz1Vjmxp59KW5ZNb3 utiuRBDXUu8kmLI0eZaVNa20VFIaqbRvM2aMOger/9qSwno8isQvVO5quVdr/VaikRlDQ1BfspDP adq7T0h8lsLa8BzzoTHT9diBveSTBPqdGbKSPqFLZ9q20BX4bmSE8Y+tz3ZKYFldHvnYeUj6ZgRW 0GVL4v1m4Iqp69/SNWmJmRP6mQZDuWNChabO7LT8SPiPEljDKPT1jKdHgdU0KpoWlkARJv/9KlrK NgaCFrDyJLA5rPz1sR2x5auHqKWz+bisiGSETKmGgLKN+GpwD8ISLfZN2GqsM4Vs5PGEtJ1RGv+u sYSyFIGChFafZPCQqfdu+YjPRCJ9OIVVLZysOFnXJEHY0S0phD2wawUFyJFCyKU1/IyDRJJfQ0vg 2I7SxK8wf3SEmZuq/jkN9NdoJ/WnriKUnjQ82AxHrHPpuzDq+6RF9u5FVfZkPheOLbwnaWRrs1Jj 6fpXyFPZjJv5NOX084L1mQlZSDKllAnL3AjcMQvKu4S3BjVVtCS7ZhGSRhg/OoH+9JJR7ZA6OcYw tiy0S1MmPVSMNYlY8PRV2Ez3J0WDTli+mqkkiJwT1xobCMu/ielLZqeFppC4qXj0Hnu6XHUV/c6D 8RTaftg0pA3RD/1jIh+Vs6xcMiH6hpjOmDL+XHgrtPbSHvILy5mlbfpgTdrVGCXFL1ephMDic743 hAJ7nHF9FJf6wxOGn0SE09MIbJ2QkxF0KkbWv+bQbl/xHJaM7EAFS+TEupY7JsFNGnEy5ow7g/y5 lfHLyOh93OhfM8G+9h8tsCoAI4TOYkyj37iJUCfDJ7DFRtudiE3juiN5WizLuJD3WhBHFWfW0zm4 AV8PCSKEPdlUVgH9XzUApAkSj+mG0gQLujYvsBQ2DyGgBmzEhiGVMKuIAm/8VWpudU2k049dMqwd Fr91H9F7Nitclo75kHk2WwpC/T7UFi7A9BE9kRZHJhIDqj9YEEtN/bH0hZ6+lD7nBt5bZhSOlpgx 3SZVyZg06vdm8npy9IlYMIgQa9o4SlyJJdAmodbm5wQpQ6dTI434PpaV5ncqrccuyOpaykCDMlBH yLpnBVZN7IPkUS3p3x6H+WN7AfvW8R4yO4VDgxjc2EeImYCi6bFYTESVOoLQ1ie0sk76dq4mm89+ gpCyIoX1TusvxMCf6tHqD6bC27UEM4aHYwPhuJkrTUGRX5tNKJsdQ5+acU8ZQ6Gp0HeTFIcUq4UU jK4hmSV6sJfQ/nssHkaEQAMh/hEvaUJCMhXvvOgweEoW8X66IkbQ6+FUCzMVUemmt7CE9ZYgaK86 9z2bHH0S5o7pSf7czPvlQojfj6waTbfOf0xQWsToKn4VnmFaalD6OFMfuRRb6Q9owISs0zaS1h/a NKErkqZKYLUQGKERsy2YpgnuKKfADuuBhJGnmArTCv0qcK28sJKaujT+PdaxGF+WQO/3I/4z8dHP WPX2fdgc18lUuIE1mjSg/kN1hke3xuonL6LGT2IsakBQpcliyb+yWjLrnLn4NrofNgxuY1qRtTau SJO6N8W0wZyn+LzGEGvAgHnei1p9PkKzi3YuxFeDetB/b8180DLRkjsLp/AeTYFTugV8TYIDBtWv uS6OMIhLlr8WteUZWP7FGMx4+noseG8QLVseYXMl75TPrbxbz9pkcZRF/ufNtcOCzjMfGlhBv10f ljYLstekYulzl2EDfb94Wp0l40JRkTeZ9+2koKqbhSqIefJI2TrSURb/lllhX+tO5VHAhY7U4KhW 5TUjgzD1ybsoGJrvLGFX2sQzioPvJcyvyPwGKx6OQsJDJxm/U/33Zr0q1mHGSLpTY7uhYOGTNNA7 iaKURgmo4rGyajVg7kX9tlmY+1AHpKiHgnWvSer6sqFck0VU5KojNXgalMJycopnvdtQlvQRlo3t ivgRVOyqb5IlsLSwcRFE8KpzCay6+PTmn0Y4/1kCq5KyuMqXAZ/AOneQqW+gcLTBNlq37RQWCawa bFaND8aWqWOY6WI+aflYypPxOx1p+DiuH1aM7U7nvyVh56lYOaI95gzviE+GBGN3/Bf0nXZQ0CRg 1tst9rZIk5Udpevw0l+DMTeuO9aP6ojN0achfkhLJA49iZa7BWYPao/9hMt1HkIrQVNf940aQzRQ QXNBN370F6ykwCdSwNVAZfwqpj9xxImYHROEPcmTjKU3gs5E6O3WSpBkgv0r8OWQbvTfW2E9K3vu qG7wbJvOfJKRyFDUCCatzQUPIzRs6CsX5anetQ0p0yZgNZk5Pq4tFsT1QPq8Z8x5s1wZmd760TpK GJguTW3UImYa92shCAm2LdwWNQSlicfmlOKhBVFjGGHsileuI1pojcy4Vlg2pjvKM79j/TLvauDh 3RYxX4KYrgLMevpmbBodivTBFBZ9r/eh45E16Hj68i3NzJiyrZ8wk/oYiCYPGLFl+mRtmY/qbCR9 8VesGNratLyr0UeukVaD0HJASTQAs8adBcfeteQDKhRTUnqWfyS3EVgqxpIfsDS2B92gE+kP/5YQ myiNgp9AhLRoRA+4ts/mAwdMPlV2pv2EaarKnGT6whMHyzIfb5S0UFn8iFPxAyE2ytaa+pB1N20D Gj/+EyEgJG5c+P/KoPc2CKzVtE7Bc2/HnCevpsC2xDZmWguDF485GVn0HWcOOR0Z8+k7snKttfGs Z8X8XucBuCoK4K1MJ1MUMh4tgcIK8GpWBxnCw7jlx4mZzbA7ixgBiUwn5tQoFvNMCbdaSiXXNBZo ydCawjk4mDUbHvrYBoKb9Oo5SzvXESY5Subih+huSKHvZqw8LbwWh8sg46yNaYstXz/Ed+ag2qmh imrAUSlYVhas+HpaJflbG+M6YiuZbtWEYOxZ8yrv2clqlnA1FpqmdWcNMbTy5NToI+VhxyIsf6wf to46hUrkN9g44hQso5Wv37+WL5elEFKx+rH3Jk3F5GfvwZQX/0wIl0y0IIvG68YHVjoDv5cnTHUq L7VuWhGPfMt1mEsYnDimDTYPPxmLHqb/V6phmvL/LD/cjsXKF/N3MAnTR/dFEt2aLLkiLDu5JJlD jkPy8DaYPCSCdbGF9SR04hNYWSwqFxctpz5R+f3wSGwa3srMkLLnHUt4M+jPav3pzOkTWa/kH/Ea c24pN4qfBFYjxUrmYPmoEAr5yabbSco2dYRmWZ1oWdjSxXzGgsQqZ0+d+IpuUMFsLJ/YGwnjgrEx piuWDFIrdQdMpZKe+8YfTb+6eEaNbuI1Pd5sefrCrzrS6UjC4e/1F1hpLAqMey/mvHo/1rJwN1No V47pgsWP9cL6D24nEllJJiqgP6bVEcREfFaFxqpTwbvd9Gs8arVkRWgepoSQ8bt4rcrpRll1LUor HNhxsMbQ9oPV2FFWjZ3lNdhV6UC5wwVHrRoS+AzLtJYS4DYrGgr6eBkv4/dqcgLP8VgLhWu8rRlK Rwu5K2Mmvo87GyviumFrbCskEtZqga8NMadiLrVs3Z5FLATN0pGWtcuD8fJAS50KWuXOfgJb/n4G 1tC6rCaTzpgoCK7JClqlXl0q0upWmel5o7ENvFJLrphXjMe0efaaKYSTJ5yPpPGdaCXoW2mKHSGb PqW4XK3trly+V6v87YMzfw5W/v0cpI3uglWDO2AW3RLP3nVMpFqNGafJJ/Pre++hYEkNNyIypEfd STuQtvhlLBsfjhS+e82IjtjwxkAqpGymkcrBV+8KdnwmTvd+FM19BiuGdDJLikpoC2hp5U5oAMOa kV2QMespeB3FvF+NjlKUar1m+WvwR20aEr6Nw4po+qAUUrUU5xLWmm5BHm/8G/3Qhy8gH23mc+qa YTo0XppblZ0E1lv0A5aM7GYE3DQU0kInU2A3jmqFmWP7UP+vZt1pxQ6iIlMPLGu1wlcS9VXk0tLn EUHt5j0HyUcHqcBYflSebk81XE6Ne9fQVKZbZMrTer9VGI3pmCwk/kuC//sbp0HHSriEwoGyvZko 37EBZTvWMXP0OzVkzinGIWTTwtEUTJenDrv3l2PanGV4IPopRJ51A7pGXovQM29Hjz53oHPk7egY PpDn/oBuPe9Ft15/JP2J9Gd0iSJx25nUrc+f0b3vX3j+fnQNvxPdwgYipOddCO11F4Kibkdwn1sZ 500I6XMt+px3M8Y99gbmLd2Ig1VeVFe7jUDX1GpVPvKblkb1lsJVriVKN8GZMQlznr8d7ww6Awvf ecBYPDOOmPdaAieFQuK+sRRiorLNWPwkfb8RHbAl9nQsJixe+/EgMkI6AcI+q39XEssygLeGzEAF oI9CSVDk43m2w6vF1WrjkfjhXUieGESLfyqWR5+CpH+EIXHUiWYlxvWP9oYzawqf3UlG09zO32Pz uI5IJJMnjTwOy4efRiG7jUpmBcteo5byKB9CHhZpsr1FPNbyoBRSfZTM7eC52iy4NYijWgMtVsBL a+4+oOGaB+FSS69faOAHil0tLVzpBnw7JMR8IsUMQBARZWltqI3DT8HUiRfSP06nQBCKiofMHwVO ywlpdlLlZkweHmKW2SmMPQXZPoEtEtKhElgzJopo/VsqII2CosBQ+RoLK4hbtwcV6V9iRmwolg9r Q/+7AxaOCsO8p69C1qIXUVeexvv38T7WAdOr91tpl+DRFWDdSHm6eKyZXaVlDixfsxUvvvIx/vzA GFxz/f24/sYH8LdBj+DdD6ZgQzz5vIb3sz6dmldNhSceN6t8kg5B4oZCsuhYBDuepnHb538sWPdZ AmumW5H7LY1eC6erGmWVNSgsOYjb/xCDriGXoXvEDWjf/SYK173oHH4fulIY24fdie7cdu91LzqF DkR3CmrkGRTQ4NsRFHYLeoTeiJCImxAedSOi+tyIiKjrEBRxFcIi+/P8legWcjmCel6HiD63ICRy ALqE3ch4bkJQn3sQTIHu0fdP6Nr3fnQ+4z507nMvup55H1p2vxo9et2EjqGXIbRvf3zy5VRqW4Ie l1oCZe2rmQfCNxcZUX2cxhLIEiloK8vKvNKCy0iaflMyjVpYvx7SCysfaoHUuJZYO6Yr1r79B9SX pxIpVGJ/OTU8YfWXj9yMpeMjCaE7YGNsB6yLbYM1o9pgdWxbHrdGQszJZg3j+UM6oCrtXcLU6ZhF PyxldAdsGH4SFk7sC2z/DutfuwbJo9sjh75iqkY6DW2J7LGMY/gJtGptCCU7Y11MR267YsNo+tj0 RzeM4XZsd2wa1wNrR3fFOp5fx3NreO8qLRhHWPlt9Nmozl1glIrmvlrw1YLDdvDnE6+XwuzIxpoP /4xVVFgaEqh+eC3fIoFNHXki5o8OgqNgBvmDVswIjWKR78wdITRHHmY/ewM2jepsPS9hHUTiNu2h 31AIu2L1G3/iffp8i9waRcDnKSCa7bUzdwnSl75LHbSMSo/WktbUjLOmIalxlltrWJE3HVTU1URg xTvLMGr8c4g683rywq0IO/s+9DjjHhqFu9C99900DHeix1l/QceoP6Bz73vQqdc96HrG/Qg66wEa gr+ia0/eEzUQQX1vRchZN+HxVz/Hrgq3WTThmAhsc882Pd9A0j6BzvsRE2fG3wouEJoIiq7dmolW nc9B96gbaC3vQJee91MY/4p2QXehRxQFh5awW8St6BF5M0Ijb0Qohe/Si27B9G9monz3Hrj2ldKN 3YXKonxUFtNv3JaN8uI0UioqilJ5nMHzKdxPNlRuKAnl+Smo5v0VRTmo2bmNPst+VO+uxNypi3Dr TX9Cr15X8X1X0wrfgO7hVATht6JDyK04Pfx2dOvzB1YWlQWtcrfe16Lv+ddj18EqOKhuzTrHBjoq v3Jg1OghWM0ylJLSdTJNnUbDaJ3iylT8MO4CbBzZlox6MjaP7oS5j11IXzIXPyUAADdUSURBVHoR HNXFdMnz8M0T12HtY73N4m4byciapbSKrsQqCo+GFq4dE4IV9COTp4yHl8yn2UPlmz7EkujuSI9p ga1DTkXeC2cgfkQL+ognUiC74ODs4TiwZAIW0sqs01S+WAqrrDzj2zCqOwWzO9aP6cF7g8w7N1Bo 4yf0QGJcWyTHnoy0UcchjYIVP7K9+cCYa9dK1jGRh/w2X7tBQB4wxDJxlcCR/gWW6EPL9H2ND0uB zdQ8WELTVVQc8ZPV1aVv+9LSUcmJzPM8rneWIOmbMYT9waZfVt9KksBq3LKmwK0dFUw3oT+VXybL 3EGlSqFlPRgfnZbTUVuO8uoyONz0i70SVA1TddMNqsfugxW48rY/45ROfYjIrkG7kOsolH9ARxqL dqHk0Sgpdwpsr4EIo0GI6HkZ+l8xEC8//To2rtiEvcV7iBr3Y9+2UmQm5GBc3D/Qo8dFvO9G8vW1 5PG7KPAPkO7GwHtH/br9sIcXvj9ReRmGlYaV9ZFm04AHzcpwEed7kJ6zC9fePBQRZ93FghjAgvgT ukSI/oguLIwekbcgLOJa9Ay7FIMfiEVmUjoqSnagMj8X5XkpqCS5KIi1efFw5m6Gt3Ar3EWJhlyF CYf23YWJ8AQgnfe/3yZ3YTyJ24Ik1BZSmPmeqrw07MtOwcGiAhzctgPffTYFV116F3pGXofwnjez Mm8h3UWhvRddet9JuoWw+zq88PbnOODQigUSTjIwFVXjciKOEtOaLpIqunRJSPl+HJaPOQObB52A xOiTsCw2CPmzNSMolxByF4WbFsBRAg8Fss6ZbzXIuWg9XIUWOUka3SS4RUtRV5OBzf/8E7bQCqYy vvRo+rXDWmL14HaYMuFiwtgMWpG98LgIcR0FtEQk1zYf7FVD3g6mjWSW5inkeZZ39vvY8miYtXA4 41o2oitWvHAjFeYSpkvLhTJPMobMt/H7/fLsHwxfyHJum4HZ8kOjWxDSWgvXmdUWR/4WG6hAFr92 n0mTtSKk5f+Z+AyspTXPmYFFgzubD2GlPHScWbF/3tAutKw3Y8em9+lvZhlf2625vkqDip1b1Um1 y4lKIqT9NU68+sH36BJ5JTr3vAkdwgegY8Tt6NRzIDpRSXcJJ8ILvRrdu12AG668G7MmzUFZQREO 5GbhYC4NQhF5pZA8w21NYSqcxelwlaTDvS0dTvKpk+eryFNVBek4kJ+Dvdv3Edldi/YhtxmUGNXv rmMjsIEKWsE+f9h17RvGtCyow6lB3PUoPVCFfWVuXHjFPQjtfTsL5i50irybhXI3Is8eROh7K3r2 HICQrufi+09nUDBKsT8nl/yTidp8CVE86griUZ+3FZ78DaSNcJHcBVsoaCRu3QWbKYxbDqM6PduE vAUUcD7joaA3JSOwvEfXFae7YBPv38z3S9jjqSjiKcyJqCyglS7Iwt787Zg9eQFCe5xPAb4B4X3l U9+GThF3oFvULayUC/HMKx8Q3npMWWjCucZEVzt83RUiWg2Hp4KMtRPefesxh9Z145jTaWmOR9rY 07DykXAc2Pgy6uiz1dCqOE3jiwYuUAla4Nq3Jx/ZYky1ptfRx9bk8a8f7Ip4QuAMCoK6HmaPORue PevJxPSFpVTVgGRIvrWETEMeVXeyPiVwl29BVeKHWDzxbML2dsiPbYkECtNMxuMqnkvB2UPhVDeG AasN+fLnDQZ/nrFW2af7sH0eZkV3RTIFVoNnrGVoLNpKWD7/xbugEXFWtxQ1gS+YwRsox/6sWXib LsWmj/9MXpgGfWrUfG3dwHI18tWTD61uKxctabWrDnsqXLjzL7E0EFeiU8j1tJoDEH7Wn9C66w0I jrqbqGoAenS7FOecdS02rd6MgyXbUVWci1oKnVsGgrxXl78V3rxNhhe9+Trn49HCzUDRFqB4K+q5 tcnD83Wk2oIEKv9CPPi3R+ju3YHwfg+i99l/PPYC61/YlgW1SYVo3yO4YVlVFx38gxW1OPeC2xDV dyB9PzUM3UVh/QOxPC1Sz9sIMa/DRRfeiIM79xG+ZsNdkkYtlYC6HckUwk0sgC0UFgmOBFNCJmEj SeiMgFkFYQmaJdiNSef5fBNyUWBdjEfC6eJ92jfHPO/ldZGE06IEE7/1LusZ8xwrSees+DZRkJNQ UZCBml17MXHU3xHe63J0DulP7Xy7gVLd+1CIw6/ES699gtKDtYRjQhxCISwzlhUPWHZiYvX17UZ5 6iT8EBuJ1IfVqHIKNg05DdMe6IgdS54xAxXqjYBoFJMETc0oLHehGsJQF+vBNGbo04y0nlWZU7Ai JhQpI9phFeM8kDSJTK1xyrLEetoSWLXCamCIphqaxeI8hTTuMzBr9Dn0b9tjPeHm0r+ehCnDIuDI ncM0SzA0MUAm1VLW6naxprARvjZ2YQ3v2CQ/14wbpsDOppVOjT7FjCfXED9jZUkbRnbE3OcGMg/q j7VGbFnPKy49r/eo243Igwqv2lHFNFOB0Wpaix1IUN1Iz92OrpEX4/TQy2g9rzeWsw35sUvPe8iX A9At7HpERF2P++4ejprd5XBuL0INLaO7OAlO8oQzj3Utg5DH+qbRcOeRJ1jnbhmNfCq+/HXknfXm nPjikDEo5n3bkggQkuDYnkWhz6cx2otzzrwGUX1otELpVhGZBUVd82tDYtWNSo0VpYI3JJ/USxjo wfjH30aXMGorOuLdoiioEbcg5Mx7qb1oRYMvxRMPv4iKXftRuX07KgszCD0TDbSV9bNgq4TEFpif JgmaPwW6x58C3XfEz4poZUVSIkaRUIMaS89rTkKjamrRSlb2vrxMzJ+2ABFhl6Br6HX0f29Ap7Cb 0Dn0RpbNDRga8zQOVjngNEpOTO9jwjrCP33gq6YQVdnTMWN8PyT8PRRbh56MjcNbYenoMGR8NxJe DYHTZAQD92jdqEBVJ4cEg/VCXEyFsBe7UmZg09QniAwWUdDUMKQuMaepR2O5DDzXe0tR78hCafyH mBwTjjUjWiNxaAusG9oG3/3tdJQspcKoTqZC2E8vspZiLsv+cwMF24yUOoCanClYHNsNacNOQiYh cQYFVcvupAw/CSuiacVfuov+eCGf0PBUaQAhAOVRxGMpCe7rV0VEV0Y3JJP+Y/9bHkKb7hejQ+RN aBdGpBN+G33PWxBE96Vz9/4IC74Ib7/8AWr2qt2CfFiciSrCWU9xCkn1q/qUUm7gjYDEe/xJgi1L 6jXHFHjTRlKIhNXxOKPnlQgKv5FpuJNW/UZ0DrsGT7/6Mcpq/VqJf40gZpB1lRNf43CgstqDpMyd 6BB8CQXzDwYSdu55CzoFX4uuQVciMuxKPPfkGzhQvBPlOcT39B1lGb0GbtKS5vu2xpJJMH6ewP4r qZHAili5LqICy6JTsxYpX6o47jNf0s5l2fEoyUjEtuwc9A4/F72irkVY+EAijDspvDejO6F0n/Nv RLmjDmU11ah0O1BeewC1deWoFWylNfRsX4pJY84xLbRZsS2QObY1VtPHXfDsjXQ1l8NVTp/W9FfS 4lHozfIrRhjVSCPGljLQ6Ca1XrP++F+DKGqpGFwkr3ev6WZa9vZAzB8bjK2x7ZEw5BSsG96aFjUI 5Qmf0tLxHW59jcAabqjZQubTnhbA+hmBb3eVQUvQZM54BJsnBCNrdCtkjWmHRVpkPaYXsuc+St2x kjKqGUcSVktQBdm18LvcC6eHroSrHgfIfzcMfADdevXHaT2upIAOQKvu16Fbb5YxXa3uIZchuMfZ WDZ3JXbmZMO5sxiOfCodujmmPYOWUIitjoq2jrDXQ3fHXah2ErVzNNR3IzoktLaw0uKSKnM34EDO ZpSX5GIP+f3m6+9jXV+J8DPuQLuQm9Em5DrKyI1479MpcBINqRbUt3xsBFYVYeCHNj6t7RNWNytL /sDNdw1G1170Awgz2oXfbfzToN53IILnrus/EPuLt8G1s5CWJ4XMy8Ig1hektWHroUYgAzXt8/6Q 9F9HDe//CbIr7dA5CyYfyoPRztY1FyvUW2zlr25bCiF/mmmZ9uwrwxWX3ITw3tcgrJ9am+n79rwZ nXtdg5Pa98E/P5+Oyqpa1NRWwUULLAhcX78XmrGy4u0/YfnY3qY1OWlcWzMeesaYs2iQtUTnNt63 nxaQ0JasINFUy6h+ZhYPyVpBUvVIVOTZB/fupZj/j6vMOOz1w0/BhhEnY9nQtvh6eASq06fQaO8g zJalpiXWkxQWY82FDKyYzTtEOqYY6y7fz7yJz1lp0Vak7+nUVm/H129GY96HQ6h05hFRJPOeHaRK CmQNavVleaXRtKwLRlNn8PF8wsqLrrqTkPIiltfN6BR5K1p3uZ6w93a0C76aMPcK9DnjCnz3+TSU 5RcQ1qdQsMh39CtlFOrkdpFUN7KilsDZPGfVoUFMrMfG9Uw6VPdyh6iYVddUzrX5iURWKdhXsA2D 7o9FaOi1CIq8k+7QvbTst6Jzn9vRuseFZhCPvhWssjcI1ciYX7fOLwmWgFpwSb6J0+3BPjrsPyxa Rx/0aiZmIDpE3GUajzpH3I6w3rcS8l6EZfNWEu5uQ21JFqopjPLv7Iw2FZL/JGpUIb+Emo2XCIIW 2FO8Bc5t8SinJq/YlouSrHQsmbUYvSMvRFjkNYTPN9GvuQNdaH2D6VtFnX013vzgS1TR3TBLe3oo PDX5yF30Mr6JjsKCYe2wMa4dltAazhwdgZQpY4AqLeKmieQamUX/TwzCqhTTaxYLnNlk4DmY+fez CUm7YCXjWPZge0z/a3dsfudvqNunJVS3mw9da4FwSistKv1D+YW00low3EXL5+I5F/1VD4VKcUuO jcmVX2t8WwqqIfGSuJOnSGaklvG76TcTHptVFGVJGQ8fNMKtATMVNV4kZRQT4v4VbYIuRlu6Wu0j hODuRLfIOxASNRDBYf1x5eUDsWHlerjKDuBAST4O5KfQ3aJQstwlVKoHuS/+9XIkZOqNllSoSWRb UicRoZPxO4pzUVpQgrjhf0dE+OXoQZ+4C9GTum2kSNr0uBjT5qxDmdOLUuP+UAEZpcVgFYcJRy2w dsGKZEkPlJdRI3iw+6ATZ19yK8LPvg1det2CnucRglCDRETdRrhxAWZNnoeKku3MQCYzlEhNtsGQ GNSfmQMVyn8K/eoCa/YtuC9Nr8Yt21fyliQRpiXhYG4GDhYXY9XSlQgL6Yuzzr0VYYR1wSznLuHX 43TCu84RVxDJXIQrr70dufFrUbj8S3w27EKsfPQSrHv0LMwb1h0Lxp2FOS/fQ0ueRFnTVDsNBSVc dhCGrngX34w6A8viwrB6ZBCWjgjDh/eFoGDea6jfR6hIIXVTeCo99ahw1uPzb2fg7r9Eo8+F16Nb 1CWGuve6nPV/OX3x/jy+Cu1DLiWyuobw/iqE9r4aF191H6bP2UAl44WDgueQQFLI1frscmn0EGVT c2VJaiyqJVyv8jqMgM6hQeh5Vn+E9L4O7Xpcgx697kbkWX81vQkR5L2goAtwyfnXID89Bwe35cGx PRs1cktoQT00DkJt8iFF8icbGgytlv6fR5YlVUOSk0ippiST/m42dmTn4ulHX0JEJPMffhO6UoF0 Jro8rcfVCO17I/755UxUEZE46N64NEqNSs7u4jRdek1CQIH1F8bDSD9upSLNmF2Sgwrvzfe+ZaGd R+f9OnTtcxcL8W50C70RPSL647JLbkH5jj1wluTAYRqNZD2I68WEZFD5dk39gMCF8p9BlkD9SmTK YyvJElJ/0jlz3jCYGjJkDYhMtqXCQStcXZwHz8EyvPHC6/j9mf3RM+xK9Ol9AyJ630YLQyvc51b0 JKzuGXU1IiIuQ98+F+GsyLNwRlAfRASfhS49+uGMC29EZL/LyPBno09kH5wZHomzwqMQFRKF8OB+ FIaLEEo3JqTXdegRRb+v5+0I7nsXugo19aVSPuNWhJ51B+PgcZ8beA+FM+JKooHLSZehe9il6Bx0 EfniSl67Fj3OGECScr+NcJ9QP/IClNfIt5YRrTfDOw8Q8i9ckYhO4ZegQ/g1aE042y7yFmhQSruQ W8hrd6FD98vRqft5ePD+Iaghr9XkZ6E2V4JHwSwWWQrQbt23WvhlEXWP3YBp3xO43m2yehXklzIO WVUT32Y487fCUZiOg0Xb8MTDz6FXzytMA2q3Xncw3QNpSW+nxb8OA++PQw0zRk+RiEEDPdxGMRmx 0lYyaORQ0qgd35ahGYEV2UIqmKLWSRaiuhcM0ZmnVli2Kh5dwwR57zTDrYK5DZYDH3EdevW+Aqlb 0qlhslFZRF+sJJ2ZpU8gTWQY0GLO5ihQQf2vkS2gv5jIPJ4CWg4qPQ3kqMhJNK3qB+mTlRVlYH8+ tf2O7UhYuwHvv/YOBlw3EGGhFyCUwhcZeSUie15Dup4wm4IYcRPpBoSa4+sQqoEpvW5EWATrufsF CA+7CBecfy1iosdj8jfTkbZxC3bn5qGspBilFJK9eWk4UJCGisJUQvl4VDF9NUyXgxatSi3jxRmo KOC1wkzen4vizHxcdekARJ5Jy0ML2bm3xn0PpKX8AxHCDejY8za6UwPQldC/c8QtRAw3o0fkTejR /RLceN392LhqC6p276ZrlY/yonSU00esoeDU5m40vGbKmWloWvZHR+o+JCLMX4u6vHUscwop/dEa 8vfe3CK88PhriKCSNMNY1U0X9Qe6gbcy/dfivqGPYmeZAwcctKSmYc9n+H5mCAyJjXhrh1aUwupU R3KtG7VuQt8KDy68/A8IZaFq+F23qDsRxP2efQYgrMe52LBkHRmkwFSMhwUla+pPh/pCbWZrhgIX 2C8ju8Uu0LV/Bx07gW2IU0yqDvo6taYb0qAQy6IYq0A04xEspAsiay3/qiYvERXZCSjPSUIFBa4i lwKVQ8pKRmVuGpky3QiBuygFddvS4SYk9+QlwZunVlIfqUWfUNBYsmJfekxZW1BT/eIeXx+2EIJp gNGIn6IslBcX4J4/DEXYmXeg21n3Ivz3f0YQLXcE0UEIfbuwoPPw/KMvo2zbbrh270FlQTZhZ5Jp eXfTz69jPpTPetNQaeXXfq8pZ5aRXT6/lJy0xmVZW1FdlI/C5CyMGPIwQsMuQ7BGO9FX7nbGfeio CSJ9b8al1/8ZpTVOlDn0ITMZPRk/+t1HIah2+I0VQQNZs0TUKmBtnbTbJTsrETPqOfQk5OkWdTfh z1007XSYpY0jr8LEsf8gXi+xhlqRSdQxbDOOlVEbbljULKPqvI+aFtTRki2k/hTovn8d6f0iC5JZ Ckz9tIK3yrv25a82JiNshlR+JMP8PjLPkexyDHSN1CgdckF43ZXPuFkmgoFqDXUXWY0l1ugtMb+u sR5NvEwb79fz9r7dCmpaQrkvMulUWfO6BgiYPOhdhgRD1TDDd1BxOIgAygsLcOftgxEUpYEKGgt+ C/pffg/2Fmzn9UxC/jTU8lkpGo8a5ARF+Y4GnpKg6v1Kh51fi8+s/FppDkxWfCb9TNshUh58/Kvh qE66HA6ilsribRj50GiDODqF3YyOkXeig/zSPndQYK/HBf3vQY2HIJcI1KWvvRPyWg2ylDbhXV9D 2dEGa8UJSb40gLeOPimoDeqxr9KNEWOeRRf6HcG9bkbX8JsJU+5FZN+B9G/644UXP0DZ7gMo31aA Wmld+VLMWEMLmxhCjOWrvKZkfNYmZHyJQGRVyo9R0/h/6vwvoebibO784UQGMr6oGFkCSoYwpOfE OBIWxSeBkmD49slYLgqTqEGoLGHxJ4uZA723gRopymbIHvDRlPzvaRyvlS/ThWELKwXT6kffYFGe hujRstNKVxcVYH9xKc4/+1p0C7ke3SJvQ1f5pvRF9+VTWAuz+A6LNxq9R+/wPz4Calo3NtXlJzBN VCB56ufnVkMJWd7OXMLq/FTUbCtC5uY0XPD76wl3+9NFIKKMvAdBff9Ev/RWtA26Enf95WHsqXRi P33vbbu1sICbQim/1NfKewzDb0y/lcdDbeDFvIWrEd7nCvToqTmkd6Nb+G1M4O3oSUx+9pk3YvgD 41GQmon9uemopK/gLk4lgzDjYh4xoCrRCJha4JJJPyZo/gL5U3R4PHaBNz3/U9d+PjWfnqbvMZrd j5mbJyoykixqbe4mVGVvhGebhrgJoaRQm1s+Xy3JwffVUPHpuFqMpEHjBoYSkvKcxjtrKJxDgi0h 96XNHg9tp60pBU7XkVFjoW3YNwjB5I35ytmIqqwNcOTS+m3PYh7SUJWXgX25+Uhak4C+4RcaAeja 4xqE91J/PP3q8P64b+ADKM3JgXdHLstWZaT4VOZ+6T9CgT0iHshn2eevp3LZgOq8BFQW5WJHRjZW L1yP4G5nE+72R5su/RFEqNvJoEuNyLsKw0Y/i0pXPao0dFT+KOVIfc6GzDHl9egNabPhNxqjqulC qdkFiOp3Df3Rm+jY30JMfjMTeyniho9H9Q5Bk3Q4yBC11EJ1rJA6MQYZyLRS+ipMwipGsphaBWaR tW8x9yEy9zYlwZhA1LiQ/eMJdM7/WqBzP4/8BZVpNKhBFPidDZCMdKhcSLwmRncwP47iNFRrqGVJ ERI2bMa7b3yAG669A316XYIe3c8mnYvg4IsN9ehxIUKJcrp2uxBdOp+PHl0vRFTEFbj60jvw5ksf YuHMpchLySbSKUbN9mJUbctFTWEaBSSZMDLR+Fy1fKeB3EyD8iQlayCuT9hk2XXNSre2PlJrNa2m dZ9tXbfyflpP+o8OPuMsSjazTKqpSGrIIzUl2eSXAuyhi7R0wXIMvO0BdKXF7B56JbpHXoeOodej O92pzsG30Z0ilNRIo25X4F4KqmPPfji351gTOfQegyiUpqYKu3mBNelWXhoR82Asp9w0umwGnfCc yodWtIoGaF92Ph68dzi6d9fw0OvRKeJWdI66A21DbsLpodeibfClePq1z8yADI3DNmOgjVRagmRG V1GOzJhv46uqW0Zbq3Hpl/it/oEWVi/RDJE67CurwFxa2bxte5Gano7yncWoZsWbymUm1QmsCg4E jX4a1jaQEU77/kZEQWgUp48CVMyvS4HT/dPUwFhiHLuM1G1VXZSGmV98hgv7XoCeIechtMfFiCAT hwRdSAG9wLTABlE4gymYYT0uMX3WwT0uQmjIlYjqeQMiI65HeMSNCI+8Fd1DbkBQ+AB0JyST3xcS 9QcKxB0ICr0NweG3ILLXLYjqPYAK9yqEhV6Efmdeg2uvuhNjYx7DN59ORsrGFOzOL8LB7TtRQQhX pTnCJcVmLGuZjw4W5lv7xYWo0LVt27G/YBsKkjKxcu5yvPTUq/jjXQ+i3znXIkSNLuFXI4LWJyjy DgrmnehCv65jqOYn30V3aiDpNiK2AVRC/dGl4+8x/KExyE3OQAWVTPWOfJTn008lYvNuS0I9hdWU IcuuoU6OjCzFY7kGBoLTeorqCjaaAfkOIsMyvmt3dg6mfzEdZ/e5kpb9KnTT4gRMX/uwm9CO8Lxz 5A1EmdcjIXsHyhweVMsf1eoRzQhgc+ePdfAtESMzLm0g3O3rwnFVomZXPrVzMjNuMaS/QNlC20AW fHEdskAWHc7UjEd0FAJ7uOZssJiBzh0NWZazcfqb5sX/uv/5RgLLdNTkbjSIpJzw0HOgEK69tIIl BajISYO3mP4Z4a8FgVMsa0gyiEQWRuiF+076WFVZW0hbUZkVT+uZjSrCtkoKUu2eUlTuKsWKuUsx 7IFRiAg6G9069UMUhScq4iYy4s0I73svhYbCQtemW9jtCO11D3ppcEGYZoHcgc7hd1CQ7kT3MAoa qVvYLbQwAw6j7uG38xn6mGED0b77zegYdAs6h9yO4Kh7KaR3UWHchE60lD2oYELDr0RQp77o1/N8 fP/pJLj2H0TtjhIqrRzCeg27pPU3DToal5toqJ4WTw2VVgsv8++re7s8f4rsuremRNL/ZHxCFw6i Db23vDAPB7btwxWXDqRyuYJ5ugYdgm5Az3P/Qgt6Ezr0ugltgi7BqIdfIcwFalxO1HpqzQAOa3gl paUJxFWj7JHQsRRm062jaNSApa3Z53+Xplx5KlG9Kxs1xdaQQTOfVFufkNqFahGZV0Sm9acGZm6g BgjclBSHf5w+UoXYxMporsICnT86CpDmRoLZHDUWWDvNaoDRgHEzPro4kb4n75EfRsSiOZBe45PJ KrB8RXxWDR8iD58VWZ3zPK9ntb9dPizzrOe3EWbz3U5Nz9JUr+2pqOB7q3lcpRU0xLQleXDs2kFL ugNpG7Zg6jfTMGH033HX7X9C/ytvx4XnXY8zel+OPr2vpjW/nNaZCCD8UvSMvAJ9+1yNiy+8ETdf 9wfce+dfCMXfwOLZ87E9MxuOnTtJ21BRQD4pzCRMpqXk+1yEyVJAFqRVfjWqiKR8qZy4PVSnJm9W uZmy89s3rbWGfGXjTyonH3moANQAV8tydNK3r6AV3ZWZiwkjHkNw13OMIulBxdUu6Fa0ixiI0wl5 24XfiLPOvxXpuXtQWUODJWEAt2qA1bdkNXrDOsmNrgvm+k4w+Avij5Ed/PePNjQ70kn43AyR8laj bCc1Iy2ti9o+oEA1R6bAAzF2YGpWYP3IqkT7mQYBOXJq/M5jS0eTnl9OhukDlJVIAm3vCwGpe6SW 9ahGQS8hqFOzTuhTa2UOF4XbQYavoftTQ2VSlbfBHFflbzTXXMV8ZpueYT0ZNEDyQ0g2yrKOD0+L KFD6myfNiuE7CWOt1lu16m42pIYizTN1UpnVFKTiYE4WKrftweNjX6CrcRlC6T507H6DGa/biQJ6 GlFC+/Dr0D70YnwzbRFqnV44CXVrPV6SekdkpnzhR+TqWAjdLwnNCmyd1wszNYpaRfC4dv92VFJr BqqEH6fGlWooILPr/K8rsD/G2D8nnc3Tv0dgj5QOraRBapxP67q3OZfkMPJ7NuD15qlpmn6KTJeQ mQC+EZWZ64ggqDB25KE0MwO7cvLpk09B926/px/dH526X42eZz2AtkG0pITwIWffg1adL8RfHnoU 1bSgmnhQW6vxuppQoNlCCjbWbcC7/26hDBTsNAUWWP4kqrrHYHDCAzNToroUjm1qFbQq+ccFwCYx QROSYAYk65nAkNtH5r0N96tSDfwULLKPA5B1rRloZd7F+Awpb03Jfl/Duf8WgbXTbqfNhp523u0W V5031wTdjQW1tof2zTM28VlZ7kbl1pR4XyDiM6af+FB9WcdWYxHjpICqFVfulxmbm0e/PT8ZZbkS 0EI898Tr6Nr5LISE90fnoGspnAPMMjudeqpF9wac1vVi9D73RhTuPAgnLafbbS0/qul34mVjPX0D GMyBdkV+4b9OYP2Dv/Ps1ecGa/bhYIEsbYopdHtgesDK+RfRYQJuGOFwMszWyDrYMI5Myzw0vt8n nIfuERP6nmskpP5kMfZ/M/mX669BUgp18ul90NYe9eQp2EAh3Wi6oKo0/jmPVjR/B/5812CEB1+E sMgbKaCk0FvRtsdNxhftEjnALIZwyTV3ITWn2KyHVV5ZQXhrL2MjcouLLWb+Hwg/KbCSbJs0i9/M dazajwqt9KbGKAmK0biBK+hfQbbANiYKGYVLDRC18s0IpWrpg7nos7noe2lkkQTYHmlkC6dF/vH7 n/fRYYJq0/8J7I+TGtAolPSNa/LWmzqpLsnBrqxU7EjPwpbVWxAe8ntE9uyPLsFXWUvk9LkX7UIo pMEDEHLmXTit++Xofc4A7CmrRo2LRsRLBKg5vLKa6gOt0+R7HQshkm9lVP935PWnBdY/qAC8WgTM U4s6xwFUbs80A7gtRpaFsylQZTVDYpJD1BCHNcVMpM5zCRXP+yCTpSDUab+V798CB9+vCfBVhSnU zqmkdFQUZaGyJA/Vu0qwOz8HmfHxWL98BVbMW4Ils+Zj8cx5WLlgIRLWrkdBSjIc24tJBfTTM81s ksp8xkVyaWSR6X5JNo0z1mB35lfdL1IKhIsiCazpElLampLgn+43z4h8sPBHyb7316dGdRCojgw1 1M0hUt4OoSspPZ3X8WazVT7MAAVer2Ud1VBRVueno7IwH0tnLMT1V92NoB5XIDRSXUQ3o1PIADNd rmPEQLQP0+SSAWZViHMuuwNZBXvh8qhthdJHHtTSuMZy+iRSrbjySm2Ea0jnTXflz5dYf0P1a4ef 866fJbCMkWXDQqMGMx+7dRxEDYVWFaFZGo0r+AjJxzQNpCGNYn5Vtk0SWvWrxZuBHAfzMrErOxv7 S/bg4/cn4ZILB6B3r6vMNLGwntciqu/tCOl5N0JJIT3vQWiv+xDe50+I6PMXhPb5M0J6/4nbP3H7 R0PBvB7S816ERd2N4MhbERqlhcivR0Sv6xDZqz/O6Hs1Lr34Jjz68LNI3JiI2tIylOXn4UB2Bipy KOz5SXDkMo1aLc+0aCYcgn1mAoRRMlZnvqV8lHdZ6v8Mi/zjgiqSMFqzclQ36pe3u1MaoO0W5pX3 Mv9OKrqKwnSU5qTiYGER4tcm4eorBiKq5xWso1sQqj7f0HvQJUwLbt+BjurjJXUIugandTwH//z8 B+wxS6Tokydu1NQ44KaR+F+Dt0cTAjc6+Ul6033jz7LoTL+Ul5a29iCq9hSipiSdVo7Wdru6CFhx Pga1K70Bqvqspc0M2vcTTPMM/Ro119dqEfAd+YRMGShKz8PYmEfMPM5efW8wCzZ3DrkBXSiUXSmU Wr84+Mw/omvvO9FR8xGjtPrd9Qjvdwd69LoZkWfeivC+N6PX+bej53n6fMJNCD/7RnTv0x+h/W7k czcg9Ow70LXX7Qj//V/Rpdf9jOdehJ8zCF1632dWcO8ceSfaB99GrX8bme0mMt31VArXISLyKgQH nY+oiPPxzGPPoSA9F3vJqAcKclFKuFddmAnPtiwqHFpoIhJjkfNpRWWRDTppQj9DkO2yC3TtSOmn BZakhiDWjVP1Q+XsUKMQ3Y39GfE4qKl4RbkoSsvAwhkL0LfnhQgLuxThvTSBnRYzXBPU70X7CCrF s4egRQeWd8/b0Y7W9fZ7YnGgSisueK1GIpJlbWQ5BXHph2r+qJlDavWD+vPksQx23L9W/MciBPwY 1o/tHxJY7muVfn2s1+uqRsWOPNRsyzCVaBhAwmcEUJXtIz8GMELL62beomAUj2VB1elekZuJfVlF +NPtgxAWfAUt3wB0pRC2o0/TPuw2tFfDQ9CNZISbCZ+upQBdjgeGPYZNSUwDlbCbdW19BoNqhX6N lhrxarlMMwzTSrtZsMtvq2u6VwO5az0uOAm7HB4vSnZXYtLkefjzoIkIirwSp3e9kNbgOvOdnQ5K Q9it6BxxJzqFa8HzP6ATrXUnKhGt8t8l7GZ0C6dQR9yAkJDLcWafaxE39DHM+242dqQSshfmEsZT 0RHCOwm3zbhcnz+tWToGYlNxaZqXWSeI/p+9zq0rT1udE8k3VN+krLl1v5mCdhjpfONrFnqR5bdm Adnn1cWjAQ5mDC63arGtovWsKMzCgaJiJK/fisfGPYnQHhdasDbsFnTqMYDK8V4qT/qaQVpd4V6c HqJ1fW/D6UGX44aBw7ExPovCqTqSpZSvSSFUL8Shsbciq05+jH5JCBRfUzpWIVDcTck/NHfeDkf9 9Trd39CC7IHHWYXqPUUGsjo1mkXTlsh4doOMJbBkECOc1hA0Mz6Z/s6+rK3U0AXYnbMN/XpRM4dr 1j79mtDb0T2CjB86EKd20ip3V6Nlx95Yl5CGSifhkqsOFY5aVDtrKVz65omW1bSa7xunr4HsvDY9 toN9zd56mDenm/E7rbV5a7mtdXlQXu006xBVOOqQW7wHb77/LQX6YiPQXcKuRpeIG9ElnJY+gtYl 6i507kUI2PM+WmmiAG67UaiDemn1+NsQSYUUGXEdzu03AOeddT0euGcElsxZjIqde83q7wdowcxn RzTAgT61Vt4TAtHyqF7zhYP1tNoU4p9Bbj5nBJ/CrbhMQ1xBEpVICvbnpGBPdjp25+Zj0/J1+Mvd D+GMyP7oHXUdugVfQ3RzG7pTQXUjrO0QfLelrMIIaalAO9OdaNXtQlxz21+xPjEHuwltHdSgbipG h0OLqFn1I7LLu2kd+Iefun40wT/O5uhYhUBxi442/Dwftpkgi+uiVfK6q+E4sB3VZgSNzzrYDTLU 0nbXiGZ37M1IwMGCfORlFCKcMDco+Cpq6GsQ3Psu49O06n49Qs4ciI5BF2H2oo2orK1DjdNNYalh ZWvha02bYObVCGZIQmZOGcE6FoWjR20Sf1lEZlOjB62vvTiY9g1p+RymTd9nEcTTOsxVjnqUltfh 3X9Oxe8vuA3BPftTUG8kPCckDLmeUPxeWmZ9c+d+dIog9O5pbTuGDaTCorAHU/B7XM3y6Y9wKoLQ oAvQteOZOLPnJYh+IA5TP5+KjC2pKEjUULw8M+tkb2a2oYMUuH153LKc9+drhcACc31fbiFy4zMR vyoB77z0Ea69bCAiup2HkO7nIYIQP5SoQAqzCxVmJ6KHzhH3oFvUn9GBPmeH8DsR0vc+syJE99Ab EEZ34JnnPkRZZT0qqpyorKo25WMs5aF5oXYrbuN6CURWuVvbYxmavsemYxWai7O58wrNnf+xcNQC 6/8iC3pKa2oMZg2q9hWaMayytFrFwFoRUUPIqMELMlFWvB3XXE4mCb8aPQgpu1BDq1WwdY8bzCJb ncMuQklplQVtjcXUeruaDEyrZ5hBGZWANlhIKz0inbPv+fkF4h+s5+33WFbBJvM2/mt4r/Uu8aX1 St95pkVrYXkoxGaJEJ5VWem7ORp5I+h9oNqNRau2IGbCSzj7kjtxWrcLCCX7syz0uYhbcDrdgDaE lm3D7qAveB86RNCihUux0bqF0WqH/4Vuwv0sv7vRptPdOKX1DTjxtP44rtVl+N3Jl+GEky/Bcadc huNPuggntLgcJ7a8Aid1uAntuv4J7bvci5bdqDxC70LbEL67x61UJPpcyG1EAhRawvk2XS9Bv/MH 4B8vf4yd+6rhYSYspWgN6VO+tJSQ5XL46sSMu7X3Tenw1/yEbqusdaf2ZX1tOvJgPx8o2PE3pSMJ R3K/VQYi8oDJK58T/cizgc7/2P0Kx0hgfUwsy6Pxx55KuGhpK/ISUJ23EaWZW7AnNxf33zUEYaGE VEFkFjJGx5CB1NoDzEpyPfpchaJ9NSillq5yuWlRqymsrGCTa+s9Cv4Zai5Txyr4v8fOo00/J/jH 4x+seC3fWYxfVV2LsqoaVNQ4UF1dY5YZ0bd1qms9POdG0fZ9WLImDcNGPYMzzrkep3U8C1Fn3oLI swbw+C6ceeHdOO/yv6LfZX/GGefei7AzB9Ay0s+nJW8XdB3ah1yF9sFXo33QVWjV4zLTZdI5nC7I ubfggqv+gAlPvI3knBLsoFAK6lc79VFkIQW6OzU1Zm0vG70cy2Cq2BevP8EI7pEH88yvEBqlyS/4 n7eV+iEl5aNjHY4JJFbC1D9mkA+ZT/MGtYi1t6oMGVvT0L3bOWa+YYfQAbQKt6JT5AAyDoU08kps 2+vrAGdG9XEk84EkCb0RVlWaXmC9598Zfo0KsOO0SKjAgpCWpm7I+iEyZaKykTVrsGgSIllsC+lY pNZWJ31tkcNprSgiBaCBBh7SIeWjcjfWn/HCLnebBGdJckF43Trm+UPh5wlUc0F5swLLwfezzjZc +U8LjesuMB2r8vEPv8jCWonySzzTp1NKpsVMXpRXe9G68zn0ze4wsyY6h/fH3595Cx7WvTVKhTtq LSQjCO7a9XQoTkMNGW983nr/vyL8Gu/zZfUwtrTeJQFWeVhlY5G0t32dpJ+9fxjpPpuaHjcl/+vW extbDNWTr3L5ZwU+03BwREF3yynQtjHZ5/x/POY/0b8l6N3WxihEadBDy78EJLusGs7xn4nqlwTG 1Oh3TAS2uaAhYjXVZSivcuDklh2RV1yCwu07aYGt/rQfC3b8R/Ke/wv/+cGqQf0X2+lnHTf6qa59 P/vef2ewUnC4IAYi21Xwp1+SfBOH+fkdk44JJG4umJeokUiWkxrKIl5oMJj/F/7HgxjucPL9DjFl 0x/v8THokYQjve9Ig/3uI6PmBfrogwSEcVglYe374vzVBdZMGGiSASsh/xf+N0JT7etjsJ/6+XjC kO93+HNHFvx562cH67WN03NEZAuqv8D679vH1r55lW/bfND9ltNw6HcoLot+fQvrR/8X/vfCofo1 P/G+38+v7htRoOv2sdlacf/6wRIQ80I7HQGpqRD6H/uTpbwCX7PoxwPvCfTze/5XFdifG346Q/+d wS7sf1X41d9l+LsxI5lf03M/k4406FbzjPmZM4YC/qybG8V/6Hn7vHWL79gWyAbBFEr0vz8QHYvA mA6luTk6JLBNL/w7wrF6r388/nk6VvE3F/gG/nxOOiuZB+bILDQdIA3W/YJAvmcMBQqNr/vH1TRO habHxyIopYf9mqThqMj38w/+15sGnWkg369JXP7PN7oW6PwvIb80WCnyD776Eh+ohbnJs3ZodN7+ +Z9rQv9RFvZYBWXMDk0z/GsGRX/IX/dtA1GjYG7led/POmfdF/B+hubO/5rBtjbm53v/j5HKIVDL aVMKFA71EasryS/wCVNC1lPWkfkFiPenyGpb+WnL2ZSaDw3XzL3mZ521yHq+aTz+546E/D6GZfe9 WRf8g/8DTa+bfR/5n1fwv78x2e/hVn1bP9K/daTBvrfp8/b5poFXfDvaHul7Dr+3IX7FGODnlw5D vp95wnfOPOt/jx/x32Hn/OlYh6Zx+x83JtVZoHqzzgcWCPsZ+7y24jsRhSiAkPoHPhH41+gdftTo WtO0NJC/crH27bT7PxP4eb6iIZjq4nn71+ReiyyLK+t7ePz2cdNrDeQnsIdfNN8LCXT+CMikP8B5 i+x32u/9kTSQlLnAwWtI9zTS5k1/P3aNMfhTo+A7aZ+3Dg//Wdd8P/93/Rgd0f1Ny8VWqg3njnVo eNdPk83oNoM3MHnDcdPzdtrt5+zjpmSHxuftOvArb/un6/bWj5qmryHNFv3Y/QHT1szPpNVva35N nzP7jLNOfGsf/zRJidll5xNY+2LTfZvsc0dK/s82R03vbfqcfZ3UrMD6qs7/Xj9qrlIMNfPjRStq BRO9/1Xfz/+cHd+vSYfeZSXPIvtYW4t0wmx/QfCP73Dyrxf/umoQiIZz/mXvu8dYUA279N3P/Yb4 ApN/OHS+0Y/nm/5877PTYZN/emzeOJQW3/1Nj/2fNz//40bU5N6m1OjZn863RVYazLJMvnO++bAB Etcs/dh9djz+9/hn3iL/42YLx4+Y10PB/3xDoTe+37rmH/fh1w8j/9+hcwGYQT//534tavo77JpV LGbf/36/+5oL/vc0R5ZWD3Ttp8u1sSBIQBvqyL6meH4sLccqBIrbTs/hpPTa2wB59P/5n296X6Pz vmuNnmkqsPZ9djwN+woSWDv4QeKmZD8YKGL/c/7n/alxxhsKwCL/40DXGsVb52GiG0gT5m2S/6tC bpwei+yKCHTtv4GY8wDMYc4EPh+ATByqd8rHkbg4ZjCaJgKobA/Vg032sbY2+Z+39u36tMgfxlvH DfX70xQ4SNg91i4D7zz0a3TcKK6Gd9p80UBN0yyyn7GfO/I0/zgpnsMFNnAaeC/zY5WhdW8TC9uU fuyaRSZSs23IuH3ekIE9DceNrjWhpvdZZGfKokb3GojFfWMNGu63Ctv/3sZxHBEFrPRAdJTxB6LD fs1YIPsX6FojUv6trX3OLpvGZJedhMlfwBru8a9fi/zPN1zTc/Y567rm/moKoc5zKzoEixszbkNc Def0axpMuRhq5uf3bEO8VvoOp4brh9Lu46vGKOPnKZrAJEUTCFnYabHjt9KifStYzyj4CWzDw/4P NL7mT9Y9dkbtffvY3m9KP+fajx0HumbOGcYQ2RVhpdfeHmvyf4d93PS6//HPIYVA54+cVCa2cDR3 XWTvE7WYe+3zh5elRf7n7f0GanhOZL/fIi25o6mUeqeet7f2fiCyQ6Br/tQQh/2+xtcsakhLsySF YpM516BkrLiteKwyst7X+D1WPPb5w9MR6LwVr31siD872Od8AutP9osCROBH9ovthDUkxE6Mdc0i /3vtZ/3Jvub/zOHx+t/rT42eOySwDeSf7mNBSkeg87+YfD/bdvhXlF2uP4+Uf7vMAl0/nJreZz1v k12mje9rfNy0zJsek+wf9+1n/ePzv9bofvtnnw9E/DXE6Z9ee986tu9vuBZISKlcfK6XpXga0Id/ fPa5ptes44Z3NHfN2trnddxwvSn5fNimFxo/0DSD9r7usV9iJarhup0A//OBr9n7jd9n32u/w77+ Y9can7OO7fv9n7O3Nvlfa0rNnf9Vye/XEJRH/3w2UKB82eVil8WR5qPpffaz/uR//TDy//HYP1iq yJ+se470HYGu+T9z+LXA5dWU7HKyylf7Elw3hVUkYW0ssNa+fc4u4wYKFHfTa9Zx89ebkn3vb6yb mt7of675SBqT/cLA9/sXqJ046/7D7/3/nvx+hq1VTtoLdC/JLtuG8tW2oT4ayjpweSvY+3Yc/sf+ 8Ta9fujX5PyPBStXJmeH7j8sXpF93f41vW5fC3T+qEllJauqFT20lfD6IDEp0DNNy9c+tsj/upVP /7wGumZf979mUzMWtoECPeRPjV/e/PGPXWugpkz5U8eB6PC0Bnq3//Ufo59z7zGnQL8m99jpOyyP dsOJr/7sOmx6n4jRGjosDj/yP7avG5Llt0kWyDeYJVDwvYbk92sa309QozQF/Nkv4T9/+hlBeTkk rD7LajWcWUJrWVobHvOdTci/zBvox64pnsPjCnStYfC/lUvrgr01FDiyX4NMEo4yBIqvOTqM6X6C fu79/0qymbcpWdeturMqvvE5e785ZjlSsirN71yASrTOBvj5xfPzqXGaj3Xwj/sQNUqzVaY85Xfu cLLqw64D65mGumhaX4HIqh/rnnr8Pwb52B3EwgrnAAAAAElFTkSuQmCC

بررس

آگاه

و نگرش پرسنل ب

مارستان

‌

ها

آموزش

شهر خرم آباد نسبت به طرح انطباق امور پزشک

با مواز

شرع مقدس

فاطمه

قاسم

فاطمه ول

زاده

، مریم حسنی

1. دانش

ار

آموزش

پرستار

'گروه

پرستار

کودکان؛

دانشکده

پرستار

ماما

یی

دانشگاه

علوم

پزشک

لرستان،

خرم‌آباد،

ران

2. دانش

یار

آموزش

پرستاری،

مرکز

تحقیقات

عوامل

اجتماعی

موثر

بر

سلامت،

دانشکده

پرستاری

مامایی،

دانش

گاه علوم پزشک

لرستان، خرم‌آباد.

valizadeh1352@yahoo.com

استاد

ار،

مرکز تحق

قات

عوامل اجتماع

مؤثر بر سلامت، دانشکده پرستار

و ماما

یی

دانشگاه علوم پزشک

لرستان، خرم‌آباد، ا

ران

اطلاعات مقاله

چک

ده

نوع مقاله:

پژوهش

اص

تاریخچه مقاله:

تار

در

افت

/140

تار

بازنگر

/140

تار

پذ

رش

/140

تار

انتشار

/140

کلیدواژه‌ها:

آگاه

نگرش،

انطباق

امورپزشک

ی،

مواز

شرع

پرسنل،

خرم آباد

هدف

انطباق با موازین شرعی والهی در تمام ابعاد زندگی مساله

ای است که سعادت انسانها در گرو آن است.

طرح انطباق امور

پزشکی با موازین شرع

شامل

انطباق

مسائل فنی پزشکی با اسلام

نیز

انطباق رفتاری واخلاقی جامعه پزشکی می

شود

برای موفق بودن این طرح و اثرات مثبت آن بر سلامت بیماران

با شغل آنان پرسنل درمانی بایستی خود

آگاهی کافی و

نگرش مناسبی نسبت به این طرح داشته باشند.

هدف این مطالعه تعیین آگاهی و نگرش پرسنل بیمارستانهای آموزشی شهر خرم آباد نسبت به طرح انطباق امور پزشکی با موازین شرع مقدس

بود

روش پژوهش:

این پژوهش

به روش

توصیفی تحلیلی مقطعی

نجام شد. نمونه

شامل

383

نفر

از

پزشکان عمومی، پزشکان متخصص، پرستاران، ماماها و

سایرگروههای شاغل در بیمارستانهای دولتی شهر خرم آباد بود

که به روش

در دسترس وآسان

وارد مطالعه

شد

ند

. ابزار

مع

آوری اطلاعات شامل پرسشنامه اطلاعات دموگرافیک

، پرسشنامه

آگاهی

و پرسشنامه

نگرش

نسبت به طرح انطباق امور پزشکی با موازین شرعی بود. پرسشنامه به روش خود گزارشی تکمیل

می

شد

اطلاعات جمع

آوری شده با استفاده از آزمونهای

تی

تست، آنالیز واریانس، آزمون همبستگی پیرسون و رگرسیون خطی

آزمون های غیرپارامتری شامل من ویتنی، کروسکال والیس و

همبستگی

اسپیرمن تجزیه تحلیل شد.

افته‌ها

میانگین و

انحراف

معیار نمره آگاهی (55/2

36/10)

و در

2/51% آگاهی

در سطح

متوسط

بود.

اکثر واحدهای مورد پژوهش

(

58)

فقط به

یک جزء تعریف

طرح انطباق

(مراقبت توسط همگن وجداسازی بخش

ها)

اشاره کردند. میانگین وانحراف

معیار نگرش (04/17

25/102)

4/55

نگرش متوسط داشتند. بین آگاهی و نگرش(00

،22/0=

) همبستگی معنی

داری

وجود داشت.

بین سابقه کار

با

آگاهی (007/0=

،14/0=

)

نگرش (017/0=

،12/0=

) همبستگی معنی

دار

به دست آمد.

نگرش پرسنل بیمارستان

زنان و زایمان

با

سایر بیمارستان

ها (05/0>

)،

پرسنل اتاق عمل با

پرسنل

سایر بخش

ها (05/0>

)،

تکنسین

های اتاق عمل

هوشبری با پزشکان

پرستاران

(05/0>

)،

تفاوت معنی

دار

داشت.

متغییرهای آگاهی، تحصیلات، بیمارستان محل خدمت وشرکت در برنامه آموزشی مرتبط با طرح انطباق در مدل

رگرسیونی

جهت پیش بینی متغییر وابسته نگرش

عنی

دار شدند

(00

≥

نت

جه‌گ

آگاهی

و نگرش

پرسنل نسبت به طرح انطباق در حد متوسط

بود

در پرسنل با سابقه، شاغل در اتاق عمل و بیمارستان زنان بهتر

بود

. واحد

های مورد پژوهش اجرای طرح انطباق را برای همه بیماران ضروری شمرده و مهمترین

مقدمات

لوازم آن را

اعتقاد قلبی پرسنل، جذب نیروی انسانی، جداسازی بخش

ها و برگزاری جلسات آموزشی در مورد آن

گزارش کردند.

استناد:

قاسمی ف، ولی زاده ف. حسنی م. بررسی آگاهی و نگرش پرسنل بیمارستانهای آموزشی شهر خرم آباد نسبت به طرح انطباق امور پزشکی با موازین شرع مقدس. مراقبت امروز. 1403

؛ 17 (1): 17-1.

https//doi.org/10.22087/ca.to.2026.499597.1027

ناشر: دانشگاه علوم پزشکی لرستان

This is an open access article under the CC BY 4.0 license

)

https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

(

مقدمه

یکی از وظایف گروه پزشکی حمایت از بیمار است

حمایت از بیمار به معنی حمایت از تمامیت انسانی اوست

انسانی که تنها دارای ابعاد جسمی، روانی واجتماعی نبوده بلکه دارای ابعاد وجودی گسترده

تر وگاه ناشناخته از جمله ابعاد عاطفی و عقیدتی است

این ابعاد وجودی غیرقابل تفکیک بوده، در یک ارتباط تنگاتنگ و متاثر از یکدیگر قرار دارند و

شرط سلامتی کامل تعادل بین این عوامل است

(

حفظ حریم بیماران و

احترام به عقاید و

محترم نگهداشتن ارزش

های آنها موجب بهبود وضعیت روحی

اجتماعی آنها شده، نتیجتا در بهبود وضعیت جسمی آنها تاثیر بسزایی دارد

(

در بسیاری از مطالعات مقطعی وکوهورت آینده

نگر باورها

عملکردهای دینی با سلامتی بهتر همراه است

(

با وجود این که مطالعات انجام شده در مورد معنویت

دین وسلامتی از نوع همبستگی بوده و

ارتباط علت و معلولی مستقیم قابل اثبات نیست

(

HYPERLINK

Koenig

)

اما شواهد ارتباطی قوی بین مشارکت دینی و سلامتی خوب

(

)

بین آگاهی از تعهد معنوی و

سلامتی خوب را

نشان می

دهد

(

بیماران ازطریق باورهای معنوی سا

گاری با درد و

رنج

شان را یاد می

گیرند که می

تواند به آگاهی از هدف بزرگ رنج و رفع ناراحتی ازطریق اتصال به منبع بزرگتری از قدرت کمک کرده و

منجر

به

قدرت معنوی و

امید شود

(

انطباق با موازین شرعی و

الهی در تمام ابعاد زندگی مساله

ای است که سعادت انسانها در گرو آن است

بی

تردید التزام به احکام عملی و توجه به اعتقادات مذهبی جز

لاینفک زندگی هر فرد مسلمان است و

تقید انسان در سلامت و

بیماری تفاوتی نمی

کند

(

انطباق امور پزشکی با موازین شرع

ی؛

در نظام سلامت کشورهای

مسلمان

، به‌ویژه در بیمارستان‌های آموزشی

درمانی

که

همزمان با درمان بیماران

نقش آموزش و تربیت نیروی انسانی متخصص را بر عهده دارند

اهمیت ویژه‌ای یافته است

اجرای این طرح

به معنای

ارائه خدمات درمانی متناسب با اصول و ارزش‌های اسلام است

به نحوی که ع

لاوه بر جنبه‌های فنی پزشکی، باید شامل رعایت اخلاق حرفه‌ای و ملاحظات شرعی

هم

باشد

(

دربسیاری از موارد هنوز

هم

شاهد

این

باور

اجتماعی

هستیم

که

برخی

از

بیماران

در

برخورد

با

پزشک

پرستار

همگن

احساس

آرامش

بیشتري

نمایند

این

مس

له

تنها

در

کشورهاي

اسلامی

وجود

ندارد

حتی

در

جوامع

غربی

(

مسیحیان

)

یا

درکشوري

مثل

ژاپن

که

بودایی می

باشند

این

اختیار

به

بیمار

داده

می

ود

که

طور

آزادانه

جنسیت

پزشک

پرستار

خود

را

انتخاب

نماید

چنانچه

بدون

توجه

به

نظر

او

از

پزشک

یا

پرستار

غیر

مگن

استفاده

شود

حق

شکایت

براي

وي

محفوظ

است

(

وجود چارچوب‌های مدون و استانداردهای شریعت‌محور در بیمارستان‌ها، به بهبود کیفیت مراقبت‌ها و افزایش پذیرش اجتماعی خدمات سلامت اسلامی کمک می‌کند

(

با حاکمیت نظام جمهوری اسلامی ایران و

توجه بیش از

پیش مردم به مسایل واحکام شرعی،

بهترین زمینه و

فرصت جهت اجرای احکام الهی در بیمارستان

ها و مراکز درمانی به وجود آمد

(

)

به طوری

که در بهمن

ماه

سال

1367

اولین

بخشنامه

وزارتی

با

عنوان

انطباق

امور

اطاق

عمل

، نوارقلب

رادیولوژي و

تزریقات با

موازین

شرع

مقدس

اسلام

از سوی وزیر محترم وقت به دانشگاه

های علوم پزشکی و

مراکز درمانی سراسر کشور جهت

اجرا

ابلاغ

گردید

(

در

خصوص مفهوم

طرح انطباق امورپزشکی با موازین شرع عموما به غلط تصور می

شود که این مساله فقط در جداسازی بخش

های بهداشتی درمانی و

انجام مرافبت توسط افراد همجنس خلاصه می

شود

اما واقعیت این است که مساله بسیار فراتر از

این

شامل تمامی امورپزشکی می

گردد

می

توان گفت انطباق شامل دو بخش است یکی بخش فنی انطباق که به رابطه مسائل فنی پزشکی با اسلام مثل سقط جنین

تشریح،

پیوند اعضا،

تغییر جنسیت و

تهدید نسل مربوط می

شود که شرع اسلام به همه اینها پاسخ گفته است

بخش دیگر انطباق رفتاری واخلاقی و ارتباط با

بیمار

است

که این مساله به بدنه جامعه پزشکی مربوط می

شود

(

). با وجود گذشت سالها از وضع این طرح یا در واقع قانون هنوز در بعضی بیمارستانهای کشور هنگام انجام اقدامات درمانی موازین شرعی واسلامی به طور کامل رعایت نمیشود. در پژوهش گلهدار و طولابی میزان رعایت طرح انطباق 40/65 درصد گزارش شد (14). در مطالعه موگهی و همکاران تنها 60/43% از بيماران گزارش کردند که پوشش بيماران در طول دريافت خدمات بر اساس موازين شرعي بوده است (15). مطالعه کریم الهی نشان داد بیماران در بیمارستان جهت اقامه نماز، این نیاز اساسی روحی و معنوی خود، با مشکلات عدیده روبرو هستند و کمکی در این زمینه انجام نمیشود (16). مطالعه پیمانی نشان داد در یک بیمارستان تنها 35درصد و در بیمارستان دیگر هم تنها 39 درصد جراحیها بدون حضور تکنسین جنس مخالف انجام میشد (17). در پژوهش امامی رضوی در رابطه با بررسی مفاهیم انطباق امور فنی پزشکی با موازین شرع مقدس از دیدگاه پزشکان مهمترین موضوع درمورد جامعه مورد مطالعه عدم شناخت آنها نسبت به احکام اسلامی عنوان شد (18). در مطالعه حیدری نیز یکی از اساسیترین مشکلات در زمینه اجرای طرح انطباق عدم آگاهی کافی کارکنان علوم پزشکی در مورد آن مطرح شد، اما علیرغم پایین بودن سطح آگاهی در مقابل اکثرا نگرش مثبتی نسبت به اجرا و موفقیت این طرح داشتند (8). در مطالعه مرادی عنوان شد که تنها 22 درصد شرکتکنندگان آگاهی خوبی نسبت به مراقبت از بیمار بر اساس موازین شرعی داشتند و41% توجه به اعتقادات مذهبی بیمار در انجام مراقبتهای پرستاری را لازم میدانستند (19). مطالعات نشان داده‌اند که آگاهی و نگرش کادر درمانی به این موازین، نقشی کلیدی در موفقیت اجرای این طرح دارد؛ به‌طوری‌که نبود آموزش‌های کافی و آگاهی ناکافی می‌تواند منجر به ارائه خدمات غیرهماهنگ با ارزش‌های اسلامی و کاهش رضایت بیماران مسلمان شود (10). بنابراین، بررسی دقیق سطح آگاهی و نگرش پرسنل بیمارستان‌های آموزشی نه تنها از منظر علمی بلکه به عنوان یک نیاز عملیاتی ضروری است که می‌تواند زمینه‌ساز توسعه سیاست‌ها و برنامه‌های آموزشی متناسب با موازین شرعی باشد و در بهبود کیفیت خدمات پزشکی در این مراکز نقش بسزایی ایفا کند (20 ). بدیهی است برای موفق بودن این طرح و اثرات مثبت آن بر سلامت بیماران پرسنل درمانی بایستی در قدم اول خود آگاهی کافی و نگرش مناسبی نسبت به این طرح و مسایل و احکام شرعی که در رابطه با شغل آنان است داشته باشند. هدف این مطالعه تعیین آگاهی و نگرش پرسنل بیمارستانهای آموزشی شهر خرم آباد نسبت به طرح انطباق بود.

روش

پژوهش

این پژوهش

به روش

توصیفی تحلیلی مقطعی درسال1390

انجام شد. جامعه مورد مطالعه شامل کلیه پزشکان عمومی، پزشکان متخصص، پرستاران، ماماها و

سایرگروه

های شاغل در بیمارستان

های دولتی شهر

خرم

آباد بود. نمونه پژوهش براساس مطالعه حیدری(آگاهی43%) وفرمول

n=z(1-α/2)² p.(1-p) /d²

که در آن

57/0=

1-P

،43/0=

،96/1

z(1-α/2) =

05/0=

بود

376

نفرمحاسبه شد. نمونه

گيري به روش در

دسترس و

آسان انجام شد. ابزار

مع

آوری اطلاعات پرسشنامه پژوهشگر ساخته

شامل3 بخش بود. بخش اول اطلاعات دموگرافیک

شامل سن، جنس

وضعیت تاهل، رشته تحصیلی، سابقه کار، بخش، بیمارستان محل خدمت و سابقه شرکت در برنامه

های آموزشی مرتبط با

طرح انطباق بود.

بخش دوم14

سوال مربوط به آگاهی ازطرح انطباق امور پزشکی با موازین شرعی

شامل یک سوال تشریحی درمورد مفهوم طرح انطباق که در صورت اشاره به هر دو جزء تعریف امتیاز 2،

درصورت اشاره به یک جزء امتیاز 1 و

در

صورت عدم پاسخ امتیاز صفر در نظر گرفته می

شد.

یک سوال تستی در مورد مس

ول تعیین ضرورت پزشکی و

12 سوال در مورد

احکام شرعی مربوط به لمس، نگاه کردن،

معاینه و سایر امور پزشکی بود که در صورت پاسخ صحیح امتیاز1 و در

صورت پاسخ اشتباه امتیاز صفر تعلق می

گرفت.

نمره کلی آگاهی از 0 تا 15

بود

امتیاز12

و بالاتر

(بیش از75درصد پاسخ صحیح) به عنوان آگاهی خوب

12-8 آگاهی متوسط (حداقل 50

درصد پاسخ صحیح)

وکمتراز8 آگاهی ضعیف درنظر گرفته شد. بخش سوم

پر

شنامه س

والات

(29سوال)

مربوط به بررسی نگرش نسبت به طرح انطباق امور پزشکی با موازین شرعی بود که به صورت مقیاس لیکرت 5تایی ازکاملا موافق تا کاملا

مخالف

پاسخ داده

می

شد. به

هر سوال براساس پاسخ شرکت

کنندگان امتیازی از1 تا 5 تعلق می

گرفت

(1= کاملا مخالف، 2= مخالف، 3 = نظری ندارم، 4=موافق، 5= کاملا موافق) در مورد سوالات معکوس نمره

دهی نیز معکوس در نظر گرفته شد. نمره کلی نگرش بین29تا145

بو

د. امتیاز145-116 به عنوان نگرش خوب(بیش از 75درصد)، 115-87

به عنوان نگرش متوسط (حداقل50درصد)

و86

وکمتربه عنوان نگرش ضعیف درنظر گرفته شد. روایی پرسشنامه به روش اعتبار محتوی با گردآوری

به کارگیری نظرات 8

نفراز اعضای هیات علمی و روحانیون

دفتر نهاد رهبری دانشگاه علوم پزشکی لرستان بررسی شد. پایایی پرسشنامه به روش همبستگی درونی واستفاده از ضریب آلفای کرونباخ بررسی شد

برای پرسشنامه آگاهی 84/0=

وبرای پرسشنامه نگرش 87/0=

بود. پس از رعایت کلیه ملاحظات اخلاقی از قبیل کسب مجوز ومعرفی نامه از معاونت تحقیقات وفناوری به بیمارستان

های محل پژوهش مراجعه شد. به شرکت

کنندگان هدف تحقیق وعدم نیاز به ذکر نام، اختیاری بودن شرکت در پژوهش

توضیح داده شد و

اطمینان داده شد که اطلاعات محرمانه

خواهد

ماند و انتشار

نتایج بدون ذکر نام خواهد بود

سپس پرسشنامه

ها در اختیار واحدهای مورد پژوهش قرار گرفته واز

آنها درخواست شد در صورت تمایل در فرصت مناسب پرسشنامه رابه دقت خوانده و به روش خود گزارشی تکمیل و عودت دهند

جهت تجزیه تحلیل اطلاعات گردآوری شده ابتدا آزمون کولموگروف اسمیرنوف تک نمونه ای جهت بررسی نرمال بودن توزیع داده

ها

انجام شد

نمرات نگرش از

توزيع

نرمال

برخوردار بود

(24/1=

0/09

)

اطلاعات مربوط به آن با آزمون

های آماری پارامتریک شامل فراوانی، درصد، میانگین، تی تست، آنالیز واریانس، آزمون همبستگی پیرسون و رگرسیون خطی تجزیه تحلیل شد

اما نمرات آگاهی توزیع نرمال نداشت

(92/3=

000/

≥

)

اطلاعات آن با

استفاده از آزمون

های غیرپارامتری شامل میانه، من

ویتنی، کروسکال والیس و

همبستگی

اسپیرمن تجزیه تحلیل شد

یافته

ها

بیش از 500 پرسشنامه در بین پرسنل شاغل در بیمارستانهای دولتی خرم آباد توزیع شد که نهایتا 383پرسشنامه به پژوهشگران برگشت داده شد. نمره آگاهی پرسنل دامنه14-0، میانه 11و میانگین و انحرافمعیار آن (55/2±36/10) بود. واحدهای مورد پژوهش در 2/51% آگاهی متوسط داشتند. نمره نگرش پرسنل دامنه 60تا 145و میانگین و انحرافمعیار (04/17±25/102) داشت. 4/55 درصد واحدهای مورد پژوهش نگرش متوسط داشتند (جدول1).

جدول 1:توزیع فراوانی واحدهای مورد پژوهش برحسب میزان اگاهی

و نگرش نسبت به طرح انطباق

نگرش

آگاهی

سطح

درصد

تعداد

درصد

تعداد

1/19

8/12

ضعیف

212

4/55

2/51

196

متوسط

6/25

138

خوبدر مورد سوال اول آگاهی یعنی تعریف طرح انطباق هیچ یک از واحدهای مورد پژوهش به هردو جزء تعریف اشاره نکردند، (58%)222نفر فقط به یک جزء تعریف (مراقبت توسط همگن وجداسازی بخشها) اشاره کردند و (42%)161 نفر پاسخی به این سوال نداده بودند. پاسخ سوال دوم آگاهی یعنی مسوول تصمیمگیری ضرورت انجام امور پزشکی در (5/%65) پزشک، (1/20 %) 77 نفر مرجع تقلید، (6/%7)29 نفر بیمار و (8/%6)26 نفر نمیدانم بود. پاسخ به سایر سوالات آگاهی در جدول 2 نشان داده شده است.

جدول 2: توزیع فراوانی واحد های مورد پژوهش برحسب پاسخ به سوالات آگاهی

سوالات آگاهی

پاسخ صحیح

پاسخ اشتباه

مسئول تعیین ضرورت درانجام امور پزشکی در مواقع ضرورت چه کسی است؟

(5/65)251

(5/34)132

مراجعه بیمار زن به پزشک مرد در صورت وجود پزشک زن با تساوی مهارت تخصصی،

از نظر شرعی چه حکمی دارد؟.

(1/85)322

(9/15)61

انجام زایمان به وسیله متخصصین مرد در ص

ورت وجود متخصص زن چه حکمی دارد؟

(3/90)346

(7/9)37

اندازه گیری فشارخون ،نبض ،انجام تزریقات عضلانی ووریدی توسط جنس مخالف چه حکمی دارد؟

(8/70)271

(2/29)112

لمس بدن بیمار زن در صورت لزوم توسط پزشک مرد از روی لباس بدون تهییج غریزه جنسی چه حکمی دارد؟

(6/73)282

(4/26)101

هر گونه معاینه ضروری برا ی خانم بیماری که در روستای دورافتاده که جانش در خطر میباشد توسط پزشک مرد چه حکمی دارد؟

(88)327

(12)46

لمس بدن خانم بیمار توسط پزشک مرد ازروی لباس(چه پزشک خانم دردسترس باشد یا نباشد) چه حکمی دارد؟

(9/62)241

(1/37)142

معاینه

افراد

سالم برای کنترل سلامتی در صورت تماس با

نا

محرم چه حکمی دارد؟.

(8/72)279

(2/27)104

حضور مرد وزن نامحرم در یک اتاق دربسته بدون قصد لذت چه حکمی دارد؟

(9/79)306

(1/20)77

نگاه کردن به اعضای جداشده ازبدن نامحرم چه حکمی دارد؟

(3/71)273

(7/28)110

معاینه ولمس نواحی مختلف بدن (شکم ،سینه ،لگن )توسط دانشجوی جنس مخالف برای آموزش چه حکمی دارد؟

(64)245

(36)138

نگاه به عکسهای عریان کتب پزشکی به قصد آموزش که در حین آموزش قصد لذت در کار آید چه حکمی دارد؟

(83)318

(17)65

تکلیف پرستار یا دانشجو در هنگام الزام توسط مافوق جهت انجام معاینه ای که خلاف فتاوای فقهی باشد چه حکمی دارد؟

(3/72)277

(7/27)106پاسخ شرکت کنندگان به کلیه سوالات نگرش در جدول شماره 3 نشان داده شده است. آزمون اسپیرمن بین آگاهی و نگرش(000/0=p،22/0=r) همبستگی معنی داری نشان داد.

جدول شماره3:توزیع فراوا نی واحدهای مورد پژوهش برحسب نحوه پاسخ به سوالات نگرش نسبت به طرح انطباق

سوالات نگرش

کاملا موافقم

موافقم

نظری ندارم

مخالفم

کاملا مخالفم

اجرای طرح انطباق ضرورت دارد

(7/50)194

(8/30)198

(5/6)25

(4/8)32

(7/3)14

شرط اساسی اجرای طرح انطباق اعتقاد قلبی است

(8/41)160

(6/38)148

(4/8)32

(3/7)28

(9/3)15

رعایت طرح انطباق تنها برای بیماران زن ضروری است

(7/5)22

(3/7)28

(8/17)68

(9/50)195

(3/18)70

رعایت طرح انطباق برای کلیه بیماران ضروری است

(4/45)174

(9/32)126

(2/5)20

(11)42

(5/5)21

طرح انطباق قابلیت اجرایی دارد

(8/30)118

(7/39)152

(1/9)35

(6/13)52

(8/6)26

در اجرای طرح انطباق برگزاری جلسات آموزشی لازم است

(9/32)149

(8/42)164

(1/8)31

(3/6)24

(9/3)15

در اجرای طرح انطباق جداسازی بخشها لازم است

126(9/32)

(1/43)165

(1/8)31

(5/11)44

(4/4)17

در اجرای طرح انطباق جذب نیروی انسانی لازم است

(6/54)209

(3/31)120

(5/6)25

(2/5)20

(3/2)9

در اجرای طرح انطباق کنترل پرسنل لازم است

(1/25)96

(7/39)152

(3/13)51

(7/16)64

(2/5)20

-تفکیک دانشجویان بری اجرای طرح ضروری است

(5/22)86

(4/33)128

(1/15)58

(9/21)84

(7)27

کلیه بیماران تمایل به اجرای طرح انطباق دارند

(8/23)91

(35)134

((7/15)60

(1/19)73

(5/6)25

فقط بیماران زن تمایل به اجرای طرح انطباق دارند

(5/6)25

(6/19)75

(7/22)87

(3/39)151

(7/11)45

فقط بیماران مرد تمایل به اجرای طرح انطباق دارند

(9/3)15

(4/9)36

(6/26)102

(6/43)167

(4/16)63

اجرای طرح انطباق برای تمامی رده های شغلي اموزشی ودرمانی لازم است

(9/39)153

(6/31)121

(8/7)30

(9/14)57

(7/5)22

اجرای طرح انطباق فقط پرسنل خانم لازم است

(6)23

(6/8)33

(3/19)74

(48)184

(18)69

اجرای طرح انطباق فقط برای پرسنل اموزشی ودرمانی آقالازم است

(2/5)20

(1/9)35

(8/18)72

(8/48)187

(18)69

رعايت طرح انطباق حتي در صورت مراقبت مردازمردضروري است

(2/16)62

(2/27)104

(1/13)50

(6/31)121

(12)46

رعايت طرح انطباق حتي در صورت مراقبت زن از زن ضروري است

(4/16)63

(4/26)101

(3/12)47

(4/33)128

(2/11)43

نیروها وپرسنل علوم پزشکی محرم بیماران هستند

(11)42

(9/26)103

(4/19)74

(6/32)125

(4/10)40

عدم اجراي طرح انطباق سبب تهدید سلامت جسمی روانی جامعه می شود

(1/15)58

(8/30)118

(6/13)52

(29)111

(5/11)44

عدم آگاهی پرسنل از موازین شرعی مهمترین مانع اجرای طرح انطباق ست

(1/15)58

(6/31)121

(1/14)54

(30)115

(1/9)35

كمبود نیروی انسانی ازمهمترین موانع اجرای طرح انطباق است

(1/31)119

(6/26)102

(3/7)28

(6/19)75

(4/15)59

محیطهای آموزشی به جهت اختلاط دانشجویان از موانع اجرای طرح انطباق است

(5/17)67

(2/27)104

(2/17)66

(7/28)110

(4/9)36

عدم اعتقاد قلبی بعضی ا به مسائل شرعی از مهمترین موانع اجرای طرح است

(6/19)75

(1/26)100

(8/13)53

(5/29)113

(11)42

-مسائل ومشکلات اقتصادی اجتماعي مهمترین مانع اجرای طرح انطباق است

(8/17)68

(8/30)118

(4/14)55

(2/28)108

(9/8)34

وضعیت نامطلوب محیط های درمانی مهمترین مانع اجرای طرح انطباق است

(9/20)80

(5/29)113

(3/12)47

(2/27)104

(2/10)39

-مسایل ومشکلات مدیریتی مهمترین مانع اجرای طرح انطباق است

(6/20)79

(5/30)117

(9/14)57

(9/21)84

(12)46

رعایت طرح انطباق جزء حقوق بیمار می باشد

(6/38)148

(24)92

(5)19

(8/12)49

(6/19)75

رعایت طرح انطباق جزء حقوق پرسنل می باشد

(36)138

(24)92

(5/6)25

(9/14)57

(5/18)71محدوده سن از21 تا58 و میانگین وانحرافمعیارآن (07/8±97/32) سال بود. نگرش پرسنل برحسب سن از نظر آماری تفاوت معنیدار نداشت. آگاهی پرسنل بر حسب سن تفاوت معنیداری با یکدیگر داشت. همچنین آزمون اسپیرمن بین آگاهی با سن (036/0=p،11/0=r) همبستگی معنیدار ضعیفی را نشان داد، اما آزمون پیرسون بین نگرش با سن (24/0=p،06/0=r) همبستگی معنی داری نشان نداد. آگاهی و نگرش پرسنل برحسب جنسیت و وضعیت تاهل از نظر آماری تفاوت معنیدار نداشت. سابقه کار واحدهای مورد پژوهش از1 تا30 سال و میانگین و انحراف معیار آن (56/7±32/9) بود. آگاهی و نگرش پرسنل برحسب سابقه کار تفاوت معنیداری نداشت. آزمون اسپیرمن بین آگاهی و سابقهکار (007/0=p،14/0=r) همبستگی معنیدار ضعیفی را نشان داد. آزمون پیرسون بین نگرش با سابقه کار (017/0=p،12/0=r) همبستگی معنیدار ضعیفی را نشان داد. آگاهی و نگرش پرسنل برحسب وضعیت استخدامی و سابقه شرکت در برنامههای آموزشی مرتبط با طرح انطباق تفاوت معنیداری نداشت (جدول4).

جدول شماره 4: آگاهی و نگرش پرسنل بیمارستان

های آموزشی خرم آباد نسبت به انطباق امور پزشکی با موازین شرع مقدس برحسب ویژگی

های فردی

متغییر

نگرش

آگاهی

(درصد)تعداد

انحراف معیار±میانگین

آماره

میانگین رتبه ها

آماره

سن

25>

(17) 65

30/18±45/104

22/1=

3/0

24/199

95/11 =

003/0

30-25

(2/22) 85

09/18±12/100

156

30<

(8/60) 233

26/16±42/102

11/203

جنس

زن

(40/73) 281

41/16±56/103

38/2=

***

018/0

204

57/3- =

z ****

000/0

مرد

(60/25) 102

281/18±66/98

93/158

تاهل

مجرد

(20/34) 131

63/16±27/100

66/1- =

098/0

89/173

****

34/2- =

019/0

متاهل

(80/65) 252

20/17±28/103

41/201

سابقه کار

سال

(8/35) 137

05/18±23/101

90/2=

056/0

99/176

01/7 =

03/0

10-5 سال

(9/21) 84

21/16±45/99

67/183

10< سال

(30/42) 162

37/16±56/104

01/209

نوع استخدام

رسمی

(60/42) 163

22/16±74/102

78/1=

1/0

63/202

40/5 =

49/0

پیمانی

(70/15) 60

15/16±72/98

75/168

شبه پیمانی

(5/29) 113

86/16±32/104

81/184

قرار دادی

(40/3) 13

12/17±85/95

04/208

تبدیل وضعیت

(60/1) 6

55/7±17/92

17/183

طرحی

(50/6) 25

86/16±32/104

24/204

اضافه کار

(80/0) 3

74/25±33/90

196

شرکت در برنامه آموزشی

کارگاه اخلاق

(8/7) 30

88/17±101

66/0=

62/0

03/187

85/2=

58/0

کارکاه اخلاق

(4/9)36

00/20±94/102

15/199

سمینار انطباق

(4/3)13

32/16±31/109

08/239

دو سه برنامه

(9/25)100

92/16±75/101

90/187

هیچکدام

(3/53)204

07/16±5/102

15/193

رشته

تحصیلی

پزشک عمومی

(70/3) 14

01/17±50/101

38/8=

000/0

04/151

30/23=

01/0

پزشک متخصص

(90/3) 15

49/18±80/91

37/103

پرستاری

(40/61) 235

66/15±23/98

86/198

مامایی

(90/3) 15

45/13±27/107

20/246

رادیولوژی

(7/3)14

22/18±07/107

25/199

علوم آزمایشگاه

(7/5)22

33/15±41/105

25/173

فیزیوتراپی

(0/8/0)3

66/6±67/108

17/60

هوشبری

(5/5)21

11/16±86/114

57/182

اتاق عمل

(4/10)40

82/13±75/117

71/194

بینایی/ شنوایی سنجی

(5/0)2

90/9±86

243

مدیریت

(5/0)2

41/1±117

274

* ANOVA **

Kruskal walis *** t- test ****

Mann- Whitney

بین آگاهی ونگرش پرسنل برحسب بیمارستان محل خدمت تفاوت معنیداری وجود داشت. در مورد نگرش تست تعقیبی با آزمون توکی نشان داد نگرش پرسنل بیمارستان عسلیان باپرسنل بیمارستان شهدا (003/0=P) و شهید مدنی (001/0≥P) اختلاف معنیدار داشت. بین آگاهی ونگرش پرسنل بر بخش محل خدمت تفاوت معنی داری وجود داشت. آزمون توکی نشان دادنگرش پرسنل شاغل در اتاق عمل با پرسنل بخشهای اورژانس (001/0≥P)، ویژه (001/0≥P)، داخلی (000/0=P) و جراحی (001/0≥P) اختلاف معنیداری داشت. بین آگاهی ونگرش پرسنل بر حسب رشته تحصیلی تفاوت معنیداری وجود داشت، آزمون توکی نشان داد نگرش تکنسینهای اتاق عمل با پزشکان عمومی (03/0=P)، پزشکان متخصص (001/0≥P) و پرستاران(000/0=P) تفاوت معنی دارداشت. همچنین نگرش تکنسینهای هوشبری نیز با پزشکان متخصص(001/0≥P) و پرستاران (001/0≥P) تفاوت معنیدار داشت (جدول 5).

جدول شماره

: فراوانی آگاهی و نگرش پرسنل بیمارستانهای آموزشی شهر خرم آباد نسبت به طرح انطباق امور پزشکی با موازین شرع مقدس برحسب بخش

بیمارستان محل کار

متغییر

نگرش

آگاهی

(درصد)تعداد

انحراف معیار

میانگین

آماره

میانگین رتبه ها

آماره

بخش

اورژانس

(30/13) 51

40/19

39/94

61/5=

000/0

15/136

54/35=

003/0

ویژه

(50/17) 67

03/14

24/99

99/215

داخلی

(10/8) 31

42/16

26/94

65/166

جراحی

(50/12) 48

22/14

48/96

61/197

کودکان

(70/4) 18

37/16

28/103

44/223

زایشگاه

(20/4) 16

30/15

81/104

47/232

زنان

(10/2) 8

37/16

28/110

75/209

قلب

(90/3) 15

44/10

17/246

نورولوژی

(90/3) 15

23/16

13/101

30/230

گوش حلق

بی

نی

(80/1) 7

18/11

57/103

64/193

اتاق عمل

(70/16) 64

32/15

06/116

59/185

دفتر

(80/1) 7

57/10

14/106

93/273

آزمایشگاه

(70/5) 22

32/15

41/105

57/173

مدیریت

ریاست

(05/0) 5

78/7

50/112

50/284

درمانگاه

(80/1) 7

42/14

14/96

64/192

فیزیوتراپی

(8/0)3

65/6

67/108

17/60

رادیولوژی

( 70/3) 14

22/18

07/107

25/199

بیمارستان

شهدا

18/76)294

84/17

40/101

94/6=

000/0

28/179

94/19

≥

شهید

مدنی

(40/9) 36

29/13

08/96

85/210

اعصاب روان

(60/2) 10

61/12

70/110

10/256

عسلیان

(20/11)43

14/10

26/111

29/248

Kruskal walis

ANOVA

* جهت پیشبینی متغییر وابسته نگرش متغییرهای سن، جنس، وضعیت تاهل، سابقه کار، رشته تحصیلی، وضعیت استخدمی، بیمارستان محل خدمت، بخش محل کار، شرکت در برنامه آموزشی مرتبط با طرح انطباق و آگاهی به روش forward وارد مدل رگرسیون خطی شد ولی نهایتا فقط متغییرهای آگاهی، تحصیلات، بیمارستان محل خدمت وشرکت در برنامه آموزشی مرتبط با طرح انطباق در مدل باقی ماندند و سایر متغییرها به علت معنی دار نبودن از مدل خارج شدند (جدول 6).

جدول

شماره

نتایج

رگرسیون

چند

متغیره

به

شیوه

forward

با

متغیر

وابسته

تگرش

مدل

Std. err

Beta

Sig

عرض از مبدا

67/71

46/3

70/20

000/0

تحصیلات

72/2

32/0

38/0

41/8

000/0

بیمارستان محل خدمت

86/2

78/0

17/0

66/3

000/0

شرکت در برنامه آموزشی مرتبط با طرح

نطباق

08/0

02/0

17/0

73/3

000/0

آگاهی

32/1

30/0

20/0

34/4

000/0

≥

001/0

248/0

24/31

498/0

72/2+ 67/71

86/2

08/0

32/1

بحث

نتایج نشان داد اکثر واحدهای مورد پژوهش آگاهی متوسطی از طرح انطباق

داشته

تنها

کمی بیش از یک سوم

آگاهی خوب داشتند

در مطالعه میری نیز میانگین نمرات آگاهی از

نمره

5/13

بود

(

در مطالعه حیدری میزان آگاهی واحدهای مورد پژوهش از طرح انطباق به نحوی بود

که هر یک از آنها به طور متوسط به

43%

سوالات پاسخ صحیح دادند

(

در حالی

که در مطالعه احدی

8/63

درصد

از

آگاهی خوب

در

این زمینه برخوردار بودند

(

شاید

علت این تفاوت

ها

اختلاف در ابزار، محیط پژوهش

مهم

تر از

همه نمونه

های پژوهش باشد

زیرا سایر مطالعات فقط آگاهی و

نگرش یک یا دو گروه از پرسنل را مورد بررسی قرار داده

اند درحالی

که مطالعه حاضر تقریبا تنها مطالعه

ای است که تمامی گروه

های پزشکی شاغل در بیمارستان را

از این لحاظ مورد بررسی قرار داده است

در تعریف طرح انطباق اکثر واحدهای مورد پژوهش فقط به یک جزء تعریف یعنی مراقبت توسط همگن و جداسازی بخش

ها اشاره کردند

بیش از یک سوم واحدهای مورد پژوهش در پاسخ به بعضی از سوالات آگاهی مانند مسوول تعیین ضرورت انجام امور پزشکی، لمس بدن بیمار زن در صورت لزوم توسط پزشک مرد از روی لباس و معاینه و لمس نواحی مختلف بدن توسط دانشجوی جنس مخالف برای آموزش جواب نمی

دانم یا

اشتباه دادند

این نتایج بیانگر اطلاع ناکامل و ناکافی واحد

های مورد پژوهش از جزییات طرح انطباق می

باشد

در مطالعه خورشیدی نیز شرکت

کنندگان به جز در مورد اعضایی که نیاز به پوشیدن دارند مانند رکتوم و

ناحیه تناسلی معاینه بیماران توسط جنس مخالف را مجاز می

دانستند

و در مورد نواحی مانند دستها که کمتر نیاز به پوشیدن

شان احساس می

شود و یا

درمعاینات اعصاب و

روان که بیشتر از طریق شرح حال تشخیص صورت می

گیرد و

معاینه فیزیکی کمتر استفاده می

شود،

این موافقت به مراتب بیشتر بود

در صورتی

که این مخالف انطباق امور پزشکی با موازین شرعی است و علت آن را عدم آگاهی کافی از شعائر اسلامی و

مسایل مربوط به انطباق امور پزشکی با موازین شرع و

از طرفی در دسترس نبودن متخصص جنس همگن گزارش کردند

(

در مطالعه احدی نیز

4/73%

از واحدهای مورد پژوهش در خصوص فرد تصمیم گیرنده حدود وموارد ضرورت اقدامات تشخیصی درمانی توسط پرسنل ناهمگن در مراکز درمانی و

بیمارستان

ها آگاهی نداشتند و این کمبود آگاهی را

به دلیل بی توجهی به مفاد

یین نامه انطباق دانستند

(

بیش از نیمی از واحدهای مورد پژوهش نسبت به طرح انطباق نگرش متوسط داشتند و تنها حدود

یک چهارم

نگرش خوب داشتند

در مطالعه میری میانگین نمرات نگرش از

7/73

بود

(

در مطالعه احدی

1/84

درصد از نگرش مناسبی در این زمینه برخوردار بودند

(

در مطالعه حیدری از نظر نگرش

86%

موافق اجرای طرح

و نگرش

مثبتی نسبت به طرح انطباق داشتند

(

شاید

علت این تفاوت هم اختلاف در ابزار، محیط پژوهش

مهمتر

از

همه نمونه های پژوهش باشد،

زیرا سایر مطالعات فقط آگاهی

و نگرش

یک یا دو گروه از پرسنل را مورد بررسی قرار داده اند درحالی

که مطالعه حاضر تقریبا تنها مطالعه

ای است که تمامی گروههای پزشکی شاغل در بیمارستان را

از این لحاظ مورد بررسی قرار داده است

با توجه به همبستگی مثبت ومعنی داری که در این مطالعه بین آگاهی و نگرش به دست آمد، می

توان نتیجه گرفت که این نگرش متوسط و نسبتا خنثی نتیجه همان سطح آگاهی ناکافی از طرح انطباق می

باشد

در مطالعه احدی

نیز

اکث

یت افراد دارای نگرش خوب از آگاهی خوبی نیز برخوردار بودند و همچنین همبستگی مثبت

(16/0

(r=

معنی

داری بین آگاهی و

نگرش کادر پرستاری از آئین نامه انطباق به دست آ

(

میری نیز علت عدم رعایت موازین شرعی و اسلامی هنگام اجرای اقدامات درمانی را عدم آگاهی پرسنل از برخی احکام شرعی هنگام مواجهه با بیمار و طرز نگرش این افراد نسبت به بیماران و

احکام شرعی مربوط به آنها گزارش کرد

(

به نظر می

رسد یکی از اساسی

ترین مشکلات در زمینه اجرای طرح انطباق عدم آگاهی کافی کارکنان علوم پزشکی در مورد این طرح است

علیرغم پایین بودن

سطح آگاهی

اکثر آنها نگرش مثبتی نسبت به اجرا و

موفقیت این طرح دارند

(

در این پژوهش گزینه

های ضرورت اجرای طرح انطباق، لزوم جذب نیروی انسانی جهت اجرای طرح انطباق، ضروری بودن رعایت طرح انطباق برای همه بیماران وضرورت اعتقاد قلبی برای اجرای طرح انطباق بیشترین نگرش کاملا موافق و گزینه

های ضرورت جداسازی بخش

ها، برگزاری جلسات آموزشی بیشترین نگرش موافق نسبت را

داشتند

یعنی واحدهای مورد پژوهش اجرای طرح انطباق را برای همه بیماران ضروری شمرده و مهمترین لوازم آن را

اعتقاد قلبی پرسنل، جذب نیروی انسانی، جداسازی بخش

ها و برگزاری جلسات آموزشی در مورد آن می

دانند

در پژوهش حیدری نیز مهمترین گام در اجرای طرح انطباق جذب نیروی انسانی،

جداسازی بخش

ها وبرگزاری جلسات آموزشی گزارش شد و

4/99

درصد داشتن اعتقاد قلبی راشرط اساسی در اجرای طرح دانستند

(

شاید علت این

که پرسنل دراین پژوهش اعتقاد قلبی پرسنل را مهمترین لازمه اجرای طرح انطباق می

دانند ناشی ازنگرش آنان به شخصی بودن جنبه مذهبی باشد

که این خود از مهمترین موانع مراقبت مذهبی است

عابدی نیز

بیان می کند که

بسیاری از کارکنان پرستاری تصور می

کنند که مساله مذهب یک مساله خصوصی است که پشت درهای بسته انجام می

گیرد و

پرستار وظیفه اعمال وخدمات پرستاری را بدون توجه به مذهب بیمار انجام می

دهد و به عبارت دیگر پرستار حق دخالت درامور مذهبی بیماران را ندارد

(

غافل از

این

که بدون توجه به این نیاز مراقبت جسمی هر اندازه که کامل وبدون نقص باشد راه به جایی نمی

برد،

زیرا وظیفه پرستار علاوه بر مراقبت جسمی کمک به مددجویان برای سازگاری وتطابق عاطفی و

راحتی است که با مراقبت مذهبی از جمله نیایش

(

نمازخواندن

)

قابل دس

یابی است

(

مطالعه

ای نشان داد

94%

بیماران بستری در بیمارستان

ها باور دارند که سلامتی معنوی به همان اندازه سلامت جسمی مهم است و

77%

باور داشتند که پزشکان باید نیازهای معنوی بیماران خود را به عنوان قسمتی از مراقبت پزشکی در نظر داشته باشند

(

وچه بسیارند بیمارانی که به دلیل حجب وحیا والتزام به رعایت موازین شرع مقدس و

با توجه به کمبود متخصص همگن و

یا عدم رعایت بعضی مسایل شرعی در مراکز بهداشتی درمانی از مراجعه خودداری نموده و

آسیب

های جبران

ناپذیری به سلامت جسمی آنان وارد می

شود

(

ماگلیان در تحقیق خود با عنوان تجارب مراقبت از بیماران مسلمان اشاره می

کند که در مراقبت از بیماران مسلمان کارکنان باید در مورد دین اسلام اطلاعات کافی داشته ودر مراقبت از بیمار خود وارد کنند

(

بیش از نیمی از واحدهای مورد پژوهش سابقه شرکت در هیچ برنامه آموزشی مرتبط با طرح

انطباق شامل کلاس احکام،

کارگاه اخلاق ویا شرکت در کنگره وسمینار

را نداشتند

آگاهی

و نگرش

شرکت

کنندگان بر حسب سابقه شرکت در برنامه های آموزشی مرتبط با طرح

انطباق

تفاوت معنی

داری نداشت

ام

در مدل رگرسیونی پیش

بینی

کننده نگرش،

شرکت در برنامه آموزشی جزء متغییرهای معنی

دار

و موثر در پیش

بینی نگرش

بود

در مطالعه میری و

همکاران بین آ

اهی پرسنل وشرکت در کلاس احکام ارتباط معنی

داری وجود داشت

(

)

اما در مطالعه احدی و

همکاران ارتباط معنی

داری بین وضعیت مطالعه آئین نامه ان

طباق

و نگرش

کادر پرستاری به آیین

نامه انطباق وجود نداشت

(

)

که این می

تواند مطرح کننده موثر نبودن این شیوه

های آموزشی مقطعی و نیاز به آموزش مستمر و

مداوم در این زمینه باشد

بین آگاهی

و نگرش

با سابقه کارواحدهای مورد پژوهش همبستگی معنی

دار ضعیفی وجود داشت

در مطالعه مرادی نیز

پرستاران با سابقه کار بالاتر بیشتر از تازه کارها در مورد مسایل شرعی آگاهی داشتند

(

به نظر می

رسد در

سال

های اولیه شروع به کار، پرسنل توجه بیشتری به مسایل مذهبی و

رعایت اصول انطباق دارند اما پس از گذشت چند سال از کار در محیطی که امکان رعایت این مسایل به راحتی فراهم نیست به جو موجود عادت کرده و

حساسیت آنها در این زمینه کمتر می

شود اما با افزایش سابقه کار،

کسب تجربه کافی و

رسیدن به بلوغ فکری،

اعتقادی وحرفه

ای مجددا توجه به مسایل مذهبی بیشتر می

شود و

شاید

پرسنل

با افزایش سابقه کار به اهمیت مراقبت مذهبی از بیماران پی می

برند

اختلاف نگرش بین پرسنل بیمارستان شهدا

و شهید مدنی با بیمارستان عسلیان معنی

دار بود

در مطالعه حیدری هم محل اشتغال تاثیر معنی

داری بر میزان آگاهی داشت و میزان آگاهی در بخش خصوصی کمتر بود

(

یعنی بیمارستان محل خدمت می

تواند برآگاهی و

نگرش پرسنل در این زمینه موثر باشد

شاید علت این باشد که دو

بیمارستان اول بیمارستان

هایی عمومی هستند ولی بیمارستان عسلیان تنها بیمارستان دولتی ارایه کننده خدمات زنان و

زایمان

و از نظر قوانین و مقررات امکان رعایت طرح انطباق در آن بیشتر

است

نگرش بین پرسنل شاغل در بخش اتاق عمل به طور معنی

داری از پرسنل بخش

های اورژانس، ویژه،

داخلی وجراحی بهتر بود

همچنین نگرش

تکنسین

های اتاق عمل و هوشبری از پزشکان

(

عمومی و

متخصص

)

و پرستاران به طور معنی داری بالاتر بود

که به نظر می

رسد این تفاوت بیشتر ناشی از همان بخش محل خدمت یعنی اتاق عمل می

باشد

در مطالعه حیدری نیز ازنظر رشته تحصیلی به ترتیب پرستاران، ماماها،

پزشکان عمومی، دندانپزشکان و پزشکان متخصص نمرات بالاتری را از نظر

آگاهی نسبت به یکدیگر کسب نمودند

اما از نظر نگرش تفاوت معنی

داری بین گروه پزشکان و

پرستاران به دست نیاوردند و این را نکته مثب

ی در جهت به اجرا در آمدن طرح

دانستند

(

به نظر می

رسد نیاز

به تعمیم وگسترش طرح انطباق در محیط اتاق عمل یا در محیط

هایی چون بخش

های زنان و زایمان که پوشش بیمار بنا به ضرورت و

نیاز درمان کمتر می

باشد بیشتر احساس می

شود

به طور کلی نتایج رگرسیون نیز نشان داد که متغییرهای آگاهی،

رشته تحصیلی، بخش وبیمارستان محل خدمت و شرکت در برنامه های آموزشی مرتبط با طرح انطباق در پیش بینی نگرش پرسنل موثرند

با گذشت بیش از

چندین

دهه از انقلاب و

تصویب قانون انطباق و با وجود تغییرات بنیادی در تمام ابعاد جامعه و با وجودی که این مساله همیشه مد نظر و توجه بوده است، همچنان آگاهی و

نگرش پرسنل در این زمینه در حد

مناسب

نمی

باشد

این مساله ممکن است ناشی از موارد ذیل باشد

مدیران مسولان و

پرسنل به این موضوع توجه لا

م را ندارند و

در صدد حل این مشکل برنیامده اند یا اشتغال شدید به مسایل علمی داشته و به مسایل اخلاقی اهمیت کمتری می

دهند

لذا پیشنهاد می

شود مدیران و

مسولان ذیربط ضمن تلاش جهت رفع مشکلاتی نظیر کمبود نیروی انسانی و

اصلاح امکانات

محیط فیزیکی برنامه

هایی نظیر

درنظرگرفتن واحد درسی تحت عنوان فوق جهت دانشجویان همه رشته

های علوم پزشکی، برگزاری کلاس

های آموزش مداوم و دوره ای جهت آموزش احکام شرعی و انطباق

امورفنی پزشکی

با موازین شرع زیر نظر دفترنهاد رهبری و قرار دادن آیین نامه انطباق در سطح گسترده در اختیار پرسنل را درنظر داشته باشند

ایجاد و

تعیین مقرارت تشویقی برای پرسنل در رابطه با رعایت جزییات طرح انطباق نیز موثر خواهد بود

همچنین آشنا کردن

بیماران

با حقوق و ظایف شرعی خود در بیمارستان و

انجام پژوهش

حاضر

با همین عنوان از دیدگاه بیماران

جهت تعیین آگاهی و

نگرش آنان نسبت به طرح انطباق

نیز توصیه می

شود

نت

یجه‌گیری

آگاهی و

نگرش پرسنل نسبت به طرح انطباق در حد متوسط می

باشد و

در پرسنل با سابقه کار بیشتر، شاغل در اتاق عمل و بیمارستان زنان بهتر است

شرکت کنندگان،

اجرای طرح انطباق را برای همه بیماران ضروری شمرده و مهمترین لوازم آن را

اعتقاد قلبی پرسنل، جذب نیروی انسانی، جداسازی بخش

ها و برگزاری جلسات آموزشی در مورد آن می

دانند

مشارکت نو

سندگانطراحی پژوهش: نویسنده اول و دوم. جمع‌آوری داده‌ها: نویسنده اول و دوم. تجزیه و تحلیل داده‌ها: نویسنده اول و دوم و سوم. تفسیر نتایج و نوشتن پیش نویس اصلی: نویسنده اول و دوم. بررسی و ویرایش نوشته: نویسنده دوم و سوم. مصور سازی و نظارت: نویسنده اول و دوم و مدیریت پروژه و تامین بودجه: نویسنده اول و دوم. همه‌ی نویسندگان نسخه‌ی منتشر شده‌ی مقاله را خوانده و با آن موافقت کردند.

تعارض منافعبنا بر اظهار نویسندگان این مقاله تعارض منافع ندارد.

ملاحظات اخلاق

پیروی از اصول اخلاق پژوهشنویسندگان اصول اخلاقی را در انجام و انتشار پژوهش رعایت نموده‌اند و این موضوع مورد تأیید همه آن‌هاست.

بیانیه دسترسی به

داده‌هاداده‌های پژوهش حاضر از طریق درخواست از نویسندگان قابل دسترسی است.

تشکر

قدردان

بدین

وسیله

از

معاون

تحقیقات وفناوری

دانشگاه

علوم پزشكي لرستان كه هزينه طرح

را

تقبل كردند

و کلیه عزیزانی که ما را در انجام طرح یاری کردند،

تشكر

قدرداني

می

شود

مراقبت

امروز

سال

دهم

شماره

140

گاه

و نگرش پرسنل نسبت به طرح انطباق

کووید...

قاسمی

همکاران

References1. Miri MR. Survey of the knowledge and attitude of the personnel of Imam Reza (AS) Educational and Medical Center in Birjand city towards the compliance of medical technical matters with the standards of the Holy Sharia in 2005. Medical Journal of Tabriz University of Medical Sciences [Internet]. 1996;30(29):75-80. https://sid.ir/paper/444206/fa2. Valizadeh F, Ghasemi SF. Human privacy respect from viewpoint of hospitalized patients. European Journal of Translational Myology. 2020 Apr 1;30(1):8456. https://doi.org/10.4081/ejtm.2019.84563. Koenig HG. Religion, spirituality, and health: The research and clinical implications. ISRN Psychiatry, 2012, 278730. https://doi.org/10.5402/2012/278730.4. Koenig HG. Religion, spirituality, and health: a review and update. Advances in mind-body medicine. 2015 Jun 1; 29(3):19-26. PMID: 26026153 5. Koenig, H. G., Al Zaben, F., & Abo-Zeid, H. (2020). Religion, spirituality, and mental health in Muslim populations: A systematic review. Journal of Muslim Mental Health, 14(1), 1–26. https://doi.org/10.1080/1556490X.2020.17752246

. Park CL, Slattery JM. Spiritual wellbeing and health: a review and integration. Current Opinion in Psychology, 2019; 31, 8–13. https://doi.org/10.1016/j.copsyc.2019.06.0037. Galek, K, Flannelly KJ, Greer R, Vane A. Religious and spiritual interventions in physical health and pain management: A systematic review. Psychology of Religion and Spirituality, 20157; (3), 169–179. https://doi.org/10.1037/rel00000208. Heidari A. Studying the level of awareness and attitude of medical and paramedical staff regarding the plan to adapt medical affairs to the standards of the Holy Sharia. Asraar Journal of the Faculty of Medical Sciences and Health Care Workers of Sabzevar. 1997, 4(3):26-39

9. Arifin SR, Nazir NA, Samsudin S, Daud N. Understanding doctors’ and nurses’ roles in the islamic medical practice and rukhsah solah in a shariah-compliant hospital. Age (Dordr). 2022;126:26.10. Kitole FA, Ali Z, Song J, Ali M, Fahlevi M, Aljuaid M, Heidler P, Yahya MA, Shahid M. Exploring the Gender Preferences for Healthcare Providers and Their Influence on Patient Satisfaction.

Healthcare, 2024;

13(9), 1063. https://doi.org/10.3390/healthcare1309106311. Che Jamaludin FI, Abdullah MRTL, Endut MNAA, Saifuddeen SM, Hamimi KA, Harun S. Developing a Shariah-compliant medical services framework in Malaysia: an expert system approach using fuzzy Delphi method and interpretive structural modelling. BMJ Open. 2025 Jan 6; 15(1): e082263. https://10.1136/bmjopen-2023-082263. 12.https://entebagh.sums.ac.ir/uploads/454/2024/Mar/12/rahnemashivename(1).doc13. https://behboud.com/wp-content/uploads/2023/08/14. Galehdar N., Toulabi T. The Observation Degree of Medical Affairs Conformity With Islamic Criteria In Treatment Centers Of Lorestan University of Medical Sciences. Yafteh [Internet]. 2000; 2(4-5):23-28. https://sid.ir/paper/80195/en15. Mughi S, Jamshidi F, Parvizi N, Mohammadi Spahwandi A. Study of the compliance of medical affairs with the principles of the Holy Sharia from the perspective of patients and interns in the teaching hospitals of Jundishapur University of Medical Sciences in Ahvaz in 2010. Iranian Journal of Medical Ethics and History [Internet]. 1400;14(1):280-290. https://sid.ir/paper/1012244/fa16. Karim Elahi M., Abedi H.A.. Patients’ Experience Of Prayer In Hospital. Iranian Journal Of Nursing Research[Internet]. 2008;3(10-11):61-71. https://sid.ir/paper/138340/en17. Peymani Z, Asadi Kaleme Z, Sharafat SM, Mahmoudian F. Studying the degree of gender equality of patients undergoing surgery with the medical staff and analyzing the ethical and religious aspects of the issue (research article). Iranian Journal of Ethics and Medical History [Internet]. 2009;2(4):37-45. https://sid.ir/paper/456630/fa18. Emami Razavi SH. Investigating the concepts of compliance of medical technical matters with the standards of the Holy Sharia from the perspective of physicians. Scientific Information Center (Virtual) [Internet]. 1;1(1):19-20. https://sid.ir/paper/435158/fa ا19. Moradi A.. Survey Of Nurse's Knowledge About Communication And Care Of Patients In Bases Religious Rules. Daneshvar Medicine[Internet]. 2008;15(72):65-70. Available from: https://sid.ir/paper/31150/en

20. Mahmood MA, Yusof NM, Saidi S, Ahmad AC. The integration of Islamic values in daily clinical practice among healthcare professionals: a scoping review. IIUM Medical Journal Malaysia. 2023 Jul 1;22(3). https://doi.org/10.31436/imjm.v22i3.21. Ahadi F. Studying the level of awareness and attitude of nursing staff working in Semnan teaching hospitals towards the regulations on the compliance of medical affairs with the standards of the Holy Sharia. Medicine and Purification [Internet]. 2005;14(1 (Issue 56)):49-57. https://sid.ir/paper/434972/fa22. Khorshid A, Taghadosi M, Atharizadeh M. Comparison of the attitudes of patients and medical staff towards performing patient examinations based on the principles of Islamic law in non-emergency situations in the city of Kashan. Teb va Tazkiyeh [Internet]. 1381;-(45):9-15. https://sid.ir/paper/423236/fa23. Abedi HA, Asgari M, Kazemi Z, Saffarifard F, Nasiri Ma. Religious care for hospitalized patients and its obstacles. Medicine and Purification [Internet]. 2005;14(2 (Issue 57)):16-23. https://sid.ir/paper/430282/fa24. King DE, Bushwick B. Beliefs and attitudes of hospital inpatients about faith healing and prayer. Journal of family practice. 1994 Oct 1;39(4):349-52.25. Tavakoli BJ. Adaptation - Necessities - Obstacles. Scientific Information Center (Virtual) [Internet]. 1;1(1):8-13. https://sid.ir/paper/434547/fa26. Halligan P. Caring for patients of Islamic denomination: Critical care nurses’ experiences in Saudi Arabia. Journal of Clinical Nursing,2006;15(12), 1565-1573.

https://doi.org/10.1111/j.1365-2702.2005.01525.x

Caring Today, Volume 18, Issue 1, 2026

Caring Today, Volume 18, Issue 1, 202617

Awareness and attitude towards the plan to adapt medical affairs…

ghasemi et. Al